Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Implementasi Continuous Integration dan Continuous Deployment pada Pengembangan Sistem Peminjaman Laboratorium Komputer Berbasis Website Rahmadina Rahmadina; Depandi Enda
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): April: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v5i1.5155

Abstract

The computer laboratory at Bengkalis State Polytechnic has an important role in supporting teaching and learning activities, especially in the Informatics Engineering Department. However, the existing web-based laboratory lending system is still limited to basic features, such as data recap and schedules, so it is less than optimal. This study aims to develop a laboratory lending system by adding features for checking availability, inventory lending, and notifications, as well as implementing Continuous Integration (CI) and Continuous Deployment (CD) to automate the application development process. The implementation of CI/CD helps developers detect and fix problems faster, increasing productivity and application quality. The results of the study show that the developed system is more reliable, efficient, and feasible to use to support optimal laboratory management.
Rancang Bangun Aplikasi Latihan Pengucapan Bahasa Inggris Berbasis Speech Recognition dengan Metode Sorensen-Dice Coefficient Pardosi, Andri Hamonangan; Enda, Depandi
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 5, No 2 (2025): Edisi Oktober - Maret
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v5i2.7137

Abstract

Pengucapan bahasa Inggris merupakan keterampilan yang sulit dikuasai karena keterbatasan akses terhadap penutur asli dan umpan balik yang memadai. Penelitian ini mengembangkan aplikasi latihan pengucapan berbasis mobile dengan memanfaatkan speech recognition Vosk (en-US) dan metode Sorensen-Dice Coefficient untuk penilaian otomatis. Aplikasi menangkap pengucapan pengguna melalui mikrofon, mentranskripsi menggunakan Vosk, kemudian membandingkan hasil dengan teks referensi melalui perhitungan similarity berbasis bigram untuk menghasilkan skor persentase (0-100%) sebagai umpan balik instan. Aplikasi dikembangkan pada platform Android menggunakan Kotlin dan Jetpack Compose dengan backend PHP dan MySQL. Materi pembelajaran terdiri dari 6 topik level pemula yang disesuaikan dengan standar CEFR A1. Pengujian dilakukan terhadap 15 responden dengan masing-masing melakukan 3 kali percobaan pada 6 kata dan kalimat terpilih, menghasilkan total 270 percobaan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi penilaian sebesar 71,9% (194 dari 270 percobaan), yang termasuk kategori Fair menurut skala interpretasi. Aplikasi ini terbukti menjadi solusi pembelajaran mandiri yang efektif untuk meningkatkan kemampuan pengucapan bahasa Inggris.
Analisis Performa Siswa dalam E-Learning I Made Surya Kumara; Kannan Nataraj; Ni Putu Widya Yuniari; Jauzaa Maylia Suhendro; I Gusti Agung Made Yoga Mahaputra; Depandi Enda
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2569

Abstract

-
Implementasi BurnDown Chart pada Aplikasi Android untuk Monitoring Progress Tugas Akhir Mahasiswa Muhammad Zikri H.M; Depandi Enda
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 6, No 1 (2026): Edisi April - September
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v6i1.7127

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Android untuk memantau progres tugas akhir mahasiswa menggunakan visualisasi Burndown Chart. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Agile menggunakan kerangka kerja Scrum, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara terhadap 7 mahasiswa tingkat akhir dan kuesioner kepada 50 responden mahasiswa. Hasil analisis kebutuhan menunjukkan bahwa 58% responden belum mengetahui atau belum pernah menggunakan Burndown Chart, 88% menginginkan fitur notifikasi/pengingat, 68% menginginkan visualisasi progres, dan 80% menyatakan lebih termotivasi jika progres tugas akhir ditampilkan secara visual. Berdasarkan kebutuhan tersebut, aplikasi dikembangkan dengan fitur manajemen tugas dan subtugas, laporan progres, validasi dosen pembimbing, komentar, serta visualisasi Burndown Chart. Hasil pengujian BlackBox menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama aplikasi, meliputi login, registrasi, pengelolaan tugas, visualisasi grafik, unggah laporan, validasi dosen, komentar, edit profil, dan logout, berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan layak digunakan sebagai media pendukung pemantauan progres tugas akhir mahasiswa
Implementasi Smart Tree Tagging Untuk Monitoring dan Pemeliharaan Pohon Alpukat Dalam Program Pemberdayaan Masyarakat I Kumara; Gde Dana; I Sinarta; Depandi Enda
Journal of Community Development Vol. 6 No. 1 (2025): August
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v6i1.1728

Abstract

Desa Pempatan di Kabupaten Karangasem, Bali, memiliki potensi besar dalam budidaya alpukat, namun masih menghadapi kendala dalam pencatatan dan pemantauan tanaman yang sebagian besar dilakukan secara manual. Kondisi ini menyebabkan rendahnya efisiensi dan akurasi data dalam pengelolaan kebun. Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan digitalisasi pencatatan serta kemandirian petani melalui penerapan teknologi Smart Tree Tagging berbasis Barcode dan Near Field Communication (NFC) yang terintegrasi dengan Dashboard Smart Farm Warmadewa dan sistem kecerdasan buatan. Metode pelaksanaan meliputi lima tahapan: sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan, dan evaluasi keberlanjutan, dengan melibatkan 16 ketua kelompok tani sebagai responden utama. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kemandirian pencatatan digital, di mana 56,25% responden yang sebelumnya belum melakukan pencatatan kini beralih menggunakan sistem digital, dan 25% di antaranya mampu mencatat secara mandiri. Sebanyak 31 unit Smart Tree Tagging berhasil dipasang pada pohon alpukat dengan integrasi data mikroklimat (suhu 16,98°C, kelembapan 93%, dan kecepatan angin 1,45 m/s). Model AI Gemma 3:1B menghasilkan rekomendasi adaptif terkait kesehatan pohon, penggunaan pestisida, serta pengelolaan lingkungan. Evaluasi menunjukkan 81,25% responden menilai sistem ini sangat membantu dalam efisiensi pencatatan dan transparansi data. Teknologi ini berpotensi direplikasi ke desa lain sebagai model pertanian cerdas (smart agriculture) yang berkelanjutan.