Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.689

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Madaniya Abdimas Langkanae Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications

Lilis Laome

Unknown Affiliation

Author-ID : 304745

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

PEMODELAN IHK DENGAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE MULTIVARIABEL: REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE MULTIVARIABEL Azizatun Nisa; Makkulau Makkulau; Lilis Laome; Edi Cahyono; Norma Mukhtar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 1 (2022): Januari - April
Publisher : Universitas Halu Oleo

Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator ekonomi yang dapat memberikan informasi mengenai perkembangan harga barang dan jasa yang dibayar oleh konsumen atau masyarakat, khususnya masyarakat perkotaan sehingga secara umum mempengaruhi rata-rata harga yang tercipta antara produsen dengan konsumen. Karena pola data yang berubah-ubahberdasarkan selang waktu tertentu tidak tepat memakai regresi linear dan menggunakan lebih dari satu variabelprediktor oleh karena itu dibutuhkan suatu penelitian untuk mencari model terbaik sehingga mampu menjelaskan fenomena terkait menggunakan pendekatan yang sesuai dengan pola hubungan data. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Regresi Nonparametrik Spline. Spline merupakan potongan polinomial tersegmen yang memiliki titik perpaduan bersama yang menunjukkan terjadinya perubahan-perubahan perilaku kurva. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pemodelan regresi spline multivariabel pada data Indeks Harga Konsumen.Berdasarkan model terbaik dari IHK di Indonesia adalah pada tiga titik knot dengan nilai GCVminimum 14,07 serta R-square (R2) adalah 0.73 yang berarti kemampuan variabel respon dalam menjelaskan variabel terikatnya sebesar 73% sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian.

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION PADA PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA KENDARI Rezky Abelia; Ruslan Ruslan; Lilis Laome; Baharuddin Baharuddin; Makkulau Makkulau; Agusrawati Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus
Publisher : Universitas Halu Oleo

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan sebuah sistem pemrosesan data yang meniru cara kerja sistem syaraf manusia, yang terdiri atas banyak elemen pemrosesan sederhana yang terhubung secara paralel. Backpropagation merupakan salah satu algoritma JST yang sederhana dengan kemampuan dan akurasi yang tinggi. Salah satu implementasi JST yaitu pada peramalan curah hujan. Kota Kendari adalah salah satu daerah yang mengalami berbagai dampak negatif akibat curah hujan tinggi maupun curah hujan rendah, diantaranya adalah banjir, gagal panen, dan penurunan produktivitas tanaman tertentu. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui model peramalan curah hujan bulanan di Kota Kendari menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Arsitektur jaringan terbaik yang diperoleh dari penelitian ini memiliki nilai MAPE pengujian sebesar 19,15%, yang menunjukkan bahwa kemampuan model jaringan termasuk ‘baik’ untuk peramalan. Jaringan tersebut memiliki laju pembelajaran sebesar 0,01 dan neuron lapisan tersembunyi sebanyak 70 unit, dengan parameter-parameter lainnya bernilai tetap yaitu 1 lapisan tersembunyi, jumlah maksimum iterasi sebanyak 106 dan nilai ambang sebesar 0,005.

METODE RANTAI MARKOV UNTUK MEMPREDIKSI PERKEMBANGAN PRODUKSI DAN KONSUMSI BERAS DI SULAWESI TENGGARA: MEMPREDIKSI PERKEMBANGAN PRODUKSI DAN KONSUMSI BERAS DI SULAWESI TENGGARA Nanda Fitriani; Norma Mukhtar; Arman Arman; Lilis Laome
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.22

Tingginya konsumsi beras di Indonesia, termasuk Provinsi Sulawesi Tenggara, menjadikan beras sebagai komoditas yang memiliki peran dan pengaruh yang besar dalam ketehanan pangan, ekonomi, dan stabilitas politik nasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan produksi dan konsumsi beras di Sulawesi Tenggara di masa mendatang dengan menggunakan Model Rantai Markov. Data produksi dan konsumsi beras dari tahun 1996 hingga tahun 2020 yang bersumber dari BPS diklasifikasikan menjadi empat keadaan (state) yaitu naik drastis, naik, turun, dan turun drastis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada keadaan setimbang peluang produksi beras berada pada kondisi naik drastis, naik, turun, dan turun drastis secara berturut-turut yaitu , , , dan . Sedangkan untuk peluang konsumsi beras berada pada kondisi naik drastis, naik, turun, dan turun drastis secara berturut-turut yaitu , , , dan .Sehingga dapat dilihat bahwa peluang terbesar produksi dan konsumsi beras di masa mendatang akan berada pada kondisi naik, dengan besar kemungkinan terjadinya kenaikan produksi beras lebih dari hingga ribu ton adalah , dan kemungkinan terjadinya kenaikan konsumsi beras lebih dari hingga ribu ton sebesar .

PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN METODE PROSPEKTIF UNTUK ASURANSI PENDIDIKAN BERJANGKA (n) TAHUN : PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI MENGGUNAKAN METODE PROSPEKTIF Ririn Prasasti; Lilis Laome; Aswani; La Gubu; La Ode Saidi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i1.38

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui persamaan cadangan premi untuk asuransi pendidikan dengan menggunakan metode prospektif. Juga untuk mengetahui biaya cadangan premi untuk asuransi pendidikan yang dibayarkan pada akhir tahun dan pada saat pihak tertanggung meninggal dunia dengan menggunakan metode prospektif di PT. Jiwasraya (Persero) Kendari dengan waktu pertanggungan ( ) tahun. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode prospektif. Metode prospektif merupakan metode perhitungan yang berorientasi pada pengeluaran di waktu yang akan datang, dimana kelebihan cadangan prospektif adalah bila premi sudah lunas maka perhitungannya memberikan hasil yang paling cepat. Adapun objek penelitian ini adalah perusahaan Asuransi di PT. Jiwasraya (Persero) Kendari. Hasil yang diperoleh pada perhitungan cadangan menggunakan metode prospektif yaitu berdasarkan usia pemegang polis 25 tahun, suku bunga ( ) sebesar , masa pertanggungan tahun dan Tabel Mortalita Indonesia 2011 untuk Laki-laki dan Perempuan. Pemegang polis wajib membayarkan premi yang telah ditetapkan dan berhak mendapatkan Uang Pertanggungan serta Dana Kelangsungan Belajar disetiap jenjang pendidikan anak yang akan diterima sebesar Rp. pada tahun ke-2, Rp. pada tahun ke-8, Rp. pada tahun ke-11 dan Rp. pada tahun ke-14 akhir dari masa pertanggungan dan pembayaran premi. Diakhir tahun polis, selisih antara inflow dan outflow harus sama agar tidak terjadi kerugian antara pemegang polis dan pihak asuransi.

PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, INFLASI, DAN KURS YEN TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN PERIODE 2012-2021 DENGAN ERROR CORECTION MODEL: PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, INFLASI, DAN KURS YEN TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN Dewa Ayu Susi Ardani; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Arman; Lilis Laome
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.52

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat suku bunga, inflasi, dan kurs yen terhadap indeks harga saham gabungan dengan Error Correction Model. Objek penelitian ini menggunakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Inflasi, Suku Bunga, dan Kurs Yen periode Januari 2012-November 2021. Dengan menggunakan pendekatan ECM, variabel yang secara signifikan terhadap IHSG adalah suku bunga, inflasi, dan kurs yen dengan estimasi model ECM jangka panjang dan jangka pendek. Hasil uji F menunjukkan nilai probabilitas F-statistic adalah 0,00 jika lebih kecil dari 0,5 maka signifikan. Karena nilai probabilitas lebih kecil dari 0,5 maka dapat disimpulkan variabel suku bunga (x1) inflasi (x2) dan kurs yen (x3) berpengaruh secara signifikan terhadap indeks harga saham gabungan (y).

Peramalan Penjualan Pasir PT. JRC Perkasa dengan Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA): Peramalan Menggunakan Model ARIMA Tracy Chandra; La Gubu; Lilis Laome; Muhammad Kabil Djafar; Norma Muhtar; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.65

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui kelayakan usaha di PT. JRC Perkasa yang dianalisis dengan pendekatan Break Even Point, dan (2) untuk mengetahui jumlah permintaan produksi pasir di PT. JRC Perkasa di masa mendatang. Pada penelitin ini menggunakan perhitungan uji kelayakan usaha yang terdiri dari Break Even Point (BEP), Return on Investment (ROI) dan Revenue Cost Ratio (R/C), serta peramalan dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Perhitungan ini dilakukan dengan bantuan Microsoft Excel dan Minitab. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa usaha pertambangan pasir PT. JRC Perkasa layak dilakukan dan akan memperoleh keuntungan yang lebih besar di masa mendatang karena jumlah permintaan yang juga meningkat.

PENERAPAN METODE HUNGARIAN DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN MATA KULIAH DI PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO: METODE HUNGARIAN DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN MATA KULIAH Nirmala; Arman; Lilis Laome; Asrul Sani; Wayan Somayasa; Muhammad Kabil Djafar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.69

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang dilakukan untuk mengatur semua kegiatan perkuliahan oleh program studi perguruan tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah pembagian ruang kelas yang sesuai dengan jumlah peserta mata kuliah yang diprogramkan oleh mahasiswa. Masalah penjadwalan ini termasuk masalah penugasan. penjadwalan mata kuliah ini dapat diselesaikan dengan suatu metode yang disebut metode Hungarian. Penjadwalan mata kuliah ini dimodelkan menjadi model penugasan dengan memaksimumkan penggunaan ruang kelas.

ANALISIS KORELASI KANONIK NILAI MATA PELAJARAN SMA DAN NILAI MATA KULIAH MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO: KORELASI KANONIK NILAI MATA PELAJARAN SMA DAN NILAI MATA KULIAH MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UHO Yerlin Novan; Bahriddin Abafihi; Jufra; Edi Cahyono; Lilis Laome
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.75

Analisis korelasi kanonik merupakan salah satu teknik analisis peubah ganda yang sering digunakan peneliti ketika menguji hubungan (korelasi) antara beberapa peubah dependen dengan beberapa peubah independen. penelitian ini berfokus untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan korelasi yang melibatkan dua set variabel antara nilai mata pelajaran SMA sebagai peubah independen terhadap nilai mata kuliah sebagai peubah dependen, serta untuk mengetahui hubungan dan besar pengaruh di antara dua set variabel tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer yang diperoleh langsung dari data nilai Mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Halu Oleo. Berdasarkan analisis, diperoleh bahwa asumsi normalitas, linearitas, Non-multikolinear, dan homoskedastisitas terpenuhi. Terdapat tiga fungsi kanonik yang terbentuk, fungsi 1 dengan nilai korelasi , fungsi 2 dan fungsi 3 dengan nilai korelasi dan . Hasil pengujian signifikansi menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan secara kesuluran model antarvariabel dan hanya satu fungsi yang dapat diperoses lebih lanjut yaitu fungsi 1. Dilihat dari kekuatan hubungan dan besar pengaruh antara nilai mata pelajaran SMA terhadap nilai mata kuliah, yaitu nilai mata pelajaran SMA memiliki pengaruh yang lebih kuat terhadap mata kuliah Statistika yang dibandingkan 2 mata kuliah lainnya.

PENGOPTIMALAN LOKET PEMBAYARAN (KASIR) DI TUMAKA MART KOTA KENDARI MENERAPKAN SISTEM ANTRIAN MODEL MULTI CHANEL SINGLE PHASE (M/M/c): SISTEM ANTRIAN MODEL MULTI CHANEL SINGLE PHASE Isma Indriyana; La Pimpi; Alfian; Lilis Laome; Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.90

Tingkat kepuasan pelanggan merupakan faktor penting yang perlu diperhatikan oleh pihak pengelola usaha. Terjadinya keseimbangan antara tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan , yang ditunjang oleh fasilitas pemberi layanan atau kasir yang memadai atau memenuhi kondisi steady state, merupakan harapan setiap pelanggan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama untuk mendapatkan jumlah server atau fasilitas pemberi layanan (kasir) yang optimal berdasarkan model antrian Multi Chanel Single Phase (M/M/c), yang dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari. Pola kedatangan pelanggan di Tumaka Mart Kota Kendari mengikuti distribusi Poisson, sedangkan data waktu pelayanan pelanggan di Tumaka Mart Kota Kendari mengikuti distribusi Ekspoinensial. Model antrian M/M/4, M/M/3 dan M/M/2 direkomendasikan untuk dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari pada waktu siang hari (pukul: 13.00-15.00). Selanjutnya, model antrian M/M/4 dan M/M/3 direkomendasikan untuk dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari pada malam hari (pukul: 18.00-20.00).

Co-Authors Adhi Wibawa, Gusti Ngurah Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati Agusrawati, Agusrawati Alfian Alfian Alfian Alfian Amirullah Amirullah Andi Tenri Ampa Andi Tenri Ampa Andi Tenriawaru Anshari Nur, Muh. Nadzirin Arianti, Refika Allya Arif Nur Alfian Arman Arman Arman Arman Arman Asrul Sani Aswani Azizatun Nisa Baharuddin Baharuddin Baharuddin Bahriddin Abafihi Bahriddin Abapihi Bahriddin Abapihi Bahridin Abapihi Budiman, Herdi Dewa Ayu Susi Ardani Dian Christien Arisona Dian Cristien Arisona Djafar, Muhammad Kabil Edi Cahyono Edi Cahyono Edi Cahyono Ega Sarmita Fredinan Yulianda Gubu, La. Gusti Arvyana Rahman Gusti Ngurah Adhi Wibawa Gusti Ngurah Adhi Wibawa Gusti Ngurah Adi Wibawa Ida Usman Ihwal, Muhammad Indra Alamsyah Irma Yahya Irma Yahya Iskandar Pattih Isma Indriyana Izal Izal Jufra Juharsah, Juharsah K, Raida Kohalsum, Askar La Gubu La Gubu la Ode Safiuddin La Ode Saidi La Pimpi Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Muhammad Ihwal Muhammad Kabil Djafar Muhammad Zakaria Umar Muhtar, Norma Muhtar, Norma Muhtar Mukhsar Mukhsar . Nanda Fitriani Ningtyas, Rita Ayu Nirmala Norma Muhtar Norma Muhtar Norma Mukhtar Norma Mukhtar Nurhidayah, Raufika Rezky Abelia Ririn Prasasti Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Salsabilah, Adelfina Tracy Chandra Umi, Enggar Cahyani Viska Inda Variani Wayan Somayasa Wibawa, Gusti N.A. Wibawa, Gusti Ngurah Adhi Yerlin Novan Zamrun F, Muh. Zelianti

Title Search

Found 9 Documents Search Journal : Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika