Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.949
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA Jurnal Teknik Informatika Jurnal TIMES JOIV : International Journal on Informatics Visualization Knowledge Engineering and Data Science BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Behongang Journal of Applied Data Sciences Operations Research: International Conference Series JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Journal of Agriculture (JoA) Jurnal Ilmiah Sains Bulletin of Social Informatics Theory and Application d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Luther Latumakulita
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS)

 1 
PENERAPAN RULE-BASED EXPERT SYSTEM UNTUK REKOMENDASI UMPAN BERDASARKAN SPESIES IKAN DAN KONDISI PERAIRAN DI LAUT MANADO Sintaro, Sanriomi; Latumakulita, Luther Alexander; Sabandar, Vederico Pitsalitz
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JRIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no2.824

Abstract

Capture fisheries are an important economic sector for coastal communities in the Manado region. One of the key factors influencing fishing success is the selection of appropriate bait. Choosing the correct bait can significantly improve catch efficiency, while incorrect bait selection may reduce fishing effectiveness. In practice, bait selection among local fishermen still relies heavily on traditional knowledge passed down orally or gained through personal experience, which is not always easily accessible to novice fishermen. This study aims to develop a Rule-Based Expert System that provides bait selection recommendations to support fishing activities around Manado. The system was designed by incorporating practical knowledge from experienced fishermen obtained through semi-structured interviews and field observations. The parameters used in the system include target fish species, water depth, sea current strength, and season. The Rule base was constructed based on various combinations of these parameters and implemented as a web-based application using PHP programming language. Testing results show that the system achieves a 90% accuracy rate in providing recommendations based on validation conducted with local fishermen. Further evaluation indicates that the system is considered easy to use and beneficial as a decision-support tool for bait selection, particularly for novice fishermen. Additionally, the fishermen provided positive feedback for future system enhancements, suggesting the inclusion of additional contextual factors such as weather conditions and lunar phases. In conclusion, the developed Rule-Based Expert System has significant potential to support more efficient and sustainable fishing practices in the waters around Manado and facilitate knowledge transfer to the next generation of fishermen.Perikanan tangkap merupakan sektor ekonomi yang sangat penting bagi masyarakat pesisir di wilayah Manado. Salah satu faktor kunci yang mempengaruhi hasil tangkapan ikan adalah pemilihan umpan yang tepat. Umpan yang sesuai dapat meningkatkan peluang keberhasilan penangkapan, sementara pemilihan umpan yang kurang sesuai dapat menyebabkan penurunan efisiensi usaha penangkapan. Dalam praktiknya, pemilihan umpan oleh nelayan di wilayah ini masih sangat bergantung pada pengetahuan tradisional yang diperoleh melalui pengalaman pribadi atau diwariskan secara lisan, sehingga tidak selalu mudah diakses oleh nelayan pemula. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Rule-Based Expert System yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan umpan untuk mendukung kegiatan perikanan tangkap di perairan sekitar Manado. Sistem dirancang dengan mengadopsi pengetahuan praktis dari nelayan berpengalaman, yang diperoleh melalui proses wawancara semi-terstruktur dan observasi lapangan. Parameter yang digunakan dalam sistem meliputi spesies ikan target, kedalaman perairan, arus laut, dan musim. Rule base disusun berdasarkan kombinasi keempat parameter tersebut, kemudian diimplementasikan dalam sebuah aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan tingkat kesesuaian rekomendasi sebesar 90%, berdasarkan validasi yang dilakukan bersama nelayan di wilayah Manado. Evaluasi lebih lanjut menunjukkan bahwa sistem ini dinilai mudah digunakan, serta bermanfaat sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan terkait pemilihan umpan, terutama bagi nelayan pemula. Selain itu, nelayan memberikan masukan positif terkait pengembangan sistem ke depan, termasuk penambahan faktor-faktor lain seperti kondisi cuaca dan fase bulan. Dengan demikian, Rule-Based Expert System yang dikembangkan dalam penelitian ini memiliki potensi besar untuk mendukung perikanan tangkap yang lebih efisien dan berkelanjutan di perairan sekitar Manado, serta membantu proses transfer pengetahuan kepada generasi nelayan baru
Co-Authors Aji Prasetya Wibawa Altien Rindengan Altien Rindengan Alwin Melkie Sambul Ambarita, Yolanda Margareta Anastasia, Lenshy Aprisilia Andar Alwein Pinilas Arista Mandagi Arthur G. Pinaria Assa, Jan Rudolf Benny Pinontoan Bernard Bernard, Bernard Bobby Polii Budiman, Glenn Chriestie E. J. C. Montolalu Chriestie E. J. C. Montolalu Dedie Tooy Deiby Tineke Salaki Djoni Hatidja Eliasta Ketaren, Eliasta Enny Itje Sela Fajar Purnama Felliks Tampinongkol, Felliks Frangky J. Paat Gybert Saselah I Nyoman Gede Arya Astawa Islam, Noorul Jabari, Nida Jantje Pongoh Jevenston Lalenoh John Socrates Kekenusa Julana Rarung Julana Rarung, Julana Jullia Titaley Karim, Irwan Koibur, Mayko Edison Kusuma, Samuel D. A. Lapihu, Dodisutarma Lindsay Mokosuli Liwu, Suzanne L. Mairi, Vitrail Gloria Mamuaja, Christine F Manarisip, Endrue Jehezkiel Mandagi, Franklin Mans Mananohas Mans Mananohas, Mans Marni Sumarno Marni Sumarno, Marni Max R Kumaseh Miske Silangen Montolalu, Chriestie Ellyane Juliet Clara NELSON NAINGGOLAN NELSON NAINGGOLAN Ngangi, Stefano C.W. Ngangi, Stephano Caesar Wenston Noorul Islam Noviania, Reski Oessoe, Yoakhim Y.E. Paat, Frangky J Paat, Frangky Jessy Paat, Franky Pagewang, Yalon Bu'tu Pinatik, Herry F Pioh, Diane Raintung, Stephanie Marceline Rindengan, Altien J. Rinny Mamarimbing Rumambi, David P Salaky, Deiby Tineke Sandra Pakasi Sandy Laurentius Lumintang Sanriomi Sintaro Saroyo Saroyo Selvie Tumbelaka Sirait, Hasanuddin Sofia Wantasen Steven Ray Sentinuwo Sulu, Brian Sumual, Gery Josua Surahman, Ade Takaendengan, Mahardika Inra Tangkeallo, Sindy C. T. Teltje Koapaha Tenda, Edwin Tineke M. Langi Vederico Pitsalitz Sabandar Winsy Weku Winsy Weku Yohanes Langi Yohanes Langi