Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.758
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURTEKSI Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Devotion: Journal of Research and Community Service Jurnal Tika jeti International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Cakrawala Ilmiah Journal of Innovation Research and Knowledge Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM) Journal Innovations Computer Science Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Depik Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan, Pesisir, dan Perikanan
Mutasar
Universitas Islam Kebangsaan Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Integrasi Big Data dan AI untuk Pengambilan Keputusan dalam Smart City Fajri, T. Irfan; Rahayu, Novi; Eldo, Handry; Chrisnawati, Giatika; Shaulita, Rizkia
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 2 (2025): APRIL-JUNE 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i2.3860

Abstract

This research explores the integration of Big Data technology and Artificial Intelligence (AI) in decision-making in the context of Smart City. With the massive growth of data from various sources such as IoT, sensors, and information systems, Big Data is becoming an important foundation for in-depth analysis. Meanwhile, AI provides the ability to process data in real-time, identify patterns, and generate accurate recommendations. This research aims to analyze how the combination of these two technologies can improve efficiency, sustainability, and quality of life in cities. The methods used include literature review and case analysis in several smart cities. The results show that the integration of Big Data and AI can support faster, more precise, and data-driven decision-making, thus encouraging the creation of a smarter and more responsive city.
Internet of Things (IoT) Integration for Real-Time Monitoring in Smart Cities Fajri, T. Irfan; Rahayu, Novi; Wasiran; Budiman, Yusuf Unggul; Hasti, Novrini
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i1.3465

Abstract

The advancement of Internet of Things (IoT) technology has opened great opportunities for the implementation of real-time monitoring systems in supporting smart city management. This research aims to develop an IoT integration model that can monitor various urban aspects, such as traffic management, energy consumption, waste management, and air quality, in an efficient and integrated manner. The model is designed to collect, process, and analyze data from various IoT sensors scattered in urban areas, with a focus on delivering information in an integrated manner. urban areas, with a focus on delivering real-time information to the government and the public. The research methodology includes the development of development of an IoT-based system prototype that integrates hardware and hardware and software with the support of cloud computing architecture for data management. data management.
COMBINATION OF LEARNING VECTOR QUANTIZATION AND LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS FOR TEA LEAF DISEASE CLASSIFICATION Mutasar Mutasar; Chaeroen Niesa
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 3 (2025): JITK Issue February 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i3.6013

Abstract

Tea farming, one of the key pillars of Indonesia's economy, faces productivity challenges due to diseases affecting tea leaves. Manual identification of tea leaf diseases requires significant time and cost, making an automated solution necessary. This research develops an innovative model for classifying tea leaf diseases by synergizing Learning Vector Quantization (LVQ) and Linear Discriminant Analysis (LDA). By leveraging LVQ’s prototype-based classification and LDA’s dimensionality reduction, the model ensures accurate and efficient disease identification. During preprocessing, tea leaf images were converted to the CIELAB color space to enhance segmentation using Otsu’s Thresholding. Features such as Mean Color and texture attributes based on Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) were extracted, reduced via LDA, and classified using LVQ. Tested on five tea leaf disease classes, the model achieved 94.1% accuracy. This performance underscores its potential to significantly assist farmers in early detection and management of tea leaf diseases, while also providing researchers with a robust tool for advancing agricultural technology.
Sosialisasi dan Pengenalan Dasar Kecerdasan Buatan bagi Santri Dayah Almubarakah Aceh Utara Hasdyna, Novia; Kesuma Dinata, Rozzi; Fajri, T. Irfan; Mutasar, Mutasar; Fadhilah, Cut
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i2.5954

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital di kalangan santri melalui pengenalan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) di Dayah Almubarakah, Aceh Utara. Permasalahan yang dihadapi adalah masih rendahnya pemahaman santri terhadap teknologi modern, khususnya kecerdasan buatan, yang berpotensi dimanfaatkan dalam pendidikan dan dakwah. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi ceramah interaktif, studi kasus, dan demonstrasi aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang relevan dengan kehidupan sehari-hari dan nilai-nilai Islam. Materi yang disampaikan mencakup pengenalan dasar Artificial Intelligence, aplikasinya dalam berbagai bidang, serta tantangan dan peluangnya dari perspektif Islam. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme yang tinggi dari peserta, dengan lebih dari 80% santri mampu menjelaskan kembali konsep dasar kecerdasan buatan setelah mengikuti kegiatan. Selain itu, diskusi yang berlangsung menunjukkan adanya minat lanjutan untuk mendalami topik ini dalam konteks dakwah dan pendidikan. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pengenalan kecerdasan buatan secara kontekstual dan aplikatif dapat menjadi langkah awal yang efektif dalam membangun literasi digital Islami di kalangan santri, sekaligus membuka wawasan mereka terhadap perkembangan teknologi yang relevan dengan nilai-nilai keislaman.
Sosialisasi dan Pengenalan Dasar Kecerdasan Buatan bagi Santri Dayah Almubarakah Aceh Utara Hasdyna, Novia; Kesuma Dinata, Rozzi; Fajri, T. Irfan; Mutasar, Mutasar; Fadhilah, Cut
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i2.5954

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital di kalangan santri melalui pengenalan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) di Dayah Almubarakah, Aceh Utara. Permasalahan yang dihadapi adalah masih rendahnya pemahaman santri terhadap teknologi modern, khususnya kecerdasan buatan, yang berpotensi dimanfaatkan dalam pendidikan dan dakwah. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi ceramah interaktif, studi kasus, dan demonstrasi aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang relevan dengan kehidupan sehari-hari dan nilai-nilai Islam. Materi yang disampaikan mencakup pengenalan dasar Artificial Intelligence, aplikasinya dalam berbagai bidang, serta tantangan dan peluangnya dari perspektif Islam. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme yang tinggi dari peserta, dengan lebih dari 80% santri mampu menjelaskan kembali konsep dasar kecerdasan buatan setelah mengikuti kegiatan. Selain itu, diskusi yang berlangsung menunjukkan adanya minat lanjutan untuk mendalami topik ini dalam konteks dakwah dan pendidikan. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pengenalan kecerdasan buatan secara kontekstual dan aplikatif dapat menjadi langkah awal yang efektif dalam membangun literasi digital Islami di kalangan santri, sekaligus membuka wawasan mereka terhadap perkembangan teknologi yang relevan dengan nilai-nilai keislaman.
Implementasi Teknologi Informasi pada UMKM: Tantangan dan Peluang Octiva, Cut Susan; Haes, Putri Ekaresty; Fajri, T. Irfan; Eldo, Handry; Hakim, Muhammad Lukman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13823

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji implementasi teknologi informasi pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), dengan fokus pada tantangan dan peluang yang dihadapi dalam proses tersebut. Teknologi informasi (TI) memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional, daya saing, dan kapasitas inovasi UMKM. Namun, adopsi TI di kalangan UMKM masih menghadapi berbagai hambatan, seperti keterbatasan sumber daya finansial, kurangnya pengetahuan dan keterampilan teknologi, serta resistensi terhadap perubahan. Melalui pendekatan kualitatif, penelitian ini mengumpulkan data dari wawancara mendalam dengan pemilik dan manajer UMKM di berbagai sektor industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun ada tantangan yang signifikan, UMKM yang berhasil mengintegrasikan TI dalam operasional mereka mengalami peningkatan produktivitas, akses pasar yang lebih luas, dan kemampuan untuk menawarkan produk dan layanan yang lebih inovatif. Selain itu, ditemukan bahwa dukungan eksternal, seperti pelatihan dan subsidi pemerintah, serta kerjasama dengan penyedia teknologi, sangat membantu dalam mengatasi hambatan implementasi TI.
Penggunaan Teknik Data Mining untuk Analisis Perilaku Pengguna pada Media Sosial Octiva, Cut Susan; Fajri, T. Irfan; Sulistiarini, Emma Budi; Suharjo, Suharjo; Nuryanto, Uli Wildan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13936

Abstract

Metode data mining digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis perilaku pengguna media sosial. Media sosial, yang menghasilkan volume data yang besar dan beragam, telah menjadi platform utama bagi individu untuk berinteraksi dan berbagi informasi. Penelitian ini berfokus pada mengekstraksi pola-pola tersembunyi dan memahami perilaku pengguna yang kompleks dengan menggunakan teknik data mining. Data dikumpulkan dari platform media sosial, diproses sebelum menggunakannya, dan digunakan algoritma pemrosesan data seperti clustering, association rule mining, dan analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode data mining dapat mendeteksi pola perilaku pengguna yang berbeda, seperti preferensi konten, pola interaksi sosial, dan kecenderungan temporal. Mining aturan asosiasi menemukan hubungan antaraktivitas pengguna, sedangkan clustering mengelompokkan pengguna berdasarkan kesamaan perilaku. Analisis sentimen memberikan pemahaman tentang bagaimana pengguna melihat dan merasakan sesuatu. Hasil ini dapat digunakan untuk berbagai aplikasi praktis, seperti strategi pemasaran yang lebih efektif, peningkatan fitur platform, dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknik data mining adalah cara yang efektif untuk menganalisis perilaku pengguna di media sosial. Dengan mengetahui lebih banyak tentang perilaku pengguna, penyedia layanan dapat mengoptimalkan strategi mereka untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna dengan lebih baik. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi metode data mining lainnya dan menerapkannya pada dataset yang lebih luas.
Implementation of an Integrated Mobile Livestock Service Program at The Livestock and Animal Health Department of Aceh Province Mustaqim, Mustaqim; Sari, Wenny Novita; Fajri, T. Irfan
Devotion : Journal of Research and Community Service Vol. 4 No. 12 (2023): Devotion: Journal of Research and Community Service
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/devotion.v4i12.604

Abstract

Implementation is the process of carrying out new ideas, programs, or a set of activities with the expectation that others can accept and make changes, conveying several messages, ideas, or concepts through the process carried out by an individual in the sense of human relationships or what is called human relations. Mobile services are one of the implementations that can be applied to livestock information and health management programs. The objective of this research is to determine the implementation of the Integrated Mobile Livestock Service Program at the Livestock and Animal Health Department of Aceh Province. The research approach used in this study is qualitative, which examines the object and reveals existing cases contextually through collected data. Each district surveyed includes 50 people for this mobile cow service program. The observed aspects of this program include: Public complaints about livestock diseases through the application, Interest in using health service information on the application, Public satisfaction with the application. The research results indicate that the complaints found in the community are about scabies and FMD (Foot-and-Mouth Disease). However, these complaints are obtained directly from the community, and only a few come through the application. The average application visitors in Pidie district are 29.87, Bireuen district 29.03, Aceh Utara district 27.47, Aceh Timur district 30.77, and Langsa city 29.33. User satisfaction with the application is assessed through questionnaires given directly to the community. The survey results show that, on average, people still have a limited understanding of the application's usage and are not very satisfied.
Sosialiasi Manajemen Sistem Notifikasi Keberangkatan Jamaah Haji dan Umrah Secara Online di Kantor Kemenag Lhokseumawe Kesuma Dinata, Rozzi; Sujacka Retno; Novia Hasdyna; T Irfan Fajri; Mutasar
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Currently, at the Ministry of Religious Affairs (Kemenag) office in Lhokseumawe, there is no online notification system available for the departure of Hajj and Umrah pilgrims. In the age of rapid advancements in information technology, the importance of an online notification system is increasing, as it can facilitate the departure process for Hajj and Umrah pilgrims. The objective of this community engagement activity is to provide socialization to the staff in the Hajj and Umrah department at the Ministry of Religious Affairs (Kemenag) in Lhokseumawe. The primary focus is on enhancing their understanding of the online notification system, as part of an ongoing effort to improve the efficiency and transparency in the online departure process for Hajj and Umrah pilgrims at the Kemenag office in Lhokseumawe.
Sosialisasi Peningkatan Pengelolaan dan Efisiensi Sistem Informasi Perpustakaan Kitab di Dayah Darul Ulum Desa Alue Awe Kota Lhokseumawe Hasdyna, Novia; Kesuma Dinata, Rozzi; Retno, Sujacka; Fajri, T Irfan; Mutasar, Mutasar
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i2.3156

Abstract

Dalam era globalisasi saat ini, teknologi informasi dan komunikasi telah mengalami perkembangan yang pesat. Perpustakaan sebagai lembaga penting dalam menyediakan akses ke pengetahuan dan informasi perlu memanfaatkan teknologi ini dengan tepat guna meningkatkan peranannya dalam masyarakat. Di Dayah Darul Ulum, Desa Alue Awe, Kota Lhokseumawe, Perpustakaan Kitab masih belum terkomputerisasi, sehingga diperlukan sosialisasi tentang pentingnya sistem perpustakaan dan pemanfaatannya secara efektif. Tujuan kegiatan ini adalah untuk meningkatkan layanan kepada pembaca dengan optimal. Melalui pengabdian kepada masyarakat, diharapkan dapat memperoleh masukan yang berguna dalam meningkatkan kualitas layanan, termasuk sumber daya manusia, fasilitas, teknologi, dan manajemen. Perpustakaan saat ini berperan sebagai pusat informasi, pengetahuan, dan layanan jasa lainnya, namun masih terdapat ruang untuk perbaikan yang signifikan. Hasil dari kegiatan pengabdian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang berarti bagi Dayah Darul Ulum dalam meningkatkan kualitas layanan dengan memanfaatkan sistem informasi perpustakaan kitab.
Co-Authors ., Yustizar Agustian, Febri Akbar Arafat Amri Amri Amrullah Amrullah Amrullah Asbar, Vivi Budiman, Yusuf Unggul Chaeroen Niesa Chaeroen Niesa Chrisnawati, Giatika Cut Fadhilah Cut Fadhilah Cut Susan Octiva Dikky Suryadi Eldo, Handry Emma Budi Sulistiarini Fadhilah, Cut Fadhlilah, Cut Faisal Hadi Fajri, T Irfan Hasma, Nur Amalia Hera Novianti Irfan Fajri, T. Isfannir, Isfannir Jovi Antarea Juanda Khairati, Ulfi Maryadi Maryadi Mida Wahyuni Miftahul Jannah Muazziss Najmi Muhammad Aziz Muhammad Lukman Hakim, Muhammad Lukman Mustaqim Mustaqim Mustaqim Mustaqim, Mustaqim Musyidah, Nelly Muttaqin Muttaqin Niesa, Chaeroen Ningsih, Liasulistia Novia Hasdyna Novrini Hasti Nunsina, Nunsina Nur Amalia Hasma Nur Faiza Nursalim Octiva, Cut Susan Putri Ekaresty Haes Putri Raihatul Jannah Rahayu, Novi Rozzi Kesuma Dinata Sabrina Aulia Rahmah Salsabila, Cut Syahira Salsabila, Unik Hanifah Shaulita, Rizkia Suharjo Suharjo Sujacka Retno Suryadi, Dikky T Irfan Fajri Uli Wildan Nuryanto Uswatul Hasanah Uswatul Hasanah, Uswatul Vikki, Zakial Wahyuni, Razmi Wasiran Welnof Satria Wenny Novita Sari Wirdatul Jannah Yusrizal Akmal Zaitun Ritaqwin Rita