Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.254
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Tika jeti International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AMPLITUDO: Journal of Science & Technology Innovation Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM) Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Depik Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan, Pesisir, dan Perikanan
Mutasar
Universitas Islam Kebangsaan Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Social Sciences

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan Dasar Jaringan Komputer bagi Pemula: Membangun Keterampilan Teknologi dari Teori ke Praktik di Kota Langsa Mutasar, Mutasar; Hasdyna, Novia; Yustizar, Yustizar; Muttaqin, Muttaqin; Kesuma Dinata, Rozzi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 4 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi September - Desembe
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i4.4293

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan dasar jaringan komputer bagi pemula di Kota Langsa, yang difokuskan pada pengaplikasian teori jaringan komputer ke dalam praktik nyata. Pelatihan ini diinisiasi oleh dosen dari beberapa universitas bekerja sama dengan Dinas Pendidikan dan Kebudayaan (Disdikbud) Kota Langsa, dan dilaksanakan pada tanggal 24 Agustus 2024. Metode yang digunakan adalah pendekatan ceramah dan praktik langsung, di mana peserta yang terdiri dari pelajar dan tenaga pendidik, diberikan pemahaman tentang jaringan komputer dasar, perangkat keras dan lunak jaringan, serta diajarkan konfigurasi dan instalasi jaringan sederhana. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pemahaman peserta. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan, dengan 85% peserta memahami teori dasar jaringan komputer dan 90% berhasil melakukan instalasi jaringan sederhana secara mandiri. Simpulan dari kegiatan ini menekankan pentingnya kolaborasi antara akademisi dan instansi pemerintah dalam meningkatkan literasi teknologi dan keterampilan digital masyarakat, terutama dalam menghadapi tantangan transformasi digital yang pesat.
Perancangan Aplikasi Web Bidang Agriculture Berbasis Sistem Pakar Untuk Deteksi Penyakit Cabai Dengan Metode Dempster Shaf Mutasar, Mutasar; Nunsina, Nunsina; Fadhlilah, Cut
Jurnal Tika Vol 8 No 1 (2023): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/tika.v8i1.1913

Abstract

Very commonly found in chili plants, but the problem is whether the pest or disease causes significant losses or not. To find out what type of attack occurs on chili plants, sometimes farmers lack knowledge in the field of information on pests and diseases so that there are times when the treatment is not in accordance with the type of attack so the disease continues to spread to other plants. Advances in expert systems can overcome this problem by designing a web-based computer system that is integrated with databases and programming languages such as PHP-MySql so that it can assist farmers in diagnosing the disease that is attacked. The application of an expert system in making decisions uses a forward chaining inference engine (forward reasoning) where cases are traced at the initial state so that goals will be found for the final results of diagnosing chili plant diseases. The results of the implementation of the system, namely the system provides questions in the form of symptoms that must be answered by farmers and the results of this process the system will provide information on what diseases attack plants and solutions for handling them
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Menu Berbasis Android Niesa, Chaeroen; Mutasar, Mutasar; Hasanah, Uswatul
Jurnal Tika Vol 8 No 3 (2023): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/tika.v8i3.2369

Abstract

MC Coffe Bireuen is a place visited by customers to shop for food and drinks, the restaurant business has been very much in demand by the public in general, because apart from having a good turnover, it is also easy to develop. The current condition at MC cafe is still using the manual ordering method and the exemption from the use of internet access by customers. This makes it difficult for cafe owners to spend on internet access bills, plus the payment system is still manual which causes the calculations to be quite time consuming. then designed a local website and management system for the use of internet access that is able to provide solutions in working on ordering services. In the design of this application system, it provides an Android ordering menu to make it easier for customers and their workers to handle orders and payments.
Analisa Pengembangan Digital Marketing Pada Aplikasi Action Mobile Bangking Bank Aceh Syariah Dalam Melayani Kebutuhan Transaksi Nasabah Putri Raihatul Jannah; Cut Fadhilah; Mutasar; Nunsina
Jurnal Elektronika dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2024): September 2024
Publisher : LPPM-UNIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5201/jet.v5i2.492

Abstract

Action Mobile Bangking merupakan layanan yang ditawarkan oleh Bank Aceh Syariah untuk mempermudah transaksi keuangan melalui smartphone. Meningkatnya pertumbuhan transaksi digital di indonesia yang semakin hari semakin meningkat, membuat banyaknya bank-bank pesaing mulai meningkatkan kualitas layanan dan fitur-fitur terbaru pada mobile bangking, mengingat Bank Aceh merupakan Bank Daerah (BPD) maka dari itu perlu dilakukan Analisa Pengembangan atau Persamaan Digital Marketing Pada Aplikasi Action Mobile Bangking Bank Aceh hingga mampu memberikan alternatif dalam melayani kebutuhan Transaksi Nasabah. Menggunakanl metode Technologyl Acceptance Modell (TAM) danl perhitungan Usability yangl dapat menjadil acuan dalaml menetapkan berbagail pemanfaatan danl penggunaan TIl dari perspektifl pengguna terhadapl manfaat danl perspektif terhadapl penggunaan. Hasil Analisa pengukuranl TAM Perceivedl Ease ofl Use (PEOUl) yaitu sebesarl 95% yangl artinya memilikil nilai yang sangatl layak. Kemudianl hasil lperhitungan Usability diperolehl hasil pengukuranl TAM Perceivedl Usefulness (lPU) yaitu sebesarl 96%, serta erorr 5% yangl menunjukkan bahwal hasil pengukuranl Usability aplikasil Action Mobile memilikil nilai sangatl layak. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi penambahan fitur ke pada pihak Bank Aceh Syariah guna melayani kebutuhan transaksi nasabah serta meningkatkan jumlah pengguna baru.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Forwad Chaning Berbasis Web Faisal Hadi; Mutasar; Chaeroen Niesa; Amrullah
Jurnal Elektronika dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2024): September 2024
Publisher : LPPM-UNIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5201/jet.v5i2.494

Abstract

Sistem pakar merupakan sistem komputer yang berisi seperangkat aturan untuk memecahkan masalah seperti seorang pakar. Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dikerenakan terdapat gangguan pada sistem metabolisme dalam tubuh, yaitu saat organ pankreas tidak dapat menghasilkan hormon insulin sesuai dengan kebutuhan. Diabetes mellitus dibagi dalam dua tipe yaitu: Diabetes mellitus tipe 1 dan diabetes mellitus tipe 2. Faktor yang paling mempengaruhi seseorang terdiagnosa penyakit diabetes mellitus yaitu faktor keturunan dan obesitas. Salah satu cara untuk mencegah penyakit diagnosa mellitus ini dengan memberikan informasi yang akurat dan jelas di harapkan dapat di terapkan di kehidupan setiap hari. Forward chaining atau yang dapat disebut juga runut maju merupakan penalaran yang dilakukan dari sebuah fakta atau statement yang mengarah pada kesimpulan yang dihasilkan dari fakta tersebut merupakan metode penelitian yang akan digunakan dalam sistem pakar. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu masyarkat umum untuk mendiagnosa penyakit diabetes mellitus sendiri. Sistem pakar diagnosa penyakit diabetes mellitus ini dirancang dengan basis web yang menggunakan bahasa pemrograman yaitu PHP dan MySQL. Pada sistem pakar diagnosa penyakit diabetes mellitus ini, akan diajukan beberapa pertanyaan untuk menemukann jawaban. Setelah semua pertanyaan dapat terjawab, maka akan diketahui hasil diagnosa seperti nama gejala penyakit, definisi penyakit.
SOSIALISASI PEMANFAATAN CHATGPT SEBAGAI ALAT BANTU CERDAS DALAM MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL SANTRI PESANTREN Hasdyna, Novia; Kesuma Dinata, Rozzi; Fadhilah, Cut; Irfan Fajri, T.; Mutasar, Mutasar
Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 03 (2025): Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesantren sebagai lembaga pendidikan berbasis keagamaan menghadapi tantangan yang cukup besar dalam meningkatkan literasi digital di era modern. Keterbatasan pemahaman santri terhadap pemanfaatan teknologi informasi menyebabkan akses terhadap sumber belajar yang relevan dan mutakhir menjadi terbatas. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini dilaksanakan untuk mengatasi permasalahan tersebut melalui sosialisasi pemanfaatan ChatGPT sebagai alat bantu cerdas dalam mendukung proses pembelajaran dan peningkatan literasi digital. Tujuan utama kegiatan ini adalah membekali santri dengan keterampilan dasar dalam menggunakan ChatGPT secara efektif, etis, dan produktif sebagai media pencarian informasi, penyusunan tulisan, serta pendukung pembelajaran mandiri. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan pelatihan interaktif yang meliputi sosialisasi konsep literasi digital, demonstrasi penggunaan ChatGPT, sesi praktik langsung, serta pendampingan dan evaluasi. Kegiatan ini dilaksanakan di Dayah Darul Ulum Al Munawarah, Cunda, Kota Lhokseumawe, pada Kamis, 18 September 2025. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman santri terhadap pemanfaatan ChatGPT sebesar 78%, berdasarkan perbandingan hasil pre-test dan post-test, disertai perubahan sikap positif terhadap penggunaan teknologi digital secara bertanggung jawab. Program ini memberikan dampak nyata dalam meningkatkan literasi digital dan kemandirian belajar santri, sekaligus menjadi langkah awal dalam membangun ekosistem pendidikan pesantren yang adaptif terhadap perkembangan teknologi berbasis Artificial Intelligence.
Mitigating Religious Radicalism and Polarization through the Integration of Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), Blockchain and Cognitive Science Iqbal, Muhammad; Zahraini, Zahraini; Ilmi, Hayatul; Mutasar, Mutasar; Naila, Putri; Marra, Ezio
AMPLITUDO : Journal of Science and Technology Innovation Vol. 5 No. 1 (2026): February
Publisher : Balai Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56566/amplitudo.v5i1.551

Abstract

Education have shifted into digital environments, where algorithm-driven platforms intensify extremist discourse and weaken tolerance among students. Previous studies highlight the limitations of conventional deradicalization programs, which rely on offline seminars or punitive measures and fail to address the digital and cognitive mechanisms of radicalization. To address this gap, this study investigates whether integrating Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), blockchain, and cognitive science can provide an effective and ethical counter-radicalization framework for universities. Guided by the hypothesis that a multidisciplinary approach combining technological detection with cognitive restructuring yields measurable psychosocial impact, a Research and Development (R&D) design was applied across six stages, involving students, faculty mentors, and expert validators in Aceh, Indonesia. The AI–NLP module, fine-tuned with local data, achieved high accuracy (precision 0.94; recall 0.89), while CBT-based cognitive microlearning increased tolerance scores by 28% (p < 0.01) and reduced risky online interactions by 40%. Findings demonstrate that integrating disruptive technologies with cognitive-behavioral methods produces both technical and attitudinal benefits. The study contributes theoretically to technology-mediated deradicalization and practically to policy-driven curriculum design, with implications for cross-cultural scalability and longitudinal research..
Reducing ammonia levels in catfish cultivation water using several aquatic plants Mustaqim, Mustaqim; Mustasar, Mutasar; Akmal, Yusrizal; Wahyuni, Mida; Fajri, T. Irfan; Ritaqwin, Zaitun
Depik Vol 11, No 3 (2022): DECEMBER 2022
Publisher : Faculty of Marine and Fisheries, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13170/depik.11.3.27723

Abstract

Catfish farming is one of the businesses that is very much in demand by the community, because it can improve the community's economy. However, not all catfish farming businesses can produce maximum results. This can be caused by several factors, both from feed, management and water quality. Decrease in water quality can be caused by feces and fish feed residue. Poor water quality can cause the growth process, physiology and level of fish behavior to be disturbed. Efforts that can be done is to use aquatic plants as phytoremediation. The plants used in this study were Azolla sp, Eichhornia crassipes, Lemna sp, Ipomoea aquatic. The design used in this study was a completely randomized design with 4 treatments and 3 replications. The parameters observed in this study were ammonia levels, pH, and plant population. The results showed that Eichhornia crassipes and Lemna sp were able to reduce ammonia levels in catfish cultured water by 0.01 mg/l at the end of the study.Keywords:AmmoniaWater plantsCatfish
Peningkatan Kompetensi Guru melalui Pelatihan Koding dan Artificial Intelligence di Kabupaten Aceh Utara Mutasar, Mutasar; Hasdyna, Novia; Kesuma Dinata, Rozzi; Niesa, Chaeroen; Fadhilah, Cut
Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 02 (2026): Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, April-Juni 2026
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Guru sebagai tenaga pendidik memiliki peran strategis dalam menghadapi tantangan peningkatan literasi digital di era modern. Namun, keterbatasan pemahaman terhadap pemanfaatan teknologi, khususnya koding dan Artificial Intelligence (AI), menyebabkan proses pembelajaran berbasis digital belum optimal. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru melalui pelatihan koding dan pemanfaatan AI sebagai alat bantu pembelajaran. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan pelatihan interaktif yang meliputi sosialisasi literasi digital, demonstrasi penggunaan koding dan AI, praktik langsung, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Kegiatan ini dilaksanakan selama dua hari, yaitu pada tanggal 2–3 April 2026 di Kabupaten Aceh Utara, dengan melibatkan guru dari berbagai jenjang pendidikan. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta terhadap pemanfaatan koding dan AI sebesar 78%, disertai perubahan sikap positif dalam penggunaan teknologi secara etis dan produktif. Peserta juga mampu mengimplementasikan dasar-dasar koding serta memanfaatkan AI dalam penyusunan materi pembelajaran. Program ini memberikan dampak nyata dalam meningkatkan literasi digital dan kompetensi guru, serta mendukung transformasi pembelajaran berbasis teknologi.
SENTIMENT CLASSIFICATION MODEL BASED ON COMPARATIVE STUDIES USING MACHINE LEARNING TECHNOLOGY J PRAYOGA; T. Irfan Fajri; Febri Dristyan
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 3 (2026): JITK Issue February 2026
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i3.7105

Abstract

The development of social media has generated large amounts of text data, which is a valuable source for sentiment analysis. This study aims to conduct a comparative study of sentiment classification models on Indonesian-language YouTube comments, specifically comparing lexicon-based approaches, traditional machine learning models (Naive Bayes), and deep learning models (LSTM). Data was collected from YouTube videos themed around the youth generation and demographic bonuses, totaling 9,162 comments that underwent comprehensive text preprocessing. Model performance evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the LSTM model outperforms Naive Bayes with an accuracy of 78.78% and an average F1-score of 0.79, compared to Naive Bayes, which only achieves an accuracy of 62.08% and an F1-score of 0.54. Although LSTM offers higher performance, the Naive Bayes model remains relevant due to its simplicity and efficiency. This study makes an important contribution to the selection of sentiment classification models for the Indonesian language and suggests the development of hybrid models and the use of contextual features for more optimal results. The LSTM model outperforms Naive Bayes with an accuracy of 82.15% (improved from 78.78% through enhanced regularization) and an average F1-score of 0.84. Comprehensive hyperparameter tuning via grid search and expanded manual annotation (40% of the dataset with κ=0.83) ensures robust model evaluation and reduces labeling bias. The study provides methodologically sound benchmarks for Indonesian sentiment analysis
Co-Authors ., Yustizar Agustian, Febri Akbar Arafat Amri Amri Amrullah Amrullah Amrullah Ayuliana Ayuliana Chaeroen Niesa Chaeroen Niesa Cut Fadhilah Cut Fadhilah Cut Susan Octiva Dikky Suryadi Emma Budi Sulistiarini Fadhilah, Cut Fadhlilah, Cut Faisal Hadi Fajri, T Irfan Febri Dristyan Handry Eldo Hera Novianti Ilmi, Hayatul Irfan Fajri, T. Isfannir, Isfannir J PRAYOGA Jovi Antarea Juanda Khairati, Ulfi Marra, Ezio Mida Wahyuni Miftahul Jannah Muhammad Aziz Muhammad Iqbal Muhammad Lukman Hakim Mustaqim Mustaqim Mustaqim Mustaqim, Mustaqim Mustasar, Mutasar Muttaqin Muttaqin Naila, Putri Niesa, Chaeroen Novia Hasdyna Nunsina, Nunsina Nur Amalia Hasma Nur Amalia Hasma Nur Faiza Putri Ekaresty Haes Putri Raihatul Jannah Rita, Zaitun Ritaqwin Rozzi Kesuma Dinata Sabrina Aulia Rahmah Salsabila, Cut Syahira Suharjo Suharjo Sujacka Retno T Irfan Fajri Uli Wildan Nuryanto Uswatul Hasanah Uswatul Hasanah, Uswatul Vikki, Zakial Wahyuni, Mida Welnof Satria Yusrizal Akmal Zahraini Zahraini