Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.302
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Mantik Penusa JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Tunas Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Informatics Management and Information Technology Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Bulletin of Information Technology (BIT) Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Bangun Abdimas Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Pendidikan Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Pendidikan International Journal of Informatics and Data Science
Jeperson Hutahaean
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal Kisaran, Asahan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi

 1 
Strategi Optimalisasi Pelayanan Pelanggan Menggunakan Platform E-CRM Hutahaean, Jeperson; Mulyani, Neni; Irawati, Novica; Azhar, Zulfi; Umbari Putri, Lia
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.330

Abstract

- Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang perdagangan dan bisnis. Selain itu dalam penelitian kali ini juga terdapat permasalahan utama yang tengah dihadapi oleh Toko Jubni Jilbab yaitu adalah bagaimanakah cara yang dapat diambil oleh pihak toko dalam meningkatkan pengalaman pelayanan terhadap pelanggan yang secara efektif di era digitalisasi yang terus berkembang seperti saat ini. Selain itu juga dalam penelitian kali ini peneliti menetapkan sebuah tujuan yaitu untuk mengevaluasi bagaimanakah E-CRM dapat mengatasi permasalahan yang ada tersebut serta juga membantu pihak toko dalam hal meningkatkan kualitas interaksi antara pihak toko dan para pelanggannya. Maka berdasarkan penjelasan yang ada kami selaku peneliti dapat menarik beberapa kesimpulan antara lain, kesimpulan yang pertama yaitu dengan penggunaan E-CRM secara signifikan telah meningkatkan efisiensi dalam mengelola hubungan dengan para pelanggan Maka berdasarkan hal ini interaksi yang lebih mudah dan lebih cepat melalui platform online juga dapat meningkatkan kenyamanan para pelanggan dalam berbelanja, yang dimana hal ini pada akhirnya mendorong para pelanggan untuk kembali dan melakukan pembelian berulang pada Toko Jubni Jilbab Tersebut.
Implementasi Metode K-Nearest Neigbours (KNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Siagian, Yessica; Hutahaean, Jeperson; Zikra Syah, Arridha; Efendi Hutagalung, Jhonson; Karim, Abdul
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3: Januari 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i3.331

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi peran teknologi informasi dalam upaya pencegahan penyakit diabetes melalui prediksi risiko menggunakan metode machine learning. Diabetes, sebagai penyakit kronis yang memiliki dampak serius pada kesehatan, dapat diprediksi berdasarkan variabel seperti Glucose, Blood Pressure, dan BMI. Metode K-Nearest Neighbours (KNN) digunakan untuk membandingkan dengan model Decision Tree dan Naïve Bayes dalam memprediksi risiko diabetes. Data penelitian melibatkan tahapan Data Preprocessing, Data Visualization, Pembagian Data, dan Model Machine Learning, dengan evaluasi menggunakan metrik Accuracy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Decision Tree memberikan kinerja terbaik, terutama pada rasio data 80:20 dan 70:30. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya penerapan teknologi informasi dan machine learning dalam pencegahan penyakit diabetes dengan fokus pada prediksi risiko.
Penentuan Prioritas Penanganan Kecelakaan Lalu Lintas di Asahan dengan Metode SAW dan WP Sari, Novita; Hutahaean, Jeperson
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: Mei 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v3i1.360

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan masalah serius yang membutuhkan penanganan prioritas yang cepat, terutama di wilayah dengan tingkat kecelakaan yang tinggi seperti di Kabupaten Asahan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan prioritas penanganan kecelakaan lalu lintas di kecamatan-kecamatan di Kabupaten Asahan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Metode SAW dan WP dipilih karena kemampuan dari kedua metode yang mampu dalam mengelolah berbagai kriteria penilaian dan memberikan hasil yang objektif. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jumlah kecelakaan mulai dari tahun 2015 hingga tahun 2018, tingkat keparahan kecelakaan, dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi resiko kecelakaan di masing-masing kecamatan. Melalui pengolahan data dengan metode SAW dan WP, setiap kecamatan diberi peringkat berdasarkan urgensi penanganan kecelakaan lalu lintas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dan WP dapat memberikan prioritas yang jelas dan terstruktur untuk penanganan kecelakaan lalu lintas. Kecamatan-kecamatan dengan tingkat kecelakaan yang tinggi dan faktor risiko yang signifikan dapat diidentifikasi secara akurat, sehingga memudahkan pihak berwenang dalam merencanakan dan mengimplementasikan langkah-langkah penanganan yang lebih efektif untuk masing-masing kecamatan yang membutuhkan penanganan kecelakaan lalu lintas.
Peran ERP Dalam Optimalisasi Kegiatan Operasional dan Kualitas Pelayanan Pelanggan Hutahaean, Jeperson
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: September 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v3i2.400

Abstract

Di era globalisasi dan digitalisasi, teknologi informasi dan telekomunikasi memainkan peran penting dalam mengoptimalkan berbagai sektor, termasuk bisnis ritel. Penelitian ini menganalisis peran Enterprise Resource Planning (ERP) dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan pada Toko Hijab. Implementasi ERP di toko ini menunjukkan dampak positif signifikan, terutama dalam integrasi fungsi bisnis seperti manajemen persediaan, penjualan, pembelian, dan keuangan yang sebelumnya berjalan terpisah. Dengan ERP, data dari setiap bagian bisnis dapat diakses secara real-time dan terpusat, memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan akurat.Efisiensi operasional meningkat melalui pengurangan waktu proses manual dan penurunan risiko kesalahan data. Manajemen persediaan juga menjadi lebih efektif berkat pemantauan stok real-time, sehingga mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok. Hal ini memastikan ketersediaan barang sesuai kebutuhan pelanggan, yang pada akhirnya meningkatkan kepuasan mereka.ERP juga memungkinkan toko memberikan layanan lebih responsif dan personal, dengan mempermudah pengelolaan informasi pelanggan untuk menawarkan promosi yang sesuai dan menangani keluhan lebih efisien. Penelitian ini berkontribusi pada literatur teknologi informasi di sektor ritel, khususnya bagi toko hijab, dan dapat menjadi model bagi toko-toko di Kabupaten Asahan atau wilayah sekitar yang ingin meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan melalui ERP.
Penentuan HP Seken Terbaik di Konter Berkah Cell Kabupaten Labuhan Batu Utara dengan Metode TOPSIS dan MOORA Hutahaean, Jeperson
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: Mei 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v4i1.509

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong meningkatnya permintaan terhadap HP seken (bekas) yang berkualitas dan terjangkau. Konter HP Berkah Cell di Kabupaten Labuhan Batu Utara menghadapi tantangan dalam memilih HP seken terbaik untuk dijual kembali. Proses pemilihan ini mempertimbangkan beberapa kriteria, seperti kualitas kamera, kapasitas RAM, kapasitas penyimpanan, jenis prosesor, harga bekas, dan lama pemakaian. Penelitian ini menggunakan dua metode pengambilan keputusan multi-kriteria, yaitu TOPSIS dan MOORA. Kriteria dan bobot ditentukan berdasarkan wawancara dengan pakar dan pelaku pasar HP seken. Metode TOPSIS menilai alternatif berdasarkan jarak terhadap solusi ideal positif dan negatif, sementara MOORA menggunakan pendekatan rasio optimasi multi-kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu memberikan penilaian yang efisien, akurat, dan efektif. Berdasarkan hasil analisis, HP terbaik adalah Redmi Note 12 Pro 5G, dengan skor preferensi 0,478 (TOPSIS) dan 0,32888201 (MOORA). Oleh karena itu, HP ini dinilai paling layak dijual kembali oleh Konter HP Berkah Cell.
Co-Authors Aandanu Aandanu Abdul Karim Ade Mayhaky Afdawiah, Rabiatul afrisawati, Afrisawati Agi Candra Bramantia Ahmad Zein Hasibuan Akmal Nasution Alpionita , Ella Anggara, Nadia Ayu Agustri Arridha Zikra Syah Aulia Kartika Aulia Kartika Aulia Khairani Nasution Aulia khairani Nasution Aulia Putri Fahdrina, Jihan Ayu Ambarwati Ayu Handayani Azmi Dwi Andira Putri, Aulia Badaruddin, Muliati Bella Putri Cahyani Ben Rahman Cecep Maulana Cecep Maulana Dandi Irwansyah dermawan, ari Desyanti Dewi Harwini Efendi Hutagalung, Jhonson Eka Saputra, Anton Endra Saputra Erlin Windia Ambarsari Eska, Juna Eva Solita Pasaribu Evi Ariyanti Purba Fahdrina, Jihan Aulia Putri Farenza, Dinda Novri Fitri Hadanyani Gogor Christmass Setyawan Guntur Maha Putra Haryansyah Sitorus Hetty Rohayani Hommy Dorthy Ellyany Sinaga Hutagalung, Juniar Indah Kurnia Irawati, Novica Irene Hasian Iwan Adhicandra Jasmir Jhonson Efendi Hutagalung Jumaryadi, Yuwan Kifti, Wan Mariatul Marpaung, Nasrun Maulana, Cecep Muh Saleh Malawat Muhammad Amin Muhazir, Ahmad Muthia Dewi Nazrul Azizi Neny Mulyani Nofri Yudi Arifin Nofriadi Nofriadi Novita Sari Novrini Hasti Nuriadi Manurung Parini, Parini Parwan Harahap Putri Fahdrina, Jihan Aulia Putri Rahmadani, Putri Rachmad Andri Atmoko Rahayu, Elly ramadhani ramadhani Ramadhani, Andrew Riski Afdhalis Syahreza Rolly Yesputra Ruktiari Ismail, Rima Saludin Saludin SANTOSO SANTOSO Sapriyanti, Sapriyanti Saputra, Endra Sartini Sartini Siagian, Yessica Siti Nuraisyah Suci Dewi Maharani Sianipar Sitorus, Lamhot Sri Amelia, Sri Sri Rezki Maulina Azmi Sri Wahyuni Sufi Lubis, Syafaat Suparmadi S Syafira, Shella Tengku Riza Zarzani N Tia Zulaika Aulia Pane Umbari Putri, Lia Wibowo, Gentur Wahyu Nyipto William Ramdhan Wily Julitawaty Winnugroho Wiratman, Manfaluthy Hakim, Tiara Aninditha, Aru W. Sudoyo, Joedo Prihartono Yesica Siagian Yessica Siagian Yuliana, Siska Zulfi Azhar Zulika Maduri