p-Index From 2020 - 2025
10.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EDUNOMIC : JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Bina Insani ICT Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics IndoMath: Indonesia Mathematics Education JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal ICT : Information Communication & Technology Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Respati Media Informatika Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sains Teknologi Transportasi Maritim Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Madani : Indonesian Journal of Civil Society MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jupiter Journal of Computer & Information Technology Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics

Klasifikasi Status Stunting Balita Di Desa Slangit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Tio Prasetiya; Irfan Ali; Cep Lukman Rohmat; Odi Nurdiawan
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 5 No 1 (2020): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v5i1.1431

Abstract

Abstrak : Stunting pada balita merupakan salah satu permasalahan yang sedang dialami dunia kesehatan. Kejadian ini ditandai dengan berat badan dan tinggi badan yang tidak sesuai dengan umur. Selain itu juga dipengaruhi oleh pola konsumsi makanan dan penggunaan nutrisi yang tidak disesuaikan dengan kebutuhan tubuh. Dalam mencegah kejadian Stunting kegiatan yang rutin dilakukan adalah dengan memantau perkembangan status gizi dan status tumbuh kembang balita yang dilakukan melalui kegiatan posyandu yang berlangsung pada setiap bulan. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Nearest Neighbor yaitu menggunakan perhitungan jarak euclidean, adalah sebuah metode untuk mengelompokan atau mengklasifikasikan sebuah data dari uji kelas latih pada beberapa tetangga paing dekat dengan menggunakan rumus perhitungan jarak euclidean. parameter yang dipakai pada penelitian ini didasarkan pada data antropometrik atau data pengukuran tubuh manusia, yaitu Umur, Berat Badan dan Tinggi Badan. Pengujian dilakukan dengan perhitungan manual kemudian dibuat perankingan serta implementasikan kedalam aplikasi RapidMiner. Kata kunci : Balita Stunting, Data Mining, Klasifikasi, Metode K-Nearest Neighbor Abstract : Stunting in toddlers is one of the problems currently being experienced by the health world. This incident is characterized by weight and height that are not age-appropriate. It is also influenced by food consumption patterns and the use of nutrients that are not adapted to the body's needs. In preventing the occurrence of Stunting activities that are routinely carried out are by monitoring the development of nutritional status and the status of growth and development of infants carried out through posyandu activities that take place every month. This study uses a data mining approach with the K-Nearest Neighbor algorithm using euclidean distance calculation, is a method for classifying or classifying a data from a training class test on several close competitors using the euclidean distance calculation formula. The parameters used in this study are based on anthropometric data or measurement data of the human body, namely Age, Weight and Height. Testing is done by manual calculation then ranking and implemented into the RapidMiner application Keywords : Classification, Data Mining, K-Nearest Neighbor Method, Toddler Stunting
Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori Tio Prasetya; Julia Eka Yanti; Ade Irma Purnamasari; Arif Rinaldi Dikananda; Odi Nurdiawan
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 1 (2021): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i1.1688

Abstract

Transaksi penjualan yang bertambah setiap hari mengakibatkan semakain bertambahnya data penjualan, dalam hal ini Toko Yoss Elektonik hanya memanfaatkan data penjualan sebagai arsip dan laporan bulanan. Data Mining merupakan kegiatan menambang/menggali data untuk mengenali pola atau aturan tertentu dari sejumlah dataset. Tujuan penelitian ini memenfaatkan Data Mining untuk membantu manajemen toko dalam menentukan pola penjualan dengan algoritma Apriori. Hal ini dilakukan dengan cara menganalisis data penjualan dan membandingkan dengan dua algoritma association rule untuk mengetahui aturan asosiasi. Hasil membandingkan dua algoritma Association Rules yaitu, algoritma Apriori dengan algoritma FP-Growth dengan hasil dari algoritma Apriori terdapat 6 aturan asosiasi, nilai tertinggi confidance 0,64 dengan aturan yang didapat jika membeli item 165SDB maka membeli KARAKTER, sedangkan hasil dari algoritma FP-Growth dengan nilai minimum support dan minimum confidance yang sama, terdapat 25 aturan asosiasi, nilai tertinggi confidance yaitu 1,00 dengan aturan yang didapat jika membeli item OKAYAMA maka membeli KARAKTER.
Layanan Jaringan Menggunakan Metode Sniffing Berbasis Wireshark Ibnu Ubaedila; Odi Nurdiawan; Yudhistira Arie Wijaya; Jaelani Sidik
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 1 (2021): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i1.1697

Abstract

Abstrak yang ditulis dengan baik dapat membantu pembaca dalam menyimpulkan isi pokok tulisan dengan cepat dan tepat, mengetahui kesesuaian dengan minatnya, sehingga dapat mengambil keputusan untuk terus membaca seluruh dokumen atau tidak. Abstrak sebaiknya berisi kalimat informatif yang jelas, mengungkap permasalahan, pendekatan atau solusi yang ditawarkan, dan hal-hal penting yang berhasil ditemukan atau disimpulkan. Abstrak berisi 100 hingga 250 kata dengan istilah-istilah yang sudah dikenal luas, tanpa singkatan-singkatan dan tanpa kutipan. Abstrak seharusnya ditulis dalam kalimat bentuk lampau (untuk abstrak dengan bahasa Inggris). Kata kunci berisi kata yang dapat dijadikan rujukan tambahan pada sistem pengindeks dan pengelola abstrak selain judul artikel. Penggunaan kata kunci yang baik dan tepat dapat memudahkan pihak-pihak yang membutuhkan untuk menemukan artikel tersebut.
Perbandingan Algoritma C.45 Dengan Naive Bayes Untuk Menentukan Introvert Dan Ekstrovert Pada Smk Bina Cendikia Ananda Rafly; Rudi Hartono; Mulyawan Mulyawan; Odi Nurdiawan; Saeful Anwar
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 1 (2021): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i1.1687

Abstract

Hampir setiap saat remaja mengakses internet untuk berbagai keperluan melalui berbagai macam gadget, kapan dan dimanapun ia berada. Sehingga dapat dipastikan, terdapat adanya kemungkinan-kemungkinan yang menyebabkan perilaku seorang remaja berubah, yang nantinya pun perubahan ini juga dapat mempengaruhi kehidupan remaja itu sendiri. Kemungkinan-kemungkinan adanya pengaruh kepada perilaku remaja ini bisa saja dilihat dari intensitas pemakaian internet, adanya kecanduan terhadap internet. Fokus Penelitian bahwa Internet menimbulkan dampak positif dan negatif pada kalangan remaja. Dampak negatif yang ditimbulkan adalah kecanduan internet, pencurian identitas, dan meningkatnya sifat antisosia yang dapat mengakibatkan terjadinya kriminalitas karena individu tersebut tidakbisa mengontrol dirinya dengan baik, tipe kepribadian ekstrovert dan introvert dapat dilihat dari komunikasi setiap individu. Saat berkomunikasi, individu dengan tipe kepribadian ekstrovert mempunyai karakteristik utama mudah bergaul, aktif, mempunyai sifat gembira, mempunyai banyak teman, berjiwa petualang dan berorientasi pada dunia luar. Sedangkan tipe kepribadian introvert saat berkomunikasi mempunyai karakteristik yang berlawanan dengan tipe kepribadian ekstrovert, yaitu pendiam, tidak mudah bergaul, teliti, tenang, terkontrol, memiliki teman yang tidak terlalu banyak Peneliti menentukan 7 (tujuh) Kriteria yaitu Salience, Tolerance, Mood Modification, Relapse, Withdrawal, Conflict, dan Problems. Ketujuh kriteria tersebut memiliki 18 (Delapan Belas) Pertanyaan Kuisoner. Kemudian disebar kepada Siswa Siswi kelas XII (Dua Belas). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pola karakter siswa ekstrovet ataupun introvet. Tahapan penelitian ini menggunakan dasar kdd. Hasil Nilai akurasi algoritma Naïve Bayes sebesar 53,71% dengan uraian, Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 31 Data. Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Introvert sebesar 28 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 43 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Introvert sebesar 52 Data. Hasil nilai akurasi algoritma Decision tree sebesar 55,71% Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 13 Data. Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Introvert sebesar 7 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 61 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Introvert sebesar 73 Data. Kata Kunci : Adiksi, Internet, Algoritma C.45
Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket Pada SMK Muhammadiyah Karangampel Isar Nur Wijaya; Lukmanul Hakim; Martanto Martanto; Yudhistira Arie Wijaya; Odi Nurdiawan
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 1 (2021): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i1.1698

Abstract

: Salah satu masalah yang sering dihadapi SMK Muhammadiyah Karangampel adalah akses internet yang lambat. Khususnya, ketika ada banyak pengguna berbagi bandwidth internet yang sering menyebabkan terjadinya putus koneksi atau koneksi yang lambat. Oleh karena itu perlu diterapkan kontrol penggunaan internet berupa manajemen bandwidth yang tepat, mengimplementasikan manajemen bandwidth serta mengoptimalkan koneksi internet. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa kualitas layanan jaringan pada SMK Muhammadiyah Karangampel menggunakan Quality of Service. HTB (Hierarchical Token Bucket) mampu memaksimalkan bandwidth yang tidak terpakai, sehingga kualitas layanan jaringan menjadi lebih meningkat. Metode penelitian yang digunakan adalah pengumpulan data, analisis, desain, simulasi, implementasi, monitoring dan manajemen. Metode ini digunakan untuk meningkatkan pelayanan kenyamanan dan kepuasan kepada pengguna jaringan. Hasil penelitian diperoleh nilai Paket Loss sebesar 0%, Throughput sebesar 96%, Delay sebesar 1 ms, dan Jitter sebesar 1 ms. Sehingga manajemen bandwidth menggunakan metode Hierarchical Token Bucket pada SMK Muhammadiyah Karangampel pelayanan jaringan lebih optimal. Kata kunci: Bandwidth, QoS, Manajemen Bandwidth, HTB, SMK Muhammadiyah Karangampel
Co-Authors Abdul Rauf Chaerudin Abdul Robi Padri abdullah, nur syarief Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Adisty Tri Putra Agis Maulana Robani Agung Nugraha Agus Surip Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Zam Zami Ainnur Rahman, Rizal Amar, Mohammad Rosihin Amarda, Juan Amri, Hajijin Ananda Rafly Andi Setiawan Andi Setiawan Anwar Musaddad Aria Pratama Arif Fitriyanto, Goffar Arif Rinaldi Dikananda baihaqqi, Farisky Bambang Irawan Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Muhammad Fadhil Cep Lukman Rohmat Cep Lukman Rohmat Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Deasiva, Imanda Dewanty Rafu, Maria Dias Bayu Saputra Dikananda, Arif Rinaldi Dilla Eka Lusiana Dita Rizki Amalia Dodi Solihudin Dwi Teguh Afandi Edi Tohidi Edi Wahyudin Eko Wiyandi Fadhil M. Basysyar Fadrin Helmi FANDI ACHMAD Faturrohman, Faturrohman Fauzi Fauzi Febriansyah, Feggy Fidya Arie Pratama Fidya Arie Pratama Firmansyah Firmansyah Fitriyani, Nur Sifa Gifthera Dwilestari Haidar Fakhri Hanafi, Muhammad Salman Hayati, Umi Heliyanti Susana Herdiana, Ruli Herdiana, Rully Heriyawan, Ikhsan Himawan, Irvan Hira Wahyuni Azizah Ibnu Ubaedila Irfan Ali Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade Irvandi Irvandi IRVANDI, IRVANDI Jaelani Sidik Jamalul'ain, Abdul Jayawarsa, A.A. Ketut Julia Eka Yanti Juliadi, Diky Karlina, Lita Kaslani Khamim Surya Hadi Kusuma Al Atros Khoirul Insan, Moh Khoirul Kurniawan Fajar Abdulloh Laturrizqi, Washi Lukmanul Hakim M. Basyisyar, Fadhil M. Iqbal Fadhilah, Aji Mamluah, Karimatul Martanto . Mauludin, Muhammad Rifqi Medina Aprilia Putri Melia Melia Melia Melia Melisa Hikari Mia Fijriani Muchamad Sobri Sungkar, Muchamad Sobri Muhalim, Alvy Mulyana Mulyana Mulyawan Mulyawan Musliyadi, Mar'i Nana Suarna Nana Suarna Nana Suarna Nanda Permatasari Nining Rahaningsih Noval Salim Nur Atikah Nurcholis, Rifki Nurhadiansyah Nurhadiansyah Nurhadiansyah, Nurhadiansyah Nurrohmat, Iman Pratama, Fidya Arie Pratama, Irfan Pratiwi, Fitriyani Prihartono, Willy Purnamasari, Ade Irma Putri, Haidah R, Nining Riansah, Adam Rinaldi Dikananda, Arif Rinaldi Dikanda, Arif Riyan Suryatana Riyan, Ade Bani Rizki, Dicky Miftakhul Rohmat, Cep Lukman Rokhmatan Khaerullah, Rizal Rudi Hartono Rudi Kurniawan Ruli Herdiana Rully Pramudita Saeful Anwar Saeful Anwar Saeful Anwar, Saeful Saepul Hadi Salsa Billa Agistina Suarna, Nana Subandi, Husein Syafi'i, Syafi'i Taufik Hidayat Tengku Riza Zarzani N Tio Prasetiya Tio Prasetya TOMAS TOMAS Topan Hadi Tuti Hartati Tuti Hartati Wiyandi, Eko Yudhistira Arie Wijaya Yunus, Shofian Zeya Sebastian, Muhammad