Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.608
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IPTEK Journal of Proceedings Series PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro CYCLOTRON TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Elektrika Borneo Journal Zetroem Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) As-Sidanah : Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceedings Series on Physical & Formal Sciences SinarFe7 Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) JPMP Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Joko Subur
Universitas Hang Tuah
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Pemberdayaan UMKM Dapur DINDA Melalui Digitalisasi Marketing dan Peningkatan Kualitas Produksi Makanan Beku : Pengabdian Yudistira Yusan, Liza; Subur, Joko; Rahmatullah, Daeng
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.2833

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat merupakan kegiatan yang ditujukan untuk meningkatkan mutu produk makanan beku pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Dapur Dinda di desa Sokaan melalui penerapan teknologi alat dan pelatihan digital marketing ysng berpotensi dalam mengembangkan UMKM di desa terpencil. Metode kegiatan dilaksanakan secara partisipatif pelaku UMKM yang berasal dari ibu rumah tangga dengan memberikan sosialisasi, pendampingan, pelatihan teknis alat dan juga terkait digital marketing. Sosialisasi dalam bentuk penyuluhan untuk memberikan pengetahuan atau pemahaman tentang kualitas mutu produksi makanan beku sesuai peraturan Badan Pengawasan Obat dan Makanan (BPOM) termasuk pendampingan secara langsung dalam pengurusan perijinan NIB dan sertifikat halal kepada mitra UMKM. Pelatihan teknis penggunaan teknologi alat mixer, vacum sealer dan lemari pendingin frezeer serta pembuatan dan pengoperasian digital marketing melalui website dan media sosial. Hasil dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan atau pemahaman mitra UMKM dalam menjaga kualitas mutu makanan beku dengan menggunakan teknologi alat untuk proses produksi maupun penyimpanannya. Selain itu, mitra UMKM mampu melakukan pengurusan perijinan serta dalam menggunakan website dan media sosial untuk pemasaran lebih luas secara digital marketing. Kegiatan ini diharapkan dapat mendukung peningkatan perekonomian UMKM di Indonesia serta meningkatkan kemandirian dan keberlanjutan UMKM.
Pemanfaatan Teknologi Computer Vision untuk Deteksi Ukuran Ikan Bandeng dalam Membantu Proses Sortir Ikan Subur, Joko; Suryadhi; Taufiqurrohman, Muhammad; Reza Al Hafizh, Novian
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21239

Abstract

Computer vision merupakan salah satu teknologi yang memungkinkan komputer mampu melihat dan mengenali objek yang ada di sekitarnya layaknya manusia. Computer vision saat ini berkembang dengan pesat dan banyak digunakan dalam berbagai bidang dalam proses pengolahan citra gambar. Salah satu bidang yang dapat menerapkan teknologi computer vision adalah bidang pengolahan ikan, yaitu pada proses sortir ikan berdasarkan ukuran ikan. Proses sortir ikan yang umumnya dilakukan secara manual oleh manusia dengan cara mata manusia mengamati ukuran besar ikan untuk dikelompokkan dalam beberapa kelompok, semisal kelompok kecil, sedang dan besar. Berdasarkan konsep pengamatan mata manusia tersebut pada penelitian ini menerapkan teknologi computer vision untuk deteksi ukuran ikan dan mengelompokkan ikan sesuai dengan ukuran hasil deteksi yang didapatkan. Adapun jenis ikan yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis ikan bandeng. Dari hasil penelitian sistem computer vision yang dibuat mampu deteksi ukuran objek ikan bandeng dengan tingkat akurasi sebesar 91,78%. Tingkat akurasi yang didapatkan tidak bisa mencapai maksimal kemungkinan karena pengaruh sistem konversi dari nilai piksel menjadi ukuran centimeter. Sebaiknya pada penelitian selanjutnya bisa ditingkatkan akurasi dengan metode yang lebih baik dalam konversi nilai piksel mejadi centimeter. Kata kunci: computer vision, deteksi ikan, ukuran ikan
Identifikasi Posisi Robot Quadpod pada Arena Pertandingan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan - Algoritma Backpropagation Daud Saputro, Dimas Hutomo; Subur, Joko; Taufiqurrohman, M
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 7, No 2 (2020): Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v7i2.1953

Abstract

The Indonesian Robot Contest (KRI) is an event to develop creativity and enrich science and technology in the field of robotics. In KRI, there are several branch categories, one of which is the KRPAI (Indonesian Fire Fighting Robot Contest) category. In the KRPAI category competition, the robot aims to find a room where there is a fire, then the robot will extinguish the fire in the room, and return to the starting point. This requires the robot to know its own actual position so that it can return to the starting point. This can be solved by adding artificial intelligence (Artificial Intelligence) artificial neural networks. One of the neural network models used for the learning process is backpropagation. It should be noted that in artificial intelligence systems, artificial neural networks in order to work optimally in identifying robot positions, it is necessary to do a learning process (learning) first in order to get the optimal weight value. The learning system is carried out by entering 280 position data samples that present 28 positions. Learning data is obtained by reading the distance between the robot and the maze wall and the direction facing the robot. To test the artificial neural network system, a running process is carried out to determine the position of the robot. From 140 trial data conducted, the artificial neural network was able to recognize the position of the robot correctly with an accuracy of 92.85%. The simulation results are expected to be applied to the actual quadpod robot.
Co-Authors Aditya, Bagus Kusuma Afrizal Septiano Arisandi Ari Muhammad Rizal Arohman, Eki Cholid Kusyairi Cholid Kusyairi Daud Saputro, Dimas Hutomo Dimas Hutomo Daud Saputro Faqri Wijayanto Amaral, Fauzan Hartoyo Hartoyo Herman Herman Kristiyono, Tri Agung Lailul Ahada Lailul Ahada M Taufiqurrohman Muh. Taufiqurrohman Muh. Taufiqurrohman Muh. Taufiqurrohman Muh. Taufiqurrohman, S.T., M.T. Muhammad Taufiqurrohman Muhammad Taufiqurrohman Muhammad Taufiqurrohman, Muhammad Nirmalasari Idha Wijaya Novian Reza Al Hafizh Nuhman, Nuhman Nurul Rosana, Nurul Rahmatullah, Daeng Ramdahani, Aditya Reza Al Hafizh, Novian Rifandi, Safriudin Ronny Mardiyanto, Ronny Rudi S Bintoro Setya Prihatiningtyas Sirrulah Putriani Sirrulah Putriani Suryadhi Suryadhi Suryadhi - Suryadhi Suryadhi, Suryadhi Taufiqurrohman, M Taufiqurrohman, Muh. Tri Arief Sardjono Vila, Vila Puspita Devi Wicaksono, Agung Rizaldi Widagdo, Supriyatno Widyadharma, Indra Wienta Diarsvitri Yudistira Yusan, Liza