Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.66
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Aplikasi dan Inovasi Iptek (JASINTEK) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JOINTER : Journal of Informatics Engineering Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Ismart Edu: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) International Journal of Information Techonology and Education (IJITE) Abdimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Innovative: Journal Of Social Science Research Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Quido Conferti Kainde
Universitas Negeri Manado
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS RANTAI PASOK BERAS DI TEBING TINGGI Stralen Pratasik; Sri Maulida; Sondy Kumajas; Quido Conferti Kainde
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 1 No. 5 (2021): EduTIK : Oktober 2021
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edutik.v1i5.2759

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengethui aliran rantai pasok beras di Kota Tebing Tinggi. Metode yang diterapkan pada penelitian ini yaitu metode analisis deskriptif. Objek dari penelitian ini yaitu salah satu penggilingan padi yang akan diteliti tentang rantai pasok dari tempat tersebut. Dalam penelitian ini responden yang diambil adalah responden yang secara aktif melakukan kegiatan rantai pasok, yaitu supplier yang merupakan penyedia bahan baku gabah, distributor adalah penggilingan padi, retail merupakan pedagang pengecer, customers yaitu konsumen, sehingga diharapkan agar dapat memperoleh hasil yang cukup akurat dan representative sesuai dengan tujuan dari penelitian ini, dimana setiap mata rantai tersebut mempunyai perannya masing-masing. Penggilingan beras Hasil Djaya telah menerapkan sistem rantai pasok beras. Terdapat 3 aliran dalam rantai pasok, ketiga aliran tersebut yaitu aliran produk, aliran keuangan dan aliran informasi beras.
PEMODELAN PROSES BISNIS DENGAN BUSINESS PROCESS MANAGEMENT NOTATION PADA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI MANADO Meike Aneke Supit; Stralen Pratasik; Quido Conferti Kainde; Sondy Kumajas
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 1 No. 6 (2021): EduTIK : Desember 2021
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edutik.v1i6.2833

Abstract

Proses bisnis merupakan gambaran aktifitas yang terjadi dalam suatu organisasi. BPMN merupakan salah satu bahasa pemodelan grafis yang digunakan dalam pemodelan proses bisnis yang terjadi pada sebuah organisasi secara detail dengan aliran informasi berupa pesan yang disampaikan antar pihak terkait. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan proses bisnis pada Jurusan Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Fakultas Teknik Universitas Negeri Manado dengan menggunakan BPMN pada aplikasi Bizagi untuk mendapatkan model bisnis yang mudah dimengerti oleh semua pihak. Metode yang digunakan adalah pemodelan proses bisnis menggunakan konsep BPMN melalui studi literatur dan obeservasi langsung di lokasi studi kasus. Data yang telah diperoleh dilakukan analisis prosedur dan digambarkan dalam bentuk diagram. Hasil penelitian diperoleh pemodelan sistem manajeman informasi berupa bisnis proses pada beberapa kegiatan pendidikan dan akademik pada Jurusan Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Fakultas Teknik Universitas Negeri Manado.
Augmented Reality pada Objek Sejarah Berbasis Android Menggunakan Teknik Markerless Erwin Jordan Lontoh; Quido Conferti Kainde; Trudi Komansilan
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 2 No. 1 (2022): EduTIK : Februari 2022
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edutik.v2i1.3414

Abstract

Dengan adanya sistem Android, ponsel pintar perkempangan-nya begitu cepat dan melalui kemudahan mengakses internet di smartphone, berbagai informasi yang dapat pengguna akses dimana saja dan kapan saja dengan mudah seperti mecari tempat makan atau tempat wisata. Teknologi Berbasis Augmented Reality memungkinkan penyediaan variasi informasi seperti gambar dan lokasi bangunan dengan real time (nyata). Sebagian besar program augmented reality digunakan untuk Visual Trace Method (Metode Marker dan Metode Tanpa Marker). Untuk Metode Jejak Visual, penanda instalasi dan informasi digital harus ditetapkan sementara Non-visual Metode Jejak membutuhkan penggunaan perangkat keras (GPS, sensor, dll). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Development Life Cycle. Ini akan menggunakan built-in kamera smartphone untuk menampilkan informasi sebuah objek bersejarah secara real time di ponsel pintar. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mendukung dan memudahkan pengguna dalammen dapatkan informasi mengenai sejarah monumen-monumen denganmedia pengenalan yang lebih menarik, dimana informasi akan didapatkan secarareal-time (nyata), lebih menarik dan mudah dalam penggunaannya. Selain itu, aplikasi ini juga dapatdigunakan sebagai media pendukung dalammengenalkan monumen bersejarah di minahasa dengan memanfaatkan teknologi AR berbasis android. Disamping masyarakat mengabadikan foto kenangan di monumen tersebut juga sekaligus akan mendapatkan kesan tersendiri ketika menggunakan teknologi AR dengan berkunjung langsung kebangunan bersejarah tersebut.
The Design of "KIDOS" (Knowledge Information Domain System) in Education Management System Kainde, Quido C.; Sumual, Herry; Rawis, Joulanda A M; Tambingon, Henny Nikolin; Palilingan, Rolles N.; Umbase, Ruth; Lumapow, Harol R.; Ratu, Donal
International Journal of Information Technology and Education Vol. 4 No. 2 (2025): March 2025
Publisher : JR Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to design and implement KIDOS (Knowledge Information Domain System) as an innovative solution within the educational management system in North Sulawesi Province. KIDOS is an advancement of the Education Management Information System (EMIS), utilizing artificial intelligence (AI) and text mining technologies. Specifically, the system is designed to manage qualitative knowledge from school principals through analysis of best practice essays, mapped against the 14 Principles of Educational Management. KIDOS provides a digital platform for principals to document and share best practices and delivers automated feedback, sentiment analysis, and actionable managerial recommendations. The research methods included system design, functional testing, and evaluation using the IS Success Model and Technology Acceptance Model (TAM). The results indicate that KIDOS operates effectively, is well-accepted by users, and provides strategic insights for educational policy-making. The system is expected to strengthen data- and knowledge-based management practices and serve as a model for AI-based EMIS development in other regions. KIDOS demonstrates the importance of adaptive and contextual digital transformation in improving the quality of education services.
Perancangan Aplikasi Edukasi Pengenalan Profesi Pekerjaan Dengan Augmented Reality Berbasis Android maki, Indriani Fidelia Maki; Irene R. H. T. Tangkawarow; Quido C. Kainde
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v19i1.678

Abstract

Penelitian ini mengatasi permasalahan metode pembelajaran yang kurang efektif dengan menggunakan gambar statis dalam mengenalkan profesi kepada anak-anak di TK Timothy Kids Wolaang, yang membatasi keterlibatan dan aksesibilitas. Tujuannya adalah mengembangkan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) pada platform Android untuk meningkatkan motivasi dan pemahaman anak-anak tentang berbagai profesi. Proses pengembangan menggunakan metodologi Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk memastikan pembuatan aplikasi yang sistematis dan optimal. Temuan menunjukkan bahwa teknologi AR, dengan kemampuannya menyajikan konten 3D virtual, real-time, dan interaktif, secara signifikan meningkatkan minat dan pemahaman belajar pada anak usia dini. Selain itu, pemilihan Android sebagai platform memanfaatkan penggunaan yang luas di Indonesia sehingga memudahkan akses pengguna. Penelitian menyimpulkan bahwa penerapan aplikasi berbasis AR di Android secara efektif mengatasi keterbatasan media tradisional, memberikan alat edukasi yang lebih menarik, efisien, dan mudah diakses bagi anak-anak untuk mengenal profesi, mendukung pembelajaran awal dan cita-cita masa depan mereka.
Peramalan Pendapatan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor (BBN-KB) Badan Pendapatan Daerah Sulawesi Utara Menggunakan Metode ARIMA Biringpasemba, Tiara; Irene Tangkawarow; Quido Kainde
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v19i1.681

Abstract

Pengembangan aplikasi peramalan pendapatan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor (BBN-KB) pada Badan Pendapatan Daerah Provinsi Sulawesi Utara menjadi fokus utama dalam penelitian ini dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Permasalahan yang dihadapi Bapenda saat ini adalah belum adanya aplikasi untuk melakukan peramalan pendapatan BBNKB, kesulitan mengetahui jumlah kendaraan yang terjual langsung dari dealer, serta masih menggunakan data faktur berbentuk surat atau kertas cetak yang membutuhkan waktu dalam proses penyerahannya. BBN-KB merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD), dengan tarif BBN 1 sebesar 12% dari Nilai Jual Kendaraan Bermotor (NJKB) berdasarkan Peraturan Daerah Provinsi Sulawesi Utara Nomor 1 Tahun 2024. Aplikasi yang dikembangkan berbasis web dengan menggunakan metode Waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan peramalan pendapatan BBN 1 selama enam bulan ke depan dengan akurasi yang cukup baik berdasarkan data historis 60 bulan terakhir. Sistem juga mempercepat proses input dan pengelolaan data faktur dari dealer, serta memberikan kemudahan dalam penyusunan laporan dan perencanaan pendapatan daerah. Implementasi sistem ini mampu mengoptimalkan kemampuan Bapenda dalam melakukan prediksi pendapatan dan efisiensi pelayanan terhadap wajib pajak, serta berpotensi mendukung pengambilan keputusan strategis di masa mendatang.
Aplikasi Pendeteksi dan Pengklasifikasi Sampah Berbasis Android Menggunakan Algoritma SSD MobileNetV2 Rumayar, Eroldy; Kainde, Quido Conferti; Santa, Kristofel
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 6 No 5 (2025): October 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v6i5.8453

Abstract

This study aims to develop a waste detection and classification application using the SSD MobileNetV2 algorithm based on an Android application. The problem of waste, especially waste generation, is a crucial issue that needs to be addressed, one of the factors being the lack of public awareness regarding waste sorting. Various efforts to increase public awareness of waste sorting that have been carried out, such as socialization, counseling, the use of brochure media, and poster media, require a lot of time, effort, and resources. This research was conducted to propose a more efficient and practical approach to education as well as handling waste sorting, namely by using an Android application integrated with the SSD MobileNetV2 object detection algorithm. The method used in this study consists of the process of collecting datasets of waste objects with types of organic, inorganic, and hazardous and toxic materials (B3), then training the SSD MobileNetV2 algorithm using the MediaPipe framework with the mediapipe-model-maker library, and developing an Android application integrated with the trained SSD MobileNetV2 algorithm using the MediaPipe framework with the Mediapipe Tasks Vision library. This study produced a synthetic dataset in Pascal VOC format with a total of 4302 images of waste objects divided into 80% for the training set and 20% for the validation set. The created dataset was then trained on the SSD MobileNetV2 algorithm with performance results of AP IoU=0.50:0.95 with a value of 0.847, AP IoU=0.50 with a value of 0.986, and AP IoU=0.75 with a value of 0.969. The trained SSD MobileNetV2 algorithm was then integrated into the developed Android application. The testing results on mid to high-end Android devices obtained an average inference time ranging from 165–230 ms. In addition, this application successfully detected waste objects according to those trained in the model. This application features a real-time scanning function with a classification mechanism for detected waste object types using bounding box colors, where organic waste is marked in green, inorganic waste in yellow, and B3 waste in red. With this mechanism, it provides an interactive experience for users in sorting their waste, thereby expected to increase awareness of waste sorting.
FACE IDENTIFICATION USING IMAGE PROCESING WITH THE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY (NIST) METHOD Runtuwene, Eunike R.; Kumajas, Sondy; Kainde, Quido
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024 - SENIKO
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.2350

Abstract

Cybercrime is a criminal act that utilizes technology, from devices to internet networks. The purpose of cybercrime cases is to harm others by committing theft, hacking, fraud, spreading viruses, and other digital crimes. In every cybercrime case there are usually traces of activity left behind, in the form of traces of activity (history) related can be used as evidence, both in the form of electronic evidence (in the form of electronic physical devices or storage media) and digital evidence (such as document files, history files, or log files containing relevant data). The National Institute of Standards and Technology (NIST) method is a method that is often used in digital forensics to overcome cybercrime cases. The National Institute of Standards and Technology (NIST) method is a method that aims for investigations in finding related information, in order to provide structured information, and process the information obtained. NIST refers to general principles such as collection, examination, analysis, reporting. Using the NIST (National Institute of Standards and Technology) method, the process at each stage is Data Collection is the process of collecting user data and face images through an easy-to-use user interface, Examination is the stage of processing images to detect faces using the Haar Cascade algorithm, Analysis is the process of training a face recognition model (LBPH) and applying it to recognize faces in images or videos. Reporting is the stage of displaying face recognition results and related information to the user through the GUI.
Aplikasi Pelayanan dan Informasi Mengenai Bahan Pangan Di Dinas Ketahanan Pangan Kab. Minahasa Toiyo, Ignatius Gerry; Kainde, Quido
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.8401

Abstract

Teknologi terus mengalami perkembangan dan pertumbuhan yang sangat cepat seiring berjalannya waktu. Setiap hari, sistem teknologi mengalami pembaharuan untuk meningkatkan kinerja dan fungsionalitasnya. Manusia perlu bersiap menghadapi perubahan ini dan menyadari bahwa teknologi telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Pentingnya teknologi digital semakin terasa dalam interaksi sosial manusia. Media sosial, sebagai salah satu indikator kemajuan teknologi, mempermudah pelaksanaan berbagai aktivitas manusia. Namun, di tengah kemajuan ini, beberapa lembaga masih menghadapi kendala terkait pengelolaan data, seperti Sekretariat Dinas Ketahanan dan Pangan. Saat ini, media penyampaian informasi di Sekretariat Dinas Ketahanan dan Pangan masih bersifat manual dan hanya dapat diakses melalui perangkat keras di Kantor Dinas Pangan. Hal ini tidak efektif dan kurang fleksibel ketika diperlukan akses data secara mendadak. Dalam situasi ini, perlu adanya solusi yang memadai untuk mengatasi permasalahan tersebut. Oleh karena itu, hadirnya aplikasi arsip, sebagaimana dijelaskan dalam "APLIKASI PELAYANAN DAN INFORMASI MENGENAI BAHAN PANGAN DI DINAS KETAHANAN PANGAN KAB. MINAHASA," diharapkan dapat memberikan solusi yang efisien. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan Kantor Dinas Ketahanan Pangan dalam mengakses data dan arsip yang diperlukan untuk keperluan Dinas tersebut. Dengan implementasi aplikasi ini, Kepala Dinas dan Sekretariat dapat dengan mudah mengelola dan mengakses data yang diperlukan tanpa terkendala oleh batasan perangkat keras atau harus kembali ke kantor untuk melihat data tertentu. Oleh karena itu, aplikasi ini diharapkan menjadi alat yang tidak hanya mempermudah tetapi juga mendukung kegiatan sehari-hari di Kantor Dinas Ketahanan Pangan.
Analisa Peran Guru Penggerak Di Dinas Pendidikan Minahasa Berbasis Web Menggunakan Text Mining Mandas, Laura Rebeca; Kainde, Quido C.; Rantung, Vivi P.
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11602

Abstract

Peran Guru Penggerak diharapkan dapat memberikan dampak yang signifikan terhadap peningkatan kualitas pendidikan di Indonesia. Penelitian ini dilakukan karena Guru Penggerak adalah kunci dalam meningkatkan mutu pendidikan di Dinas Pendidikan Minahasa. Sehingga dibuat sistem analis peran guru penggerak untuk mengetahui sejauh mana peran guru penggerak dalam pendidikan. Dalam penelitian ini menggunakan metode prototype dan memperoleh hasil analisis yang peneliti lakukan pada 11 sampel yaitu 7 guru penggerak yang telah melakukan perannya dengan baik serta ad 4 guru penggerak yang belum melakukan perannya secara optimal. Berdasarkan hasil tersebut sistem analisis peran guru penggerak ini telah berhasil memenuhi kebutuhan fungsional pengguna dengan baik dan pada pengujian confusion matrix menunjukkan bahwa sistem memiliki kinerja yang baik dengan akurasi sekitar 72.73%, presisi sekitar 71.43%, recall sekitar 83.33%, dan F1-score sekitar 76.86%.
Co-Authors Abdul Fajar Duke Angelina Sumigar Armstrong F. Sompotan Biringpasemba, Tiara Conggresco, Sherly Dolf Rompas, Parabelem Tinno Donal Mateos Ratu El Shadai V Elysabeth S. Laoh Erwin Jordan Lontoh Ferdinan I. Sangkop Francesco Jeremy Topol Gladly C. Rorimpandey Gladly Caren Rorimpandey Gladly Rorimpandey Glenn D. P. Maramis Glenn Maramis Hasibuan, Alfiansyah Henny N. Tambingon Henri Rompas Herry Sumual Inkiriwang, Valent Tio Intan, Sondakh Agnes Irene Realyta Halldy Trosi Tangkawarow Janne Ticoh Jessica Daniel Joni Jibrael Muntuuntu Joulanda A. M. Rawis Julianto Wira Mansa Karmel Daud Tambajong Kevin Mawuntu Kristofel Santa Lady Grace Jane Giroth Lihart Lumapow Lontoh, Erwin Jordan Made Krisnanda maki, Indriani Fidelia Maki Mandas, Laura Rebeca Mangantes , Meisie L Martone, Alfi Maulida, Sri Meike Aneke Supit Mile, Alexandra Anrala Putri Moh Ramdhan Arif Kaluku Mokoginta, Fadlia Olivia Cherly Wuwung Pagala, J. Rifaldo Parabelem T. D. Rompas Patrick Rompas Pinontoan, Devis Pitoy, Jureyke I. Pratasik, Stralen Punuh, Liesje Grace Lourino Putri, Salsabila Pratiwi Refandi Andika Runtu Revolson Mege Rina Nurain Mokodompit Rolles Nixon Palilingan Rotty, Viktory Nicodemus Joufree Rumayar, Eroldy Runtuwene, Eunike R. Ruth Sriana Umbase Sondy C. Kumajas Sri Maulida Supit, Meike Aneke Tambanaung, Josua Setdefit Tesalonika Gracia Palilingan Timothy David Jovani Sumual Toiyo, Ignatius Gerry Trudi Komansilan V. R. Palilingan Vicky C. Mende Vivi Peggie Rantung Walter Balansa Zidan Dailer, Muhamad