Claim Missing Document
Check
Articles

Pembuatan Aplikasi Permainan “Egrang Run” Berbasis Android Riyadhi Sholikhin; Oky Dwi Nurhayati; Eko Didik Widianto
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 4, Nomor 1, Tahun 2016 (Januari 2016)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (213.888 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.4.1.2016.77-82

Abstract

Permainan tradisional adalah suatu jenis permainan yang ada pada suatu daerah tertentu yang berdasarkan kepada budaya daerah tersebut. Egrang bambu merupakan salah satu dari sekian banyak permainan tradisional Indonesia yang perlu dilestarikan keberadaannya. Perkembangan teknologi sekarang ini sudah merambah ke segala bidang termasuk perkembambangan game (permainan). Pengenalan tentang permainan tradisional egrang dapat memanfaatkan peran kemajuan teknologi saat ini dibidang tersebut. Oleh karena itu muncul sebuah ide untuk merancang dan membangun aplikasi permainan “Egrang Run” ini diharapkan dapat menjadi suatu sarana pengenalan tentang permainan tradisional Indonesia khususnya permainan egrang bambu. Aplikasi permainan “Egrang Run” dibuat menggunakan perangkat lunak Unity versi 5. Unity merupakan suatu toolkit untuk membuat suatu video games 3 dimensi maupun 2 dimensi. Aplikasi permainan ini dikembangkan dengan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang memiliki enam tahap, yaitu tahap konsep (Concept), tahap perancangan (Design), tahap pengumpulan materi (Material Collecting), tahap pembuatan (Assembly), tahap pengujian (testing), dan tahap distribusi (Distribution). Pengujian black-box juga digunakan pada aplikasi ini. Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi permainan “Egrang Run” yang dapat berjalan pada perangkat berbasis android. Aplikasi ini berisi pengenalan permainan tradisional egrang bambu. Berdasarkan pengujian dengan menggunakan metode black-box, seluruh fungsi yang ada dalam aplikasi permainan telah berhasil dan berjalan sesuai dengan fungsinya masing-masing.
Perancangan Sistem Sensor Pemonitor Lingkungan Berbasis Jaringan Sensor Nirkabel Nurhuda Maulana; Oky Dwi Nurhayati; Eko Didik Widianto
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 4, Nomor 2, Tahun 2016 (April 2016)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.004 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.4.2.2016.353-360

Abstract

Air pollution is a problem that get a lot of people’s attention, especially at campus environment. It is evocate the stakeholder of campus to monitor the environmental conditions at the campus which themed a green campus. Advances in science and technology, especially in computer and embedded systems in principle can be applied to solve this problem. There are creating an application system that is equipped with sensor to monitor the air quality level wirelessly. The system supports several environmental monitoring sensors that are connected in a wireless sensor network. The objective of this research was to design and create a sensor system that can monitor environment condition quantity by providing the appropriate output value. Sensors that used to read the air quality parameters is TGS 2600 to read the gas concentration of carbon monoxide (CO), TGS 2201 for nitrogen dioxide (NO2), GP2Y1010AU0F for particulate matter, BH1750 for light ambient, and SHT11 for humidity and temperature. This sensor system using Arduino board that based on Atmega 2560 microcontroller. This system is equipped with RTC as a time and GPS as a coordinate where the sensor system is placed as a node. The result of this reseach is the system able to read parameters as air quality monitoring well. The error reading in this sensor system is 0.69 ppm CO gas, 2.8 lx on the intensity of light, 0.22 C in temperature reading, and 0.98% in humidity readings.
Location Based Service sebagai Penunjuk Lokasi Hotel di Kota Semarang Berbasis Augmented Reality Indra Permana; Oky Dwi Nurhayati; Kurniawan Teguh Martono
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 3, Nomor 4, Tahun 2015 (Oktober 2015)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (908.517 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.3.4.2015.461-470

Abstract

Semarang dikenal sebagai kota yang unik karena mempunyai destinasi wisata yang dipengaruhi oleh banyaknya etnis yang ada. Selain keunikan pariwisatanya, Kota Semarang juga dapat dipandang sebagai kota bisnis, terbukti dengan menjamurnya tempat usaha seperti restaurant, cafe dan yang paling pesat pertumbuhannya saat ini yaitu hotel. Belakangan ini pertumbuhan hotel di Semarang sudah kian pesat. Hal ini juga berpengaruh kepada para pendatang ataupun wisatawan yang singgah di Kota Semarang. Dari banyaknya jumlah hotel yang ada, bukan tidak mungkin jika para pendatang merasa bingung saat mencari hotel yang sesuai dengan keinginan mereka. Tentunya para pendatang memerlukan aplikasi yang dapat menampilkan lokasi dan informasi lengkap tentang hotel di Kota Semarang. Untuk dapat mewujudkan gagasan tersebut, maka dilakukan sejumlah metode penelitian antara lain studi literatur, mendefinisikan kebutuhan, pengumpulan data hotel pada Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Semarang, perancangan dan implementasi aplikasi, serta melakukan pengujian terhadap aplikasi kepada beberapa orang responden. Aplikasi dirancang dengan tujuan untuk memudahkan pengguna ketika hendak mencari hotel di Kota Semarang. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah channel “SMARTEL” (Semarang Augmented Reality Hotel Location) pada aplikasi Junaio untuk mencari lokasi hotel di Kota Semarang. Basis Augmented Reality dipilih karena sifatnya yang real time saat menampilkan data atau informasi ,serta mempunyai tampilan visual yang interaktif. Channel akan menampilkan POI (Point of Interest ) atau dalam penelitian kali ini yaitu informasi lokasi hotel, yang didasarkan pada lokasi pengguna saat ini berada, atau dikenal dengan istilah LBS (Location Based Service). Dengan adanya channel ini, pengguna dapat lebih mempersingkat waktu dan lebih mudah dalam menemukan dan menuju ke lokasi hotel yang berada di Kota Semarang. Karena SMARTEL masih dalam bentuk channel, maka harapan untuk penelitian kedepannya adalah dapat dikembangkan dalam bentuk aplikasi android (.apk) agar lebih mudah dalam pendistribusiannya.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PROFIL PELANGGAN Nugroho Adhi Santoso; Kusworo Adi; Oky Dwi Nurhayati
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : CV. Ridwan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (159.57 KB)

Abstract

Pentingnya yang mendasari penelitian ini adalah melakukan analisa pemakaian tenaga listrik berdasarkan jenis tarif daya masing-masing yang dibutuhkan oleh pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat perancangan sistem informasi profil pelanggan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kepustakaan, mencangkup mempelajari buku dan literatur, melakukan penelitian dengan mengadakan pengamatan secara langsung, pengumpulan data, perancangan sistem, menganalisa data, dan menarik kesimpulan. Hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam menjalin relasi dengan pelanggan melalui aplikasi customer profil yang dibuat. Kesimpulan penelitian ini bahwa pelanggan memiliki peran utama dalam kesuksesan sebuah perusahaan, dengan bertambahnya pelanggan yang tetap terjaga loyalitasnya, maka pelanggan akan mampu menentukan keberhasilan perusahaan. Kata Kunci : Tenaga Listrik, Tarif Daya, Sistem Informas, Profil Pelanggan; Customer Profil.
Perancangan Game Edukatif Anti Narkoba Berbasis Augmented Reality (AR) Menggunakan Spark AR dengan Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) M Irfan Syarif Hidayatullah; Oky Dwi Nurhayati; Agung Budi Prasetijo
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v6i1.005

Abstract

Permasalah narkotika semakin membuat khawatir setiap negara. Indonesia mengalami peningkatan korban kasus narkoba sebesar 0,3% menjadikan total korban (1,80%) atau 3,41 juta jiwa dari total populasi pada tahun 2019. Salah - satu upaya pemerintah dalam mengupayakan penanggulangan masalah tersebut yaitu melakukan sosialisasi anti narkoba melalui media game di dalam situsnya www.bnn.go.id. Peneliti mencoba untuk ikut mendukung upaya sosialisasi anti narkoba melalui perancangan sebuah game edukatif untuk memberikan edukasi dan meningkatkan kepedulian pengguna terhadap bahaya narkoba. Perancangan game didalam penelitian ini memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) yang terintegrasi dengan media sosial Instagram, menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Game dirancang menggunakan software pengembangan Spark AR Studio kemudian diuji menggunakan 2 (dua) metode, yaitu: blackbox, dan usabilty dengan 5 (lima) indikator tolak ukur, yakni: kemudahan, efisiensi, mudah diingat, kesalahan dan keamanan serta kepuasan. Dari pengujian blackbox didapatkan hasil baik dan game dapat berjalan sesuai dengan fungsi-fungsi yang dirancang. Hasil pengujian usability menggunakan metode perhitungan skala likert, yang dilakukan 30 responden dengan 10 pertanyaan, diperoleh hasil yang sangat baik dengan skor rata-rata pada indikator sebesar 84.5%. Hal ini menunjukan bahwa game ini sudah memenuhi aspek yang diminta di dalam pengujian. Penyebaran selama 28 hari terhitung dari tanggal 20 Juni 2021 sampai dengan 18 Juli 2021 menunjukan angka impresi atau dilihat sebanyak 1200 kali oleh pengguna.
Sistem Informasi Geografis Lokasi Kantor Pemerintahan di Kota Semarang Berbasis Web Yudhi Kasih Pasaribu; Oky Dwi Nurhayati; Ike Pertiwi Windasari
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 6, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v6i1.007

Abstract

Sistem Informasi Geografis Lokasi Kantor Pemerintahan di Kota Semarang Berbasis Web
Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Metode Convolutional Neural Network Sequential secara Real Time Oky Dwi Nurhayati; Dania Eridani; Muhammad Hafiz Tsalavin
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022944787

Abstract

Bahasa isyarat dengan menggunakan gerakan tangan biasanya dilakukan oleh tuna rungu dan tuna wicara. Bahasa isyarat yang digunakan di Indonesia adalah SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia). Namun, penggunaan bahasa isyarat tangan tidak selalu di mengerti oleh manusia normal sehingga dibutuhkan perangkat tambahan yang dapat mempermudah dalam menerjemahkan suatu isyarat. Perangkat tambahan yang dikembangkan dalam penelitian ini melibatkan teknologi visi komputer deep learning sehingga menghasilkan tools untuk menerjemahkan bahasa isyarat tangan. Dalam penelitian ini, gambar isyarat tangan di capture menggunakan webcam kemudian dilakukan pre-processing dengan mengubah gambar ke dalam bentuk HSV. Gambar yang digunakan dalam penelitian berupa citra sebanyak 26 kelas huruf alfabet SIBI dan 3 kelas tambahan, dengan masing-masing kelas memiliki 1000 gambar. Kemudian dilakukan cropping dan thresholding dengan menempatkan isyarat tangan yang berbentuk huruf  kedalam kotak yang merupakan area ROI untuk memudahkan pengenalan. Teknologi visi komputer deep learning convolutional neural network (CNN) digunakan untuk feature learning dan mengklasifikasi isyarat tangan pada sebuah obyek. Untuk menguji metode CNN, digunakan berbagai variasi cahaya sebesar 10-200 lux, serta jarak dari tangan ke webcam 50-200 cm. Hasil penelitian dengan metode CNN pada citra isyarat tangan memberikan akurasi sebesar 92%, presisi 91,96%, sensitivitas 91,9%, spesivisitas 91,96% dan f1 score 91,9%. AbstractSign language is usually used by deaf and speech impaired persons. The Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) is a hand signal language used in Indonesia. The use of hand signals is not always understood by normal humans, such that additional devices are needed to make sign translation easier. The additional device in this study is developed using deep learning and computer vision technology to produce a hand signal translation tool. This study uses 29 sign images for a dataset, consisting of 26 letters of the alphabet and 3 additional signs, namely space, delete, and unclassified. Pre-processing is performed by converting the image into HSV, cropping, and thresholding to make easy recognition. The convolutional neural network (CNN) method is then used as a learning feature and hand signals classifier on an object. The testing phase is performed on various lights ranging from 10-200 lux and the hand distance to the webcam is about 50-200 cm. Experimental results show that the CNN method on the hand signal image could provide an accuracy of 97.2%, precision of 91.96%, sensitivity of 91.9%, specificity of 91.96%, and F1 score of 91.9%, respectively.
Application of The Naïve Bayes Classifier Algorithm to Classify Community Complaints Keszya Wabang; Oky Dwi Nurhayati; Farikhin
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v6i5.4498

Abstract

Unsatisfactory public services encourage the public to submit complaints/ reports to public service providers to improve their services. However, each complaint/ report submitted varies. Therefore, the first step of the community complaint resolution process is to classify every incoming community complaint. The Ombudsman of The Republic of Indonesia annually receives a minimum of 10,000 complaints with an average of 300-500 reports per province per year, classifies complaints/ community reports to divide them into three classes, namely simple reports, medium reports, and heavy reports. The classification process is carried out using a weight assessment of each complaint/ report using 5 (five) attributes. It becomes a big job if done manually. This impacts the inefficiency of the performance time of complaint management officers. As an alternative solution, in this study, a machine learning method with the Naïve Bayes Classifier algorithm was applied to facilitate the process of automatically classifying complaints/ community reports to be more effective and efficient. The results showed that the classification of complaints/ community reports by applying the Naïve Bayes Classifier algorithm gives a high accuracy value of 92%. In addition, the average precision, recall, and f1-score values, respectively, are 91%, 93%, and 92%.
Implementasi Web Augmented Reality Sebagai Alternatif Edukasi Sistem Tata Surya Menggunakan Google Model Viewer dan Javascipt Prio Pambudi; Oky Dwi Nurhayati; Agung Budi Prasetijo
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.2023.v7i1.009

Abstract

Augmented Reality merupakan teknologi yang menempatkan suatu gambar visual dari grafis komputer ke dunia nyata. Saat ini Augmented Reality banyak digunakan dalam berbagai bidang, salah satunya yaitu bidang pendidikan sebagai alternatif media pembelajaran. Berdasarkan penelitian, didapatkan hasil dengan kelayakan penggunaan Augmented Reality sebagai media pembelajaran sebesar 93,8% dalam kondisi valid. Salah satu pelajaran yang dirasa tepat untuk menerapkan teknologi Augmented Reality sebagai alternatif edukasi adalah mata pelajaran sains yaitu pada lingkup pengenalan Tata Surya. Berdasarkan latar belakang tersebut, didapatkan solusi untuk membuat Web Augmented Reality. Tujuan dari pembuatan Web Augmented Reality ini adalah untuk memberikan pembelajaran Tata Surya terhadap Siswa SD N 1 Baleraksa. Web Augmented Reality ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Javascript dan dikembangkan menggunakan metode Scrum. Metode pengembangan Scrum memiliki tiga tahap utama yaitu Perencanaan, Development, dan Project Closure. Web Augmented Reality diuji menggunakan 2 metode yaitu pengujian kotak hitam (blackbox), serta pra-uji dan pasca-uji. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan hasil pengujian kotak hitam seluruh fungsi berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Pada pengujian pra-uji dan pasca-uji mendapatkan nilai pra-uji sebesar 46.5 dan nilai pasca-uji sebesar 67.8, sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan Web Augmented Reality mampu memberikan pengaruh dalammeningkatkan pemahaman siswa mengenai Tata Surya.
Portable spirometer using pressure-volume method with Bluetooth integration to Android smartphone Eko Didik Widianto; Gayuh Nurul Huda; Oky Dwi Nurhayati
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 13, No 4: August 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v13i4.pp3977-3986

Abstract

This paper presents a study on an embedded spirometer using the low-cost MPX5100DP pressure sensor and an Arduino Uno board to measure the air exhaled flow rate and calculate force vital capacity (FVC), forced expiratory volume in 1 s (FEV1), and the FEV1/FVC ratio of human lungs volume. The exhaled air flow rate was measured from differential pressure in the sections of a mouthpiece tube using the venturi effect equation. This constructed mouthpiece and the embedded spirometer resulted in a 96.27% FVC reading accuracy with a deviation of 0.09 L and 98.05% FEV1 accuracy with a deviation of 0.05 L compared to spirometry. This spirometer integrates an HC-05 Bluetooth module for spirometry data transceiving to a smartphone for display and recording in an Android application for further chronic obstructive pulmonary disease (COPD) diagnosis.
Co-Authors Achmad Hidayatno Adhi Susanto Adi Mora Tunggul Adi, Yudi Restu Agung Budi Prasetijo Agung Budi Prasetijo Agus Subhan Akbar, Agus Subhan Agus Subkhi Hermawan Agus Supriyanto Ahmad Aviv Mahmudi Ahmad Muzami Aji Yudha Alim Muadzani Ambrina Kundyanirum Amrina Rosyada Anggi Anugraha Putra Anggit Sri Herlambang Anggoro Mukti Anisa Eka Utami Annisa Hedlina Hendraputri Arief Puji Eka Prasetya Atik Zilziana Muflihati Noor Aulia Medisina Ramadhan Bayu Surarso Budi Warsito Catur Edi Widodo Damar Wicaksono Danal Meizantaka Daeanza Dania Eridani Dania Eridani Dania Eridani Deryan Gelrandy Diana Nur Afifah, Diana Nur Dinar Mutiara Kusumo Nugraheni Dwiana Okviandini Eggy Listya Sutigno Eko Didik Widianto Eko Sediyono Fardana, Nouvel Izza Fathuddin, Harits Febi Andrea Renatha Galuh Boy Hertantyo Gayuh Nurul Huda Hadi Hilmawan Hanna Mariana Baun, Hanna Mariana hastuti, Isti Pudji Hendra Pria Utama Hengki Hengki Ike Pertiwi Ike Pertiwi Windasari Ike Pertiwi Windasari Ikhsan, Hammas Zulfikar Imaduddin Abdul Rahim Indra Aditia Indra Permana Isti Pudjihastuti Julce Adiana Sidette, Julce Adiana Juwanda, Farikhin Keszya Wabang Kurniawan Teguh Martono Kusworo Adi Lazuardi Arsy Lia Dorothy M Irfan Syarif Hidayatullah M. Rizki Kurniawan Maesadji Tjokronagoro Menur Wahyu Pangestika, Menur Wahyu Mey Fenny Wati Simanjuntak Mifta Ardianti Migunani Migunani Muhammad Hafiz Tsalavin Muhammad Nasrullah Muhammad Naufal Prasetyo Muhammad Reza Setiawan Muhammad Ridwan Asad Mustafid Mustafid Naretha Kawadha Pasemah Gumay Ningrum, Alifvia Arvi Ninik Rustanti Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Nugraheni, Dinar Nugroho Adhi Santoso Nurazizah Nurazizah Nurhuda Maulana Nurul Arifa Nuryanto . Otong Saeful Bachri Prio Pambudi R Rizal Isnanto R Rizal Isnanto R. Rizal Isnanto R. Rizal Isnanto Rahmat Gernowo Reza Najib Hidayat Rian Haris Muda Nasution Rinta Kridalukmana Risma Septiana Rismawan Fajril Falah Riyadhi Sholikhin Satriaji Cahyo Nugroho Siswo Sumardiono Sri Widodo, Thomas Suryo Mulyawan Raharjo Suryono Suryono Teguh Hananto Widodo Thomas Sri Widodo Tristy Meinawati Tyas Panorama Nan Cerah Ulinuha, Ajik Wahyul Amien Syafei Wijaya Wahyudi Akbar Yessy Kurniasari Yudhi Kasih Pasaribu Yudi Eko Windarto Yudi Restu Adi Yusraka Dimas Al Iman Yusuf Arya Yudanto Zaskia Wiedya Sahardevi