Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

Analisis Tahapan Software Requirement Specification pada Perancangan Sistem Informasi Akreditasi Menggunakan Metode MDI dan TOE (Studi Kasus: Universitas XYZ) Nur Widjiyati; Eko Pramono; Safar Dwi Kurniawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i4.4254

Abstract

Akreditasi merupakan aktifitas penting didalam sebuah sivitas perguruan tinggi, untuk mencapai sebuah hasil yang baik.  Banyak hal yang dipersiapkan dalam rangka proses akreditasi meliputi pemenuhan standar mutu perguruan tinggi dan terciptanya Tri Dharma dengan baik.  1 data merupakan hal yang menjadi kesulitan perguruan tinggi – perguruan tinggi, khususnya perguruan tinggi dengan skala kecil dan swasta dalam mengakamodir kebutuhan dokumen dan administrasi akreditasi.  Dirancangnya Sistem Informasi Akreditasi merupakan salah satu bentuk pemanfaatan Teknologi Informasi dalam mewujudkan 1 data.  Dalam tahapan perancangannya diperlukan analisis yang baik dan matang mengenai spesifikasi dan rancangan arsitektur sistem informasi, agar sistem tersebut dapat digunakan sesuai model bisnis organisasinya, oleh karena itu pada tahapan Software Requirement Specification (SRS) diperlukan teknik analisis yang mendalam.  Pada paper ini dibahas teknik analisis pada tahapan SRS menggunakan metode MDI dan TOE, dimana didapat hasil akhir terinci mengenai fitur – fitur apa saja yang akan dikembangkan pada sistem informasi akreditasi tersebut berdasarkan user story para stakeholder, dengan menggunakan tahapan – tahapan yang disusun secara sistematis
Aplikasi E-Marketplace Ayo Obah Ok Oce sebagai Media Pemasaran UMKM di Solo Raya Wiwit Supriyanti; Tri Saga Novianto; Safar Dwi Kurniawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4596

Abstract

Suatu e-marketplace yang baik harus mampu memberikan informasi secara real-time, dengan data-data yang akurat dan tepat dalam proses pengolahan dan penampilannya agar bisa dipahami khalayak umum guna memasarkan produk yang ada. Salah satu kendala yang terjadi pada UMKM (Usaha Mikro, Kecil, Menengah) Ayo Obah Ok Oce di Solo Raya yaitu tidak adanya sistem untuk memasarkan produk yang ada agar lebih dikenal oleh masyarakat luas. Teknik pemasaran mereka masih secara manual dari mulut ke mulut dan mengikuti suatu kegiatan sehingga untuk wilayah pemasaran produk masih sangat minim. E-marketplace Ayo Obah Ok Oce ini akan menjadi media promosi dan transaksi pembelian serta media informasi baik dari para pemilik UMKM di Solo Raya maupun calon pembeli produk yang menggunakannya. Aplikasi ini dikembangkan sesuai konsep SDLC metode waterfall, memiliki fitur detail produk dan informasi bagi calon pembeli produk sehingga dapat mengetahui rincian produk secara lengkap, bagi pemilik UMKM mereka dapat mengetahui agenda atau jadwal acara apa saja yang akan diselenggarakan nantinya melalui fitur berita serta dapat memasukkan data produk secara online pada website, hak akses admin dapat melakukan monitoring dan pemeriksaan data user yang telah tergabung dalam aplikasi serta melakukan perubahan dan hapus data user Ayo Obah Ok Oce.
Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat pada Kecamatan Tegal Barat Berbasis Website Teguh Junaidi; Safar Dwi Kurniawan; Sekar Melati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3652

Abstract

Dalam perkembangannya setiap kecamatan diharapkan untuk dapat meningkatkan pelayanan kepada masyarakat dengan memanfaatkan teknologi informasi berbasis website atau android. Sehingga pelayanan yang dilakukan di Kecamatan tersebut dapat melakukan pelayanan berbasis online sehingga dapat mendukung berjalannya protokol kesehatan di masa pandemi ini. Sistem informasi berbasis website yang dapat memberikan informasi dan pelayanan kepada masyarakat secara luas dirasa adalah solusi tepat untuk saat ini serta membantu peningkatan efektifitas pelayanan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi berbasis website yang dapat memberikan informasi pelayanan kepada masyarakat secara luas melalui smartphone, personal computer dan laptop. Diharapkan dengan dibuatnya sistem ini akan dapat meningkatkan pelayanan kepada masyarakat dengan memanfaatkan teknologi informasi berbasis website
Pengembangan Keamanan Sistem Rekam Medis Berbasis Blockchain dengan Smart Contract Purwono Purwono; Pramesti Dewi; Safar dwi Kurniawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.5143

Abstract

Manipulasi data kesehatan memicu keresahan masyarakat dan menurunkan tingkat  kepercayaan terhadap langkah antisipatif yang dilakukan pemerintah Indonesia. Teknologi Blockchain menjadi salah satu solusi untuk mencegah data kesehatan yang berpotensi untuk dimanipulasi. Smart contract adalah protokol yang berjalan di jaringan blockchain. Metode ini mengikat suatu kesepakatan antara beberapa pihak dalam suatu perjanjian. Data kesehatan ini dapat dilindungi dari pihak internal dengan membuat kontrak cerdas antara dokter, pasien, dan pengelola website. Data diagnosis yang dibuat oleh dokter baru adalah valid jika pasien setuju. Administrator hanya dapat mengakses data jika disetujui oleh dokter dan pasien.   Pengujian   keamanan   dilakukan   melalui serangan injeksi SQL. Sistem yang belum menerapkan kontrak pintar dapat dikompromikan melalui uji injeksi muatan, sedangkan sistem yang telah menerapkan kontrak pintar hanya dapat memecahkan kueri login. Pengujian manipulasi data 10 kali setelah login berhasil menunjukkan bahwa data yang telah disimpan tidak dapat diubah karena memerlukan kontrak pintar
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dengan Metode Hue Saturation Value Untuk Pendeteksi Kematangan Buah Jambu Safar Dwi Kurniawan; Teguh Junaidi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3908

Abstract

Citra merupakan representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu objek. Perkembangan teknologi kamera semakin berkembang, dengan didukungnya oleh perangkat lunak dan perangkat keras pada kamera, seperti kamera smartphone, ct scan, rontgen, sensor dan lain-lain. Dengan adanya bantuan kamera citra dapat dimanfaatkan untuk diolah dengan adanya kelebihan-kelebihan yang dimiliki oleh citra digital tersebut maka gambar mudah untuk didapatkan maupun diperbanyak engan adanya citra digital maka untuk menentukan kematangan buah jambu berdasarkan warnanya bisa dilakukan secara computing (berbasis teknologi), yaitu dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan metode transformasi ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Model warna HSV (Hue, Saturation, Value) mengelompokkan komponen intensitas dari informasi warna yang dibawa (hue dan saturation) dalam warna citra. Hasil dari deteksi kematangan dapat dilihat pada masing-masing pengujian dengan nilai presentase 91,67% untuk kategori buah jambu matang, 90% untuk kategori buah jambu mentah. Nilai presentase untuk pengujian keseluruhan data mempunyai presentase nilai yang baik dimana berpengaruh dalam mendeteksi kematangan jambu kristal yaitu sebesar 95%. Maka dapat disimpulkan, bahwa pendeteksian kematangan buah jambu kristal dapat dilakukan dengan menerapkan metode transformasi ruang warna HSV.
User Centered Design dan Golden Ratio "Phi" Dalam Komposisi Desain Antarmuka Pengguna Pada Halaman Beranda Website Ibnu Hadi Purwanto; Safar Dwi Kurniawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3896

Abstract

Halaman pertama dari sebuah website merupakan tampilan yang pertama kali dilihat oleh pengunjung website. User interface pada halaman beranda website mempengaruhi keputusan pengunjung untuk menentukan tetap berada di website itu atau berpindah ke website yang lain. Oleh sebab itu, komposisi dan proporsi dalam sebuah desain merupakan kunci pokok untuk menghadirkan desain dan tata letak yang dapat memanjakan pengguna. Golden Ratio atau yang dilambangkan dengan Phi ( φ ) merupakan salah satu panduan untuk menjaga proporsi dalam sebuah desain. Angka 1:1.618 pada golden ratio merupakan hasil bagi antara bilangan yang sebelumnya berada dalam deret fibonanci. Formula dari golden ratio ditemukan oleh Fibonanci dan ditemukan secara alami di dalam keindahan alam semesta. Hal ini seperti yang dilakukan oleh Leonardo Davinci yang membuat ilustrasi untuk “De Devina Proportione” dimana proporsi tubuh manusia tergambar secara harmonis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan matriks phi dalam menilai proporsi dan estetika sebuah desain halaman beranda website dan membantu menentukan usulan desain mana yang memenuhi kriteria antar muka desain yang baik. Setelah menerapkan golden ratio untuk mengusulkan desain antar muka beranda sebuah website yang baik, kemudian selanjutnya di evaluasi lagi menggunakan standar ISO 13407.
Pemanfaatan Teknologi Machine Learning pada Klasifikasi Jenis Hipertensi Berdasarkan Fitur Pribadi Pramesti Dewi; Purwono Purwono; Safar Dwi Kurniawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3721

Abstract

Hipertensi tampaknya menjadi faktor utama dalam perkembangan penyakit seperti stroke, gagal jantung, infark miokard, fibrilasi atrium, penyakit arteri perifer, dan diseksi aorta. Prediksi dini jenis hipertensi dari riwayat kesehatan merupakan hal yang penting agar kita dapat mengetahui penyakit yang disebabkan olehnya. Prediksi ini dapat diperoleh dengan memanfaatkan teknologi machine learning untuk menemukan pengetahuan baru dari data dasar sehingga menemukan pola yang valid, berguna, dan mudah dipelajari. Model klasifikasi random forest diusulkan dalam penelitian ini. Kontribusi kami dalam penelitian ini adalah membuat model klasifikasi random forest dengan teknik baru yaitu perbaikan data untuk melakukan tuning hyperparameter. Kami melihat peneliti sebelumnya hanya mengejar nilai akurasi yang tinggi semata. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, kami menggunakan teknik optimasi hyperparameter gridsearch cv pada model klasifikasi random forest. Parameter terbaik untuk model random forest yaitu max_depth = 80, max_features = 3, min_samples_leaf = 3, min_samples_split = 8, dan n_estimators = 1000 yang direkomendasikan dari teknik gridsearch cv. Akurasi sebelum optimasi adalah 72,3%, sedangkan setelah optimasi adalah 86,1%. Hal ini menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 13,7% setelah menerapkan metode grid search cv pada klasifikasi jenis hipertensi menggunakan model random forest
PEMBUATAN BOT TELEGRAM DENGAN JAVA SCRIPT UNTUK MEMPERMUDAH PENCARIAN DATA CUSTOMER DI PT TELKOM AKSES Sauri, Supyan; Dwi Kurniawan, Safar
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.378

Abstract

PT Telkom Akses sebagai salah satu perusahan besar harus mempunyai tujuan untuk mempertahankan keberlangsungan perusahaan dalam jangka panjang di masa depan dengan memaksimalkan cara untuk meningkatkan pertumbuhan perusahaan salah satunya yaitu dengan menerapkan teknologi untuk mempermudah aktivitas kerja yang memanfaatkan bot telegram yang mengkolaborasikan database dalam bentuk Google Spreadsheet. Penelitian ini dilaksanakan terdiri dari tahapan penelitian yaitu studi literatur, pengumpulan data, perancangan database, dan implementasi sistem. Pengembangan bot telegram menggunakan bahasa pemrograman JavaScript. Hasil penelitian berdasarkan pengujian menunjukkan bahwa bot telegram dan dikombinasikan dengan Google Spreadsheet sangat berguna untuk terutama pada divisi lapangan ditandai dengan analisis perbandingan sistem lama dengan sistem yang baru.
Sistem Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Topsis Humam, Mohammad; Sabanise, Yerry Febrian; Kurniawan, Safar Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.6688

Abstract

Proses seleksi penentuan calon penerimaan beasiswa di bagian kemahasiswaan DIII Teknik Komputer Politeknik Harapan Bersama Tegal hanya di lakukan dengan melihat rata- rata dari kriteria yang ada. Selama ini, masih ada penyeleksi yang masih kurang tepat dalam menyeleksi pendaftar karena masih mengguankan manual sehingga dalam proses penyeleksian masih belum mampu menilai pendaftar dengan objektif. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang mampu membantu dan mendukung keputusan penyeleksi. Sistem yang akan di gunakan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan penerapan PHP Data Object sebagai penghubung ke database MySQL dan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil dari perancangan ini berupa aplikasi berbasis web yang mana dititikberatkan pada pengambilan keputusan. Penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada sistem pendukung keputusan.  Hasil dari perancangan ini berupa aplikasi berbasis web yang mana dititikberatkan pada pengambilan keputusan. Penggunaan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa  ini mampu memberikan alternatif terbaik berdasarkan hasil peringkat tertinggi
Understanding Transformers: A Comprehensive Review Rahmadhani, Berlina; Purwono, Purwono; Safar Dwi Kurniawan
Journal of Advanced Health Informatics Research Vol. 2 No. 2 (2024)
Publisher : Peneliti Teknologi Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59247/jahir.v2i2.292

Abstract

Transformers have been recognized as one of the most significant innovations in the development of deep learning technology, with widespread application to Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV), and multimodal data analysis. The self-attention mechanism, which is at the core of this architecture, is designed to capture global relationships in sequential and spatial data in parallel, enabling more efficient and accurate processing than Recurrent Neural Network (RNN) and Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches. Models such as BERT, GPT, and Vision Transformer (ViT) have been used for a variety of tasks, including text classification, translation, object detection, and image segmentation. Although the advantages of this model are significant, the high computing power requirements and reliance on large datasets are major challenges. Efforts to overcome these limitations have been made through the development of lightweight variants, such as the MobileViT and Swin Transformer, which are designed to improve efficiency without sacrificing accuracy. Further research is also directed at the application of transformers for multimodal data and specific domains, such as medical image analysis. With its high flexibility and adaptability, transformers continue to be regarded as a key component in the development of more advanced and far-reaching artificial intelligence.