Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.34
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jupiter Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Jurnal Tren Bisnis Global Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Edu Komputika Journal JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
M Yoka Fathoni
Intitut Teknologi Telkom Purwokerto
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS PERAMALAN PRODUKSI BAWANG MERAH DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE Syabrian, Izma; Ramadhani S, Bunga; Yedija Maarende, Tigris; Olivia Sari Purba, Yessi; Fathoni, M. Yoka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12700

Abstract

Provinsi Jawa Tengah dikenal sebagai wilayah yang memiliki kontribusi signifikan dalam produksi bawang merah nasional. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023, Jawa Tengah sendiri menduduki peringkat kedua produksi Bawang Merah setelah Jawa Timur dengan total produksi sebanyak 479.091 ton. Sebagai salah satu komponen penting dalam pangan nasional, stabilitas produksi bawang merah di Jawa Tengah yang cenderung tidak konsisten dari tahun ke tahun berpotensi mempengaruhi pada aspek ketahanan pangan. Tujuan penelitian ini ialah meramalkan produksi bawang merah sebagai gambaran ketersediaan bawang merah di masa depan menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA). Data yang digunakan mencakup produksi bawang merah dari tahun 2013 hingga 2023. Hasil peramalan menunjukan fluktuasi dengan hasil perhitungan secara berturut-turut didapati sebagai berikut: tahun 2022 538.608 ton, tahun 2023 552.162 ton, tahun 2024 534.565 ton, tahun 2025 599.893 ton, tahun 2026 550.152 ton, tahun 2027 551.248 ton dan tahun 2028 553.650 ton. Hasil perhitungan Mean Absolute Error (MAE) mendapati akurasi peramalan senilai 18.193,6.
Elevasi Brand “LIMPUS” Melalui Kreativitas Digital: Program Pelatihan Konten Media Sosial dan Video Promosi Aldo, Dasril; Nur, Yohani Setiya Rafika; Lishobrina, Lina Fatimah; Firmansyah, Muhammad Raafi'u; Sulaeman, Gilang; Fathoni, M. Yoka
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 7, No 3 (2024): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v7i3.6786

Abstract

Dalam upaya meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat terhadap literasi serta pelestarian lingkungan melalui platform digital, program "Elevasi Brand 'Limbah Pustaka' Melalui Kreativitas Digital" telah dilaksanakan. Program dua hari ini dirancang untuk mengasah keterampilan digital para peserta, meliputi pengenalan dan praktik pembuatan konten media sosial dan video. Hari pertama fokus pada pengenalan YouTube, podcast, dan peran content creator, dilanjutkan dengan praktik pembuatan channel YouTube dan pengelolaan video yang efektif, termasuk pengambilan dan editing video. Hari kedua mengedepankan pentingnya kesadaran lingkungan melalui media digital, pengenalan Canva, serta praktik pembuatan poster dan konten visual lainnya. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan peserta dalam mengelola konten digital yang kreatif dan informatif, sekaligus meningkatkan branding dan visibilitas 'Limbah Pustaka' dalam masyarakat luas. Program ini menunjukkan bahwa dengan pelatihan yang tepat, teknologi digital dapat menjadi alat yang efektif untuk promosi dan edukasi publik terkait isu-isu penting seperti literasi dan pelestarian lingkungan.
TEXT CLASSIFICATION OF BULLYING REPORTS USING NLP AND RANDOM FOREST. Aldo, Dasril; Paramadini, Adanti Wido; Fathoni, M. Yoka
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 1 (2025): JUTIF Volume 6, Number 1, February 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.1.4032

Abstract

Bullying is a great concern that needs to be dealt with as early as possible, be it in the form of physical, verbal, social or cyber bullying. Using NLP algorithms, this paper intends to classify bullying report using Natural Language Processing in conjunction with Bag of Words. The study employs quantitative methodology. A total of 4671 reports of bullying are in essence categorized into physical, verbal, social, cyber and non-cyber bullying. We split the dataset into 80% training set (3737 reports) and 20% testing set (934 reports). The above model has achieved an accuracy of 94,76%, with good values of recall, precision and F1-score: 94,64%, 95,02% and 94,97% respectively. The dataset is then analyzed using Random Forest algorithm and Report of the Bullying Survey The model is to be effective in automatic Detection of Textual Bullying Reports Automated. While there has been no such effort in our institutions so far, automatic reporting of bullying will prove to be effective. This is because the system will allow a school or institution to have a precise constant monitoring of bullying reports. It will also allow an instantaneous action to be taken to protect the victim without letting the situation escalate.
Analisis Sentimen Pengguna Terhadap Smart Ring Pada Data Twitter Menggunakan Naive Bayes Fauzi, Faiq; Ali, Nizar; Azzahra, Anisa; Fathoni, M Yoka
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smart ring is a ring-shaped wearable device equipped with advanced technology to monitor user activities. Smart ring technology can be used by analyzing user sentiment, a wearable device that is increasingly popular but still faces various challenges of public acceptance. This research is to find out the opinions of users on social media, especially Twitter, and how these sentiments affect consumers' views and purchase intentions. Data was collected by crawling techniques using Google Colab and tweet-harvest tools, after which it was analyzed using the Naive Bayes algorithm to classify sentiment into positive and negative. The results showed that of the 580 tweets collected, there were 147 positive sentiments and 63 negative sentiments after duplicate removal, with an accuracy of 76.19%. This research can help smart ring manufacturers develop products that are more in line with user needs.
Obesity Status Prediction Through Artificial Intelligence and Balanced Label Distribution Using SMOTE Riyandi, Arif; Mahazam Afrad; M Yoka Fathoni; Yogo Dwi Prasetyo
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 3 (2025): June 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i3.6204

Abstract

Obesity, a global health challenge influenced by genetic and environmental factors, is characterized by excessive body fat that increases the risk of various diseases. With over two billion individuals affected worldwide, addressing this issue is crucial. This study investigated the application of Artificial Intelligence (AI) to predict obesity status using a dataset of 1,610 individuals, including demographic and anthropometric data. Four AI algorithms were analyzed: Artificial Neural Network (ANN), K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest, and Support Vector Machine (SVM). The Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) was applied to address dataset imbalance. The results demonstrate that SMOTE significantly enhanced the models' performance, especially in recall and F1-score for minority classes, such as obesity. Random Forest achieved the highest accuracy (92%) and recall (92%) post-SMOTE. The ANN showed substantial improvement in recall, increasing from 77% to 89%, whereas the SVM achieved the highest precision (89%), minimizing false positives. Despite these improvements, KNN remained the least effective. The findings underscore the critical role of SMOTE in improving AI model accuracy for obesity prediction and highlight Random Forest as the most reliable algorithm for clinical decision-making. Limitations, such as dataset representativeness, suggest future research directions, including expanding data diversity and advanced feature selection techniques. This study provides valuable insights into leveraging AI and preprocessing methods for obesity management.
Optimization Of Extreme Learning Machine Models Using Metaheuristic Approaches For Diabetes Classification Sulaeman, Gilang; Nur, Yohani Setiya Rafika Nur; Paramadini, Adanti Wido; Aldo, Dasril; Fathoni, M. Yoka
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 3 (2025): JUTIF Volume 6, Number 3, Juni 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.3.4690

Abstract

Proper classification of diabetes is a significant challenge in contemporary healthcare, especially related to early detection and clinical decision support systems. This study aims to optimize the Extreme Learning Machine (ELM) model with a metaheuristic approach to improve performance in diabetes classification. The data used was an open dataset containing the patient's medical attributes, such as age, gender, smoking status, body mass index, blood glucose level, and HbA1c. The initial process includes data cleansing, one-hot coding for categorical features, MinMax normalization, and unbalanced data handling with SMOTE. The ELM model was tested with four activation functions (Sigmoid, ReLU, Tanh, and RBF) each combined with three metaheuristic optimization strategies, namely Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), and Bat Algorithm. The results of the evaluation showed that the combination of the Tanh activation function with GA optimization obtained the highest accuracy of 87.98% and an F1-score of 0.5489. Overall, GA optimization appears to be superior to all other measurement configurations in consistent classification performance. The main contribution of this study is to offer a systematic approach to select the best combination of activation functions and optimization algorithms in ELM, as well as to provide empirical evidence to support the application of metaheuristic strategies to improve the accuracy of disease classification based on health data. This research has direct implications for the development of a more precise and data-based medical diagnostic classification system for diabetes.
Pemanfaatan TikTok sebagai Media Digital Marketing untuk Pemasaran Produk UMKM Desa Cingebul Wiedanto Prasetyo, Muhamad Awiet; Fathoni, M. Yoka; Safitri, Sisilia Thya; Fernandez, Sandhy; Wijayanto, Sena; Prasetyo, Yogo Dwi; Afrad, Mahazam
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 8, No 3 (2025): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v8i3.8910

Abstract

Transformasi digital di sektor UMKM perdesaan masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam hal pemanfaatan media sosial sebagai sarana pemasaran. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas digital marketing pelaku UMKM di Desa Cingebul melalui pelatihan dan pendampingan pemanfaatan TikTok sebagai platform promosi. Metode pelaksanaan terdiri atas pemetaan kebutuhan, pelatihan teknis, praktik pembuatan konten, dan evaluasi performa. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam hal kepercayaan diri peserta, keterampilan membuat konten, serta konsistensi dalam membangun citra produk secara digital. Selain itu, muncul pula individu yang berperan sebagai pemimpin lokal (local leader) dalam mendampingi UMKM lain, yang menjadi indikator awal terbentuknya ekosistem digital desa. Temuan ini menguatkan pentingnya pendekatan partisipatif dan kontekstual dalam penguatan literasi digital masyarakat perdesaan.
Penerapan Teknologi Tepat Guna Berbasis IoT dan Panel Surya untuk Meningkatkan Produktivitas Penetasan Telur Ayam Kampung Fathoni, M. Yoka; Alika, Shintia Dwi; Aldo, Dasril; Maulida, Elsa; Ramadhan, Firman Adi
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Vol 5, No 5 (2025): JPM: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpm.v5i5.2081

Abstract

This community service program aims to address the low hatching success rate of native chicken eggs experienced by the partner, Petet Ayam Lestari Unit, in Muntang Village, Kemangkon District, Purbalingga Regency. The main problems identified were limited electricity supply, unstable incubator temperature and humidity, and manual production record-keeping. To overcome these issues, the team implemented the program “Integration of IoT and Renewable Energy in Automatic Incubators as Appropriate Technology for Farmer Empowerment and Mitigation of Hatching Failures”. The program was conducted from June to September 2025 using a participatory approach through several stages: socialization, training, technology implementation, mentoring, and evaluation. The technology introduced included an automatic incubator integrated with Internet of Things (IoT) sensors, powered by solar panels as an alternative energy source, and supported by digital systems for production and financial recording. The results demonstrated a significant improvement in the partner’s knowledge and skills. The average pretest score of 31% increased to 87% in the posttest, with an average improvement of +56%. The hatching success rate also rose from 50–70% to 75–85%. In addition, the partner satisfaction survey yielded an average score of 4.68, categorized as very satisfied. In conclusion, this program not only improved technical aspects such as hatching success and business management but also empowered the community, particularly women, and strengthened business sustainability through the adoption of renewable energy and digital record-keeping.ABSTRAKProgram pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan rendahnya tingkat keberhasilan penetasan telur ayam kampung pada mitra Unit Usaha Petet Ayam Lestari di Desa Muntang, Kecamatan Kemangkon, Kabupaten Purbalingga. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah keterbatasan suplai listrik, ketidakstabilan suhu dan kelembapan inkubator, serta pencatatan usaha yang masih manual. Untuk menjawab persoalan tersebut, tim melaksanakan kegiatan “Integrasi IoT dan Energi Terbarukan pada Mesin Tetas Otomatis sebagai Teknologi Tepat Guna untuk Pemberdayaan Peternak dan Mitigasi Kegagalan Penetasan”. Metode pelaksanaan program dilakukan sejak Juni hingga September 2025 dengan pendekatan partisipatif melalui tahapan sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan, dan evaluasi. Teknologi yang diterapkan berupa mesin tetas otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan dukungan panel surya sebagai sumber energi alternatif, serta pencatatan produksi dan keuangan berbasis digital. Hasil pelaksanaan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam keterampilan dan pemahaman mitra. Nilai rata-rata pretest sebesar 31% meningkat menjadi 87% pada posttest, dengan peningkatan rata-rata +56%. Tingkat keberhasilan penetasan juga meningkat dari 50–70% menjadi 75–85%. Selain itu, kuesioner kepuasan mitra memperoleh skor rata-rata 4,68 (kategori sangat puas). Kesimpulannya, program ini tidak hanya meningkatkan aspek teknis berupa keberhasilan penetasan dan manajemen usaha, tetapi juga memberdayakan masyarakat, khususnya perempuan, serta memperkuat keberlanjutan usaha melalui pemanfaatan energi terbarukan dan digitalisasi pencatatan.
Learning Management System Menggunakan Edmodo Pada SMK Ma’arif NU 1 Cilongok Fathoni, M Yoka; Kusumawardani, Dwi Mustika; Wijayanto, Sena; Prasetyo, Yogo Dwi; Fernandez, Sandhy; Wiedanto, Muhammad Awiet; Anwar, Toni
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 3 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i3.5295

Abstract

Kegiatan pengabdian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya mengoptimalkan pembelajaran menggunakan teknologi di Era Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0 yang mengharuskan pembelajaran berkonversi dari manual menuju digital. Tantangan guru menghadapi keterbatasan situasi pandemi Covid-19 untuk berlatih pembelajaran secara daring. Pengembangan Learning Management System (LMS) berbasis website bertujuan untuk membantu guru-guru dalam metode pengajaran, kepraktisan berdasarkan angket respon peserta didik serta keefektifan modul berdasarkan ketuntasan belajar peserta didik. Penelitian ini menggunakan desain berdasarkan  hasil  observasi  pada  tenaga  pengajar  di  SMK Ma’arif NU 1 Cilongok  dapat  diketahui  bahwa guru masih belum dapat membangun pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi yang ada yaitu komputer dan internet. Sehingga hasil pembelajaran dirasa kurang maksimal. Oleh karena itu, perlu kiranya dikembangkan Tutorial Edmodo untuk Tenaga Pengajar yang berisi tutorial penggunaan dan pemanfaatan Edmodo dalam pembelajaran agar dapat digunakan tenaga pengajar untuk untuk memecahkan masalah tersebut.
Strategi Pemasaran Produk UMKM Desa Cikakak Berbasis Teknologi Fathoni, M Yoka; Wijayanto, Sena; Fernandez, Sandhy; Aldo, Dasril; Darmansah, Darmansah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i1.4520

Abstract

Pada saat ini strategi pemasaran berbasis teknologi merupakan suatu alternative pilihan masyarakat untuk berbelanja secara online. Metode yang dipakai dalam penjualan yang digunakan untuk pemasaran sebelumnya seperti melalui media whatsapp/ Instagram. Dengan adanya marketplace sebagai media penjualan mampu membuat sistem pemasaran menjadi lebih efektif, efisien dan mudah sehingga Masyarakat Desa Cikakak dapat mengenal marketplace sebagai media penjualan online.  Tujuan dari pengabdian ini merupakan untuk menambah wawasan masyarakat Desa Cikakak dari fungsi media promosi dan penjualan elektronik untuk mengetahui kendala yang dihadapi dalam memperkenalkan product UMKM ke dalam media marketplace. Jenis pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan cara pelatihan langsung ke Desa Cikakak. Hasil pengabdian berupa pembuatan toko online di marketplace dengan menggunakan media promosi seperti Shopee, Tiktokshop dan Google My Business yang dapat membantu serta mempermudah mengurangi biaya yang dikeluarkan, dapat menyampaikan informasi secara detail dan cepat mengenai produk kepada pelanggan, sehingga produk dari UMKM desa Cikakak dapat dikenal lebih luas. Berdasarkan hasil pengabdian masyarakat ini diharapkan dapat membantu Desa Cikakak untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal serta dapat bersaing dengan toko offline maupun online yang sejenis.
Co-Authors 12.5202.0161 Daniel Yeri Kristiyanto Adanti Wido Paramadini Ade Tiara Rosalinda Alfarisi, Gitasari Kurnia Ali, Nizar Alika, Shintia Dwi Anggraeni, Selly Apriliana Puspitaningrum Ardi Susanto Ardi Susanto Arif Riyandi Aruga Yudish Firmansyah Ayu Kusumaningtyas Ayu Nirwana, Zahra Fikri Azzahra, Anisa Cahyo Prihantoro Dairoh Dairoh Dandi Sunardi Dany Candra Febrianto Darmansah Darmansah, Darmansah Dasril Aldo Dea Caesy Rahmadani Dedy Agung Prabowo Dega Surono Wibowo Dega Surono Wibowo, Dega Surono Dwi Januarita Dwi Januarita Dwi Mustika Kusumawardani, Dwi Mustika Fadhilah, Syifa Nur Fajriyah, Nindi Ilmiyati Farkhan Hariyadi Berbudi Bowoleksono Fauzi, Faiq Firmansyah, Aruga Yudish Firmansyah, Muhammad Raafi'u Friliyani, Radiyana Aniq Garin Indra Prameswara Hutanti Setyodewi Ike Kurnia Putri Irwan Susanto Jihan Shinta Celina Kusuma Ningrum, Linda Ayu Lina Fatimah Lishobrina Logiandani Logiandani M Nishom M Nishom Mahazam Afrad Maulida, Elsa Miftahul Jannah Monsya Juansen Muhamad Albirra Arsyi Rizqi Muhamad Awiet Wiedanto Prasetyo Muhammad Fikri Hidayattullah Muhammad Imanullah Nabila Azahra Naufal Ibrahim Nevandra Putra Andyka Ni Wayan Wardani Nicolaus Euclides Wahyu Nugroho Nindi Ilmiyati Fajriyah Nishom, M Nunik Oktaviani Olivia Sari Purba, Yessi Pahrizal, Pahrizal Pero Roberto Kristovic Radiyana Aniq Friliyani Rahmadani, Dea Caesy Raihan Zidane Ramadhan Ramadhan, Firman Adi Ramadhani S, Bunga Rona Nisa Sofia Amriza Safhira Nanda Rahmadhani Salsabila Cahya Alifia Sandhy Fernandes Sandhy Fernandez Sayyidah Jasinda Amalia Selly Anggraeni Sena Wijayanto Setyodewi, RR Hutanti Sisilia Thya Safitri Siti Khomsah, Siti Sudianto Sukmadiningtyas Sulaeman, Gilang Syabrian, Izma Syifa Nur Fadhilah Tegar Wahyudi Adha Tomy Nanda Putra Toni Anwar Toni Anwar Toyib, Rozali Waliulu, Raditya Faisal Wiedanto, Muhammad Awiet Yedija Maarende, Tigris Yogo Dwi Prasetyo Yogo Dwi Prasetyo Yohani Setiya Rafika Nur Yulia Darmi Yustia Hapsari Zahra Fikri Ayu Nirwana