Claim Missing Document
Check
Articles

Web-based application development for the digitalization of badminton court reservation and scheduling using scrum methodology Ichwani, Arief; Idris, Mohamad; Afriansyah, Aidil
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 8 No 3 (2025): September: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/idss.v8i3.310

Abstract

The primary challenge in managing badminton court reservations and scheduling lies in the absence of an integrated system that supports booking, payment flexibility, and efficient schedule management. This study addresses these issues by developing a badminton court reservation information system equipped with user registration, login, court booking, schedule management, payment reporting, and member schedule search features. System evaluation was conducted through a User Acceptance Test (UAT), which confirmed that all core features functioned effectively and met user requirements. To further assess user experience, a Mean Opinion Score (MOS) evaluation involving five respondents and ten questions was carried out, yielding an average score of 3.8 on a four-point scale, categorized as very good. Respondents indicated that the system is easy to use, offers intuitive navigation, has an attractive interface, and provides stable performance while accelerating the booking process. These findings demonstrate that the system is both functionally reliable and well-received by users, thereby contributing to improved administrative efficiency, payment transparency, and overall user convenience.
Sistem Monitoring dan Kontrol Budidaya Ikan Nila Berbasis IoT dengan Bioflok (Studi kasus: Kelompok Budidaya Ikan Sadewa Mandiri, Pringsewu) Ashari, Ilham Firman; Untoro, Meida Cahyo; Praseptiawan, Mugi; Afriansyah, Aidil; Nur'azmi, Eka
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 22, No 2 (2022): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.02760

Abstract

Kelompok pembudidaya ikan sadewa muda mandiri saat ini masih mengalami permasalahan dalam pembudidayaan ikan, hal ini dikarenakan control dan monitor mash dilakukan secara manual. Beberapa parameter yang terus dipantau oleh pembudidaya adalah PH, Kadar nutrisi air, dan suhu. Hal ini tentu saja tidak efektif dan memakan waktu. Oleh karena itu perlu system yang dapat melakukan monitoring terhadap parameter PH, kadar nutrisi air, dan suhu air, dan juga dapat melakukan control terhadap kualitas air. Hal ini dikarenakan kualitas air merupakan hal yang penting untuk budidaya ikan dengan teknologi bioflok. Dengan adanya system ini maka monitoring dan control dapat dilakukan dengan mudah lewat aplikasi mobile yang dapat terintegrasi dengan alat di luar, sehingga pembudidaya ikan tidak perlu datang dan melihat kondisi kolam secara berkala. Kegiatan pengabdian dilakukan dengan survei, persiapan pembuatan alat, pembuatan alat, integrasi alat, pengujain system, dan pelaksanaan kegiatan. Sistem ini sudah melakukan berbagai pengujian, seperti pengujian akurasi dan pengujian fungsional. Berdasarkan hasil pengujian akurasi,sensor suhu DS18B20 dan sensor DF Robot PH Meter V 1.1 memilik akurasi yang baik yaitu masing-masing 95,87% dan 98,28%. Sedangkan pada sensor Gravity TDS Meter V 1.0 masih belumcukup baik dimana persentase akurasi yang diperoleh adalah 93,44%.
Sistem Pantau dan Kontrol Budidaya Ikan Nila Berbasis IoT dengan Bioflok (Studi kasus: Kelompok Budidaya Ikan Sadewa Mandiri, Pringsewu) Ashari, Ilham Firman; Untoro, Meida Cahyo; Praseptiawan, Mugi; Afriansyah, Aidil
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 22, No 2 (2022): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.02680

Abstract

Kelompok pembudidaya ikan sadewa muda mandiri saat ini masih mengalami permasalahan dalam pembudidayaan ikan, hal ini dikarenakan control dan monitor mash dilakukan secara manual. Beberapa parameter yang terus dipantau oleh pembudidaya adalah PH, Kadar nutrisi air, dan suhu. Hal ini tentu saja tidak efektif dan memakan waktu. Oleh karena itu perlu system yang dapat melakukan monitoring terhadap parameter PH, kadar nutrisi air, dan suhu air, dan juga dapat melakukan control terhadap kualitas air. Hal ini dikarenakan kualitas air merupakan hal yang penting untuk budidaya ikan dengan teknologi bioflok. Dengan adanya system ini maka monitoring dan control dapat dilakukan dengan mudah lewat aplikasi mobile yang dapat terintegrasi dengan alat di luar, sehingga pembudidaya ikan tidak perlu datang dan melihat kondisi kolam secara berkala. Kegiatan pengabdian dilakukan dengan survei, persiapan pembuatan alat, pembuatan alat, integrasi alat, pengujain system, dan pelaksanaan kegiatan. Sistem ini sudah melakukan berbagai pengujian, seperti pengujian akurasi dan pengujian fungsional. Berdasarkan hasil pengujian akurasi, sensor suhu DS18B20 dan sensor DF Robot PH Meter V 1.1 memilik akurasi yang baik yaitu masing-masing 95,87% dan 98,28%. Sedangkan pada sensor Gravity TDS Meter V 1.0 masih belum cukup baik dimana persentase akurasi yang diperoleh adalah 93,44%.
Comparing BERTBase, DistilBERT and RoBERTa in Sentiment Analysis for Disaster Response Firmansyah, Hafiz Budi; Afriansyah, Aidil; Lorini, Valerio
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 5 (2025): JUTIF Volume 6, Number 5, Oktober 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.5.4766

Abstract

Social media platforms are vital for real-time communication during disasters, providing insights into public emotions and urgent needs. This study evaluates the performance of three transformer-based models—BERTBase, DistilBERT, and RoBERTa—for sentiment analysis on disaster-related social media data. Using a multilingual dataset sourced from the Social Media for Disaster Risk Management (SMDRM) platform, the models were assessed on classification metrics including accuracy, precision, recall, and weighted F1-score. The results show that RoBERTa consistently outperforms the others in classification performance, while DistilBERT offers superior computational efficiency. The analysis highlights the trade-offs between model accuracy and runtime, emphasizing RoBERTa's suitability for scenarios prioritizing accuracy, and DistilBERT's potential in time-sensitive or resource-constrained applications. These findings support the integration of sentiment analysis into disaster response systems to enhance situational awareness and decision-making.
Penggunaan Algoritma Gaussian Naïve Bayes & Decision Tree Untuk Klasifikasi Tingkat Kemenangan Pada Game Mobile Legends Putro, Yoga Naufal Ray; Afriansyah, Aidil; Bagaskara, Radhinka
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v6i1.472

Abstract

The development of technology and the internet has increased the popularity of online games, such as Mobile Legends. However, in competitions, players often experience defeat due to various factors, including player skills, team strategies, and the right hero selection. The right hero selection is very important to increase the chances of winning. Therefore, the Mobile Legends Professional League (MPL) has become a focus for competitive teams around the world. This study aimed to determine the classification of victory in MPL matches based on draft pick. Gaussian Naïve Bayes and Decision Tree were used as classification algorithm models in this study. The process in this study included cleaning data, data transformation (labeling), handling imbalanced data, scaling, splitting, and hyperparameter. The evaluation stage used confusion matrix, correlation data, and AU-ROC curve. The results of this study showed that the Decision Tree method had better performance than Gaussian Naïve Bayes in classifying data using the confusion matrix. The AUC (area under the receiver operating characteristic curve) analysis showed that the decision tree had better performance than Gaussian naive Bayes in predicting positive and negative data. This is indicated by the higher AUC value for the Decision Tree, which is 0.67 compared to Gaussian Naïve Bayes which is 0.48. Classification models with higher AUC values can more accurately distinguish between positive and negative data. In this study, the Decision Tree had a higher AUC value than Gaussian Naïve Bayes so the Decision Tree could more accurately classify victory and defeat data.
PENGEMBANGAN SISTEM ERP HRD PT QUEEN NETWORK NUSANTARA MENGGUNAKAN FRAMEWORK REACT Afriansyah, Aidil; Annisa, Resty
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 17 No. 1 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v17n1.2439

Abstract

In the current industrial era 4.0, of course you are no stranger to things related to information technology. Web technology is currently widely used, especially to facilitate the work of an agency or company. PT. Queen Network Nusantara requires a system that can be integrated and monitors all company resources. The system that can meet the needs of this company is an ERP (Enterprise Resource Planning) system. PT. Queen Network Nusantara requires an ERP system that can manage employee data. Building an HRD ERP system website that is used to manage employee data. System development uses the Extreme Programming method with an overview of the QNN HRD ERP system and web-based QNN HRD ERP attendance with one of its features is monitoring employee attendance and employee attendance online. Testing the QNN HRD ERP system was carried out using the System Usability Scale (SUS) method with a score of 76 and can be classified as Acceptable and functional testing using the Black Box Testing method with the result that the system is running well. The developed system is expected to be able to automate many HR processes and make employee management more efficient and help organizations track employee performance.
Pengolahan Limbah Pelepah Pisang Terfermentasi Sebagai Alternatif Pakan Konsentrat Ternak Sapi Di Sanjaya Farm Afriansyah, Aidil; Mufidah, Zunanik; Sabar; Afisna, Lathifa Putri; Paundra, Fajar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 1 No. 3 (2023): Bulan Februari
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v1i3.37

Abstract

Sanjaya Farm bergerak pada bidang peternakan sapi potong. Mulia farm terletak di Jl. Pulau Singkep Sukabumi, Bandar Lampung yang berjarak ± 7.3 Km dari Institut Teknologi Sumatera. Sanjaya Farm memiliki 20-30 sapi potong. Kendala yang dimiliki adalah dengan rantai pasok kebutuhan pakan yang masih dirasa kurang optimal. Sejauh ini pakan ternak pada mitra masih menggunakan singkong dan cocopeat, Kebutuhan rata rata pakan konsentrat perhari adalah 60-120 kg/hari. Sehingga dalam program ini kami menawarkan untuk memanfaatkan limbah pelepah pisang terfermentasi sebagai alternatif pakan konsentrat ternak sapi. Tujuan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat adalah untuk meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan masyarakat dengan memanfaatkan limbah pelepah pisang dapat dijadikan sebagai alternatif pakan konsentrat ternak sapi menjadi sumber pakan bernutrisi tinggi, Kegiatan telah diaksanakan di lokasi mitra, pelaksanaan kegiatan minimal dua kali hingga pendampingan. Hasil kegiatan diikuti oleh 16 peserta pengabdian masyarakat menunjukkan hasil dimana dari 5 pertanyaan. 14 orang sudah memahami limbah pelepah pisang terfermentasi sebagai alternatif pakan dan manfaat pakan konsentrat bagi kesehatan ternak. Hasil ini menunjukkan peningkatan sebesar 75% dari hasil pretest.
Digitalisasi Informasi Sebagai Penunjang Efektivitas Pelayanan Administrasi Koperasi Argo Mulyo Lestari Untoro, Meida Cahyo; Kurniawansyah, Apri; Perdana, Agung Mahadi Putra; Praseptiawan, Mugi; Nugroho, Eko Dwi; Afriansyah, Aidil; Yulita, Winda; Verdiana, Miranti
Parta: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Pendidikan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38043/parta.v4i2.4588

Abstract

Koperasi memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia. Argo Mulyo Lestari, salah satu koperasi yang mengelola dan menyediakan bibit pohon dan buah-buahan serta melakukan pendistribusian keseluruh wilayah Indonesia. Hasil observasi dengan cara wawancara mendapatkan data tentang proses bisnis yang dilakukan koperasi masih tergolong kuno, dengan cara mencatat pada buku, menyimpan pada excel. Proses bisnis yang tidak diimbangi dengan Teknologi informasi dan komunikasi mengakibatka, terjadi duplikasi data dan akses terbatas bagi seluruh anggota koperasi. Tim pengusul membuat usulan untuk menyelesaikan permasalahan dengan cara Teknologi Tepat Guna Digitalisasi Administrasi Koperasi Argo Mulyo Lestari. Tujuan dari digitalisasi, mempermudah, meningkatkan, dan keterbukaan data dalam melaksanakan proses bisnis. Digitalisasi mencangkup proses bisnis administrasi umum, simpan pinjam, keuangan dan pelaporan keuntungan serta kerugian. Teknologi tepat guna akan dievaluasi dengan menggunakan usability test. Hasil dari pengambdian, koperasi Argo Mulyo Lestari sudah menerapkan digitalisasi teknologi yang transparan, dan bertanggung jawab. Digitalisasi administrasi merupakan langkah yang tepat dalam menghadapi perkembangan teknologi informasi yang semakin canggih.
Eksplorasi Herbisida Alami sebagai Solusi Pembasmi Gulma di Desa Margasari Kecamatan Labuhan Maringgai, Lampung Timur Annisa, Resty; Afriansyah, Aidil
Nemui Nyimah Vol. 5 No. 1 (2025): Nemui Nyimah Vol. 5 No. 1 2025
Publisher : FT Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan herbisida sintetis yang berlebihan dalam pertanian dapat menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan manusia. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengenalkan dan melatih masyarakat Desa Margasari Kecamatan Labuhan Maringgai, Lampung Timur dalam memanfaatkan herbisida alami berbahan dasar cuka dapur, garam, dan sabun cair sebagai alternatif pengendalian gulma pada tanaman padi dan tanaman obat keluarga (TOGA). Metode yang digunakan meliputi pendekatan partisipatif melalui empat tahapan, yaitu: pra-kegiatan, penyuluhan, demonstrasi, serta evaluasi. Sebanyak 15 responden yang merupakan petani mengikuti pre-test dan post-test untuk mengukur perubahan pengetahuan dan keterampilan. Hasil pre-test menunjukkan mayoritas peserta berada pada kategori pengetahuan “cukup” dan “kurang”. Setelah kegiatan, sebanyak 93% responden mencapai kategori “sangat mampu” dalam meracik herbisida alami dan 7% berada pada kategori “mampu”. Pengamatan visual juga menunjukkan efektivitas larutan dalam menghambat pertumbuhan gulma dalam 5–7 hari setelah aplikasi. Kegiatan ini terbukti mampu meningkatkan kapasitas teknis petani dalam menerapkan solusi pertanian yang lebih ramah lingkungan. Diharapkan, kegiatan ini dapat dikembangkan ke wilayah lain dan menjadi bagian dari program pertanian berkelanjutan.
Rancang Bangun Sistem Inventaris pada UMKM Girimulyo, Kabupaten Lampung Timur Anggraini, Leslie; Bagaskara, Radhinka; Verdiana, Miranti; Afriansyah, Aidil; Idris, Mohamad
Nemui Nyimah Vol. 5 No. 1 (2025): Nemui Nyimah Vol. 5 No. 1 2025
Publisher : FT Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

We discuss the design and implementation of an Inventory Management System developed specifically for Javamart Girimulyo to enhance accuracy and efficiency in stock control. The primary objective of the system is to automate inventory tracking, monitor stock levels in real time, and generate detailed inventory reports, thus minimizing manual errors and improving overall inventory oversight. The development followed the Modified Waterfall methodology, which provided a clear and systematic process across stages of requirements gathering, system design, coding, testing, and deployment. Key functionalities include automatic stock updates upon item inflow and outflow, low-stock alerts, flexible item categorization, and secure access controls for administrators. The system also offers an intuitive graphical user interface and integrates with a MySQL database backend to ensure data reliability and consistency. Testing outcomes indicate that the system delivers the necessary performance and stability, confirming its suitability for deployment. By digitizing and streamlining stock management processes, this project offers a practical and scalable solution to support inventory operations at Javamart Girimulyo.