Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : IESM

Klasifikasi Kelayakan Calon Pendonor Darah Di PMI mengunakan Decision Tree Arina Abrilian Pulung; Rebeka Mentari; Taufiq Denny Wicaksono; Enjelika Rosan; Ir. Aulia Agung Dermawan
Industrial Engineering System and Management Journal Vol. 5 No. 2 (2024): Vol 5 No 2 Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data UDD PMI menunjukkan bahwa banyak pendonor yang wajib memenuhi persyaratan guna dijadikan pendonor darah. Selama ini, calon pendonor dipilih secara manual untuk mendonorkan darah. Sistem informasi sekarang belum menggali lebih banyak informasi dari banyak data guna menjadi pengetahuan. Wajib ada konsolidasi organisasi serta penilaian yang berkelanjutan mengenai kinerja PMI guna menangani permasalahan sosial kemanusiaan. Guna mengidentifikasi individu layak ataupun tidak guna mendonorkan darahnya, pengimplementasian data mining melalui metode klasifikasi mempergunakan Algoritma Decision Tree C4.5 dapat mempergunakan hasil variable yang bernilai kontinu ataupun dikrit, misalnya umur, BB, serta tekanan darah (sistolik serta diastolik). Dengan mempergunakan data mining Algoritma Decision Tree C4.5, calon kelayakan pendonor darah bisa diklasifikasikan berdasar umur, BB, hemoglobin, serta tekanan darah. Variabel yang paling menentukan yaitu hemoglobin dengan nilai gain tertinggi
Prediksi Nilai Emas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Popi Kasandra; Kansa Vadilla; Via Audila; Febriani Zainal; Aulia Agung Dermawan
Industrial Engineering System and Management Journal Vol. 5 No. 2 (2024): Vol 5 No 2 Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga emas menggunakan algoritma regresi linear. Harga emas dikenal sangat fluktuatif dan dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi seperti inflasi, suku bunga, dan harga minyak global. Data yang digunakan adalah harga emas Loco London dari tanggal 10 Juli 2023 hingga 10 Juli 2024, dengan total 262 data. Dari jumlah tersebut, 162 data digunakan sebagai data pelatihan untuk membangun model, sementara 100 data lainnya digunakan sebagai data pengujian untuk mengevaluasi kinerja model. Alat analisis yang digunakan adalah RapidMiner, perangkat lunak yang memfasilitasi pembangunan dan evaluasi model regresi linear. Evaluasi model dilakukan berdasarkan beberapa metrik utama, termasuk Root Mean Squared Error (RMSE), kesalahan relatif, dan kesalahan absolut. RMSE mengukur perbedaan antara nilai yang diprediksi oleh model dengan nilai aktualnya. Dalam penelitian ini, model regresi linear yang dikembangkan memiliki nilai RMSE sebesar 18109 dan kesalahan relatif sebesar 0.64%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linear memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi harga emas. Grafik perbandingan antara harga emas aktual dan harga prediksi menunjukkan bahwa model ini mampu mengikuti tren harga emas dengan baik, meskipun terdapat beberapa penyimpangan. Penyimpangan ini dapat disebabkan oleh faktor eksternal yang tidak dimasukkan ke dalam model, seperti perubahan kebijakan ekonomi atau peristiwa geopolitik yang tiba-tiba. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam menyediakan alat prediksi yang dapat membantu investor mengambil keputusan investasi yang lebih baik dan informasional. Dengan menggunakan model prediksi ini, investor diharapkan dapat mengurangi risiko investasi akibat fluktuasi harga emas yang tidak terduga.
Peramalan Penjualan Suku Cadang Menggunakan Metode Regresi Linier Fitriyani; Maria Magdalena Sibagariang; Siti Nurhasanah; Nigel Abie Rachel Nelwan; Aulia Agung Dermawan
Industrial Engineering System and Management Journal Vol. 5 No. 2 (2024): Vol 5 No 2 Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ adalah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan suku cadang. Meningkatnya kebutuhan dalam penggunaan alat dan bahan produksi dari berbagai industri di Kota Batam membuat perusahaan melakukan peramalan hasil penjualan suku cadang untuk menjaga ketersediaan barang di masa mendatang. Tujuan melakukan peramalan hasil penjual suku cadang yaitu untuk menata strategi dalam penjulan, menjaga ketersediaan barang, melihat keakurasi data terhadap permalan yang digunkan serta melakukan perbaikan kekurang dalam sistem penjulan yang masih belum optimal. Peramalan hasil penjualan suku cadang menggunakan software RapidMiner dengan metode Regresi Linear. Proses yang dilakukan mulai dari pengumpulan data struk sebanyak 100 struk pembelanjaan, data cleaning, dan pengujian data. Hasil pengujian yang telah dilakukan mendapatkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Squared Error (MSE) adalah sama yaitu : 11.694 +/- 0.000. Root Mean Squared Error (RMSE) hanya bisa sama dengan Mean Squared Error (MSE) jika MSE = 0.
Analisis Swot Pengembangan Usaha Mikro Kecil Dan Menengah Telur Gulung Milenial Aulia Agung Dermawan; Sari Rahmiati; Dimas Akmarul Putera
Industrial Engineering System and Management Journal Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3 No 2 Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi UMKM Telur Gulung Milenia Medan. Penelitian mengidentifikasi factor internal dan eksternal UMKM , kemudian dinilai dan dianalisis, serta merumuskan strategi dalam peningkatan penjualan UMKM dengan meminimalkan kelemahan dan ancaman, serta memaksimalkan pemanfaatan peluang dan kekuatan. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner, dan wawancara lapangan dengan Pemilik UMKM dan Pelanggan Telur Gulung Milenial untuk pengumpulan data menggunakan analisis SWOT. Hasil menunjukkan 0,92 untuk Streng dan -0,25 untuk threats.
Co-Authors ., Jaswin Abdiel Khaleil Akmal Abdul Rahim Matondang Ad, Roni Adi, Roni Alvendo Wahyu Aranski Andikha, Andikha Ansarullah Lawi Ardilla, Thania Arina Abrilian Pulung Aritonang, Muhammad Adi Setiawan Arrazy Elba Ridha Bahri, M Irvanni Burhan, Rifa’atul Mahmudah candra, joni eka Diana Syntia Manalu Dimas Akmarul Putera Dimas Putera Dwi Ely Kurniawan Dwi Maharani, Suci Dwila Sempi Yusiani Enjelika Rosan Febriani Zainal Fitriyani Fuad Dwi Hanggara Hari Sandi Atmaja Hernando, Luki Hutagalung, Deria Moti Ihsan Fadlu Rahman Iing Pamungkas Ilham, Wahyudi Indra Lesmana, Naufal Irawan, Heri Tri Irawan, Risnadi Islahhudin fuadi Tabrizon Jorvick Steve Jorvick Steve Juliza Hidayati Kansa Vadilla Kremer, Hendri Lawi, Ansarullah Leman, A. M. Leman, Abdul Mutalib Lesmana, Naufal Indra M. Ansyar Bora Manurung, Putriana Carona Marga Raharja, Adyk Maria Magdalena Sibagariang Maulidina, Siti Nur Meilita Tryana Sembiring, Meilita Tryana Mhd Adi Setiawan Aritonang Muhammad Arya Bagaskara Muhammad Jufri munir, Zainul Munir Muqimuddin Muqimuddin Nigel Abie Rachel Nelwan Oktafanny Rozalia Pane, Amirah Nova Khairiyah Pina Alpianita Popi Kasandra Puspita Rini, Rosie Oktavia Putri, Intan Medisi Rafi Dio Rebeka Mentari Rifaldi Herikson Rini Rosie Oktavia Puspita Rini Ririt Dwi Putri Permatasari Riski Arifin Rita sarina siburian Roland, Roland Rosie Oktavia Puspita Rini Rosie Oktavia Puspita Rini Rosie Oktavia Puspita Rini Salwa Azzahra Wenny Sanniyah Delti Rama Saputra, Puji Tri Sari Rahmiati Siti Nurhasanah Sondra Wijaya, I Made Steve, Jorvick Sunarsono, Hery Taufiq Denny Wicaksono Tirta Mulyadi Tirta Mulyadi Ummatin, Kuntum Khoiro Vadilla, Kansa Via Audila Vincencia Medita Wahyudi Ilham Wahyudi Ilham Wahyudi Ilham Wenny Ayu Shestia Yuni Roza