Claim Missing Document
Check
Articles

Pelatihan Arduino di SMK Negeri 1 Bireuen untuk Meningkatkan Kemampuan Kreatifitas Siswa di Bidang IPTEK Robotik Nunsina; Darnila, Eva; Fadhilah, Cut
Nawadeepa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3, No 2 (2024): June
Publisher : Pencerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58835/nawadeepa.v3i2.350

Abstract

The purpose of this community service is to provide an introduction to the use of Arduino Uno to students of SMK Negeri 1 Bireuen. With the utilization of Arduino Uno, students can create projects such as temperature and humidity control systems, line follower robots, light management systems, and more. This, will improve students' abilities in programming and electronics, as well as provide invaluable practical experience in developing their creativity. This method of community service activities begins with the preparation stage and field surveys. Followed by a discussion with the responsible parties there regarding the activities that will be carried out at SMK Negeri 1 Bireuen, namely the Principal and public relations of SMK Negeri 1 Bireuen. In the workshop, it was explained about the introduction of Robotics, Arduino Uno and the tools needed to assemble/install an automatic line follower robot application using sensors brought by the PKM activity committee. It is hoped that with this training, students can develop their skills and creativity by participating in workshops, robotics competitions so that they can build collaboration with local industries.
PREDIKSI HARGA PASAR KOMODITI TANAMAN PANGAN DI ACEH UTARA PADA MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN Darnila, Eva; Dinata, Rozzy Kesuma; Ramadani, Suci
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.26

Abstract

Prediksi atau peramalan harga pasar merupakan suatu kegiatan untuk memprediksi harga dari suatu produk yang akan datang menggunakan data histori. Tanaman pangan sendiri adalah semua jenis tanaman yang memiliki kandungan karbohidrat dan juga protein untuk manusia sebagai sumber energi. Variabel yang dipakai pada penelitian ini adalah beras, jagung, dan kedelai. Hasil dari penelitian ini menunjukkan metode fuzzy time series (FTS) model chen memiliki kinerja yang sangat akurat yaitu ≤ 10%, dimana dari hasil kajian yang telah ditemukan oleh peneliti mendapatkan nilai ukuran ketepatan peramalan yaitu MAPE selama periode 4 tahun tersebut sebesar 3,46% untuk beras, kemudian untuk 4,36% jagung dan sebesar 4,32% untuk kedelai. Dari penelitan yang memakai metode Fuzzy Time Series model Chen ini penulis dapat menyimpulkan bahwa semakin sedikit data yang digunakan untuk mencari keakuratan nilai prediksinya maka MAPE yang dihasilkan semakin tinggi tingkat erornya.