Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.942
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika ELEKTRO SAMUDERA ITEj (Information Technology Engineering Journals) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Vokasi JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Ners Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) International Journal of Engineering, Science and Information Technology International Journal of Research in Vocational Studies (IJRVOCAS) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Journal of Mathematics Instruction, Social Research and Opinion Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Jurnal Solusi Masyarakat Dikara INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Nawadeepa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceedings of Malikussaleh International Conference on Multidisciplinary Studies (MICoMS)
Eva Darnila
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
APLIKASI TATA RIAS UNTUK POLA MATA WANITA MENGGUNAKAN METODE PEIRCE SIMILARITY DAN KOHONEN Eva Darnila; Hafni Hafni
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.126

Abstract

Tata rias mata yaitu berfungsi untuk menyempurnakan bentuk mata yang kurang sempurna menjadi bentuk mata yang  ideal atau bentuk mata (sipit, normal dan block)  dengan bantuan bahan dan alat kosmetik. Berbagai tips rias mata yang akan membuat tampilan mata menjadi lebih baik, seperti riasan pada mata sipit yang dapat menjadikan mata terlihat lebih besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenali pola mata wanita untuk tips tata rias dengan pengenalan menggunakan similarity peirce dan kohonen berdasarkan energi yang didapat terhadap orientasi dan frekuensi tertentu. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Borland Delphi 07. Metode penelitiannya diperoleh dari studi literatur berbagai buku dan artikel yang terdiri dari beberapa tahap, yaitu tahap input citra, resize citra, grayscale, similarity peirce, kohonen, dan tahap terakhir menghitung nilai energi. Hasil  penelitian menyatakan bahwa Tingkat keakuratan pengenalan pola mata dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh banyaknya pola tepi objek yang saling berhubungan.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DALAM PENDETESIAN KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR Eva Darnila
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 2 (2015)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v7i2.194

Abstract

Banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence salah satunya adalah Sistem Pakar yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian manusia. Salah satu implementasi yang diterapkan sistem pakar dalam bidang kerusakan mesin yaitu sistem pakar untuk diagnosa kerusakan mesin dan termasuk kedalam jenis kerusakan mesin dibagian mana dan bagaimana solusi untuk penanganan pertama. Sistem Pakar ini diterapkan untuk dapat mendiagnosa kerusakan sepeda motor yang dapat membantu teknisi dan konsumen dalam mengambil langkah yang cepat untuk perawatan dan perbaikan sepeda motor. Kerusakan-kerusakan pada komponen-komponen seperti Per CVT, Komponen Transmisi Otomotif, Karbulator Vakum, Combi brake System, V-Belt, CDI, Accu dan Regulator rectifier (Kiprok). Setelah sistem pakar ini dirancang dan di implementasikan maka proses penelusuran kerusakan dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Aplikasi ini dapat bertujuan untuk membantu konsumen dan operator (mekanik) dalam melakukan Pendeteksian jenis kerusakan sepeda dengan menggunakan metode fordward chaining dan sistem dapat memberikan alternatif solusi untuk mendeteksi kerusakan sepeda motor yang dialami dan cara pengendalian kerusakannya.
Supervised models to predict the Stunting in East Aceh Eva Darnila; Maryana Maryana; Khalid Mawardi; Marzuki Sinambela; Iwan Pahendra
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 2, No 3 (2022)
Publisher : Master Program of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (439.949 KB) | DOI: 10.52088/ijesty.v2i3.280

Abstract

Nowadays, Undernutrition is the main cause of child death in developing countries. There are many people and organizations try to mitigate or minimize case of child death. Thus, this paper aimed to has excellent method to handle undernutrition case by exploring the efficacy of machine learning (ML) approaches to predict Stunting in East Aceh administrative zones of Indonesia and to identify the most important predictors. The study employed ML techniques using retrospective cross-sectional survey data from East Aceh, a national-representative data is collected from government by using 2019 about stunting data. We explored Random forest commonly used ML algorithms. Random Forest (RF) as an extension of bagging that in addition for taking random sample of data and also uses random subset of features which mitigates over fitting. Our results showed that the considered machine learning classification algorithms by random forest can effectively predict the stunting status in East Aceh administrative zones. Persistent stunting status was found in the east part of Aceh. The identification of high-risk zones can provide more useful information and data to decision-makers for trying to reduce child undernutrition.
PREDIKSI HARGA PASAR KOMODITI TANAMAN PANGAN DI ACEH UTARA PADA MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN Eva Darnila; Rozzy Kesuma Dinata; Suci Ramadani
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.26

Abstract

Prediksi atau peramalan harga pasar merupakan suatu kegiatan untuk memprediksi harga dari suatu produk yang akan datang menggunakan data histori. Tanaman pangan sendiri adalah semua jenis tanaman yang memiliki kandungan karbohidrat dan juga protein untuk manusia sebagai sumber energi. Variabel yang dipakai pada penelitian ini adalah beras, jagung, dan kedelai. Hasil dari penelitian ini menunjukkan metode fuzzy time series (FTS) model chen memiliki kinerja yang sangat akurat yaitu ≤ 10%, dimana dari hasil kajian yang telah ditemukan oleh peneliti mendapatkan nilai ukuran ketepatan peramalan yaitu MAPE selama periode 4 tahun tersebut sebesar 3,46% untuk beras, kemudian untuk 4,36% jagung dan sebesar 4,32% untuk kedelai. Dari penelitan yang memakai metode Fuzzy Time Series model Chen ini penulis dapat menyimpulkan bahwa semakin sedikit data yang digunakan untuk mencari keakuratan nilai prediksinya maka MAPE yang dihasilkan semakin tinggi tingkat erornya.
Implementation of Smart Lock JT701 for Cargo Security System Sundawa, Bakti Viyata; Batubara, Febrin Aulia; Nasution, Tuti Adi Tama; Darnila, Eva
International Journal of Research in Vocational Studies (IJRVOCAS) Vol. 3 No. 4 (2024): IJRVOCAS - Special Issues - International Conference on Science, Technology and
Publisher : Yayasan Ghalih Pelopor Pendidikan (Ghalih Foundation)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53893/ijrvocas.v3i4.153

Abstract

The freight forwarding business, namely transportation services from various modes of transportation (carrier) and arranging a series of shipments from several senders is growing rapidly during the pandemic and post Covid-19 pandemic. However, this business development is not without problems. Security disturbances during the cargo delivery process are a major problem, and this often happens in Indonesia. For this reason, this research will build a cargo delivery security system using automation technology and based on the Internet of Things (IoT). The system is a Smart Lock installed on the cargo. This smart lock can be monitored remotely, such as opening or closing the lock and the condition of the cargo in the field. Only the cargo owner can open or close the cargo lock. In addition, this system is also equipped with temperature and vibration sensors to maintain the quality of the goods in the cargo. The results of this research will be useful for the security system and convenience of the cargo delivery process and the digitization process will be easier to do in the future.
APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-ARAB BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE BOYER-MOORE Fadisar, Nanda; Darnila, Eva; Safwandi, Safwandi
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2017): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2017
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v1i1.252

Abstract

Kamus merupakan alat bantu yang digunakan untuk menterjemahkan suatubahasa. Bahasa Arab merupakan salah satu bahasa yang digunakan oleh seluruhumat muslim di dunia untuk membaca Al-Quran dan berkomunikasi.Penggunaan kamus bahasa Arab - Indonesia sangat sangat sulit karena harusmembawa kamus yang berbentuk buku yang memiliki ketebalan dan cukup berat,untuk itu diperlukan Sebuah Aplikasi untuk membantu menterjemahkan bahasaarab ke dalam bahasa indonesia. Aplikasi tersebut berupa kamus mobile, yangdapat dipasang pada perangkat mobile berbasis android. Android cenderungdigunakan dalam tablet pc dan smartphone, selain itu android mudahdikembangkan karena bersifat open source. Selanjutnya untuk mempermudahpenterjemahan kata Bahasa arab ke bahasa indonesia, aplikasi ini dirancangdengan menggunakan algoritma boyer-moore. Algoritma ini dianggap sebagaialgoritma yang paling efisien pada aplikasi umum. Hasil dari penelitian inididapatkan dari proses pencocokan kata yang diinput user dengan kata didalamdatabase dan menampilkan hasil penterjemahan kata.Kunci : Kamus, Android, Bahasa Arab-Indonesia, boyer-moore
Peramalan Persediaan Optimal Beras Menggunakan Model Economic Order Quantity (EOQ)Pada UD. Jasa Tani Mandala, Rizki; Darnila, Eva
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2017): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2017
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v1i2.246

Abstract

Seiring dengan semakin berkembangnya teknologi, kondisi persaingan dalamdunia usaha menjadi semakin ketat. Untuk menghadapi persaingan yang ketat inidiperlukan suatu sistem yang dapat meramalkan persediaan agar proses produksitidak terganggu dengan masalah persediaan beras. Untuk meramalkan persediaanberas tersebut maka dibagun sebuah sistem yang dapat memperkirakan permitaankedepan dengan data dari tahun sebelumnya, serta dapat memaksimalkanpersediaan optimal beras dan jangka waktu pemesanannya. Perancangan padatugas akhir ini menggunakan metode Unified Modeling Language (UML), yaitudengan menampilkan Use Case Diagram, Sequence Diagram, Activity Diagramserta Class Diagram. Adapun tahapan dalam penelitian ini terdiri dari prosesperamalan persediaan dari beras untuk satu tahun kedepan dengan menggunakanmetode Single Exponential Smoothing. Dari hasil pengujian yang telah dilakukandidapatkan hasil untuk total persediaan selama tahun 2016 adalah sebesar 37.582kg dan mengalami peningkatan dari tahun 2015. Dari hasil persediaan optimaltersebut maka untuk jumlah pemesanan dalam setahun adalah 17 kali pemesanandengan jangka waktu pemesanannya selama 22 hari sekali.Kata Kunci: Beras, Economic Order Quantity (EOQ), Optimal, Peramalan,Persediaan, Single Exponential Smoothing, Unified Modeling Language (UML).
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TEMPAT WISATA DI KOTA MIMIKA PAPUA DENGAN METODE ALGORITMA FLOYD WARSHALL DAN ALGORITMA DIJKSTRA Angaw, Mariance Wulan; Darnila, Eva; Risawandi, Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v5i1.17502

Abstract

Kabupaten Mimika merupakan salah satu Kabupaten di Provinsi Papua Tengah, di Indonesia. Kabupaten ini terletak di Timika. Mempunyai topografi yang begitu kompleks dari dataran yang rendah hingga dataran  tinggi menjadikan Mimika sebagai Kabupaten yang mendominasi sekitar 4,7% dari wilayah Provinsi Papua Tengah. Mimika terkenal luas dengan julukan Kota Tambang dan juga mempunyai banyak destinasi wisata yang menarik untuk dikunjungi. Permasalahan yang ada adalah wisatawan tidak mengetahui letak dan lokasi wisata yang tersedia dengan mudah, baik dari jam operasional, harga tiket masuk dan detail gambaran lokasi wisata yang ada dan rute yang dapat dilalui. Tujuan penelitian ini adalah  membuat sebuah sistem informasi pemetaan letak lokasi wisata di Kabupaten Mimika dan melakukan pencarian rute tercepat menuju lokasi wisata menggunakan algoritma Floydwarshall dan Dijkstra. Dalam penelitian ini penulis menggunakan dua algoritma sekaligus dalam penentuan rute tercepat sebagai perbandingan mana yang cocok antara algoritma Floydwarshall dan Dijkstra, Persentase algoritma dalam penentuan rute tercepat yaitu Floydwarshall dan Dijkstra menunjukan kasus yang tidak jauh berbeda mendekati 100% dari totalnya. Sehingga sistem ini dapat berguna untuk Dinas Pariwisita Kabupaten Mimika dalam mengelola data lokasi wisata, dan juga berguna untuk informasi bagi para wisatawan yang berkunjung ke tempat wisata dan sekaligus mencari rute tercepat ke tujuan wisata tersebut. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Floydwarshall, Dijkstra, Kabupaten Mimika
IMPLEMENTASI ENKRIPSI PESAN TEXT MENGGUNAKAN ALGORITMA VIGÉNERE CHIPER (STUDI KASUS PEMOGRAMAN DEV- C++) Darnila, Eva
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v1i1.3248

Abstract

Data dan informasi saat ini menjadi hal yang tidak dapat dipisahkan lagi. Tetapi pada saat tertentu kita melupakan aspek-aspek penting, yaitu keamanan aspek informasi dan data tersebut. Karena itu kita harus selalu waspada ketentuan keamanan data. Teknik enkripsi dan deskripsi penulis yang mana akan menerapkan pesan text, teknik keamanan yang diadopsi dari keamanan kuno teknik, yang penulis terapkan pada bahasa pemrograman. Ubah dari teks biasa ke teks sandi adalah fungsi dasar teknik enkripsi dan deskripsi ini. Teknik enkripsi dan deskripsi saya, menggunakan algoritma Vigénere Cipher mampu mengamankan data, dengan bantuan aplikasi Dev- C++. Kata kunci :  Data, Informasi, Teknik, Keamanan, Pesan Text, Enkripsi, Deskripsi, Algoritma Vigénere Chiper, Dev- C++
VISUAL ANALYSIS OF LOCAL EARTHQUAKE IN NORTH TAPANULI BASED ON DATA SCIENCE Sinambela, Marzuki; Darnila, Eva
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp363-367

Abstract

Earthquakes are natural phenomena that occur when the Earth's tectonic plates move and release energy. Big Data's emergent epistemological and research paradigms, as well as data science, an increasingly integrated field of data research, are opening up new opportunities. Visualizing earthquake data is all about understanding earthquake characteristics such as size, location and depth. The result show that September was the quietest month in terms of earthquakes, and in this graph we can see the number of earthquakes for each month in 2022. The month of October is the one that has the highest number of earthquakes. We can see the average depth and magnitude of each year on the bubble chart. In addition, the size and color of the bubbles indicate the number of earthquakes that month. In general, most of the earthquakes occurred in the shallow earthquake range and the 1.8-3.85 magnitude range.
Co-Authors Angaw, Mariance Wulan Asrianda Asrianda Attariq Ziad Bakti Viyata Sundawa Cindenia Puspasari Cut Agusniar Cut Dewi Aida Soraya Dela, Monisa Dhyra Gibran Alinda Dinata, Rozzy Kesuma Ermatita - Fadhilah, Cut Fadisar, Nanda Fadlisyah Fadlisyah Fajriana , Fajriana Fajriana, Fajriana Febrin Aulia Batubara Fuadi, Wahyu Hafiz Al-Kautsar Hafni Hafni Hafni Hafni Harahap, Lina Mardiana Hazmanan Khair Hizamrul jaen Husniati, Ade Muana Ichsan ilham - sahputra Irhami, Putri Iwan Pahendra jaen, Hizamrul Jannah, Rauzatul Japirman Purba Julita, Rina Khainesya, Khainesya Khairunnisa Khairunnisa Khalid Mawardi Kurniawati Lidya Rosnita Lina Mardiana Harahap M. Althaf Kiram Mandala, Rizki Mardhiah, Ainol Maryana Maryana Maryana Marzuki, Sinambela Mauliza, Mauliza Melly, Melly Yani Melodi, Balqis Muhammad Azmi, Muhammad Muhammad Fikry Muhammad Iqbal Muhammad Rivai Muhammad Rizki Mukti Qamal Mutammimul Ula Nasution, Tuti Adi Tama Nazimah Nazimah Nazira Nazira Nilahayati Nunsina, Nunsina Nurahma, Syahfitri Nurdin Nurdin Nurfaiza Nursanti Nursanti Nursanti Nursanti Pahendra, Iwan Pane, Syamsul Buchori Putri, Rizka Hilmi Ramadani, Suci Rauzatul Jannah Razi, Ar Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi Ritonga, Maya Syarah Rozzi Kesuma Dinata Safrizal Safrizal Safwandi Safwandi Salsabila, Cut Syahira Serlina, Serlina Sinambela Marzuki Siregar, Widyana Verawaty Suci Ramadani Syaiful Bahri Teguh Rahayu TONNI LIMBONG Ulvityatni Wahyu Fuadi Yaumil Iksan Zahratul Fitri, Zahratul Zara Yunizar