Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

6.805

P-Index

This Author published in this journals

All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sains dan Informatika Generation Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara JISCOMP (Journal of Information System and Computer)

Julian Sahertian

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author-ID : 3554663

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 75 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Automatic Image Annotation Using CMRM with Scene Information Julian Sahertian; Saiful Akbar
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 15, No 2: June 2017
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v15i2.5160

Searching of digital images in a disorganized image collection is a challenging problem. One step of image searching is automatic image annotation. Automatic image annotation refers to the process of automatically assigning relevant text keywords to any given image, reflecting its content. In the past decade many automatic image annotation methods have been proposed and achieved promising result. However, annotation prediction from the methods is still far from accurate. To tackle this problem, in this paper we propose an automatic annotation method using relevance model and scene information. CMRM proposed by [5] is one of automatic image annotation method based on relevance model approach. CMRM method assumes that regions in an image can be described using a small vocabulary of blobs. Blobs are generated from segmentation, feature extraction, and clustering. Given a training set of images with annotations, this method predicts the probability of generating a word given the blobs in an image. To improve annotation prediction accuracy of CMRM, in this paper we utilize scene information incorporate with CMRM. Our proposed method is called scene-CMRM. Global image region can be represented by features which indicate type of scene shown in the image. Thus, annotation prediction of CMRM could be more accurate based on that scene type. Our experiments showed that, the methods provides prediction with better precision than CMRM does, where precision represents the percentage of words that is correctly predicted.

KLASIFIKASI CITRA OBJEK WISATA DI KECAMATAN SAWAHAN MENGGUNAKAN DOMINANT COLOR STRUCTURE DESCRIPTOR (DCSD) Nurul Mahpiroh; Julian Sahertian; Resty Wulanningrum; Doni Abdul Fatah
Network Engineering Research Operation Vol 7, No 1 (2022): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v7i1.245

Banyaknya objek wisata yang berada di Kecamatan Sawahan membuat Kecamatan Sawahan sering dikunjungi oleh wisatawan, terbukti dengan banyaknya unggahan gambar pengunjung di sosial media yang menunjukkan objek wisata tersebut berada di Kecamatan Sawahan. Kemudian, gambar dari sosial media digunakan untuk klasifikasi citra objek wisata. Hasilnya berupa gambar objek wisata dikenali atau tidak. Untuk metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode R&D (Research and Development) yang mana menjelaskan analisa sistem, pengumpulan data, perancangan, dan evaluasi yang telah dibuat. R & D sendiri adalah tahap awal dan tahap eksplorasi dengan melakukan riset dan pengembangan serta pengujian pada suatu produk. Metode Dominant Color Structure Descriptor (DCSD) adalah metode yang dapat digunakan untuk ekstraksi fitur warna sehingga data gambar yang digunakan harus memiliki perbedaan warna yang mencolok. Dengan pengujian data gambar cerah, berawan, dan cerah-berawan kemudian dievaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil evaluasi diperoleh akurasi sebesar 93% untuk gambar cerah, untuk gambar berawan diperoleh akurasi sebesar 84%, dan untuk gambar cerah-berawan diperoleh akurasi sebesar 80%. Hasil tersebut cukup baik jika digunakan untuk mengenali gambar objek wisata.

SISTEM MONITORING PERKULIAHAN DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Danang Wahyu Widodo; Julian Sahertian; Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Lembaga Pendidikan merupakan sarana sebagai wadah mencetak generasi yang tangguh, berpendidikan dan berkopetensi dibidangnya masing-masing, Universitas Nusantara PGRI Kediri merupakan salah satu Lembaga pendidikan di Kota Kediri yang mengemban tugas sebagai pencetak generasi yang mempunyai bakat, sistem pengajaran harus menjadi prioritas, agar mahasiswa mendapatkan pengajaran sesuai dengan silabus yang sudah ditentukan. Maka kami memberikan sistem sebagai monitoring dosen dalam memebrikan pengajaran kepada mahasiswa dan dapat kami jadikan bahan evaluasi dalam memberikan penilaian kepada dosen

IMPLEMENTASI SISTEM PENJADWALAN WISATA DI KABUPATEN TRENGGALEK BERBASIS ANDROID UNTUK MENUNJANG SMART CITY Julian Sahertian; Made Ayu Dusea Widyadara; Frans Rega Agista
Joutica Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Kabupaten Trenggalek merupakan kota kecil di Jawa Timur yang memiliki potensi wisata yang sangat bagus. Berdasarkan pengamatan dan pengalaman peneliti serta hasil wawancara dengan wisatawan pada tempat wisata di Kabupaten Trenggalek didapatkan bahwa belum adanya suatu sistem penjadwalan wisata di Kabupaten Trenggalek. Akibatnya para wisatawan mengalami kesulitan dalam melakukan penjadwalan wisata yang ingin di kunjungi di wisata Kabupaten Trenggalek. Permasalahan penelitian ini adalah belum adanya rancangan sistem penjadwalan wisata di Kabupaten Trenggalek yang mampu memberikan jadwal wisata yang meliputi estimasi waktu, urutan rute dan informasi lokasi wisata sehingga mempermudah wisatawan dalam berwisata di Kabupaten Trenggalek. Hasil pengujian sistem dilakukan secara Black Box Testing. Pengujian ini dilakukan oleh 3 orang responden dari 3 Kecamatan, yaitu Kecamatan Watulimo, Kecamatan Munjungan dan Kecamatan Panggul. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Secara fungsional sistem sudah dapat menghasilkan keluaran yang diharapkan.

SISTEM PARKIR MENGGUNAKAN OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITION) PLAT NOMER DAN IOT (INTERNET OF THINGS) Julian Sahertian; Muzan Ihda Khotmuniza; Risa Helilintar
Joutica Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Banyaknya kendaraan pribadi yang dimiliki penduduk perkotaan besar mengakibatkan berbagai permasalahan salah satunya adalah sulitnya menemukan lahan parkir yang kosong di tempat umum. Untuk mengatasi persmasalahan tersebut pada penelitian ini dibuat sebuah sistem parkir dengan pendekatan IoT (Internet of Things) serta memanfaatkan teknologi OCR (Optical Character Recognition) pengenalan plat nomor. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi kendaraan masuk, dan modul kamera untuk mengambil gambar plat nomor kendaraan yang terparkir. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pendataan lahan kosong parkir dan pengguna dapat mengakses informasi lahan parkir dimanapun dan kapanpun. Pengujian sistem dilakukan dibagi menjadi dua bagian yaitu pengujian deteksi plat nomor kendaraan menggunakan kamera dan dan pengujian pengiriman data ke server. Hasil yang didapat dari pengujian yang dilakukan cukup memuaskan yaitu sistem mampu mengenali plat nomor kendaraan dengan akurasi 85, 21%, dengan kecepatan pengiriman data maksimal saat semua slot parkir penuh adalah 17 detik.

Pengembangan Aplikasi Mobile Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Biologi Materi Sel Julian Sahertian; Risa Helilintar
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v3i1.70

Pada penelitian ini dikaji penerapan teknologi augmented reality untuk membuat aplikasi mobile media pembelajaran pada pokok bahasan sel tingkat SMA.Materi yang diambil sebagai konten aplikasi media pembelajaran adalah pada standar kompetensi memahami struktur dan fungsi sel sebagai unit terkecil kehidupan untuk siswa SMA kelas IX. Aplikasi media pembelajaran yang dikembangkan hanya bersifat suplemen pembelajaran diluar kegiatan pembelajaran di kelas. Penelitian yang dilakukan mengunakan metode penelitian dan pengembangan (R&D) sedangakan model pengembangan media pembelajaran yang digunakan adalah model pengembangan aplikasi Waterfall. Metode pengembangan aplikasi ini dipilih karena proses pengembangan media yang dilakukan memiliki waktu yang efisien karena revisi aplikasi hanya dilakukan di akhir proses pengembangan. Penelitian dilakukan secara kuantitatif yang didapat dari hasil angket yang disebarkan kepada pengguna aplikasi media pembelajaran yaitu siswa tingkat SMA. Hasil dari penelitian yang didapat menunjukkan bahwa aplikasi media pembelajaran mobile augmented reality pada pokok bahasan sel ini valid dan layak digunakan sebagai media pembelajaran.

Analisis Efisiensi Penjadwalan Teknisi Pemasangan Layanan Internet Menggunakan Metode SAW dan ROC Ibnu Al Ikrom; Rony Heri Irawan; Julian Sahertian
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i1.5932

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional di penyedia layanan internet dengan mengurangi penundaan dalam pemasangan layanan pelanggan baru melalui pengembangan sistem penjadwalan teknisi yang efektif, yang berfokus pada penugasan pekerjaan untuk mempercepat durasi pemasangan layanan, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan pembobotan Rank Order Centroid (ROC). Metode SAW digunakan untuk menghitung bobot relatif dari kriteria yang relevan dalam penjadwalan teknisi, sementara pembobotan ROC diterapkan untuk menghitung peringkat relatif teknisi berdasarkan kriteria tertentu. Penelitian ini mengintegrasikan aplikasi berbasis web untuk manajemen pesanan dalam lingkungan Internet Service Provider (ISP). Hasilnya menunjukkan peningkatan efisiensi alternatif yang signifikan untuk alternatif A sebesar 79,08%, alternatif B sebesar 65,49%, dan alternatif C sebesar 95,98%. Pergeseran peringkat alternatif dari alternatif B ke alternatif C menunjukkan kemungkinan pergeseran prioritas yang mungkin disebabkan oleh peningkatan efisiensi. Evaluasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) memberikan wawasan tambahan tentang prediksi model. Dengan nilai MAD sebesar 0,666667 dan MAPE sebesar 27,78% pada bulan September 2023, model peringkat SAW dan pembobotan ROC memberikan prediksi yang cukup akurat dengan tingkat kesalahan yang dapat diterima. Merekomendasikan perbaikan dan peningkatan sistem penempatan pesanan berdasarkan peringkat alternatif tertinggi. Kesimpulannya, sistem penjadwalan teknisi yang diusulkan dapat meningkatkan efisiensi operasional di ISP dengan mengurangi penundaan dalam pemasangan layanan pelanggan baru, yang berkontribusi pada peningkatan kinerja dan efisiensi operasional perusahaan.

Implementasi Algoritma Path Planning A* Pada Base Station Robot Sepak Bola Beroda Luluk Indah Safitri; Julian Sahertian; Danang Wahyu Widodo
Generation Journal Vol 7 No 3 (2023): Special Issue October 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i3.20545

Kontes Robot Sepak Bola Indonesia Beroda (KRSBIB) merupakan kompetisi robotika yang melibatkan keterampilan dalam penyusunan strategi pada robot, sistem navigasi robot, serta perencanaan jalur pada robot. Penelitian ini membahas implementasi algoritma A* pada base station tim robotik Abimanyu Universitas Nusantara PGRI Kediri sebagai algoritma perencanaan jalur, path planning diterapkan secara simulasi tanpa melibatkan pengiriman data ke robot. Pada penerapan algoritma, lapangan terlebih dahulu dibagi menjadi beberapa grid yang merepresentasikan node yang dapat dilalui oleh setiap algoritma. Penelitian yang dilakukan mendapatkan hasil bahwa algoritma A* mencapai waktu eksekusi tercepat pada empty map berukuran grid 32px, yaitu sebesar 0.032 detik. Sedangkan pada ukuran grid 8px, Algoritma A* mencapai waktu eksekusi lebih lambat pada semua kondisi, hal ini akan mempengaruhi kinerja komputasi apabila diterapkan pada kondisi lingkungan yang dinamis.

Perbandingan Metode MFEP dan MAUT Dalam Seleksi Peserta Olimpiade Sains Nasional Aqharabah, Bhisri Hafi; Sahertian, Julian; Wahyuniar, Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4905

Pemilihan calon peserta Olimpiade Sains Nasional (OSN) memerlukan evaluasi teliti dan objektif terhadap kriteria seperti prestasi akademik, kemampuan analitis, dan keterampilan problem-solving. Metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) sering digunakan dalam pengambilan keputusan multikriteria, namun belum ada kajian mendalam mengenai kesesuaian keduanya dalam seleksi OSN. Penelitian ini membandingkan tingkat kesesuaian MFEP dan MAUT dalam seleksi calon peserta OSN melalui sistem pendukung keputusan berbasis web. Dengan pendekatan kuantitatif, data calon peserta OSN dianalisis berdasarkan nilai Penilaian Tengah Semester dari empat mata pelajaran. Keempat kriteria mata pelajaran tersebut adalah IPA (Ilmu Pengtahuan Alam), IPS (Ilmu Pengetahuan Sosial), Matematika, dan Bahasa Indonesia. Kedua metode diterapkan untuk mengevaluasi calon peserta. Hasil menunjukkan bahwa MAUT memiliki tingkat kesesuaian lebih tinggi daripada MFEP. Pada pengujian skenario dengan jumlah 30 data alternatif, selisih prosentase tingkat kesesuaian diperoleh hasil selisih sebesar 0,00009%.

Perancangan Game Edukasi Operatika Sebagai Media Pembelajaran Matematika Siswa Sekolah Dasar Astutik, Eka Yulia Sri; Sahertian, Julian; Wahyuniar , Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4935

Kemajuan teknologi menjadi elemen penting dalam kehidupan modern, termasuk pendidikan. Teknologi memfasilitasi pendidikan yang lebih canggih dan interaktif, menggantikan papan tulis dengan komputer dan proyektor. Internet memungkinkan belajar mengajar online tanpa tatap muka. Namun, teknologi juga membawa tantangan, seperti godaan permainan digital yang mengalihkan perhatian anak-anak dari belajar. Pada tingkat sekolah dasar, matematika penting untuk membentuk landasan berpikir logis dan keterampilan kritis. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan permainan edukasi yang menggabungkan pembelajaran dengan hiburan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pelajaran matematika, seperti penjumlahan dan pengurangan, lebih menarik dengan materi pembelajaran dan latihan soal interaktif dengan dengan media game edukasi. Ini mendukung proses belajar mengajar yang lebih efektif dan interaktif bagi siswa dan guru. Hasil penelitian ini adalah game edukasi Operatika, yang telah diuji dengan metode Blackbox dan menunjukkan semua fungsinya berjalan dengan lancar.

Co-Authors Achmad Iqbal Maulana Adhitia, Riswandha Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Robet Nailul Author Alexander, Kevin Rio Amanda, Novia Anandra, Yayan Anardha, Danuar Aditya Anifiatiningrum Anwar, Muhammad Choirul Anwarruddin, Muhammad Tri Aqharabah, Bhisri Hafi Ardi Sanjaya Astutik, Eka Yulia Sri Ayu Meudea, Prita Azmi, Muhamad Ulul BIMA SETIAWAN Cholid Ilham Isniawan Christofel Wicaksono, John Danang Wahyu Widodo Daniel Swanjaya Darmawan, Reza Depi, Alisa Sintiya Diansyah, Alex Rahma Dipa Perwira, Mohammad Askar Doni Abdul Fatah Dusea Widyadara, Made Ayu Erlina Nasrinatun Ni’mah Erwanto, Elga Asfa Fery Setiawan Frans Rega Agista Hari Setiawan Ibnu Al Ikrom Indra Septiawan Intan Nur Farida Irawan, Rony Hery Juli Sulaksono Khotmuniza, Muzan Ihda Kumalasari, Ratih Kurniawan, Candra Mega Adi Kurniawati, Desi Dwi Luluk Indah Safitri Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mahmudi, Aris Majid, Moh. Lukky Abdul Marjuni, Mohamad Marzuki, Moh. Ismail Maulana, Arfan Moh Imam Yusuf Mustofa Muhammad Vicko Putra Ardiansyah Mulya, Leon Prasetya Mustofa, Arin Ayu Silvyani Muzan Ihda Khotmuniza Natasha, Sonya Niska Shofia, Niska Niswatin , Ratih Kumalasari Novianto, Alfian Dwi Nugroho, Alindro Septo Nur Farida Nurarinda, Terry Anda Putra Nurul Mahpiroh Odhianto, Yosan Pandie, Risky Vridel Eduard Patmi Kasih Pramudita, Yosua Yonnas Prasetyo, Mochammad Bima Pratama Putra, Septiandy Adibya Pratama, Tutus Lusni Raharjo, Yulianto Dwi Ramadhanu, Ilham Khefi Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Risa Helilintar Rizakatama, Moh. Rohman Rizal, Muhamad Helmi Khoirur Rohman, Ahmad Andi Fatkhur Rony Heri Irawan Rony Hery Irawan Saiful Akbar Salsabila, Adinda Meylia Santoso, Christa Witta Putra Saputro, Aryo Widodo Satria Bijaksana Satrio Damara, Moch. Deifa Sholahuddin, Muhammad Resandi Subiyantoko, Rizki Suraju, Ghovin Triosaputra, Johan Rizky Umami, M. Rizal Utama, Yoga Putra WAHYU FIRMANSYAH Wahyuniar , Lilia Sinta Wulaningrum, Resty Yahya, Moh. Zakariya Yahya, Nisaa’ Husnia Yuprastiwi, Yessy Zuhri, Mohamad Farkhan Fahmi

Title

Found 75 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 75 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 75 Documents
Search