Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.537
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sains dan Informatika Generation Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara JISCOMP (Journal of Information System and Computer)
Julian Sahertian
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 79 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Implementasi Sistem Monitoring Kebakaran Dengan Menggunakan Fuzzy Tsukamoto Berbasis IoT Sholahuddin, Muhammad Resandi; Sahertian, Julian; Irawan, Rony Hery
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jv70y225

Abstract

Salah satu bencana yang tidak dapat diprediksi adalah kebakaran. Kebakaran memiliki risiko tinggi terhadap keselamatan jiwa dan kerugian materiil. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dini kebakaran berbasis logika fuzzy yang diimplementasikan pada mikrokontroler dengan koneksi internet. Sistem ini memberikan peringatan dini secara real-time untuk meminimalkan dampak kebakaran. Data dari sensor suhu dan asap diproses menggunakan inferensi fuzzy untuk menentukan tingkat risiko. Hasilnya dikirim ke Firebase dan jika terdeteksi kondisi berisiko, sistem akan mengirimkan koordinat lokasi kejadian secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan berdasarkan latensi dan throughput. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja responsif dan akurat dalam mengidentifikasi potensi kebakaran. Penelitian ini diharapkan menjadi solusi praktis untuk pemantauan kebakaran berbasis Internet of Things (IoT), serta berkontribusi dalam peningkatan keselamatan dan mitigasi risiko bencana.
Penerapan Algoritma YOLO dalam Sistem Klasifikasi Kendaraan Muhammad Vicko Putra Ardiansyah; Julian Sahertian; Rony Heri Irawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/xmvt6268

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem klasifikasi kendaraan berbasis video menggunakan algoritma YOLOv8m. Data diperoleh dari rekaman CCTV lalu lintas dan melalui tahap anotasi manual untuk menghasilkan dataset sebanyak 4.723 gambar yang terdiri atas lima kelas objek: Mobil, Motor, Truk, Bus, dan Background. Dataset diproses melalui augmentasi dan preprocessing, serta dibagi ke dalam data latih, validasi, dan uji. Model dilatih selama 40 epoch dengan ukuran citra 640x640 piksel menggunakan pretrained weights dari dataset COCO. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik precision, recall, mAP@50, dan mAP@50–95, serta confusion matrix untuk mengukur performa klasifikasi per kelas. Hasil menunjukkan bahwa model mampu melakukan deteksi kendaraan dengan baik, dengan nilai mAP@50 mencapai 94.8% dan mAP@50–95 sebesar 77.3%. Sistem ini juga diuji menggunakan input video, dan menunjukkan nilai confidence tertinggi pada kelas Bus (87.72%) serta terendah pada Motor (78.29%). Temuan ini menunjukkan potensi YOLOv8m sebagai solusi deteksi kendaraan real-time berbasis video yang andal. 
Optimalisasi Latent Dirichlet Allocation untuk Ekstraksi Topik Utama dalam Teks Dongeng Odhianto, Yosan; Swanjaya, Daniel; Sahertian, Julian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/xnbmr279

Abstract

Latent Dirichlet Allocation (LDA) adalah algoritma topic modeling yang bekerja tanpa label data dan sangat dipengaruhi oleh pra-pemrosesan dan pengaturan parameter. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan LDA untuk mengekstraksi topik utama dari 100 teks dongeng berbahasa Indonesia. Teks diproses menggunakan berbagai kombinasi teknik pra-pemrosesan seperti tokenisasi, stopword removal, stemming, dan normalisasi. Eksperimen dilakukan dengan memvariasikan jumlah topik (K) serta parameter alpha dan eta. Evaluasi menggunakan coherence score untuk menilai konsistensi semantik topik. Hasil terbaik diperoleh pada kombinasi pra-pemrosesan kedua dengan 15 topik, menghasilkan coherence score tertinggi sebesar 0,4885. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan pra-pemrosesan dan parameter yang tepat dapat meningkatkan kualitas topik secara signifikan. Penelitian ini diharapkan mendukung pengembangan analisis topik pada teks naratif Indonesia.
Sosialisasi Nutrisi Pakan Ternak Berkualitas pada Kelompok Ternak "Tri Mulyo” Desa Tenggur Kecamatan Rejotangan Kabupaten Tulungagung Farida, Intan Nur; Sahertian, Julian; Anifiatiningrum; Annisa, Fera; Salsabila, Adinda Meylia
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 5 No 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v5i1.26960

Abstract

Peternakan memiliki peran penting dalam pembangunan ekonomi Indonesia, khususnya dalam penyediaan protein hewani dan peningkatan kesejahteraan masyarakat pedesaan. Namun, masih banyak peternak yang belum memahami pentingnya nutrisi pakan berkualitas sehingga produktivitas ternak belum optimal. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peternak melalui sosialisasi nutrisi pakan ternak berkualitas. Pengabdian dilaksanakan pada Kelompok Ternak “Tri Mulyo” Desa Tenggur, Kecamatan Rejotangan, Kabupaten Tulungagung dengan peserta sebanyak 25 orang. Metode yang digunakan meliputi pre-test, penyampaian materi, diskusi interaktif, dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan peternak mengenai konsep dasar nutrisi pakan, kebutuhan protein, energi, mineral, serta teknik penyediaan pakan berbasis lokal. Rata-rata nilai pre-test sebesar 6,52 meningkat menjadi 6,92 pada post-test, dengan peningkatan rata-rata 0,40 poin. Walaupun peningkatan tidak terlalu besar, hasil ini tetap menunjukkan adanya pengaruh positif dari sosialisasi yang diberikan. Kegiatan ini memberikan dampak nyata dalam meningkatkan pemahaman peternak terhadap nutrisi pakan dan diharapkan dapat mendorong penerapan teknologi pakan sederhana secara berkelanjutan.
Pemanfaatan Sistem Panel Surya Berbasis Iot Sebagai Solusi Alternatif Penghematan Listrik Di Green House Kokonat Plant Helilintar, Risa; Farida, Intan Nur; Sahertian, Julian; Ramadhanu, Ilham Khefi; Anwar, Muhammad Choirul; Umami, M. Rizal
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 5 No 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v5i1.27673

Abstract

Kokonat Indonesia, sebuah green house yang berfokus pada ekspor tanaman hias tropis, menghadapi tantangan biaya operasional tinggi akibat konsumsi listrik yang besar dan praktik pemantauan kualitas tanaman yang masih manual. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut melalui penerapan inovasi teknologi digital. Solusi yang ditawarkan meliputi: (1) pengembangan Prototipe Sistem Panel Surya Berbasis IoT untuk otomatisasi dan monitoring energi terbarukan, dan (2) penciptaan Aplikasi Desktop dengan Sistem AI berbasis YOLOv8 untuk pemantauan kualitas dan deteksi kesehatan tanaman ekspor secara otomatis. Metode PkM dilakukan melalui empat tahapan, yaitu sosialisasi dan FGD, penerapan teknologi, pelatihan dan pendampingan, serta keberlanjutan program. Hasil PkM menunjukkan bahwa Prototipe IoT secara signifikan meningkatkan efisiensi energi dengan memprioritaskan sumber surya dan memungkinkan monitoring real-time. Sementara itu, Aplikasi AI menyediakan deteksi cepat dan akurat, awalnya untuk kondisi kebersihan panel surya dengan akurasi 92,7%, yang kemudian diadaptasi untuk pemantauan kesehatan tanaman. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa penerapan sistem terintegrasi IoT dan AI sangat efektif dalam mencapai kemandirian energi dan meningkatkan kontrol kualitas produk di Green House Kokonat Plant, mendukung keberlanjutan operasional berstandar ekspor.
Konstruksi Dataset Analisis Sentimen Berbahasa Indonesia Mengenai Dampak Psikologis Platform Game Roblox pada Anak Alif Rama Nugroho; Risky Aswi Ramadhani; Julian Sahertian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/s21f2166

Abstract

Kurangnya dataset teks berbahasa Indonesia yang spesifik membahas dampak psikologis teknologi pada anak menjadi hambatan dalam pengembangan sistem deteksi dini perilaku menyimpang. Penelitian ini bertujuan membangun dataset analisis sentimen yang dikonstruksi dari opini publik pada platform Youtube mengenai game Roblox. Di mana saat ini sedang maraknya permasalahan pada psikis anak yang diakibatkan oleh konten-konten ataupun interaksi antar pemain dalam platform Roblox. Metodologi penelitian ini meliputi akuisisi data menggunakan teknik web scraping, preprocessing teks melalui tahap normalisasi kata tidak baku, serta pelabelan secara manual. Pada penelitian ini peneliti telah berhasil mengumpulkan 2124 data teks yang bersumber dari opini publik dari komentar platform Youtube. Hasil penelitian menghasilkan dataset terstruktur yang selanjutnya akan di validasi oleh seorang pakar psikologis untuk menguji kevalidan data guna untuk menganalisis dampak Roblox terhadap psikis anak. Dataset ini diharapkan dapat menjadi sumber referensi bagi peneliti selanjutnya dalam menganalisis dampak platform Roblox terhadap psikis anak serta dalam mengembangkan model komputasi untuk memantau pengaruh platform digital terhadap perkembangan psikis anak.
Implementasi Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Keberhasilan Pembibitan Bougenville Berbasis Internet of Things Ilham Firmansyah; Julian Sahertian; Ratih Kumalasari Niswatin
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/cj6gk313

Abstract

Efisiensi pembibitan vegetatif bougenville sangat dipengaruhi oleh stabilitas mikroklimat. Pemantauan konvensional pada skala usaha mikro sering memicu kegagalan akibat keterlambatan penanganan fluktuasi lingkungan. Penelitian ini mengintegrasikan sistem pemantauan berbasis Internet of Things dengan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan keberhasilan pembibitan selama siklus empat puluh hari. Sistem mengakuisisi data suhu, kelembaban udara, intensitas cahaya, kelembaban tanah, dan pH secara kontinu. Eksperimen menggunakan basis data berisi 6.659 rekaman menunjukkan model klasifikasi mencapai akurasi sebesar 82,21 persen. Melalui analisis tingkat kepentingan fitur, ditemukan bahwa suhu udara, kelembaban tanah, dan pH merupakan parameter paling deterministik dalam kelangsungan hidup stek batang. Sistem ini berfungsi sebagai instrumen pendukung keputusan untuk optimalisasi produksi hortikultura cerdas
Sistem IoT Berbasis MQTT untuk Billing Otomatis dan Monitoring Energi Meja Biliar Yan Yusril Muzaky; Julian Sahertian; Ratih Kumalasari Niswatin
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/3mj61k88

Abstract

Usaha penyewaan meja biliar umumnya masih dikelola secara manual sehingga rawan ketidakakuratan data, pemborosan energi, dan ketiadaan laporan transaksi. Penelitian ini membangun sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan mikrokontroler ESP32, protokol MQTT, relay, sensor daya PZEM-004T, dan aplikasi web Laravel untuk mengotomasi billing sekaligus mengendalikan lampu meja biliar secara real-time. Sistem menerapkan mekanisme prepaid: lampu menyala otomatis saat transaksi dikonfirmasi dan padam sendiri ketika durasi habis. Pengujian menunjukkan waktu respons rata-rata ±0,40 detik dengan keberhasilan komunikasi MQTT 100% dari 20 percobaan. Akurasi billing terbukti tanpa selisih terhadap perhitungan manual pada empat skenario uji. Dashboard menyajikan monitoring status meja, estimasi konsumsi daya PZEM-004T, dan laporan keuangan harian. Seluruh 12 fitur lulus uji fungsional dan pengguna menyatakan sistem mudah dioperasikan tanpa pelatihan teknis.
ANALISIS QUALITY OF SERVICE (QoS) PROTOKOL MQTT PADA SISTEM SMART SOLAR PANEL BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32 M. Rizal Umami; Julian Sahertian; Ratih Kumalasari Niswatin
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hzsdwq09

Abstract

Efisiensi panel surya sering kali menurun akibat penumpukan debu dan fluktuasi suhu. Riset ini merupakan kelanjutan dari program pengabdian masyarakat Greenhouse Kokonat Plant yang telah dipublikasikan di Jurnal Dimastara (Sinta 5). Guna meningkatkan responsivitas kendali otomatis, arsitektur komunikasi berbasis Firebase dialihkan menggunakan protokol MQTT. Kinerja jaringan nirkabel lokal diuji secara eksperimental menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan mengalirkan 527 paket data telemetri. Berdasarkan standar TIPHON dan keandalan sistem terdistribusi, pengujian difokuskan pada enam parameter QoS murni. Hasil menunjukkan rata-rata latency sebesar 90,6 ms (Sangat Bagus) dan jitter 5,4 ms (Bagus). Nilai packet loss mencapai 0,0%, yang menjamin parameter availability dan reliability mutlak sebesar 100%. Meskipun laju data throughput rata-rata berada pada kategori buruk (114,25 bps), karakteristik ini membuktikan bahwa arsitektur MQTT sangat hemat bandwidth dan tidak membebani trafik Wi-Fi lokal, sehingga sangat andal untuk otomatisasi pembersihan panel surya.
Co-Authors Achmad Iqbal Maulana Adhitia, Riswandha Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Robet Nailul Author Alexander, Kevin Rio Alif Rama Nugroho Amanda, Novia Anandra, Yayan Anardha, Danuar Aditya Anifiatiningrum Anwar, Muhammad Choirul Anwarruddin, Muhammad Tri Aqharabah, Bhisri Hafi Ardi Sanjaya Astutik, Eka Yulia Sri Ayu Meudea, Prita Azmi, Muhamad Ulul Baehaqi BIMA SETIAWAN Cholid Ilham Isniawan Christofel Wicaksono, John Danang Wahyu Widodo Daniel Swanjaya Darmawan, Reza Depi, Alisa Sintiya Diansyah, Alex Rahma Dipa Perwira, Mohammad Askar Doni Abdul Fatah Dusea Widyadara, Made Ayu Erlina Nasrinatun Ni’mah Erwanto, Elga Asfa Fery Setiawan Frans Rega Agista Hari Setiawan Ibnu Al Ikrom Ilham Firmansyah Indra Septiawan Intan Nur Farida Irawan, Rony Hery Juli Sulaksono Khotmuniza, Muzan Ihda Kumalasari, Ratih Kurniawan, Candra Mega Adi Kurniawati, Desi Dwi Luluk Indah Safitri M. Rizal Umami Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mahmudi, Aris Majid, Moh. Lukky Abdul Marjuni, Mohamad Marzuki, Moh. Ismail Maulana, Arfan Moh Imam Yusuf Mustofa Muhammad Vicko Putra Ardiansyah Mulya, Leon Prasetya Mustofa, Arin Ayu Silvyani Muzan Ihda Khotmuniza Natasha, Sonya Niska Shofia, Niska Niswatin , Ratih Kumalasari Novianto, Alfian Dwi Nugroho, Alindro Septo Nur Farida Nurarinda, Terry Anda Putra Nurul Mahpiroh Odhianto, Yosan Pandie, Risky Vridel Eduard Patmi Kasih Pramudita, Yosua Yonnas Prasetyo, Mochammad Bima Pratama Putra, Septiandy Adibya Pratama, Tutus Lusni Raharjo, Yulianto Dwi Ramadhanu, Ilham Khefi Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rizakatama, Moh. Rohman Rizal, Muhamad Helmi Khoirur Rohman, Ahmad Andi Fatkhur Rony Heri Irawan Rony Hery Irawan Saiful Akbar Salsabila, Adinda Meylia Santoso, Christa Witta Putra Saputro, Aryo Widodo Satria Bijaksana Satrio Damara, Moch. Deifa Sholahuddin, Muhammad Resandi Subiyantoko, Rizki Suraju, Ghovin Triosaputra, Johan Rizky Umami, M. Rizal Utama, Yoga Putra WAHYU FIRMANSYAH Wahyuniar , Lilia Sinta Wulaningrum, Resty Yahya, Moh. Zakariya Yahya, Nisaa’ Husnia Yan Yusril Muzaky Yuprastiwi, Yessy Zuhri, Mohamad Farkhan Fahmi