Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.896
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Educational Studies Jurnal El-Riyasah : Jurnal Kepemimpinan dan Administrasi Jurnal Ushuluddin Jurnal Antropologi: Isu-Isu Sosial budaya Jurnal SOLMA JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Seni Tari Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) INVEST : Jurnal Inovasi Bisnis dan Akuntansi Jurnal Kesehatan Tambusai Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Gesture: Jurnal Seni Tari Journal Of Human And Education (JAHE) Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Ilmu Administrasi Negara Publicness: Journal of Public Administration Studies Paedagogi: Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (e-journal) International Journal of Performing Arts (IJPA) West Science Social and Humanities Studies Journal of Administration Studies Indonesian Journal of Social Sciences, Policy and Politics (IJSSPP) Scientific Journal of Engineering Research Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Research of Scientia Naturalis
Sitti Rahmah
Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial Universitas Islam Negeri Sultan Syarif kasim Riau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pengambilan Keputusan Rekomendasi Prioritas Bantuan IKM di Kota Samarinda dengan metode AHP dan TOPSIS Rahmah, Sitti; Fawait, Aldi Bastiatul; Jamil, Muh; Arifin, Merlina Lidiana; Saputri, Nadia Keril
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.19824

Abstract

Industri usaha kecil menengah (IKM) di Kota Samarinda terbilang belum mengalami perkembangan yang maksimal, dengan salah satu hambatannya ialah faktor finansial. Pemerintah mengusulkan program bantuan yang harus tepat sasaran, memerlukan keputusan yang tepat untuk menyeleksi IKM penerima bantuan. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan Technique for Other Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan prioritas bantuan sebagai rekomendasi penerima bantuan. Kriteria penentuan penerima bantuan adalah tenaga kerja, investasi, kapasitas produksi, nilai produksi, dan bahan baku. Penelitian ini dilakukan melalui tahap Input, Proses, dan Output. Hasil penelitian membuktikan rasio konsistensi yang dihasilkan sebesar 0,0961 atau <0,1, yang sesuai dengan teori perhitung CR dalam metode AHP. Ranking hasil menggunakan metode TOPSIS menunjukkan bahwa IKM Agus Salim Variasi menempati urutan pertama, UD. Hamas di urutan kedua, dan Bengkel Langgeng Teknik di urutan ketiga, sehingga direkomendasikan sebagai prioritas bantuan. Penelitian ini menemukan bahwa integrasi metode AHP dan TOPSIS efektif untuk pengambilan keputusan rekomendasi prioritas bantuan IKM di Kota Samarinda.
ANALISIS KOMPARATIF KLASIFIKASI MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI STUNTING PADA ANAK USIA DI BAWAH LIMA TAHUN Saputra, Yudhi Fajar; Al-Khasawneh, Mahmoud Ahmad; Milkhatun, Milkhatun; Asthiningsih, Ni Wayan Wiwin; Rahmah, Sitti
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i1.6852

Abstract

Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan masyarakat yang bisa berdampak jangka panjang terhadap kualitas sumber daya manusia di Indonesia. Deteksi dini terhadap status stunting anak usia di bawah lima tahun menjadi langkah dalam mencegah gangguan pertumbuhan kronis akibat stunting, sehingga penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi status stunting dengan memanfaatkan pendekatan data mining menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest. Data yang digunakan diperoleh dari hasil survei terhadap ibu yang memiliki anak dibawah umur lima tahun dengan sejumlah 193 responden, data tersebut mencakup variabel antropometri dan sosial ekonomi, seperti tinggi badan, berat badan, usia anak, pendidikan orang tua, pendapatan keluarga, dan urutan kelahiran. data tersebut diproses melalui tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) meliputi seleksi atribut, imputasi, encoding, dan klasifikasi melalui proses permodelan data mining, selanjutnya evaluasi dilakukan dengan metrik klasifikasi Classification Accuracy(CA) dan Area Under the Curve (AUC) dari kurva Receiver Operating Characteristic (ROC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki performa lebih baik dibandingkan Decision Tree dengan nilai CA 71% dan AUC 0.74. dibandingkan Decision Tree dengan nilai CA 67% dan AUC 0.68. Peneliti berharap bahwa Model prdiksi ini berpotensial dapat digunakan sebagai sistem deteksi dini stunting berbasis data atau sebagai rujukan untuk penelitian berikutnyaKata Kunci—Stunting, Machine Learning, Random Forest, Decision Tree, Classification Model, ROC Curve. ABSTRACTStunting is one of the public health issues that can have long-term impacts on the quality of human resources in Indonesia. Early detection of stunting status among children under five years of age is a critical step in preventing chronic growth disorders. Therefore, this study aims to develop a classification model for stunting status using a data mining approach with Decision Tree and Random Forest algorithms. The dataset was obtained from a survey of 193 mothers with children under five, encompassing anthropometric and socioeconomic variables such as height, weight, child’s age, parental education, family income, and birth order. The data were processed through the stages of Knowledge Discovery in Databases (KDD), including attribute selection, imputation, encoding, and classification modeling. The model performance was evaluated using classification metrics: Classification Accuracy (CA) and the Area Under the Curve (AUC) from the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The results show that the Random Forest model outperformed the Decision Tree, achieving a CA of 71% and an AUC of 0.74, compared to the Decision Tree with a CA of 67% and an AUC of 0.68. This predictive model is expected to be useful as a data-driven early detection system for stunting or serve as a reference for future research.Keywords—Stunting, Machine Learning, Random Forest, Decision Tree, Classification Model, ROC Curve.
EDUKASI PERAN STATISTIKA DESKRIPTIF DALAM ENTREPRENEURSHIP BAGI SISWA SMA NEGERI 12 SAMARINDA Rahmah, Sitti; Fawait , Aldi Bas; Saputra, Yudhi Fajar; Jamil, Muh; Pramudya, Edwin
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v6i3.5920

Abstract

Siswa SMA Negeri 12 Samarinda masih menghadapi keterbatasan dalam memahami statistika deskriptif, sehingga kurang optimal dalam menganalisis pasar dan mengambil keputusan berbasis data. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilakukan sebagai upaya peningkatan literasi statistika dengan melibatkan 22 siswa sebagai peserta. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan interaktif, studi kasus, serta evaluasi dengan angket. Hasil menunjukkan bahwa 63,6% siswa telah mengenal statistika deskriptif, 50% memahami konsep dasarnya, 45,5% menilai penting penggunaannya dalam membaca kondisi pasar, 59,1% cukup sering menggunakannya pada konteks kewirausahaan, dan 68,2% masih mengalami kebingungan dalam penerapan. Temuan ini menegaskan bahwa kegiatan PkM berhasil memperluas pemahaman dasar siswa, meskipun dukungan lanjutan dalam bentuk pembelajaran kontekstual dan praktik intensif tetap diperlukan agar kompetensi analitis siswa dapat berkembang lebih optimal untuk mendukung aktivitas wirausaha.
Penerapan Metode LSTM untuk Prediksi Harga Ethereum Fawait, Aldi Bastiatul; Jamil, Muh; Rahmah, Sitti; Sugiarto, Sugiarto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.22169

Abstract

Perkembangan teknologi blockchain dalam beberapa tahun terakhir memberikan dampak besar terhadap sistem keuangan global, salah satunya melalui Ethereum (ETH) yang berfungsi sebagai aset kripto sekaligus fondasi ekosistem smart contract. Namun, volatilitas tinggi harga ETH membuat metode prediksi tradisional sulit menangkap pola nonlinier yang kompleks. Penelitian ini menerapkan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi harga ETH menggunakan data time-series dari investing.com periode 1 Januari 2021 hingga 21 Agustus 2025. Model LSTM dengan tiga lapisan menghasilkan performa baik dengan MAE 0,0387 dan R² 0,9741 pada data latih, serta MAE 22,59% dan R² 80,55% pada data uji. Hasil ini membuktikan bahwa LSTM efektif dalam mempelajari pola fluktuasi harga ETH meskipun akurasi pada data baru masih dapat ditingkatkan. Kontribusi penelitian ini adalah memperkuat literatur terkait prediksi kripto berbasis data jangka panjang sekaligus memberikan manfaat praktis bagi investor dan regulator dalam memahami dinamika volatilitas ETH.
Implementation of Data Mining Using Simple Linear Regression Algorithm to Predict Export Values Fawait, Aldi Bastiatul; Rahmah, Sitti; Costa, Apolonia Diana Sherly da; Insyroh, Nazaruddin; Firdaus, Asno Azzawagama
Scientific Journal of Engineering Research Vol. 1 No. 1 (2025): January
Publisher : PT. Teknologi Futuristik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64539/sjer.v1i1.2025.11

Abstract

This study aims to analyze the trends in export value in East Kalimantan. The research utilizes secondary data sourced directly from the Central Statistics Agency of East Kalimantan Province. A simple linear regression algorithm for data mining is employed as the analytical method. The findings indicate a decline in East Kalimantan's export value from January 2022 to April 2024, as well as in the forecasted export value from May 2024 to December 2024. The prediction model achieved a Root Mean Square Error (RMSE) value of 3.182%, demonstrating a high level of accuracy in estimating export values. This research is expected to serve as a valuable reference for stakeholders in formulating strategies to enhance East Kalimantan's export performance and contribute to the region's future economic development.
CHOREOGRAPHIC TRANSFORMATION IN ZAPIN KASIH: A STUDY OF MOVEMENT MOTIFS THROUGH ALMA HAWKINS' CREATIVE PROCESS: CHOREOGRAPHIC TRANSFORMATION IN ZAPIN KASIH: A STUDY OF MOVEMENT MOTIFS THROUGH ALMA HAWKINS' CREATIVE PROCESS Heniwaty, Yusnizar; DN, Rr. Ruth Hertami DN; Rahmah, Sitti
International Journal of Performing Arts (IJPA) Vol. 3 No. 1 (2024): June
Publisher : Yayasan Pusat Cendekiawan Intelektual Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56107/ijpa.v3i1.258

Abstract

This study examines the creation process of the Zapin Kasih dance choreography through thetheoretical lens of Alma Hawkins' creative stages. The research aims to identify how exploration,improvisation, composition, and evaluation operate as creative strategies in developing traditionalZapin movements into innovative choreographic forms. Using qualitative artistic research methods,data were collected through rehearsal observations, interviews with choreographer YusnizarHeniwati, and performance documentation. The results indicate that Hawkins' framework effectivelysupports the transformation of traditional Zapin vocabulary—tahto, langkah dua, alif, and menitibatang —into six new movement motifs. Each stage of the creative process reflects different layersof artistic decision-making: exploration of cultural symbols ( sarongs ), improvisation of bodilyresponses, composition of rhythmic sequences, and evaluation of aesthetic and cultural coherence.These findings suggest that Hawkins' theory not only guides artistic creation but also mediatesbetween heritage preservation and contemporary innovation. This study contributes to theunderstanding of practice-as-research methodology in dance, particularly in the context oftraditional Southeast Asian arts, where choreography functions as both an artistic output and acultural inquiry.
Evolution of the Use of Artificial Intelligence in Mobile Applications to Improve the Efficiency of Public Service Judijanto, Loso; Rukmana, Arief Yanto; Fawait, Aldi Bastiatul; Rahmah, Sitti; Sugiarto, Sugiarto
West Science Social and Humanities Studies Vol. 2 No. 11 (2024): West Science Social and Humanities Studies
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsshs.v2i11.1457

Abstract

The integration of artificial intelligence (AI) into mobile applications has transformed public service delivery by enhancing efficiency, accessibility, and responsiveness. This study employs a bibliometric approach to analyze the evolution of AI applications in public service, focusing on research trends, key contributors, and thematic developments from 2000 to 2024. The findings reveal a rapid increase in research output since 2018, driven by advancements in enabling technologies such as IoT, 5G, and machine learning, as well as global challenges like the COVID-19 pandemic. Key application areas identified include healthcare, smart cities, and governance, with AI-powered mobile apps demonstrating significant potential in addressing societal needs. However, challenges related to data privacy, algorithmic bias, and technical infrastructure persist. This study underscores the importance of ethical frameworks, interdisciplinary collaboration, and localized solutions to maximize the impact of AI in public service delivery. The findings offer valuable insights for researchers, practitioners, and policymakers seeking to leverage AI for smarter and more equitable public services.
Workshop Pengenalan Bahasa Pemrograman Python Dan Potensi Python Di Masa Mendatang di SMKN 1 Tenggarong Jamil, Muh; Saputra, Yudhi Fajar; Fawait, Aldi Bastiatul; Rahmah, Sitti; Rosmasari, Rosmasari
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v6i1.2828

Abstract

SMK Negeri 1 Tenggarong adalah SMK yang terletak di Kecamatan Tenggarong Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. SMK ini memiliki 2 jurusan IT, yaitu jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) dan jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Beberapa masalah yang dihadapi adalah kurangnya motivasi siswa dalam mendalami pemrograman serta kurangnya minat untuk belajar bahasa pemrograman baru. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) yang dilaksanakan berupa sebuah workshop pengenalan bahasa pemrograman python dan potensi python di masa mendatang sebagai sebuah solusi yang diberikan untuk menjawab permasalahan tersebut. Pengukuran keberhasilan kegiatan dilakukan menggunakan kuisoner dengan hasil yang menunjukan adanya peningkatan motivasi dan ketertarikan siswa dalam mempelajari bahasa pemrograman baru yang lebih mudah dan multifungsi saat sebelum dan sesudah mengikuti workshop yang dilaksanakan. Worshop ini diharapkan dapat menjadi titik awal bagi siswa dalam melakukan eksplorasi pada sebuah bahasa pemrograman yang lebih modern dan menjadi pintu awal untuk mengenal keilmuan lain seperti data science, machine learning dan juga pengolahan citra digital.  Harapam lain adalah dapat membantu siswa dalam menemukan peluang baru di masa mendatang.
TARI PAYUNG PADA MASYARAKAT PESISIR SIBOLGA: KAJIAN FUNGSI Sari, Juliana Tri; Rahmah, Sitti
Gesture: Jurnal Seni Tari Vol. 12 No. 1 (2023): Gesture: Jurnal Seni Tari (April)
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/gjst.v12i1.42851

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan mendeskripsikan fungsi tari payung pada masyarakat Pesisir Sibolga. Pada penelitian ini teori yang digunakan yaitu teori fungsi dari Jazuli yakni sebagai sarana upacara, sebagai sarana pertunjukan, sebagai hiburan, dan sebagai media pendidikan. Pada penelitian ini menggunakan perhimpunan data seperti dokumentasi, wawancara, dan kajian teori, Teknik analisis data yang dipakai yaitu penyajian data, reduksi data, dan penarik kesimpulan serta pengecekan. Hasil dan pembahasan menunjukan sebagai fungsi tari payung adalah digunakan pada acara adat pernikahan untuk memberikan nasehat pada mempelai pria dan wanita sebagai bentuk tanggung jawab suami terhadap istri; sebagai tontonan adalah yang dimaksud sebagai penyampai/ penerima pesan dan fungsi tontonan lebih mementingkan aspek estetika, sebagai fungsi hiburan adalah untuk rasa kepuasan diri penari tersebut tanpa mempunyai tujuan lebh mendalam dan yang terakhir fungsi tari payung pada masyarakat Pesisir Sibolga yaitu sebagai media pendidikan adalah bertujuan untuk mencegah siswa dari pengaruh budaya asing dan dapat melestarikan kebudayaan dan menjaga kekhasan daerahnya, sedangkan bagi pelaku tari payung menggunakan baju kurung berwarna kuning sebagai busananya, dan alat musik yang digunakan yaitu biola, singkado, dan akordion.
PENGEMBANGAN BAHAN AJAR LKPD TORTOR IJA JUMA TIDAHAN BERBASIS HIGH OTHER THINKING SKILLS (HOTS) UNTUK SISWA KELAS X SMA Fita Dewi, Gita Andini; Rahmah, Sitti
Gesture: Jurnal Seni Tari Vol. 12 No. 2 (2023): Gesture: Jurnal Seni Tari (October)
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/gjst.v12i2.55483

Abstract

Bahan Ajar LKPD materi tari Ija Juma Tidahan berbasis HOTS merupakan bahan ajar yang disusun untuk melengkapi dari kebutuhan perangkat pembelajaran dan dikembangkan dengan menyesuaikan silabus dan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) untuk siswa kelas X SMA pada kompetensi dasar 3.1 memahami konsep, teknik, dan prosedur tari tradisional daerah setempat. Produk LKPD materi tari Ija Juma Tidahan berbasis HOTS ini dirancang untuk ketercapaian hasil belajar berdasarkan ranah kognitif, afektif dan psikomotorik. Tahapan yang digunakan untuk membuat LKPD ini menggunakan teori menurut Andi Prastowo (2012 :112“114) dengan mengacu pada model pengembangan 4-D (Four D) oleh Thiagarajan (Surtati & Irawan, 2017). Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pengambilan data berupa observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi kepustakaan. Dalam analisis data digunakan deskriptif kuantitatif untuk melihat validasi ahli media, ahli materi. Dengan menjadikan tari Ija Juma Tidahan  sebagai sampel dalam penelitian ini, dan beberapa narasumber serta model sebagai peraga dalam tari ini.
Co-Authors Agussalim, Amirah Aminanty Al-Khasawneh, Mahmoud Ahmad Aldi Bastiatul Fawait Fawait Annisa, Tsania Arifin, Merlina Lidiana Asno Azzawagama Firdaus Asthiningsih, Ni Wayan Wiwin Aulia Trimahua, Kiki Costa, Apolonia Diana Sherly da Dadang Muhammad Hasyim Dalimunthe, Wahyu Ramadani Deswimar, Devi DN, Rr. Ruth Hertami DN Fakhri, La Jupriadi Fawait , Aldi Bas Fita Dewi, Gita Andini Fitra Al Hadro Insyroh, Nazaruddin Jalaluddin Abdul Malek, Jalaluddin Abdul Jamil, Muh Judijanto, Loso Kholbi, Mustafa Kurnia, Radha Leswara, Hesty M. Rifqi Romadhona Mahyarni - Milkhatun, Milkhatun Muhammad Riski, Muhammad Muhammad Zakir Museliza, Virna Nugraheni, Yosi Nurani, Ratna Nurfitriany Fakhri Oky Sarita Putri Permata Pangestuti, Bhella Pramudya, Edwin Rahayu, Sri Wike Raihani, Sabrina Ridduan, Nursyikin Bte Romus, Mahendra Rosita, Emilda Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Rukmana, Arief Yanto Sahril Buchori, Sahril Saputra, Yudhi Fajar Saputri, Nadia Keril Sari, Juliana Tri Sarita Putri, Oky Sembiring, Adina S Siallagan, Arti Sutriska Sinaga, Aldi Alfiansyah Sugiarto S Sugito - Suharyanto Sukma Erni Suryadi, Nanda Syafa’at, Muhammad Syaifullah, Fatimah Az-zahrah Tetteng, Basti Tuti Rahayu Uyuni Widiastuti Vira Andani Yusnizar Heniwaty, Yusnizar