Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.349
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Sebatik J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURTEKSI Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mantik Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Systematics REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Enrichment : Journal of Management INFOKUM Jurnal Infortech Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika Terpadu J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Profitabilitas Jurnal Algoritma ETAM: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL COMPUTATIONAL AND MANUFACTURING RESEARCH Jurnal Informatika Info Abdi Cendekia Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) DBESTI: Journal of Digital Business and Technology Innovation
Ahmad Jurnaidi Wahidin
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering

 1 
Machine Learning Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung: Machine Learning Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Ratnasari; Jurnaidi Wahidin, Ahmad; Eko Setiawan, Agustinus; Bintoro, Panji
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.272

Abstract

Penyakit jantung disebabkan oleh kondisi abnormal jantung dan pembuluh darah, secara luas dianggap sebagai ancaman langsung terhadap kehidupan dan kesehatan manusia. Diagnosa yang tepat pada fase awal merupakan tugas yang sangat menantang karena adanya ketergantungan yang kompleks yang harus dipertimbangkan pada berbagai faktor. Oleh karena itu dibutuhkan pengembangan sistem diagnosis medis sedemikian rupa sehingga dapat membantu dalam mengambil keputusan pada proses diagnostik. Penelitian ini bertujuan untuk mencari algoritma mechine learning yang memiliki akurasi yang paling tinggi untuk menprediksi apakah seseorang mengidap penyakit jantung atau tidak berdasarkan database medis. Penelitian kami membandingkan enam metode klasifikasi mechine learning yaitu Naïve Bayes, kNN, Random Forest, Logistic Regression, SVM, Decision Tree dan AdaBoost dengan dataset Cleveland Clinic Foundation yang tersedia di “UCI Machine Learning Repository”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi paling tinggi yaitu sebesar 84.67%, lalu Logistic Regression diurutan kedua dengan akurasi 84.30%, Kemudian Random Forest 81.70%, SVM 81%, Tree 74%, kNN 73%, AdaBoost 71.30%.
Co-Authors Abdul Aziz Aditya, Ikhsan Nur Akbar, Dudi Duta Alam, Muhammad Ramadhan Sangisda Amelia, Lela Andika, Tahta Herdian Anggara, Indra Galuh Anjani, Yulia Rizki Arianto Muditomo Arianto Muditomo Ariza, Disya Nurul Astuti, Tia Puji Awinanto, Alfian Beni Rahmatullah Bintoro, Panji Budiman, Yusuf Unggul Cakranegara, Pandu Adi Cakranegara, Pandu Adi Cavendis, Alwan Dana Indra Sensuse Daz Vholasky Anggraini Desty Endrawati Subroto Dewantara, Rizki Dewi Yuliandari Duha, Arnawati Efendi Efendi Eko Setiawan, Agustinus Endah Eka Setiawati Faisal Faisal Fauzi, Muhamad Rizki Galih Anggara Putra Goo, Maria Grasela Habiburrahman, Tamzis Handika, Muhamad Hariyansyah, Rahmat HARIYANTO HARIYANTO Herlina Ferliyanti Herna, Hernawati Hidayah, Arip I Gede Iwan Sudipa Ibrahim Ibrahim Ichsan Ichsan Ika Kurniawati Intan Lestari Panjaitan Jaka Atmaja, Jaka Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Lumbantoruan, Sari Martin, Ricky Miftah Faroq Santoso Miftahorrozi Miftahorrozi Mochamad Nandi Susila Muhammad Agus Muljanto Mustika Wati Alfia Ningtyas Nabila Sari, Marhani Ngara, Simson Mali Novianita, Riastri Nur Azis Panca Saputra, Elin Pattiasina, Tiska Prayudhi, Risa Pungkas Budiyono Putri, Halimatussa’diyah Rahayu Ningsih Raja, Bangkit Kharisma Ratnasari Ratnasari Reza Maulana RR Roosita Cindrakasih sanjay, sanjay Santoso, Miftah Faroq Saputra, Ryan Adjie Setiawan, Agustinus Eko Sihombing, Andre Saputra Sitti Arni soma, Adityan Sri Muryani, Sri Suryadih, Suryadih Tiska Pattiasina Tuti Dharmawati Ventianus Sarwoyo Walim, Walim Yohanes Yohanes Yohanes Yunita Dwi Wikandari Yunita Nur Aprilia Yusuf Unggul Budiman Yusuf Unggul Budiman