Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.481
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Psikologika : Jurnal Pemikiran dan Penelitian Psikologi dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Prosiding KOMMIT Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Jurnal Ilmiah Kursor Noetic Psychology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics Psikodimensia: Kajian Ilmiah Psikologi Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Sains Matematika dan Statistika BANGUN REKAPRIMA Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics MNJ (Malang Neurology Journal) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Mercumatika : Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Inquiry: Jurnal Ilmiah Psikologi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan IJEBD (International Journal Of Entrepreneurship And Business Development) JOURNAL SPORT AREA Philanthropy: Journal of Psychology MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Evangelikal: Jurnal Teologi Injili dan Pembinaan Warga Jemaat Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Insight: Jurnal Ilmiah Psikologi Jurnal Abdi Insani Computer Science and Information Technologies Jurnal Sains dan Edukasi Sains SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Indonesian Journal of Applied Research (IJAR) Journal of Science and Science Education Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya INJURITY: Journal of Interdisciplinary Studies Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat ENDLESS : International Journal of Future Studies d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Tesseract: International Journal of Geometry and Applied Mathematics JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) El-Qisth Jurnal hukum keluarga Islam Community Impact and Society Empowerment Journal
Adi Setiawan
Universitas Kristen Satya Wacana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 93 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 93 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Simulation Study of Item Validity Testing and Item Discrimination Index Adi Setiawan
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 1: EECSI 2014
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (708.671 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v1.355

Abstract

In psychology or educational research, we often want to test the validity of our instrument. Usually we use the Pearson coefficient of correlation in validity testing. However, the distribution of the data are not always normal distribution so it is also possible to use the Spearman and Kendall coefficient of correlation to test the validity of items. Valid items tend to have a positive and significant coefficient of correlation. It means the item is likely to be answered correctly by people who have a high total score and tend to be answered incorrectly by people who have a low total score. Item discrimination index is an index that measures the ability of item to be able to discriminate students who have high learning outcomes and students who have low learning outcomes. Simulation studies provide a clearer description and show that the item discrimination index has a significant relationship to validity testing that is commonly used in research.
Athletes’ Sports Orientation Viewed from Parental Social Support and Gender Olivia Rumahpasal; Wahyuni Kristinawati; Adi Setiawan
Journal Sport Area Vol 5 No 2 (2020): December
Publisher : UIR Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/sportarea..vol().4775

Abstract

Sports orientation is one of the important factors for improving an athletes’ performance in achieving sports achievements. This study aims to determine the effect of parental social support and gender on athlete’s sports orientation. Quantitative approach was used as the research method of this study with a correlational research design. The subjects of study were 86 athletes (53.49 % women) at the Students Sports Training Center (SSTC) of DKI Jakarta Province who were selected through convenience sampling technique. Demographic data questionnaires, Parents Social Support Scale and Sport Orientation Questionnaires were used as the measuring instruments. Data analysis uses linear regression (simple and multiple) techniques show results as follows: (1) Parental social support has a significant effect on athletes’ sports orientation (tcount = 4.396 > ttable = 1.988); (2) Gender does not have a significant effect on athletes’ sports orientation (tcount = 1.891 < ttable = 1.988); (3) Parental social support and gender can simultaneously predict athletes’ sports orientation (Fcount = 12.93 > Ftable = 2.49). The effective contribution of parental social support and gender simultaneously toward athletes’ sports orientation is 21.9 % and the rest is influenced by other factors outside the study. The role of parental social support (17.75 %) is more dominant than gender (4.14 %)
Faktor Pembentuk Kesejahteraan Psikologis pada Milenial Hari Slamet Trianto; Christiana Hari Soetjiningsih; Adi Setiawan
Philanthropy: Journal of Psychology Vol. 4 No. 2 (2020)
Publisher : Faculty of Psychology, Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/philanthropy.v4i2.2731

Abstract

The disruption era brought many changes to the millennial generation. The development of science is one of the reasons for this change. The main players in this era are millennials. Given the demographic bonus that Indonesia will find, where productive millennials will have a larger number than those of non-productive ages, the welfare of millennials deserves attention, especially their psychological well-being. For this reason, this research will examine in depth the factors that shape millennial psychological well-being. By knowing these factors, it can provide suggestions so that the psychological well-being of millennials can be maintained and improved. This research was conducted by interviewing productive and working millennials so that the data related to their psychological well-being can be obtained. Based on the research conducted, it was found that there are at least five factors that influence the psychological well-being of millennials. These five factors can be said to be interconnected and separate in shaping the psychological well-being of millennials.
Identification and comparison of characteristics of inflation rate in cities in Indonesia in the period of 2009–2014 with the period of 2014–2019 Adi Setiawan; Bayu Wijayanto; Henry Junus Wattimanela
Journal of Science & Science Education Vol 5 No 1 (2021): JoSSE Vol. 5 No. 1 (May 2021)
Publisher : Faculty of Science and Mathematics, Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/josse.v5i1p26-35

Abstract

This study aims to identify the characteristics of the MoM inflation rate in cities in Indonesia. In addition, it also compares the distribution of the monthly inflation rate for the 2009–2014 period with the 2014-2019 period in cities in Indonesia. The method used to identify the characteristics of the MoM inflation rate is by using summary of statistics, while to compare the distribution of the monthly inflation rate for the 2009–2014 period and the 2014–2019 period, the two-sample Kolmogorov-Smirnov test is used. Characteristics of the month to month (MoM) inflation rate in cities in Indonesia for the period October 2009 to March 2019 was presented. Furthermore, the comparison of the characteristics of the MoM inflation rate from October 2009 to September 2014 (period 1) and the period from October 2014 to March 2019 (period 2) was also shown. The cities of Banda Aceh, Kendari, Yogyakarta, Jakarta and Sorong had an average characteristic of inflation each month which tended to be low in February, March, April and September.Six cities had significantly different characteristics during period 2 inflation rate compared to period 1.
Penentuan Lokasi Lumbung Pangan Berdasarkan Gravity Location Models dengan Koordinat UTM di Provinsi Maluku Utara Nafisah Riskya Hasna; Adi Setiawan; Hanna Arini Parhusip
Jurnal Sains dan Edukasi Sains Vol 1 No 2 (2018): Jurnal Sains dan Edukasi Sains
Publisher : Faculty of Science and Mathematics, Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/juses.v1i2p7-16

Abstract

Salah satu usaha pemerintah dalam menyejahterakan masyarakat yaitu memenuhi kebutuhan pangan masyarakatnya. Pengendalian dalam penyediaan bahan pangan sangat diperlukan untuk dapat membantu dalam mengontrol distribusi bahan pangan. Dalam pengendalian penyediaan bahan pangan digunakan Gravity Location Models (GLM). GLM pada penelitian ini digunakan untuk menentukan suatu gudang yang berfungsi sebagai penghubung antara sumber-sumber pasokan dan beberapa lokasi sehingga dapat meminimalisasi biaya transportasi. Lokasi suatu gudang tersebut menggunakan koordinat geografis yang akan ditransformasikan ke koordinat UTM (Universal Transverse Mercator). Penelitian ini menggunakan data koordinat geografis pada Google Maps dan data jumlah penduduk, padi, jagung, dan ubi kayu Provinsi Maluku Utara Tahun 2014. Pengolahan data dilakukan secara manual dan menggunakan metode grid untuk mencari koordinat lokasi gudang atau lumbung pangan. Hasil dari perhitungan menggunakan (1) rumus dan (2) metode grid adalah koordinat lokasi lumbung pangan yang memiliki biaya transportasi minimum di Provinsi Maluku Utara yaitu terletak pada Kabupaten Halmahera Timur.
Pemodelan Data Penjualan Mobil Menggunakan Model Autoregressive Moving Average Berdasarkan Metode Bayesian Vincentia Pawestri; Adi Setiawan; Lilik Linawati
Jurnal Sains dan Edukasi Sains Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Sains dan Edukasi Sains
Publisher : Faculty of Science and Mathematics, Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/juses.v2i1p26-35

Abstract

PT. XXX merupakan suatu dealer otomotif yang salah satu kegiatannya yaitu melakukan penjualan mobil. Melihat data penjualan mobil yang fluktuatif pada PT. XXX maka perlu dilakukan suatu analisis. Sebelum melakukan analisis, perlu dilakukan suatu pemodelan data penjualan terlebih dahulu. Pemodelan data dilakukan guna mengetahui apakah data dapat diestimasi menggunakan metode tertentu. Penelitian ini membahas tentang pemodelan data penjualan mobil menggunakan model Autoregressive Moving Average (ARMA) berdasarkan metode Bayesian. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan mobil dari bulan Januari 2013 sampai dengan Mei 2018. Data dianalisis menggunakan model runtun waktu dengan bantuan packages program R. Model yang diperoleh yaitu model AR 1 Musiman dengan Intercept. Untuk mengestimasi parameternya digunakan metode Bayesian sehingga diperoleh model penjualan yaitu Yt = 30.9238 + 0.4439Yt-12 + et .
Penentuan Status Kewaspadaan COVID-19 Pada Suatu Wilayah Menggunakan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani Adella Septiana Mugirahayu; Lilik Linawati; Adi Setiawan
Jurnal Sains dan Edukasi Sains Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Edukasi Sains
Publisher : Faculty of Science and Mathematics, Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/juses.v4i1p28-39

Abstract

Pada tahun 2020, Indonesia menjadi salah satu negara yang mengalami pandemi Coronavirus Disease 19 (COVID-19) akibat virus SARS-CoV-2. Mengatasi hal tersebut, pemerintah harus menetapkan kebijakan yang efektif dengan memperhatikan situasi dan kondisi setiap daerah. Salah satu caranya adalah dengan menentukan status kewaspadaan. Di Indonesia, status kewaspadaan wilayah diserahkan pada kebijakan pemerintah daerah masing-masing yang menyebabkan adanya penilaian secara subjektif oleh pemerintah daerah,sehingga banyak definisi dan batasan yang kurang jelas mengenai penentuan status kewaspadaan. Permasalahan tersebutlah yang melatarbelakangi penelitian ini, dimana akan dicari suatu model berdasarkan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani untuk menentukan status kewaspadaan COVID-19 berdasarkan variabel terkait dan aturan yang berlaku. Data yang digunakan adalah data harian COVID-19 Provinsi Jawa Barat (1 April – 15 Juli 2021). Data yang digunakan berjumlah 27 kelompok data wilayah yang terdiri dari 4 variabel. Variabel inputnya adalah kasus positif COVID-19, kasus Orang dalam Pemantauan (ODP), dan kasus Pasien dalam Pemantauan (PDP), dan masing-masing variabel didefinisikan menjadi 5 himpunan Fuzzy, yaitu Sangat Rendah, Rendah, Sedang, Tinggi, dan Sangat Tinggi. Variabel output-nya didefinisikan dalam 5 himpunan Fuzzy tentang Status Kewaspadaan seperti peraturan Pemda Jabar yaitu status HIJAU, BIRU, KUNING, MERAH, dan HITAM. Semua variabel menggunakan fungsi keanggotaan representasi kurva segitiga. Proses analisis data menggunakan software Matlab. Keberhasilan model dinilai dari persentase kesamaan status yang diperoleh dengan membandingkan hasil analisis FIS Mamdani dengan data status kewaspadaan real. Setelah melakukan 4 kali pengulangan analisis, dimana pada setiap analisis dilakukan perubahan domain pada himpunan Fuzzy, didapatkan model dengan persentase kesamaan status rata-rata sebesar 81%, pada data 6 wilayah di Jawa Barat.
Analisis Indeks Pembangunan Manusia Provinsi-Provinsi di Indonesia Menggunakan Indeks Baru Berdasarkan Metode Resampling Elsa Septyana; Adi Setiawan; Bambang Susanto
Jurnal Sains dan Edukasi Sains Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Edukasi Sains
Publisher : Faculty of Science and Mathematics, Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/juses.v4i1p9-16

Abstract

Pada penelitian ini dibahas tentang penggunaan Indeks Baru untuk mengukur autokorelasi spasial secara global. Kontribusi utama dari karya ini adalah untuk mengetahui korelasi antara Indeks Geary dan Indeks Moran. Selain itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh spasial terhadap IPM Provinsi-Provinsi di Indonesia. Data yang digunakan adalah data IPM provinsi-provinsi di Indonesia tahun 2010 – 2018. Prosedur yang dilakukan adalah dengan mengukur data IPM menggunakan Indeks Geary dan Indeks Moran. Selanjutnya nilai Indeks Geary dan Indeks Moran digunakan untuk mencari korelasi yang terjadi antara Indeks Geary dan Indeks Moran. Korelasi yang terbentuk antara Indeks Geary dan Indeks Moran sangat kuat sehingga Indeks Baru dapat dirumuskan. Untuk memvalidasi keakuratan Indeks Baru dilakukan uji autokorelasi spasial terhadap Indeks Baru menggunakan Metode Bootstrap dan resampling berdasarkan estimasi densitas Kernel. Berdasarkan hasil resampling menggunakan metode bootstrap dan resampling berdasarkan estimasi densitas Kernel dengan pengulangan sebanyak 10000 kali ditemukan bahwa nilai-p tahun 2010 – 2018 berkisar antara 0,001 – 0,006 yang berarti terdapat autokorelasi spasial atau terdapat keterkaitan erat antara IPM provinsi dengan IPM provinsi-provinsi yang bertetangga. Dengan kata lain, bahwa antar provinsi satu dengan provinsi yang berbatasan memiliki kemiripan nilai IPM atau saling berkorelasi. Dengan didapatkannya hasil analisis ini, maka dapat menjadi acuan pemerintah dalam melakukan pemerataan pembangunan disetiap provinsi di Indonesia dengan mempertimbangkan keterkaitan antar provinsi di Indonesia.
Perbandingan Penggunaan Jarak Manhattan, Jarak Euclid, dan Jarak Minkowski dalam Klasifikasi Menggunakan Metode KNN pada Data Iris Adi Setiawan
Jurnal Sains dan Edukasi Sains Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Sains dan Edukasi Sains
Publisher : Faculty of Science and Mathematics, Universitas Kristen Satya Wacana, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/juses.v5i1p28-37

Abstract

Dalam klasifikasi, ukuran kebaikan suatu metode ditentukan oleh akurasi dan skor F1. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rata-rata akurasi dan skor F1 pada klasifikasi menggunakan metode KNN pada data Iris dengan bantuan program Python. Rata-rata akurasi maupun skor F1 ditentukan dengan membuat variasi parameter yang digunakan yaitu random state dari 1 sampai dengan 10000, k yang digunakan dalam metode KNN dari 1 sampai dengan 31 (tergantung prosentase data uji yang digunakan), q (definisi jarak yang digunakan yaitu jarak Manhattan, jarak Euclid, dan jarak Minkowski) serta persentase data uji yang digunakan. Dalam penelitian ini, digunakan persentase data uji 10%, 20 %, 30 %, dan 40 %. Jika digunakan k = 5 dalam metode KNN, variasi random state 1 sampai dengan 10000 dan digunakan data uji 20 % maka diperoleh akurasi rata-rata 96,6667 %. Demikian juga dapat diperoleh histogram dari akurasi tersebut. Histogram tersebut cenderung menceng ke kiri. Dalam penelitian ini, juga diperoleh hasil bahwa dengan melakukan variasi k dalam metode KNN juga dapat diperoleh akurasi maupun skor F1 yaitu bahwa makin besar data uji yang digunakan maka makin kecil nilai k untuk mencapai akurasi ataupun skor F1 maksimum. Lebih lanjut, dalam perubahan nilai p pada jarak Minkowski, apabila p membesar maka nilai maksimum rata-rata akurasi akan cenderung membesar namun nilai k cenderung mengecil.
Study Correlation and Interaction Effect Among Emotional Intelligence, Organizational Commitment and Job Satisfaction Based of Gender Teachers in Senior High School in Kupang Delsylia Tresnawaty Ufi; Sutarto Wijono; Adi Setiawan
IJEBD (International Journal of Entrepreneurship and Business Development) Vol 3 No 4 (2020): November 2020
Publisher : LPPM of NAROTAMA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.12 KB) | DOI: 10.29138/ijebd.v3i4.1199

Abstract

Purpose: Aim of this research is to analyse the relationship between emotional intelligence, organizational commitment and job satisfaction based on gender of teachers in Senior High Schools in Kupang city Design/methodology/approach: This study had a population of 419 teachers who were civil servants and who had received lecturer certification. The sampling technique used was proportionate random sampling and got a total of 116 teachers. Data analysis techniques used multiple correlation analysis and two way analysis of variance (ANOVA), and different tests. Findings: There are factors related to job satisfaction, namely organizational commitment and all three aspects as well as emotional intelligence with all three aspects. and there is an influence of the interaction of these factors with job satisfaction, and female and male teachers do not have differences in job satisfaction. Research limitations/implications: Result of this research can be used as reference of policy in school in order to increase teachers satisfaction based on gender. Practical implications: Teachers can feel satisfied at work because of work commitments and how they can assess, use and manage emotions. There is also a feeling of satisfaction in working between female and male teachers. Paper type: This study is categorised as a case study.
Co-Authors Abesha, Muhammad Bagas ADELIA, PUTRI Adella Septiana Mugirahayu Agatha, Titania Puela Aldian Umbu Tamu Ama Aldian Umbu Tamu Ama Alfida Tegar Nurani Alicia Anggelia Lumbantoruan Alkhinaya, Imelzsa ALOYSIUS JOAKIM FERNANDEZ Arbi, Mokhram Ari Ariani, Dwi Setya Arum, Naiya Giska Fauzhia Sekar Atina Rahmatalia Ayu Pratiwi, Ayu Bambang Susanto Baskoro Arie Nugroho Bayu Wijayanto Beni Utomo Christiana Hari Soetjiningsih Christina Maya Indah Susilowati Cintika, Sara Famelia D. B. Nugroho, D. B. Daivi Wardani, Daivi Delsylia Tresnawaty Ufi Denny Indrajaya Denny Indrajaya Deswita, Yenny Dewi Anisa Istiqomah Dewi Lukitasari Diah Wulansari Hudaya, Diah Wulansari Didit Budi Nugroho Djoko Hartanto E. D. Saputri, E. D. Eko Sediyono Elsa Septyana Endang Sulistyaningsih Faldy Tita Fika Widya Pratama Florentina Tatrin Kurniati Gustina, Devi Haay, Happy Alyzhya Hamsani Hamsani, Hamsani Hanna Arini Parhusip Hari Slamet Trianto Hari Slamet Trianto Hariyanto Hariyanto Hartiningsih, Tri Haryadi, Andri Henderi . Henrizal, Henrizal Henry Junus Wattimanela Hidayat, Mario Ignatius Agus Supriyono Ilham Hizbuloh Imansyah, Salmaa R. N Irwan Sembiring Iwan Setiawan Iwan Setyawan Joko Siswanto JT Lobby Loekmono Kasmadi Kasmadi Keo, Jitro Jemryes Kurniawan, Johanes Dian Kurniawan, Titus Antonius David Larassati, Dian Sukma Leipary, Harfely Leonardo Refialy Leonardo Refialy, Leonardo Leopoldus Ricky Sasongko Lilik Linawati Lindin Anderson Litra Diantara Lydia Soepriyani Fallo masipupu, Frangky Aristiadi Meydelina, Gloria Migunani Migunani Mitha Febby R. Donggori Mitha Febby R. Donggori Modjo, Marchella Ellena Mohammad Ridwan Mukti, Audy Desaela Junia Munika, Rani Mustafa Kamal Nafisah Riskya Hasna Nasoetion, Panisean Nasrudienullah, Muhammad Ikhsan Ninda Lutfiani Nizwan Zukhri Olivia Rumahpasal Pariama, Aprillia Mauren Pirmansyah Pirmansyah Pradani, Wynona Adita Priatna , Wowon Pronika, Yeni Purbaratri, Winny Purwanto Purwoko, Agus Qurotul Aini Rachayu, Laras Andriani Rachel Wulan Nirmalasari Wijaya Reniati Reniati Riana Dewi Romauli Basaria Roy Rudolf Huizen Rudhito, Andy Salomina Patty Saputra, Muhammad Dio SARI, EMMA NOVITA Sari, Fariezta Setivani, Febi Sri Suwartiningsih Sulistio Sulistio Suryasatriya Trihandaru Sutarto Wijono Tamaela, Jemaictry Theo Sarita, Fetriks Theopillus J. H. Wellem Tri Wahyuningsih Tundjung Mahatma Uli, Desti Monika Untung Rahardja Untung Rahardja Vikky Aprelia Windarni Vikky Aprelia Windarni Vincentia Pawestri Wahyuni Kristinawati Waney, Natalia Christy Wattimanela, Henry Junus Wibowo, Mars Caroline Wiguna, Edo Wijaya, Maruf Ajisaka Wijayanti, Yunita Puput Windarni, Vikky Aprelia Wisnu Anendya Sekti Yenusi, Yuni naomi Yulius Yusak Ranimpi Yuono, Sukma Setyo Zuliani, Nopita zurman, zurman