Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.739
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika Global Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Indexia
Nanang Yudi Setiawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rekomendasi Peningkatan Layanan Aplikasi Blibli menggunakan Root Cause Analysis berdasarkan Hasil Analisis Sentimen Pengguna Husalie, Levin Vinnu; Rahayudi, Bayu; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Blibli sebagai salah satu platform perdagangan elektronik terkemuka di Indonesia memiliki peran yang signifikan dalam memenuhi kebutuhan konsumen di era digital. Meskipun telah menyediakan berbagai layanan, tantangan terkait kualitas layanan tetap menjadi perhatian melihat popularitas Blibli yang masih kalah dibandingkan para pesaingnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi peningkatan layanan Aplikasi Blibli dengan menggunakan pendekatan Root Cause Analysis berdasarkan hasil analisis sentimen pengguna. Metode analisis sentimen digunakan untuk menggali pandangan pengguna berdasarkan ulasan negatif pengguna Aplikasi Blibli. Penelitian ini menggunakan metode clustering K-Means untuk melakukan pengelompokkan ulasan pengguna. Root cause analysis diterapkan untuk membantu mengidentifikasi akar permasalahan yang mendasari keluhan dan saran pengguna. Dengan mengintegrasikan kedua metode ini, diharapkan dapat ditemukan solusi yang tepat dan efektif untuk meningkatkan kualitas layanan Aplikasi Blibli agar dapat bersaing dengan aplikasi e-commerce lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa instrumen yang menjadi permasalahan pengguna selama menggunakan aplikasi Blibli, seperti transaksi, autentikasi, aplikasi, harga produk, dan ongkos kirim. Berdasarkan temuan tersebut, disusunlah rekomendasi peningkatan yang dapat dijadikan saran bagi pihak instansi dalam mengambil langkah-langkah perbaikan sesuai keluhan pengguna aplikasi Blibli. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pengembangan layanan aplikasi e-commerce di Indonesia, dengan menempatkan pengalaman pengguna sebagai fokus utama.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Olimpiade dengan metode Analytical Hierarchy Process-Weighted Product-Simple Additive Weighting (Studi Kasus : SMA Sulthon Aulia Boarding School) Mushowwiru, Mochammad Faza Pramudya; Sianturi, Riswan Septriayadi; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan siswa untuk mengikuti olimpiade merupakan proses krusial dalam mendorong potensi akademis. Dalam konteks ini, penggunaan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) menjadi penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SPK yang dapat memfasilitasi proses pemilihan siswa olimpiade dengan akurasi dan efisiensi yang tinggi dan juga dapat menghasilkan rekomendasi kandidat secara objektif. Studi ini dilakukan di SMA Sulthon Aulia Boarding School, dimana data tingkat evaluasi diri siswa, nilai rata-rata Ujian Tengah Semester (UTS), nilai UTS pada mata pelajaran olimpiade, serta rata-rata nilai harian digunakan sebagai kriteria evaluasi. Proses perancangan sistem diuraikan dengan fokus pada perancangan data, sistem, dan skenario pengujian akurasi . Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk memberikan bobot pada kriteria yang telah ditentukan, sedangkan metode SAW dan WP digunakan untuk menentukan hasil pemeringkatan siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan mampu memberikan rekomendasi pemilihan siswa olimpiade dengan tingkat akurasi 0%-60% pada masing-masing mata pelajaran olimpiade. Namun hasil pengujian akurasi tanpa kriteria tingkat evaluasi diri siswa mendapat tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu sebesar 40%-80%.
Analisis Pengelompokan Ulasan Pengguna menggunakan K-Means Clustering untuk Evaluasi Aplikasi My SAPK BKN Maulana, M. Ighfar; Rahayudi, Bayu; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan pemerintahan berkaitan erat dengan kinerja Aparatur Sipil Negara (ASN), sehingga penting untuk memaksimalkan pengelolaan administrasi kepegawaian. Transformasi digital pada pemerintahan semakin berkembang, tetapi aplikasi My SAPK BKN kerap mendapati ulasan berupa keluhan pengguna pada Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aspek-aspek yang dihasilkan dari pengelompokan ulasan pengguna menggunakan metode K-Means Clustering pada aplikasi Android My SAPK BKN, serta melakukan evaluasi melalui Root Cause Analysis terhadap hasil analisis pengelompokan tersebut. Analisis pengelompokan ulasan pengguna menghasilkan tiga cluster aspek, yaitu data, server, dan autentikasi. Evaluasi yang dilakukan melalui validasi dari tujuh PNS sebagai pengguna, serta rekomendasi dari ahli pengembangan aplikasi, menghasilkan draft evaluasi yang dapat menjadi bahan pertimbangan untuk meningkatkan kualitas aplikasi My SAPK BKN, khususnya dalam menangani masalah data hilang, server eror, dan autentikasi. Rekomendasi melibatkan peningkatan error handling, testing, integrasi dengan Google Drive API, penggunaan catching, fitur autosave, dan variasi opsi autentikasi. Evaluasi ini diharapkan dapat memberikan sumbangan signifikan untuk pengembangan aplikasi pelayanan kepegawaian yang lebih efektif dan responsif terhadap kebutuhan ASN.
Analisis Faktor-Faktor yang Berdampak terhadap Minat Adopsi Penggunaan Aplikasi BRImo Fadhil, Adam Ghirvan; Maghfiroh, Intan Sartika Eris; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan teknologi pada perbankan membantu masyarakat untuk melakukan transaksi lebih mudah dan cepat. Salah satu bank BUMN yang bertransformasi secara agresif di era digital ini adalah PT Bank Rakyat Indonesia Tbk. BRI merupakan bank yang berkontribusi besar dalam perekonomian di Indonesia dengan memberikan porsi kredit sebesar 84,2% pada UMKM (Bank Rakyat Indonesia, 2023). BRI juga bekerja sama dengan program Kampus Merdeka dalam menyalurkan bantuan biaya hidup para calon pemimpin bangsa. Sayangnya, ancaman gangguan layanan dalam digitalisasi perbankan semakin bertambah banyak dengan akses informasi yang lebih mudah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari persepsi keamanan, manfaat, dan kepercayaan terhadap minat adopsi BRImo. Penelitian ini dilakukan dengan metode kuantitatif menggunakan model regresi linier berganda. Penelitian ini berfokus meneliti pengguna BRImo berusia 20-50 tahun di Kota Malang. Berdasarkan hasil uji hipotesis yang dilakukan, persepsi manfaat dan kepercayaan memiliki dampak terhadap minat adopsi BRImo. Lalu, berdasarkan adjusted r square dari hasil uji r square persepsi manfaat dan kepercayaan memiliki pengaruh sebesar 43,1% terhadap minat adopsi BRImo.
Analisis Kualitas Aplikasi Berdasarkan Ulasan Pengguna Menggunakan Quality in Use Pada Karakteristik Satisfaction dan Freedom from Risk (Studi kasus: Aplikasi Pembelajaran Sololearn) Amal, Muhammad Ikhlasul; Saputra, Mochamad Chandra; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi pembelajaran adalah opsi praktis media belajar untuk digunakan pada sebuah perangkat mobile. Selama pandemi COVID-19, jumlah pengguna aplikasi pembelajaran melonjak pesat karena fasilitas pembelajaran tradisional mengalami pembatasan sosial. Adanya peningkatan jumlah pengguna dapat memberi kesempatan bagi pemilik aplikasi untuk meningkatkan kualitasnya. Terlebih dahulu, evaluasi kualitas aplikasi dilakukan untuk menentukan kualitas aplikasi saat ini. Salah satu aplikasi pembelajaran seperti Sololearn tentu memiliki ulasan komentar pengguna tentang hasil penggunaan aplikasi. Komentar pengguna yang bersentimen positif atau negatif dinilai memiliki informasi berguna untuk mengevaluasi kualitas aplikasi. Oleh karena itu, informasi kualitas beserta sentimennya digali dalam teks ulasan mengikuti panduan ISO/IEC 25010 pada domain Quality in Use. Panduan ini memberikan definisi penilaian aplikasi dari sisi pengguna, dengan karakteristik satisfaction dan freedom from risk adalah aspek yang diangkat dalam penelitian ini. Proses analisis sentimen menggunakan metode lexicon-based SentiWordNet menghasilkan nilai akurasi 77%. Kemudian hasil klasifikasi data ulasan Sololearn pada tahun 2022, jumlah sentimen positif dan negatif pada karakteristik satisfaction adalah 93% positif dan 7% negatif. Sedangkan kelas freedom from risk memiliki sentimen positif 64% dan negatif 36%.
Analisis Kualitas Aplikasi Menggunakan Karakteristik Quality In Use Satisfaction dan Efficiency Berdasarkan Ulasan Pengguna (Studi Kasus Aplikasi Pembelajaran: Khan Academy) Rahmandita, Prasetya Naufal; Saputra, Mochamad Chandra; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran adalah salah satu hal yang tidak akan lepas oleh manusia baik dari kecil sampai dewasa. Dengan era digitalisasi ini semua hal dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun, dengan hadirnya smartphone semua dapat diakses hanya dalam genggaman tangan saja. Salah satunya adalah aplikasi pembelajaran bernama Khan Academy. Dengan bertujuan untuk memperbaiki aplikasi menuju ke arah yang lebih baik, komentar pengguna sangat bernilai baik itu komentar positif atau negatif untuk dijadikan poin utama dalam melakukan perbaikan aplikasi. Metode klasifikasi yang akan digunakan pada 5803 data review akan dilakukan data cleansing dan text preprocessing terlebih dahulu untuk memilah data yang penting dalam penelitian. Pendekatan menggunakan pelabelan manual dari expert membantu dalam klasifikasi aspek kualitas yang digunakan yakni ISO/IEC 25010 Quality In Use serta dalam pelabelan sentimen dibantu dengan model distilbert. Klasifikasi sentimen menggunakan confusion matrix untuk sentimen positif dan negatif memperoleh hasil accuracy 84%. Dengan jumlah data yang berhasil terlabel 224 efficiency dan 572 satisfaction dari expert. Persebaran sentimennya melalui model distilbert didapatkan hasil aspek satisfaction 84.4% positif dan 15.6% negatif. Sementara untuk aspek efficiency 42.4% positif dan 57.6% negatif. Perolehan data yang berhasil terlabel dapat dilakukan langkah lebih lanjut untuk mencari kekurangan dari aplikasi baik itu dari sisi efficiency maupun satisfaction.
Modifikasi Dataset Fer-2013 Berdasarkan Augmentasi Data Dan Smote Untuk Klasifikasi Raut Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Yanuardhana, Anugrah Daffa; Wijoyo, Satrio Hadi; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini akan dipublikasikan pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Mobile Gapura UB pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Viriya, Aurelius Alexaner; Maghfiroh, Intan Sartika Eris; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan peran aplikasi mobile dalam kehidupan siswa memiliki dampak signifikan terhadap interaksi dan pembelajaran mereka. Informasi akademik, jadwal kuliah, dan layanan universitas dapat diakses dengan mudah melalui aplikasi mobile, seperti Gapura UB. Namun, ulasan pengguna di Google Play Store menunjukkan ketidakpuasan terhadap aplikasi mobile Gapura UB, dengan skor rata-rata 3.3 dari skala 5. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi mobile Gapura UB, dengan mengumpulkan data ulasan pengguna melalui web scraping. Data ulasan kemudian diproses agar dapat diberi label sentimen menggunakan metode Lexicon. Selanjutnya, metode Support Vector Machine (SVM) diimplementasikan untuk memprediksi sentimen pada data yang telah dilabeli. Hasil analisis sentimen dievaluasi menggunakan Confusion Matrix dan Root Cause Analysis: 5 Why’s. Hasil penelitian menunjukkan dari 494 ulasan yang diklasifikasi, terdapat 345 ulasan negatif dan 149 ulasan positif. Metode SVM dengan pendekatan Lexicon memberikan akurasi 98%, dengan nilai precision 99%, recall 97%, dan F1-score 98%. Visualisasi word cloud mengungkap kata-kata positif seperti "mantap," "login," dan "keren," mencerminkan kepuasan terhadap aplikasi dan pujian kepada pegawai yang terlibat. Di sisi lain, kata-kata negatif seperti "login," "aplikasi," dan "absen" pada ulasan negatif menyoroti kendala dalam login, masalah fungsionalitas aplikasi, dan isu terkait absensi. Kata kunci: analisis sentimen, ulasan, gapura ub, support vector machine, word cloud, lexicon, root cause analysis
Root Cause Analysis Berdasarkan Ulasan Pengguna Aplikasi Satusehat Mobile pada Google Playstore Menggunakan Algoritma Naive Bayes Sitepu, Mikha Aziel Christian; Wijoyo, Satrio Hadi; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini akan dipublikasikan pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Analisis Peramalan Penjualan Buku pada UB Press dengan Menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing Wibowo, Shinta Dewi Putri; Ratnawati, Dian Eka; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini akan diterbitkan pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Co-Authors Adristi, Tikta Ahmad Afif Supianto Almas, Muhammad Fikri Almira Syawli Alyaa Nadira Amal, Muhammad Ikhlasul Anandia, Nazwa Asiyah, Noor Leona Asyrofi, Moh. Yuslam Azpiranda, Novira Bayu Rahayudi Berliani, Afridha Bonaventura Julio Putra Nandika Diamanta, Ananda Dian Eka Ratnawati diniyah, zubaidah Djoko Pramono Edmund Pierre Purba, Geoffrey Fadhil, Adam Ghirvan Fadhilah, Irsya Salim Fajr, Saifulloh Achmad Faranisa, Puspa Ayu Febriandirza, Arafat Firdaus, Muhammad Fariz Fitra Abdurrachman Bachtiar Hamas, radityo Haq, Muhammad Arienal Hilal, Khaliffman Rahmat Husalie, Levin Vinnu Intan Sartika Eris Maghfiroh Jannah, Nisa Usrifatul Kusuma, Salsabila Azzahra' Zulfa Listyawan, Bagas Raditya Nur Marzuq, Rafly Dwi Maulana, M. Ighfar Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mushowwiru, Mochammad Faza Pramudya Niken Hendrakusma Wardani Niken Hendrakusma Wardani Niken Hendrakusuma Wardani, Niken Hendrakusuma Pramudita, Julina Larasati Purnomo, Welly Rahmandita, Prasetya Naufal Ramadhani, T. Zalfa Reza Andria S Riswan Septriayadi Sianturi Ryandra, Muhammad Saragih, Imanuel Nathaliando Sartika Eris Maghfiroh, Intan Sartika, Intan Sarwosri Sarwosri Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Sitepu, Mikha Aziel Christian Sormin, Hartati Penta Angelina Suryawati, Endang Taqiyuddin, Ammar Yazid Vania Malinda Wibowo Viriya, Aurelius Alexaner Welly Purnomo Wibisono, Nusa Seldi Wibowo, Shinta Dewi Putri Widya Azzahra, Shellen Widyadhana, Fawwaz Kumudani Yanuardhana, Anugrah Daffa Yuditama, Alvan Alif Yusi Tyroni Mursityo Yuwana, R. Sandra