Articles
Pendampingan Pemanfaatan Gamifikasi untuk Pendidikan di Masa Depan
Mambang Mambang;
Septian Eka Prastya;
Muhammad Zulfadhilah;
Subhan Panji Cipta;
Finki Dona Marleny;
Melda Melda;
Nur Meilianti Maulida;
Putri Putri;
Muhammad Satrio Ayuba;
Rismawati Rismawati;
Indah Wulandari;
Rizkian Muhammad Fikri;
Rahmini Rahmini;
Haniffah Sri Rinjani;
Risma Maulida
Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2022): April
Publisher : LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32764/abdimas_if.v3i1.2439
Salah satu strategi bidang Teknologi Informasi dalam bidang pembelajaran dengan menggunakan metode game untuk mengembangkan metode pembelajaran. Pembelajaran merupakan kegiatan utama dari proses pendidikan di sekolah yang bertujuan untuk menghasilkan perubahan tingkah laku. Pemanfaatan gamification dalam pembelajaran memerlukan strategi dalam menggunakannya seperti mekanika permainan, estetika, dan pemikiran permainan untuk melibatkan orang, memberikan dorongan semangat dan motivasi, dan belajar memecahkan masalah. Hasil analisis yang dilakukan terhadap kajian pustaka memberikan gambaran dari empat tool yang berbasis gamification yang digunakan masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan. Pendampingan dan pemanfaatan tool gamification dalam mendukung proses pembelajaran yang dilakukan pada SDN Semangat Bakti dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan pembelajaran. Pendampingan pemanfaatan gamifikasi untuk pendidikan di masa depan perlu dilakukan untuk menyiapkan generasi penerus bangsa supaya proses pembelajaran bisa menyesuaikan dengan perkembangan kemajuan teknologi infomasi dan komunikasi.
Pemanfaatan Media Sosial Untuk Pemasaran Produk Lokal Industri Rumah Tangga Di Kelurahan Sungai Andai
Finki Dona Marleny;
Ihdalhubbi Maulida;
Rudy Ansari;
Ayu Ahadi Ningrum;
Muhammad Ziki Elfirman;
Windarsyah Windarsyah;
Mukhaimy Gazali;
Kamarudin Kamarudin;
Mambang Mambang
Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2022): April
Publisher : LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32764/abdimas_if.v3i1.2533
Media sosial yang digunakan setiap saat dapat menarik minat pengguna dalam hal ketertarikan dalam sebuah trend yang ada di masyarakat. Dari cepatnya penyebaran informasi menggunakan media sosial dapat mempengaruhi perilaku dan trend. Oleh sebab itu terdapat pergeseran dalam pemasaran, promosi dan periklanan. Dengan melihat potensi pengguna media sosial yang besar maka para pengiklan dan cara memasarkan produk banyak menggunakan media yang bersifat visual. Media sosial bisa dimanfaatkan untuk beragam kepentingan. Adanya kemajuan yang pesat dibidang teknologi informasi diimbangi dengan kemajuan teknologi transportasi dan manajemen logistik. Hal tersebut makin memudahkan terjadinya lalu lintas manusia sekaligus barang. Dua hal tersebut selayaknya menjadi peluang usaha yang harus dimanfaatkan. Dalam hal ini, bagaimana mendayagunakan media sosial yang banyak digunakan di semua kalangan seperti Whatsapp, Instagram, Youtube, Tiktok, Facebook dan Twitter atau yang lainnya untuk memasarkan produk. Produk lokal berskala industri rumah tangga banyak memiliki variasi produk namun permasalahannya adalah dalam memperkenalkan produk lokal serta belum optimal dalam pengemasan serta pemasaran. Salah satu kelompok industri rumah tangga yang menjadi mitra adalah kelompok industri rumah tangga dalam penghasil produk olahan makanan ringan seperti kerupuk, keripik sayuran dan kue kering. Kegiatan ini bertujuan untuk memberi pendampingan dan praktik langsung dalam penggunaan media sosial kepada warga untuk mengetahui bagaimana pemasaran dengan media sosial dan pengemasan secara unik dan menarik. Hasil dari kegiatan ini adalah diharapkan pada mitra dapat meningkatkan pendapatan dan pengetahuan dalam pemanfaatan teknologi Informasi.
Pembuatan E-Habsyi Berbasis Android Untuk Melestarikan Alat Musik Tradisional
Mambang Mambang;
Subhan Panji Cipta;
Septian Eka Prastya;
Muhammad Zulfadhilah;
Finki Dona Marleny;
Muhammad Khairul Akbar;
Rahmini Rahmini;
Haniffah Sri Rinjani;
Hudatul Aulia;
Maria Ulfah;
Indah Wulandari;
Ahmad Riki Renaldy;
Bima Wicaksono
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4259
Abstrak - Digitalisasi pada banyak hal, telah membawa perubahan yang sangat siginfikan pada banyak sektor. Di era seperti saat ini, banyak generasi milenial minim akan pengetahuan mengenai kesenian, dan tak terkecuali juga pada kesenian musik yaitu habsyi. Pemanfaatan software untuk membuat berbagai jenis aplikasi dan keinginan untuk melestarikan alat musik tradisional berbasis digital menjadi tujuan dalam pembuatan e-habsyi berbasis android ini. Proses yang dilakukan dalam membuat aplikasi berbasis android ini yaitu e-habsyi, dilakukan dengan tahapan dan metode waterfall. Metode waterfall atau sering disebut dengan siklus hidup klasik merupakan proses pengembangan berbagai jenis aplikasi baik yang bersifat online dan juga desktop. Penggunaan aplikasi E-Habsyi berbasis Mobile sebagai media informasi dan media pembelajaran untuk mempermudah masyarakat khususnya orang-orang yang baru belajar dan ingin mengetahui tentang bagaimana cara memaikan alat musik Habsyi selain itu didalam aplikasi ini juga terdapat sejarah dan perkembangan Habsyi. Berdasarkan hasil uji coba terhadap device aplikasi E- Habsyi berbasis Android ini dapat diinstal dengan baik dan pada hasil uji coba terhadap pengguna, Aplikasi ini menyajikan aplikasi yang adaptif. Dari 30 Responden yang diberikan pertanyaan, 18 orang atau 60% memberikan respon yang baik dengan fitur yang terdapat pada aplikasi dan 12 orang atau 40% memberikan respon yang cukup pada aplikasi.Kata kunci: Android, Alat Musik Tradisional, Waterfall, E-Habsyi
Comparison of Evaluation Image Segmentation Metrics on Sasirangan Fabric Pattern
Finki Dona Marleny;
Mambang Mambang
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 4 No. 2 (2022): Article Research Volume 4 Number 2, July 2022
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/cnahpc.v4i2.1479
Sasirangan fabric is a typical fabric from the South Kalimantan area. Sasirangan fabric patterns or motifs have a unique archetype that is different from other typical fabrics in Indonesia. The design of Sasirangan fabric is formed from the process of juju or seam. The pattern of Sasirangan fabric that has this uniqueness can be segmented into a more meaningful shape so that it is easy to analyze. The image segmentation that will be tested is the basic pattern of Sasirangan fabric with a random sample to compare the results of the evaluation of the metric evaluation of the image segmentation process from the Sasirangan fabric pattern. Image segmentation is a different segmentation with certain characteristics, namely using the compact watershed approach, canny filter, and morphological geodesic active contours method in the evaluation of image segmentation metrics using precision-recall, which serves to evaluate the quality of the classifier's output. After the image segmentation process is evaluated, the Sasirangan fabric pattern is grouped using the K-means algorithm as a different labelling strategy. This labelling process uses the K-means algorithm to better match details but can be unstable because it relies on random initialization. Alternatives to balance the unstable labelling process using the means algorithm can use discretization. The addition of the K-means method with discretization can create fields with geometric shapes that are pretty flat. The segmentation with Sasirangan fabric with a full motif or data number four 741.78s, results in processing the fastest and the longest computational time on data number two 120.79s.
Pendampingan Penerapan Computational Thinking pada Siswa SDN Sungai Lulut 2 Kabupaten Banjar
Mambang;
Muhammad Zulfadhilah;
Subhan Panji Cipta;
Septyan Eka Prastya;
Finki Dona Marleny
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 29 (2022) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35134/jmi.v29i1.105
Setelah proses pengabdian kepada masyarakat dengan melakukan pendampingan penerapan computational thinking, kami menyatakan bahwa ketertarikan serta tingkat penyerapan teknologi dasar komputer dalam konteks Computational Thinking dan adaftasi penggunaan komputer pada siswa SDN Sungai Lulut 2 berjalan dengan baik. Pelaksanaan pengabdian ini dilakukan dengan beberapa tahapan yang dimulai dari tahapan inisialisasi, proses dan juga evaluasi. Inisiasi juga dilakukan pada materi Computational Thinking baik itu bentuk slide powerpoint dan juga video pembelajaran dengan memperhatikan dari konten atau isi, audio, dan bentuk animasi yang akan dibuat. Pada tahapan proses dilakukan dengan beberapa metode seperti ceramah, praktik, diskusi aktif, dan evaluasi. Dari soal-soal latihan yang diberikan, kemampuan peserta dalam menyelesaikan soal-soal computational thinking sudah baik. Dari lima soal latihan yang diberikan kepada siswa melalui slide power point, terdapat empat soal yang mampu terjawab langsung secara benar oleh siswa tersebut. Dari lima soal yang diberikan hanya satu soal yang tidak tepat menjawab pada kesempatan pertama, artinya harus diulang dan dijawab oleh peserta lainnya. Pendampingan dalam pengenalan teknologi-teknologi terbaru pada jenjang Pendidikan dasar dan menengah diperlukan untuk dapat dilakukan evaluasi terhadap penggunaan dan adaptasi teknologi. Pada penelitian selanjutnya diharapkan dapat membandingkan hasil pengabdian dalam konteks computational thinking dan adaptasi teknologi dibeberapa sekolah sehingga hasil yang didapatkan selanjutnya dapat divalidasi dengan komprehensif
Predictive Modeling Classification of Post-Flood and Abrasion Effects With Deep Learning Approach
Finki Dona Marleny;
Mambang Mambang
TIERS Information Technology Journal Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Nasional
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (624.488 KB)
|
DOI: 10.38043/tiers.v3i1.3604
Floods and abrasion are the most common disasters in Indonesia. A lot of data is collected from post-flood and abrasion disasters. From the data released by BNPB, disaster data is directly based on the occurrence of disasters. From these data, we will test predictive modeling classification with a deep learning approach. Big data can be made through classification and predictive modeling. Our proposed model is a classification of predictive modeling of post-flood and abrasion data using the H2O deep learning approach. Deep learning H2O models can also be evaluated with specific model metrics, termination metrics, and performance charts. This approach is used to optimize the performance and accuracy of predictions during the modeling process using our dataset pool training. The big data to be processed will generate new knowledge for policies in decision making. Big data performance modeled with Deep Learning H2O is used to predict the Survival attributes of post-flood and abrasion sample datasets. The best metric performance is obtained from the maxout activation function with a 200-200 unit layer that gets an accuracy of 93.49% with AUC: 0.808 +/- 0.022 (micro average: 0.808).
COBIT FRAMEWORK UNTUK TATA KELOLA IT UNIVERSITAS DI BANJARMASIN
Mambang Mambang;
Agus Byna;
Finki Dona Marleny
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Banjarmasin merupakan pusat Pendidikan yang ada dikalimantan, dimana perguruan tinggi yang ada dapat berkembang lagi kearah yang modern dengan perkembangan Teknologi Informasi, dimana semua aspek Informasi dikelola dengan manajemen IT yang berkualiatas. Sehingga learning outcome yang dihasilkan dapat menjadi manusia yang unggul serta mempunyai kapabilitas pada bidang keilmuan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggali kepentingan Model Teknologi Informasi (TI) Organisasi perguruan tinggi secara umun yang ada di Banjarmasin serta memberikan framework model IT Governance yang bisa di adopsi oleh praktisi maupun peneliti selanjutnya. IT Governance merupakan suatu komitmen, kesadaran dan proses pengendalian manajemen organisasi terhadap sumber daya TI/sistem informasi. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif sehingga diharapkan dapat memberikan nilai empiris. Dalam penelitian ini, masalah yang akan menjadi topik utama adalah menawarkan konsep untuk tata kelola IT di bidang Pendidikan yang ada di Banjarmasin. Sebagai mana kita ketahui abad 21 merupakan era dimana semua sistem berjalan secara digital dan juga termanajemen dengan sebuah sistem online. Dalam dunia Pendidikan kita mengenal beberapa sistem yang terus dikembangkan oleh pakar IT dalam bentuk tata kelola Sistem Informasi Manajemen seperti e-learning, siakad, simpeg, e-book, e-jurnal, e-library dan lain sebagainya. Semua aspek tersebut sangat mempunyai peranan penting sebagai penunjang kegiatan manajemen Pendidikan. Selanjutnya penelitan ini menawarkan beberapa best practice dalam menjamin tata kelola yang dijalankan terutama pengelolaan IT harus dipastikan dengan acuan acuan standar sehingga pihak perguruan tinggi dapat mendapatkan hasil yang maksimal dalam tata kelola yang berkaitan dengan IT.
KLASIFIKASI DAN ANALISIS DATASET KOMENTAR VIDEO YOUTUBE MENGGUNAKAN SUPERVISED LEARNING
Finki Dona;
Ihdalhubbi Maulida;
Bayu Nugraha
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021
Publisher : Universitas Mulia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47002/seminastika.v3i1.232
Interaksi di dalam sosial media dapat di lihat dari komentar-komentar sebagai umpan balik dari setiap kegiatan yang ada di media sosial, mulai dari status yang berupa teks, gambar maupun video. Dari berbagai respon pada kolom komentar tersebut diperoleh sebuah informasi dari data yang tidak terstruktur sehingga perlu adanya suatu teknik untuk mendefinisikan nilai informasi Fokus dalam penelitian ini adalah untuk memverifikasi kebenaran dan menggali nilai informasi yang terstruktur sehingga dapat menggambarkan kejadian dan topik yang terhubung dari komentar-komentar yang ada di dalam video youtube yang menjadi objek penelitian ini. Dari hasil pengujian di atas dapat dilihat nilai performa dari hasil pengujian menggunakan metode Naïve Bayes mendapatkan akurasi sebesar 57,50%, sedangkan dengan menggunakan metode KNN mendapatkan akurasi 88.06%..
ANALISIS PENGGUNA WHATSAPP TERHADAP KESALAHAN MENGIRIM PESAN TEKS MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI
Finki Marleny;
Mambang
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 5 No. 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v5i1.43
Aplikasi perpesanan sederhana lintas platform yang memungkinkan untuk bertukar pesan, mulai dari pesan teks, gambar, video, serta panggilan video dan panggilan cepat tanpa biaya banyak digunakan oleh pengguna di Indonesia, salah satunya adalah Aplikasi Whatsapp. Platform tersebut banyak digunakan dan diminati semua kalangan, dalam percakapan pribadi maupun percakapan grup. Percakapan yang di dominasi dengan menggunakan pesan teks sangat memungkinkan terjadinya kesalahan pengetikan dalam pengiriman pesan yang mengakibatkan kesalahan persepsi pembaca pesan tersebut. Berdasarkan kesalahan pengiriman pesan dan kesalahan dalam pengetikan pesan teks pengguna platform tersebut maka akan dilakukan analisa pengguna aplikasi Whatsapp di lingkungan Universitas XYZ menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes dan KNN terhadap kesalahan mengirim pesan teks. Dari data yang di dapat yaitu hasil klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes mendapatkan akurasi sebesar 75%, sedangkan klasifikasi menggunakan algoritma KNN mendapatkan akurasi sebesar 66,7%. Dari hasil klasifikasi tersebut performa algoritma Naïve Bayes lebih besar dari pada performa algoritma KNN.
RANCANG BANGUN PROTOTIPE SEPEDA AIR CERDAS PEMANTAUAN SAMPAH BERBASIS IOT
Finki Marleny;
Finki Dona Marleny
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 6 No. 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20527/jtiulm.v6i2.64
Banjarmasin terkenal dengan julukannya sebagai kota seribu sungai, sebagian besar masyarakat memanfaatkan sungai untuk kehidupan sehari-hari. Secara geografis, Kota Banjarmasin memiliki luas wilayah sekitar 98,46 kilometer persegi, kota ini memiliki banyak sungai yang membelah antara satu daratan dengan daratan yang lain. Permasalahan klasik di daerah sungai yaitu seperti sampah batang kayu, bambu, eceng gondok hingga sampah plastik limbah rumah tangga yang sering menumpuk di beberapa kolong jembatan dan pinggiran sungai di Banjarmasin menjadi perhatian untuk kelestarian ling-kungan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan sam-pah di daerah sungai yaitu berupa Rancangan arsitektur Prototipe Sepeda Air Cerdas untuk Pemantauan Sampah Berbasis IoT(Internet of Things), dimana pada tahapan metode penelitian ini menggunakan prototipe sepeda air yang menggunakan sensor-sensor cerdas untuk memantau sampah-sampah yang ada di daerah sungai kemudian sensor dapat mengenali sampah sehingga dapat terdata dan segera terhubung diaplikasi seluler. Pada tahapan ini adalah tahapan pemodelan visual dan arsitektur dari pengembangan prototipe sepeda cerdas berbasis IoT. Hasil pada penelitian ini adalah gambaran pengem-bangan arsitektur sistem prototipe sepeda air cerdas sebagai cetak biru untuk pengembangan lebih lanjut pada tahap pengem-bangan perangkat. Gambaran cetak biru dari penelitian ini dapat menjadi rujukan untuk pengembangan sistem berbasis IoT dalam sistem monitoring pemantauan sampah di daerah sungai.