p-Index From 2021 - 2026
6.796
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Edukasi Pembelajaran Dini untuk Mengembangkan Keterampilan Berpikir Komputasi Siswa Finki Dona Marleny; Muhammad Fitriansyah; Sa’adah; Winda Astria Nuansa Saputri; Reni Emiliya; Mambang Fitriansyah
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 30 (2023) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v30i1.141

Abstract

Berpikir komputasi merupakan pendekatan pemecahan masalah yang melibatkan konsep dan metode dari komputasi. Keterampilan berpikir komputasi dapat memberikan manfaat yang relevan dengan perkembangan dunia moderen yang didominasi oleh teknologi. Edukasi pembelajaran dini untuk mengembangkan keterampilan komputasi siswa dapat di ajarkan kepada siswa dengan menggunakan pendekatan yang sesuai dengan tingkat perkembangan siswa. Dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini melibatkan mitra dari Sekolah Dasar Negeri (SDN) Semangat Dalam 1 Kabupaten Barito Kuala Provinsi Kalimantan Selatan. Tujuan dari pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk memberikan edukasi kepada guru sebagai garda terdepan didalam Pendidikan. Dengan mengedukasi tentang pentingnya konsep berpikir komputasi guru memiliki tanggung jawab untuk memperkenalkan konsep dasar berpikir komputasi kepada siswa. Didalam penerapan keterampilan berpikir komputasi konsep ini dapat membantu guru didalam mengembangkan keterampilan analitis dan kritis dalam menghadapi tantangan dan mencari solusi yang efektif bagi siswa. Metode yang digunakan didalam kegiatan ini adalah dengan beberapa tahapan yaitu pengenalan konsep dasar berpikir komputasi, permainan peran, puzzle dan teka-teki, aktivitas berbasis proyek, kolaborasi dan stimulasi kreativitas. Dari pelaksanaan kegiatan ini didapatkan hasil berupa peningkatan pengetahuan guru-guru terhadap konsep dan metode dari keterampilan berpikir bagi siswa.
Pelatihan Komunikasi Penjualan Dengan Sosial Media Sebagai Upaya Peningkatan Ekonomi Masyarakat Kampung Sasirangan Finki Dona Marleny; Rudy Ansari; Ayu Ahadi Ningrum; Ihdalhubbi Maulida; Mukhaimy Gazali; Windarsyah Windarsyah; Kamarudin Kamarudin; Ahmad Faisal Hamidi; Mambang Mambang
Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Agustus
Publisher : LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/abdimasif.v4i2.3000

Abstract

Kain sasirangan merupakan kain khas dari daerah Kalimantan Selatan. Salah satu kampung yang telah turun temurun mewariskan proses pembuatan dan produksi kain sasirangan salah satunya ada di daerah kelurahan Sungai Jingah Kota Banjarmasin. Salah satu strategi para pengrajin untuk pemasaran produk dari kain sasirangan adalah dengan menggunakan media sosial atau secara online. Namun terdapat beberapa kendala dalam prosesnya karena pengrajin belum dapat fokus pada proses pemasaran online. Kendala utama yang dirasakan oleh pengrajin adalah adaptasi dengan banyaknya platform digital yaitu sosial media mana yang dapat meningkatkan pemasaran dari kain sasirangan. Para pengrajin belum dapat mengoptimalkan penggunaan sosial media sebagai jalan untuk berkomunikasi memperkenalkan produk-produk dan menciptakan brand dari para pengrajin kain sasirangan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini di fokuskan pada proses komunikasi di sosial media dan mengelola sosial media. Mulai dari proses mempersiapkan digitalisasi produk, sampai dengan cara memanajemen fitur bisnis yang ada di berbagai sosial media Sebagai Upaya Peningkatan Ekonomi Masyarakat Kampung Sasirangan.
PEMANFAATAN APLIKASI SCRATCH UNTUK MENUMBUHKAN MINAT BELAJAR KODING PADA SDN SEMANGAT DALAM 1 KAB. BARITO KUALA Ayu Ahadi Ningrum; Finki Dona Marleny; Aulia Fitri
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 11 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i11.4107-4112

Abstract

Dalam mengimbangi kemajuan teknologi maka kita dituntut untuk ikut berkembang dengan mempelajari berbagai keterampilan baru. Salah satu keterampilan baru yang dimaksud secara lebih spesifik adalah tentang seni mengolah berbagai bahasa pemrograman dengan menggukan serangkaian instruksi yang logis. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan pada bulan Maret 2023 bertempat di SD Negeri Semangat Dalam 1. Jumlah seluruh peserta kegiatan ini adalah 25 peserta yang terdiri atas para Guru SD. Metode yang digunakan adalah presentasi dan cooperative learning dengan aplikasi Scratch. Berdasarkan hasil evaluasi kegiatan yang telah dilakukan menunjukkan bahwa 88% peserta menunjukkan materi terkait aplikasi Scratch mudah. Serta 96% peserta merasa bermanfaat terhadap materi yang disajikan dalam kegiatan pengabdian masyarakat kali ini. Dengan kegiatan pengabdian yang sudah selesai dilaksanakan di SDN Semangat Dalam 1 Kab. Barito Kuala diharapakan dapat menambah pengetahuan baru serta mengasah logika berfikir peserta melalui pengenalan dan praktek membuat latihan game sederhana.
Sosial Media Analisis Berbasis NLP Untuk Mempercepat Tanggap Bencana Banjir Marleny, Finki Dona; Mambang
TEMATIK Vol 9 No 1 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i1.897

Abstract

Flood disasters that are monitored in real-time on social media can be seen to report directly the condition of the affected areas. Areas that have been warned to be affected by the floods were informed via social media. Surrounding areas that are likely to be affected can be more vigilant by directly speeding up information and getting responses from social media users who are around flood-prone areas. The research aims to provide visualization models that can accelerate flood response information from disaster management, track disasters with increasing vigilance, and accelerate flood disaster recovery with analysis on social media. The approach used with Natural Language Processing (NLP), a data source derived from posts on Instagram is taken for analytical materials. Data sources from Instagram with flood hashtags in Kalimantan are used by using the Natural Language Processing (NLP) process stage to get core information visualizations to speed up flood response information. Visualization of social media data information used based on extracting information from Instagram posts, responses, and hashtags to speed up information provides troubleshooting and the importance of speeding up flood response information. The results of data visualization can accelerate disaster response information to increase awareness of the condition of the surrounding area that can be affected by floods, it can be seen that the amount of data on the hashtag provides data visualization information in accelerating flood disaster management from disaster tracking to disaster recovery.
Segmentasi Citra Keretakan Dinding Beton Menggunakan Teknik Perbandingan Evaluasi Metrik Marleny, Finki; Muhammad Fitriansyah; Sa’adah; Winda Astria Nuansa Saputri; Rudy Ansari; Mambang
TEMATIK Vol 10 No 1 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v10i1.1261

Abstract

Masalah yang umum ditemui pada bangunan adalah keretakan dinding beton. Berbagai faktor yang mempengaruhi keretakan dinding baik secara halus atau keretakan yang parah. Kerusakan pada dinding beton dapat di deteksi dini dengan berbagai teknik. Segmentasi citra dapat digunakan untuk mempercepat dan mempermudah deteksi keretakan pada dinding beton. Dalam analisis deteksi keretakan pada dinding beton, segmentasi citra digunakan untuk memisahkan area yang berbeda pada citra, seperti area keretakan dan area non-keretakan. Setelah itu, analisis lebih lanjut dilakukan pada area keretakan untuk menentukan karakteristik keretakan seperti panjang, lebar, kedalaman, dan orientasi. Segmentasi citra keretakan dinding beton dapat di evaluasi melalui evaluasi metrik dengan berbagai metode. Penerapan segmentasi citra untuk deteksi keretakan pada dinding beton dapat mempercepat proses inspeksi dan memperoleh hasil yang lebih akurat. Teknik segmentasi citra yang digunakan dalam proses ini adalah menggunakan teknik perbandingan evaluasi metrik untuk dapat melakukan proses segmentasi citra keretakan dinding beton. Hasil uji segmentasi citra akan membandingkan tiga metode segmentasi citra. Segmentasi citra merupakan segmentasi yang berbeda dengan karakteristik tertentu, yaitu menggunakan pendekatan DAS, canny filter, dan metode kontur aktif geodesik morfologi dalam evaluasi metrik. Untuk mengetahui tingkat keberhasilan dalam proses segmentasi citra menggunakan precision-recall, yang berfungsi untuk mengevaluasi kualitas output dari citra.
Prototipe Sistem Deteksi dan Monitoring Penurunan Muka Tanah Pada Lahan Pertanian Gambut Berbasis IoT Aulia Fitri; Yulisa Suryana; Ade Putri Maharani; Elisa Fitriana; Ihsanudin; Rudy Ansari; Finki Dona Marleny
TEMATIK Vol. 10 No. 2 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Agriculture on peatlands has great potential to meet food and economic needs but also requires attention to sustainable management. Agriculture on peatlands faces several serious challenges. Peatlands tend to be fragile, with risks of subsidence, fire, and degradation. To overcome the problem of land subsidence in peatland agriculture, action, integration from various parties, and proper monitoring are needed. IoT systems integrated with soil level monitoring can help minimize peatland destruction and improve agricultural sustainability. From the problem of land subsidence in peat farmland, a solution to monitor land subsidence is proposed as a prototype system to detect and monitor land subsidence on peat agricultural land. This system uses an integrated sensor system designed on Arduino and integrated with the web to facilitate the monitoring process. The prototype is designed according to the characteristics of peat farmland. The results obtained from this prototype can vary depending on the complexity of the system and the data collected, from the results of trials and simulations carried out by this system prototype can be an alternative in increasing the productivity and sustainability of peatland while reducing the risk of environmental damage. In the long term, these results can also have a positive impact on agricultural sustainability and peatland sustainability.
E-Padi Berbasis Android Untuk Meningkatkan Minat Generasi Muda Pada Sektor Pertanian Mambang Mambang; Subhan Panji Cipta; Finki Dona Marleny; Nur Hafiz Ansari; Akhmad Baddrudin; Antonia Yenitia; Dixky Dixky; Melda Melda; Nor Azizah; Mutmainah Mutmainah; Rizkian Muhammad Fikri; Tasya Salsabila
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i1.3968

Abstract

Abstrak - Sektor pertanian mempunyai peranan yang sangat penting dalam membangun perekonomian nasional termasuk perekonomian daerah, karena sektor pertanian berfungsi sebagai penyedia bahan pangan masyarakat, sebagai instrumen pengentasan kemiskinan, penyedia lapangan kerja, serta sumber pendapatan masyarakat. Dengan adanya pembuatan aplikasi E-padi ini dapat membantu orang yang ini memulai bertani dan generasi muda untuk mengetahui bagaimana proses bertani. Problematika yang dialami saat ini semakin menurunnya jumlah petani yang ada diIndonesia dan kurangnya minat anak muda untuk bertani seiring arus modernisasi sehingga menjadi petani tidak lagi menjadi pilihan mereka. Metode yang dilakukan dalam penelitian kali ini adalah metode waterfall. Metode waterfall merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial. Metode Waterfall memiliki 5 tahapan yaitu Requirement, Design, Implementation, Integration Testing, Operation Maintenance. Pembahasan menjelaskan tentang bagaimana awal mula bertani bagi para pemula serta menampilkan hasil apa saja yang dibutuhkan ketika inggin menjadi petani. Aplikasi E-padi akan membantu para generasi muda atau para pemula yang ingin bertani secara terstruktur dan jelas.Kata kunci: Aplikasi, Android, Pertanian Abstract - The agricultural sector has a very important role in developing the national economy, including the regional economy, because the agricultural sector functions as a provider of food for the community, as an instrument of poverty alleviation, as a provider of employment opportunities, and as a source of community income.  With the creation of the E-padi application, it can help people who have started farming and the younger generation to know how the farming process is.  The problems experienced today are the decreasing number of farmers in Indonesia and the lack of interest of young people in farming along with the flow of modernization so that becoming a farmer is no longer their choice.  The method used in this research is the waterfall method.  The waterfall method is a systematic and sequential information system development model.  The Waterfall method has 5 stages, namely Requirements, Design, Implementation, Integration Testing, Operation Maintenance.  The discussion explains how to start farming for beginners and shows what results are needed when you want to become a farmer.  The E-padi application will help the younger generation or beginners who want to farm in a structured and clear way.Keywords: Application, Android, Agriculture,
Pembuatan E-Habsyi Berbasis Android Untuk Melestarikan Alat Musik Tradisional Mambang Mambang; Subhan Panji Cipta; Septian Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Finki Dona Marleny; Muhammad Khairul Akbar; Rahmini Rahmini; Haniffah Sri Rinjani; Hudatul Aulia; Maria Ulfah; Indah Wulandari; Ahmad Riki Renaldy; Bima Wicaksono
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4259

Abstract

Abstrak - Digitalisasi pada banyak hal, telah membawa perubahan yang sangat siginfikan pada banyak sektor. Di era seperti saat ini, banyak generasi milenial minim akan pengetahuan mengenai kesenian, dan tak terkecuali juga pada kesenian musik yaitu habsyi. Pemanfaatan software untuk membuat berbagai jenis aplikasi dan keinginan untuk melestarikan alat musik tradisional berbasis digital menjadi tujuan dalam pembuatan e-habsyi berbasis android ini. Proses yang dilakukan dalam membuat aplikasi berbasis android ini yaitu e-habsyi, dilakukan dengan tahapan dan metode waterfall. Metode waterfall atau sering disebut dengan siklus hidup klasik merupakan proses pengembangan berbagai jenis aplikasi baik yang bersifat online dan juga desktop. Penggunaan aplikasi E-Habsyi berbasis Mobile sebagai media informasi dan media pembelajaran untuk mempermudah masyarakat khususnya orang-orang yang baru belajar dan ingin mengetahui tentang bagaimana cara memaikan alat musik Habsyi selain itu didalam aplikasi ini juga terdapat sejarah dan perkembangan Habsyi. Berdasarkan hasil uji coba terhadap device aplikasi E- Habsyi berbasis Android ini dapat diinstal dengan baik dan pada hasil uji coba terhadap pengguna, Aplikasi ini menyajikan aplikasi yang adaptif. Dari 30 Responden yang diberikan pertanyaan, 18 orang atau 60% memberikan respon yang baik dengan fitur yang terdapat pada aplikasi dan 12 orang atau 40% memberikan respon yang cukup pada aplikasi.Kata kunci: Android, Alat Musik Tradisional, Waterfall, E-Habsyi
Evaluasi Maturity Level Tata Kelola Teknologi Informasi di Perpustakaan Perguruan Tinggi Menggunakan Cobit 5 Mambang Mambang; Finki Dona Marleny; Septyan Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Subhan Panji Cipta; Jaya Hari Santoso; Miranda Miranda; M Samsul Hasmi; M Samsul Hasbi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i4.4546

Abstract

Abstrak- Solusi teknologi informasi harus diidentifikasi atau layanan yang diimplementasikan dan diamanatkan termasuk penyediaan layanan, manajemen keamanan dan kontinuitas, layanan dukungan  pengguna, manajemen data, dan fasilitas operasi. Untuk mengukur tingkat kematangan perpustakaan di lakukan audit tata kelola teknologi informasi untuk mengevaluasi, menganalisis, mengawasi, kepatuhan regulasi teknologi informasi apakah dalam manajemen risiko dalam perpustakaan layak digunakan atau tidak layak digunakan di perpustakaan. Metode dalam mendapatkan data dan informasi dari proses tata kelola TI pada Perpustakaan XYZ dengan kuesioner dan wawancara langsung. Berdasarkan rata - rata nilai maturity level di semua domain proses yang dilakukan audit dengan kerangka kerja COBIT 5 berada pada nilai 3,3 atau pada level 3 (Established). Pada level ini secara keseluruhan proses standar didefinisikan dan digunakan di seluruh organisasi. Rata-rata gap analisis berada pada nilai 1,63 yang menunjukan proses Tata Kelola IT di Perpustakaan XYZ sudah berjalan dengan baik. Semakin kecil nilai rata-rata gap analisis dengan nilai ekspektasi maka semakin bagus bagi pengeloaan TI pada sebuah Instansi, perusahaan dan bidang industry lainnya yang menggunakan infrastuktur IT baik pada pengelolaan perangkat keras, perangkat lunak dan pengelolaan sumber daya manusia. Untuk penelitian selanjutnya, bisa menambahkan lebih banyak lagi domain proses baik pada area Tata Kelola (Governance) dan area Manajemen (Management), sehingga proses audit dengan kerangka kerja COBIT 5 dapat dilakukan dengan komprehensif.Kata kunci: Maturity Level, Tata Kelola Teknologi Informasi, Perpustakaan, COBIT 5 Abstract- Information technology solutions should be identified or services implemented and mandated, including service provision, security and continuity management, user support services, data management, and operations facilities. Methods of obtaining data and information from the IT governance process at the XYZ Library with questionnaires and direct interviews. To measure the library's maturity level, an information technology governance audit is carried out to evaluate, analyze, supervise, and comply with information technology regulations whether in risk management in the library is feasible to use or unfit for use in the library. The average maturity level value in all process domains audited with the COBIT 5 framework is 3.3 or at level 3 (Established). The overall standard process is defined and used throughout the organization at this level. The average analysis gap is at a value of 1.63, which shows that the IT Governance process in the XYZ Library is already running well. The smaller the average value of the analysis gap with the expectation value, the better it is for IT management in an agency, company and other industrial fields that use IT infrastructure in hardware management, software and human resource management. For further research, we can add more process domains both in the Governance and Management areas so that the audit process with the COBIT 5 framework can be carried out comprehensively.Keywords: Maturity Level, Information Technology Governance, Library, COBIT 5
Analisis Perbandingan Sentimen Ulasan Lagu Populer pada Karya Taylor Swift, Rihana, dan Adele Menggunakan Metode Natural Language Processing dan Machine Learning Haniffah Sri Rinjani; Mambang Mambang; Septyan Eka Prastya; Johan Wahyudi; Finki Dona Marleny
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i3.7562

Abstract

Abstrak - Secara umum musik merupakan salah satu media ungkapan kesenian, dan juga mencerminkan kebudayaan masyarakat pendukungnya. Di dalam musik terkandung nilai dan norma- norma yang menjadi bagian dari proses enkulturasi budaya, baik dalam bentuk formal maupun informal. Analisis sentimen juga dapat disebut proses menggunakan teknik dan metode komputasional untuk memahami dan mengevaluasi opini, sikap, atau emosi yang terkandung dalam teks atau data lainnya. Penelitian ini dilakukan secara virtual dengan seluruh data yang diperlukan diambil dari sumber-sumber yang tersedia di internet. Data yang diambil mencakup teks-teks ulasan, penilaian (rating), dan konteks terkait. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, dan recall untuk masing-masing artis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BERT memiliki performa sempurna (akurasi, precision, dan recall sebesar 1.0) untuk data Taylor Swift dan Adele. Namun, untuk data Rihanna, akurasi dan recall adalah 0.5, sementara precision tetap 1.0. Rata-rata keseluruhan menunjukkan bahwa model BERT sangat baik dalam menghindari kesalahan prediksi positif, tetapi kurang sempurna dalam mendeteksi semua kasus positif. Rata-rata akurasi, precision, dan recall adalah masing-masing 0.833, 1.0, dan 0.833. Model SVM juga dievaluasi menggunakan metrik yang sama. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM memiliki performa yang kompetitif namun sedikit berbeda dibandingkan dengan BERT. Akurasi dan precision untuk Taylor Swift dan Adele juga tinggi, tetapi recall sedikit lebih rendah dibandingkan BERT. Untuk data Rihanna, performa SVM lebih baik dalam mendeteksi kasus positif dibandingkan dengan BERT, namun precision-nya sedikit lebih rendah. Rata-rata keseluruhan menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi dan recall yang lebih seimbang di seluruh dataset dibandingkan BERT.Kata kunci: Sentimen, Ulasan Lagu, NLP, Machine Learning, SVM Abstract - In general, music is one of the media for artistic expression, and also reflects the culture of the supporting community. Music contains values and norms that are part of the process of cultural enculturation, both in formal and informal forms. Sentiment analysis can also be called the process of using computational techniques and methods to understand and evaluate opinions, attitudes, or emotions contained in text or other data. This research was conducted virtually with all the necessary data taken from sources available on the internet. The data captured includes review texts, ratings, and related context. Model evaluation was performed using accuracy, precision, and recall metrics for each artist. The evaluation results show that the BERT model has excellent performance (accuracy, precision, and recall of 1.0) for Taylor Swift and Adele data. However, for Rihanna's data, accuracy and recall are 0.5, while precision remains 1.0. The overall average shows that the BERT model is very good at avoiding false positive predictions, but less than perfect at detecting all positive cases. The average accuracy, precision, and recall were 0.833, 1.0, and 0.833, respectively. SVM models are also evaluated using the same metrics. The evaluation results show that the SVM model has competitive performance but is slightly different compared to BERT. Accuracy and precision for Taylor Swift and Adele are also high, but recall is slightly lower than BERT. For Rihanna's data, SVM performs better in detecting positive cases compared to BERT, but its precision is slightly lower. The overall average shows that SVM has more balanced accuracy and recall across datasets than BERT.Keywords: Sentiment, Song Review, NLP, Machine Learning, SVM
Co-Authors Ade Putri Maharani Adha, Muhammad Iqbal Ahadi Ningrum, Ayu Ahmad Faisal Hamidi Ahmad Hidayat Ahmad Hidayat Ahmad Nawawi Ahmad Riki Renaldy Akhmad Baddrudin Antonia Yenitia Aqli, Ahmad Aulia Fitri Aulia Fitri Aulia Fitri, Aulia Ayu Ahadi Ningrum Bambang Lareno, Bambang Bayu Nugraha Bima Wicaksono Damayanti, Alfisah Dixky Dixky Elisa Fitriana Fatahulrahman, Maman Fitriansyah, Muhammad Gazali, Mukhaimy Hamdani Hamdani Haniffah Sri Rinjani Hudatul Aulia Ihdalhubbi Maulida Ihsanudin Indah Wulandari Jaya Hari Santoso Johan Wahyudi Johan Wahyudi, Johan Kamaruddin Kamarudin Kamarudin Kamarudin Kartika Kartika Liliana Swastina Lufila, Lufila M Samsul Hasbi M Samsul Hasmi Maman Fatahulrahman Mambang Mambang Fitriansyah Maria Ulfah Maulida, Ihdalhubbi Meila Izzana, Meila Melda Melda Miranda Miranda Muhammad Khairul Akbar Muhammad Noval Muhammad Riduan Syafi’i Muhammad Satrio Ayuba Muhammad Tantowi Jauhari Muhammad Zaini Bakri Muhammad Ziki Elfirman Muhammad Ziki Elfirman Muhammad Ziki Elfirman, Muhammad Ziki Muhammad Zulfadhilah Mukhaimy Gazali Mutmainah Mutmainah Nahdi Saubari Nalo Valentino Ningrum, Ayu Ahadi Nor Azizah Novita Sari Novriansyah, Irvan Nur Hafiz Ansari Nur Meilianti Maulida Nurhaeni Nurhaeni Prastya, Septyan Eka Putri Putri Putri Putri, Putri Rahmini Rahmini Reni Emiliya Ricardus A P, Ricardus A Risma Maulida Risma Risma Rismawati Rismawati Rizkian Muhammad Fikri Ropikah Ropikah Rudy Ansari Rudy Ansari Rudy Ansari, Rudy Samita, Mambang Sandro Nesta Pembriano Sa’adah Sa’adah Septian Eka Prastya Septyan Eka Prastya Septyan Eka Prastya Subhan Panji Cipta Susanti, NurAina Tasya Salsabila Theresia Kurniati Seran Tiara, Astia Rahma Tumanggor, Agustina Hotma Uli Winda Astria Nuansa Saputri Winda Astria Nuansa Saputri Windarsyah Windarsyah Wulandari Febriani Yulisa Suryana Yuslena Sari, Yuslena