p-Index From 2021 - 2026
7.198
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)

Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Dengan Metode Certainty Factor Untuk Mendukung Keputusan Medis Cepat dan Tepat Gatot Tri Pranoto; Donny Maulana; Ismasari Nawangsih
Academic Journal of Computer Science Research Vol 5, No 2 (2023): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v5i2.3800

Abstract

Diagnosis penyakit merupakan salah satu proses yang sangat menentukan dalam penangan kesehatan seorang pasien. Hasil diagnosis akan menentukan riwayat penyakit seorang pasien. Bahkan, hasil diagnosis tersebut akan menentukan langkah perawatan yang harus diberikan kepada pasien sebagai penanganan. Namun, permasalahan yang ada saat ini adalah proses diagnosis masih dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu yang lama serta masih tergantung kepada kemampuan seorang dokter. Masalah sekarang ini sebuah penyakit cepat bermutasi dan berkembang sehingga langkah penanganan harus selalu diperabaharui. Sementara itu, jumlah dokter dan tenaga kesehatan yang ada lebih sedikit jika dibandingkan dengan jumlah pasien yang ada. Akibatnya, dokter akan kewalahan dan bisa saja salah diagnosis hingga penanganan. Diperlukan suatu model diagnosis yang cepat dan tepat pada rumah sakit, puskesmas dan klinik untuk mengatasi hal tersebut. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar dengan menerapkan metode certainty factor yang dapat membantu dokter dalam melakukan diagnosis penyakit. Untuk pengembagan model diagnosis, digunakan model waterfall dan memanfaatkan tool UML dan Bahasa PHP. Penelitian ini menghasilkan model diagnosis metode certainty factor dengan tingkat keyakinan mencapai 56,7% atau dengan interpretasi Sangat Mungkin. Pengujian kehandalan dan kebergunaan aplikasi dalam penelitian ini menggunakan model Software Usability Scale (SUS) dengan hasil 82 yang artinya sistem pakar memberikan rekomendasi secara cepat dan tepat. Model Diagnosis dalam penelitian ini dapat diterima dengan baik oleh user berdasarkan pengujian Technology Acceptance Method (TAM) dengan nilai rata-rata 83,04%.
Co-Authors Adi Rusdi Widya Adi Tio Ilhasa Agus Setiawan Agus Suwarno, Agus Ahmad Gunawan Ahmad Tholud Ahmad Tholud2 Ahmad, Asyari Al Bina, Fiqhy Faradisa Amali Amali Amali, Amali Andri Firmansyah Anggi Muhammad Rifa’i Annisa Maulana Majid Annisa Maulana Majid Antika Zahrotul Kamalia Antika Zahrotul Kamalia Ardi Gunawan Arfan, Ibnu Soffi Asep Arwan Sulaeman Asti Setyaningsih Asty Setyaningsih Avifah Dian Permatasari Badruzzaman, Aceng Budi Rahardjo, Sugeng Budiarto , Eko Budiarto, Eko Cecep Wiranto chandra H, Desy Djoko Nugroho Donny Maulana Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Elgi Ginanjar Fazri Setyawan Ferawati, Eva Gatot Tri Pranoto Hari Puji Saputro Indradewa, Rhian Ismamudi Ismamudi Ismamudi, Ismamudi Junisa Sahar Karina Imelda Khaliq, Achsyanul Kurniadi, Nanang Tedi Majid, Annisa Maulana Majid, Annisa Maulana Makarim, Ziddan Maulana Majid, Annisa Maulana, Donny Miftahul Jannah Miftakul Huda Muhamad Adhi Mukti Naya, Candra Pupung Purnamasari Pupung Purnamasari Putri Maharani, Nanda Rachmat Hidayat Rahardjo, Sugeng Budi Reza Puspita Riady, Sasmitoh Rahmad Rianti Kinasih Rismawati Sanudin Sanudin Sellina, Sesri Septian Arie Prayoga Sifa Fauziah Siti Rahayu SITI SETIAWATI Soer, U. Darmanto Soer, U. Darmanto Sri Rejeki Sugeng Budi Rahardjo Sugeng Budi Raharjo Suherman Suherman Sulaeman, Asep Arwan Supriyati . Suriyanti Susanto, Dede Agus Suwaryo, Niko Tedi, Nanang Tri Ngudi Wiyatno W, Wiyanto Wahyu Hadikristanto Widodo , Edy Widya, Adi Rusdi Wiyanto Wiyanto Wiyanto Wiyatno, Tringudi Zed, Etty Zuliawati Zuliawati zed, Etty