Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.935

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Pangan dan Agroindustri Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah FIFO Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Amare Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Sains dan Ilmu Terapan SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Teknologi Masyarakat Indonesia Bergerak: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat STARLA : Jurnal Pengabdian Masyarakat

Muhammad Ridwan

Politeknik Kampar

Author-ID : 4067963

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Deteksi Penyakit Sawit Menggunakan Metode Deep Learning Pribadi, Antoni; Ade Kurniawan; Ridwan, Muhammad
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 5 No. 2 (2022): Desember : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Kelapa sawit memiliki peran penting sebagai sumber devisa negara dalam perekonomian di Indonesia. Kelapa sawit juga merupakan salah satu tanaman penghasil minyak nabati yang memiliki nilai ekonomi tertinggi dibandingkan dengan tanaman lain seperti kedelai, zaitun, kelapa atau bunga matahari. Kualitas minyak sawit juga dipengaruhi oleh kadar air, kadar kotoran dan kadar asam lemak bebas. Namun penyakit pada sawit juga sangat berpengaruh besar terhadap hasil produksi minyak sawit. Machine learning dapat dimanfaatkan di dalam bidang computer vision untuk melakukan object detection dan image classification, yaitu dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini, metode Deep Learning dan Algoritma CNN dapat digunakan untuk mendeteksi jenis penyakit daun tanaman kelapa sawit, dengan dataset yang diambil dari foto udara menggunakan drone DJI 4, dengan ketinggian 50 meter. Metode Deep Learning dan Algoritma CNN dapat mendeteksi penyakit daun kelapa sawit dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi.

Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis IoT Ridwan, Muhammad; Pribadi, Antoni
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 1 (2021): Juli : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Liquefied Petroleum Gas (LPG) mempunyai sifat yang mudah terbakar. Dikarenakan sifatnya yang mudah terbakar, maka perlu adanya perhatian khusus terhadap bahan bakar jenis ini. Akibat kebocoran gas pengguna perlu mengetahui tanda-tanda kebocoran, seperti tercium bau yang menyengat.. Namun karena keterbatasan dari indra penciuman, bau gas yang tercium terkadang tidak diharaukan dan tidak menjadikan nya waspada. Tulisan ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat mendeteksi kebocoran gas yang dapat dimonitoring langsung dari smartphone.Perancangan sebuah sistem pendeteksi kebocoran gas LPG (Liquid Petroleum Gas) memiliki sistem kerja yang secara garis besarnya yaitu menggunakan perangkat mikrokontroler ESP32 NodeMCU secara online dengan menggunakan media komunikasi dari smartphone (android).

PENERAPAN DAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN DANA BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN KUD TENERA MUKTI MANDIRI DI DESA INDRAPURI Pribadi, Antoni; Nofiar. Am, Andri; Fitri, Fitri; Kurnia Oktorina, Fenty; Nasari, Fina; Ridwan, Muhammad; Nurkholis; Perdana, M. Alkadari; Rukhshah, Muhammad
Amare Vol. 4 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52075/9prjfe49

Koperasi Unit Desa (KUD) Tenera Mukti Mandiri merupakan salah satu koperasi aktif di Kecamatan Tapung yang berperan penting dalam mendukung perekonomian pedesaan melalui berbagai layanan usaha seperti simpan pinjam, penjualan TBS, dan penyediaan sarana produksi pertanian. Namun, proses administrasi peminjaman dana yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan seperti potensi kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta rendahnya efisiensi dan transparansi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Tim Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Kampar melakukan kegiatan penerapan dan pelatihan sistem informasi peminjaman dana berbasis web. Kegiatan ini bertujuan untuk mendukung digitalisasi layanan koperasi agar lebih efektif dan akuntabel. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi permasalahan mitra, pengumpulan data, perancangan prototipe sistem, pengembangan sistem berbasis website, implementasi, pelatihan pengguna, serta penyusunan laporan dan publikasi. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme tinggi dari pengurus koperasi dalam mengikuti pelatihan, serta kesiapan mereka dalam mengoperasikan sistem secara mandiri. Penerapan sistem informasi ini diharapkan mampu mendorong transformasi digital koperasi dan meningkatkan kualitas layanan kepada anggota secara berkelanjutan.

Sistem Keamanan Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan Raspberry Pi 3 Pribadi, Antoni; Fitri, Fitri; Safitri, Mulya; Nofiar. Am, Andri; Ridwan, Muhammad
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 16, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2024.v16i1.005

Menurut Badan Pusat Statistik tahun 2021 mengatakan bahwa tingkat kejahatan pencurian pada tahun 2020 di Riau meningkat sebesar 2.730 kasus, oleh sebab itu kasus pencurian dirumah menjadi hal yang sangat sering terjadi. Penyebab terjadinya pencurian tersebut ialah karena banyaknya rumah yang memakai sistem kunci gembok tradisional yang bentuknya kecil. Terdapat banyak solusi yang telah dibuat oleh peneliti terdahulu seperti menggunakan sidik jari, password, sensor PIR, suara, retina dan lain-lain. Namun semua masih terdapat kekurangannya masing-masing. Untuk itu solusi yang diberikan ialah dengan membuat sistem keamanan pintu rumah berbasis face recognition. Face recognition sendiri ialah sebuah teknologi yang dapat mencocokkan wajah manusia dari citra digital atau cuplikan video melalui basis data wajah. Tujuan dari penelitian ini ialah sistem mampu mengidentifikasi wajah pemilik rumah. Sistem berhasil mengirimkan informasi berupa foto, tag nama dan waktu pada aplikasi Bot Telegram grup yang di monitoring oleh anggota keluarga terkait seseorang yang masuk kedalam rumah. Sistem juga berhasil menampilkan pesan teks pada LCD 16x2 untuk memberikan info tag nama seseorang yang sedang mengakses kamera.

Pembuatan Sistem Informasi E-Office KUD Sawit Jaya Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework Codeigniter 3 Nofiar.Am, Andri; Kurnia Oktorina, Fenty; Fitri, Fitri; Ridwan, Muhammad
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Proses kegiatan dalam pengelolaan dokumen surat serta aktifitas perkantoran lain yang ada di KUD Sawit Jaya masih dilakukan secara manual. Dimana sekretaris akan mencatat setiap dokumen masuk maupun keluar kedalam buku agenda, kemudian sekretaris akan menggandakan dokumen tersebut untuk diserahkan kepada kepala dan dijadikan arsip. Mengingat sekretaris akan mendatangi ruangan kepala untuk menyerahkan dukumen dan meminta tanggapan yang kemungkinan kepala tidak berada ditempat sehingga surat masuk atau dokumen lainnya tidak mendapatkan respon dengan cepat. Solusi yang dilakukan untuk permasalahan ini yaitu dengan membuat sebuah sistem informasi e-office yang berbasis website yang dapat membantu proses penyimpanan dokumen dalam bentuk database dan setiap surat yang masuk akan lebih cepat mendapatkan tanggapan dari kepala sehingga tidak ada surat yang tidak mendapatkan respon. Dalam proses implementasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, phpMyAdmin untuk mengelola database di MySQL dan Framework Codeigniter 3

Optimalisasi Kualitas Air dalam Pembibitan Ikan Baung melalui Sistem Monitoring Berbasis IoT di Pusat Pelatihan Mandiri Kelautan dan Perikanan (P2MKP) Pribadi, Antoni; Nofiar. Am, Andri; Oktorina, Fenty Kurnia; Nasari, Fina; Fitri, Fitri; Ridwan, Muhammad; Habibie, Indra; Nurkholis, Nurkholis; Zulfikar, Zulfikar
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 2 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v2i2.287

Pusat Pelatihan Mandiri Kelautan dan Perikanan (P2MKP) berada di bawah Kementerian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia, fokus pada pengembangan budidaya ikan baung. Sejak didirikan pada tahun 2011, P2MKP telah menjalankan program pelatihan bagi masyarakat, khususnya para pembudidaya ikan di Kabupaten Kampar, untuk meningkatkan keterampilan dalam teknologi budidaya yang berkelanjutan. Pengukuran kualitas air di P2MKP saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan metode tradisional, seperti kertas indikator untuk mengukur pH, suhu, dan kejernihan air. Cara ini memerlukan waktu dan keahlian, sehingga rentan terhadap kesalahan interpretasi yang bisa mempengaruhi pengelolaan kolam. Untuk memperbaiki proses ini, program Pengabdian kepada Masyarakat membuat sistem monitoring kualitas air berbasis IoT (Internet of Things). Sistem ini menggunakan sensor untuk memantau parameter penting seperti suhu, pH, dan kekeruhan air secara real-time. Data yang diperoleh akan diakses melalui aplikasi mobile atau dashboard berbasis web, sehingga petugas P2MKP dapat dengan mudah memantau kondisi air kapan saja. Inovasi ini dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan kolam pembibitan ikan baung.

Pemberdayaan PKK Kabupaten Indragiri Hilir Dalam Inovasi Produksi Minyak Makan Merah Sebagai Pencegahan Stunting M Ridwan; Nina Veronika; Harmi Yelmi; Hanifah Khairiah; Antonius Jumadi Sihotang
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 4 No. 4 (2025): November
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/yy15gz69

Stunting merupakan masalah gizi serius yang masih tinggi di Indonesia, termasuk di Kabupaten Indragiri Hilir dengan prevalensi 18,8%, lebih tinggi dibandingkan target nasional 14% pada tahun 2024 (Kemenkes RI, 2021). Kondisi ini berdampak pada pertumbuhan fisik, perkembangan kognitif, dan produktivitas anak di masa depan (WHO, 2020). Salah satu intervensi gizi potensial adalah pemanfaatan minyak makan merah, produk olahan dari minyak sawit mentah yang kaya β-karoten sebagai provitamin A dan vitamin E, terbukti mengurangi risiko kekurangan vitamin A dan meningkatkan kadar retinol serum (Dong et al., 2017). Penelitian menunjukkan bahwa minyak makan merah dengan kandungan karoten ≥380 ppm efektif dalam mencegah stunting pada anak usia dini (Khairiah & Sihotang, 2024). Program pengabdian ini melibatkan Tim Penggerak Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga Kabupaten Indragiri Hilir sebagai mitra strategis yang memiliki peran penting dalam edukasi gizi keluarga. Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan keterampilan kader dalam memproduksi minyak makan merah skala rumah tangga, memperluas pengetahuan masyarakat tentang gizi seimbang, serta membuka peluang usaha baru. Kegiatan meliputi sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi prototipe, serta pendampingan. Jumlah peserta mencapai 72 orang (kader TP PKK dan tenaga puskesmas). Uji mutu awal menunjukkan kadar karoten minyak makan merah sebesar 420 ppm, melebihi ambang minimal 380 ppm. Evaluasi kuisioner menunjukkan peningkatan pemahaman manfaat (+44%), peningkatan pengetahuan teknis (rata-rata 78%), mitra yang telah mencoba prototipe meningkat dari ±20% menjadi 68% (+48%), kemudahan penggunaan dari ±30% menjadi 76% (+46%), dan ketersediaan bahan baku meningkat (+22%). Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan keterampilan kader dalam produksi minyak, kesadaran gizi masyarakat, serta munculnya peluang usaha baru berbasis minyak makan merah. Program ini mendukung pencapaian SDGs, Indikator Kinerja Utama Perguruan Tinggi, serta Perpres No. 72 Tahun 2021 tentang percepatan penurunan stunting Kegiatan ini membuktikan bahwa pemberdayaan masyarakat melalui inovasi berbasis komoditas lokal mampu memberikan dampak positif terhadap kesehatan, ekonomi, dan kesejahteraan keluarga

Pelatihan Dasar Administrasi Jaringan Mikrotik Untuk Meningkatkan Keterampilan Teknologi Jaringan di SMK Yapim Siak Hulu Antoni Pribadi; Fina Nasari; Fitri; Fenty Kurnia Oktorina; Muhammad Ridwan; M. Rukhsah
STARLA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 2 (2025): Desember
Publisher : CV. BAROKAH PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menuntut pendidikan vokasi untuk menghasilkan lulusan yang memiliki kompetensi praktis sesuai kebutuhan dunia kerja. Salah satu kompetensi yang penting bagi siswa Sekolah Menengah Kejuruan adalah kemampuan administrasi jaringan komputer berbasis Mikrotik yang banyak digunakan di dunia industri. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan di SMK Swasta Yapim Siak Hulu melalui pelatihan dan pendampingan administrasi jaringan Mikrotik. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi diskusi permasalahan mitra, pengumpulan data, penyusunan materi, pelaksanaan pelatihan berbasis praktik langsung, pendampingan siswa, serta evaluasi melalui uji teori dan praktik. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan siswa dalam melakukan konfigurasi jaringan dasar, seperti pengaturan IP Address, DHCP, NAT, serta monitoring dan pengamanan jaringan sederhana. Kegiatan ini juga memberikan manfaat bagi sekolah dalam penguatan pembelajaran praktikum jaringan komputer dan membuka peluang pengembangan pelatihan lanjutan serta persiapan sertifikasi kompetensi jaringan.

Smart Home Control Prototype Based on Internet of Things Using Google Assistant Muhammad Ridwan; Antoni Pribadi; Andri Nofiar Am
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i3.1274

Smart home technology allows users to control household electronic devices automatically and remotely, including through voice commands. This study aims to design and develop a smart home control prototype based on the Internet of Things (IoT) using Google Assistant to control devices such as lights and fans. The system utilizes a NodeMCU ESP32 as the microcontroller, a 4-channel relay module as an automatic switch, and the Sinric Pro cloud service to connect voice commands from Google Assistant to the hardware. The research follows the ADDIE development model, which includes analysis, design, development, implementation, and evaluation stages. The test results show that the system can receive and execute voice commands with high accuracy in both Indonesian and English. However, the system still has limitations, such as dependence on a stable internet connection. Overall, this prototype functions well and has the potential to be further developed. In the Google Assistant analysis obtained from this system, Conversion and Calculation have the highest accuracy rate with 96.7%, while Voice command is the lowest with 85.3%.

Menghidupkan Promosi Sekolah: Pelatihan Pembuatan Konten Animasi Berbasis AI untuk Penguatan Branding di SMA Muhammadiyah Bangkinang Fitri Fitri; Antoni Pribadi; Fina Nasari; Fenty Kurnia Oktorina; Muhammad Ridwan; Tri Kurniaty
Indonesia Bergerak : Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2026): Juli: Indonesia Bergerak : Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/inber.v4i3.1517

The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) has created new opportunities for educational institutions to enhance school promotion and strengthen institutional branding through digital media. However, the adoption of this technology remains limited due to the insufficient capacity of teachers and students to produce creative and engaging digital content. This community service program aimed to improve the ability of teachers and students at SMA Muhammadiyah Bangkinang to utilize Generative AI in developing animated promotional content for school branding. The program was implemented through several stages, including partner needs assessment, training material preparation, AI training, hands-on content creation, mentoring, evaluation, and digital content publication. A participatory approach combined with the learning by doing method was employed to encourage active involvement throughout the training process. The results demonstrated that participants were able to understand the basic concepts of AI, develop effective prompts, and produce animated promotional content highlighting the school's profile, facilities, achievements, and flagship programs. In addition to improving participants' digital competencies, the program produced promotional media and facilitated the establishment of a School Digital Promotion Creative Team to support the sustainability of digital branding activities. These findings indicate that Generative AI can serve as an effective tool for enhancing digital promotion while strengthening school branding in the era of digital transformation.

Co-Authors Aldri Frinaldi Am, Andri Nofiar Andri Nofiar Andri Nofiar Am Antoni Pribadi Antonius Jumadi Sihotang Baehaqi Dasman Lanin Fajril Akbar Fenty Kurnia Oktorina Fenty Kurnia Oktorina Fina Nasari Fitri Fitri Fitri Fitri Fitri habibie, indra Hanifah Khairiah Hanifah Khairiah Harmi Yelmi Irwan Purnama Jazman, Muhammad Laksono Trisnantoro M. Rukhsah Niken Ellani Patitis Nina Veronika Nur Asma Deli Nurkholis Nurkholis Nurkholis Nurkholis Perdana, M. Alkadari Putri, Tara Liana Ramadhani Rembrandt Rika Aryati Rukhshah, Muhammad Safitri, Mulya Slamet Triyanto Tri Kurniaty

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search