Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.645
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika SEMIRATA 2015 AKSIOMA Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Matematika Sains dan Teknologi JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Teorema: Teori dan Riset Matematika Jambura Journal of Mathematics Mathvision : Jurnal Matematika GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Math-UMB.EDU Jurnal Abdimas Bina Bangsa Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Nilamsari Kusumastuti
Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura Pontianak
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Penerapan Metode Fuzzy AHP (FAHP) untuk Sistem Perangkingan Smartphone dalam Mendukung Pemilihan Produk Lintang, Sekar; Kusumastuti, Nilamsari; Prihandono, Bayu
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103708

Abstract

Pemilihan smartphone sering kali menjadi permasalahan bagi konsumen karena banyaknya pilihan dengan spesifikasi, fitur, dan harga yang bervariasi. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi secara objektif berdasarkan beberapa kriteria. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) dalam sistem perangkingan smartphone guna mendukung proses pemilihan produk. Metode FAHP digunakan karena mampu menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam penilaian antar kriteria melalui pendekatan Triangular Fuzzy Number (TFN). Penelitian ini menggunakan enam kriteria utama, yaitu harga, kamera utama, kapasitas baterai, RAM, memori internal, dan ukuran layar. Tahapan analisis mencakup proses fuzzifikasi, penyusunan matriks perbandingan berpasangan, pengujian konsistensi, perhitungan nilai sintesis fuzzy, defuzzifikasi, normalisasi bobot, dan perangkingan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Realme 10 Pro+ (A_8) merupakan alternatif terbaik dengan skor tertinggi sebesar 0.778, sedangkan Samsung Galaxy A25 5G (A_11) berada di posisi terendah dengan skor 0.119. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode FAHP mampu memberikan hasil perangkingan yang objektif dan dapat diandalkan dalam mendukung pengambilan keputusan pemilihan smartphone.
Peningkatan Motivasi Belajar Matematika bagi Siswa SMA Melalui Permainan Edukasi: Increasing Motivation to Learn Mathematics for High School Students Through Educational Games yundari yundari; Nilamsari Kusumastuti; Bayu Prihandono; Helmi; Mariatul Kiftiah; Nur’ainul Miftahul Huda; Yudhi; Meliana Pasaribu; Fransiskus Fran; Evi Noviani
Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Institut Informatika Indonesia Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/komatika.v4i2.963

Abstract

Understanding the basic concepts of mathematics is the key to learning and applying mathematics in other disciplines. Many students today only rely on memorizing formulas without understanding mathematics concepts. One way to be introduced so that students do not just memorize and think math is boring is educational games. Community service conducted by lecturers of the Mathematics Study Program FMIPA Tanjungpura University to students of SMA Negeri 1 Singkawang West Kalimantan amis to increase motivation to learn matematis through educational games. The method used was in the form of educational seminars on educational games in the field of mathematics and exhibitions of mathematical teaching aids. Students are given some basic math problems that can be solved through games. Some concepts of algebra, geometry, and statistics were given as examples in applying educational games. In addition, some props to facilitate math solutions were also given, such as trigonometry, geometry, and algebraic calculation props. One of the results obtained is that students feel that activities like this need to be done so that student's interest in mathematics increases. Furthermore, this activity also gives a better understanding of the basic concepts of mathematics to other disciplines
Coordinate Stability Analysis of PT PLN Customers with Variance and DBSCAN Clustering: Pontianak Case Study: Analisis Stabilitas Koordinat Pelanggan PT PLN dengan Variansi dan DBSCAN Clustering: Studi Kasus Pontianak Ayu, Oktavia Arnelliza; Haryadi, Agus; Kusumastuti, Nilamsari; Dzulqarnain, Muhammad Faqih
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 10 No. 1, March 2026: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v10i1.24866

Abstract

PT PLN (Persero) is a major electricity provider in Indonesia that relies on accurate spatial data management to support various operations, such as electricity bill delivery and network expansion planning. Accurate spatial data also plays an important role in making strategic decisions regarding future network development. This research aims to identify stable coordinate points and analyze clustering results using DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) on postpaid customer spatial data in Pontianak City, with a focus on the geographic coordinate point distance of customer homes. The dataset used includes information on the home coordinates of postpaid customers of PT PLN (Persero) Pontianak City from February to July 2024. Variance analysis was applied to determine which coordinate points were considered stable, while DBSCAN was used to determine clusters and identify noise based on data density. With an epsilon parameter of 0.0036 and minimum points (minPts) of 15, the results show two main clusters, the first cluster consists of 50 points and the second cluster consists of 18 coordinate points of customer house locations. In addition, no noise was detected in the data set. The results of this research provide strategic benefits for PT PLN. The main cluster allows PLN to prioritize network development in areas with high customer density to maintain optimal service quality. Meanwhile, although no noise was detected in this study, if there are low-density areas in other analyses, special strategies need to be designed to support service improvement in these areas.   ABSTRAK (Bahasa Indonesia) PT PLN (Persero) merupakan perusahaan penyedia listrik utama di Indonesia yang mengandalkan pengelolaan data spasial yang akurat untuk mendukung berbagai operasi, seperti pengiriman tagihan listrik dan perencanaan perluasan jaringan. Data spasial yang akurat juga memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan strategis terkait pengembangan jaringan di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi titik koordinat yang stabil serta menganalisis hasil klasterisasi menggunakan DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) pada data spasial pelanggan pasca bayar di Kota Pontianak, dengan fokus pada jarak titik koordinat geografis rumah pelanggan. Dataset yang digunakan mencakup informasi titik koordinat rumah pelanggan pasca bayar PT PLN (Persero) Kota Pontianak dari Februari hingga Juli 2024. Analisis variansi diterapkan untuk menentukan titik koordinat yang dianggap stabil, sementara DBSCAN digunakan untuk menentukan klaster dan mengidentifikasi noise berdasarkan kepadatan data. Dengan parameter epsilon  sebesar 0,0036 dan minimum points (minPts) sebanyak 15, hasil menunjukkan dua cluster utama yaitu cluster pertama terdiri dari 50 titik dan cluster kedua terdiri dari 18 titik koordinat lokasi rumah pelanggan. Selain itu, tidak ada noise yang terdeteksi dalam data set. Hasil penelitian ini memberikan manfaat strategis bagi PT PLN. Klaster utama memungkinkan PLN dapat memprioritaskan pengembangan jaringan diarea dengan kepadatan pelanggan tinggi guna menjaga kualitas layanan tetap optimal. Sementara itu, meskipun tidak terdeteksi noise pada penelitian ini, jika terdapat area dengan kepadatan rendah pada analisis lain, strategi khusus perlu dirancang untuk mendukung peningkatan layanan diarea tersebut
Co-Authors Adrah Adrah Adrianto, Adrianto Agus Haryadi, Agus Alexander Alexander, Alexander Amanda, Kordula Mila Aminuyati Anisa Anisa Arif Febrianto Arsita, Sindy Arzeta, Ardila Assegaf, Syf. Rizekia Ayu, Oktavia Arnelliza Bayu Prihandono Bimantara, Abdul Rauf Dede Suratman Dona Fitriawan Epifania Kurva EVI JUNIATI Evi Novian Evi Noviani Evi Noviani Fansiskus Fran Febby Desy Lia Fikadila, Lisa Fran, Fransiskus Fransiskus Fran Fransiskus Fran Fransiskus Fran Hapsari, Tiara Helmi Helmi Helmi Helmi HUDA, NUR’AINUL MIFTAHUL Lauren, Nover Lestari, Kornelia Anggun Lintang, Sekar M. Rif’at Mariatul Kiftiah Meliana Pasaribu Meliana Pasaribu Mudinillah, Adam Muhammad Faqih Dzulqarnain, Muhammad Faqih Nora Yoshinta Sigalingging Nurhamzah Nurhamzah Nurtaniyahya, Ilham Nurul Jannah NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Nur’ainul Miftahul Huda Putri, Dhea Veronica Qadri, Dalila Al RANI RANI, RANI Raventino Raventino Rian Prasetio Rif’at, Mohamad Rismana, Fachrizal Iman Robiandi Robiandi Robiandi Saragih, Dearmauli Sari, Weni Kartika Sesaria Dewi Simorangkir, Jesicha Elisabeth Setyowati, Artini Sijabat, Harry Evendy Silvia, Elma Stefani Septiani Nanda Putri Sugiatno Sugiatno Sylvia, Margaretha Elza Tambunan, Ayu Oktavia Tripina, Maria Verensia, Regita Yani Agustina YB, Verasiska. Yuda Praja Yudhi Yudhi yundari yundari Yundari, Yundari Yuni Fitriwanti