Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : CogITo Smart Journal

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Mahasiswa Erfan Hasmin; Sitti Aisa
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (721.365 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.219.308-320

Abstract

alah satu dari sekian banyak metode yang sering digunakan untuk penentuan pemberian beasiswa adalah algoritma c4.5. dimana data mahasiswa diklasifikasikan dengan data mining sehingga hasilnya dapat menciptakan aturan dan indikator penilaiannya dengan tiga kriteria dalam penentuan pemberian rekomendasi beasiswa yaitu pendapatan orang tua, jumlah tanggungan serta akumulasi nilai Indeks prestasi (IP) untuk 3 semester. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk website dimana data yang diinput adalah data mahasiswa, data IP mahasiswa dan data identitas orang tua. Program pemberian beasiswa pada kampus STMIK Dipanegara yang dikelola oleh bagian mahasiswa dimana beasiswa yang diberikan baik kepada mahasiswa yang miskin maupun mahasiswa memiliki nilai akademik tinggi (mahasiswa berprestasi). Teknik penentuan penerimaan beasiswa yang dilakukan adalah dengan mempertimbangkan hanya satu faktor umumnya itu Indeks Prestasi Semester dinilai dari semester dua sampai semester. Untuk prosesnya sendiri ditentukan saat rapat pengelola STMIK Dipanegara, dengan penilaiannya hanya melihat kriteria diatas. Masalah yang biasa terjadi adalah belum adanya formulasi yang jelas digunakan untuk menentukan penerima beasiswa sehingga sering terjadi objektif penerima beasiswa dikarenakan hanya menggunakan satu kriteria. Oleh karenanya yang terjadi yang calon menerima beasiswa adalah mereka yang tidak membutuhkan dikarenakan mahasiswa tersebut secara ekonomi mampu membiayai kuliahnya. Dengan, mengimplementasikan algoritma C4.5 pada aplikasi penerima beasiswa ini dapat menghasilkan suatu pohon keputusan berdasarkan dataset learning penerima beasiswa sebelumnya dengan menggunakan tiga kriteria yang dimaksudkan agar menghasilkan daftar mahasiswa penerima beasiswa yang bisa relevan dan akurat.Kata kunci— Algoritma c4.5, Beasiswa,Mahasiswa, Website.
Sistem Pakar Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode K-NN Berbasis Android Cucut Susanto; Taufiq Taufiq; Erfan Hasmin; Komang Aryasa
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.406.359-370

Abstract

Diabetes tipe 2 atau diabetes melitus adalah penyakit jangka panjang saat kadar gula darah pada tubuh bernilai tinggi melewati batas normal karena adanya resistensi insulin sehingga tubuh kesulitan mengubah glukosa menjadi energi. Salah satu penyakit yang paling umum diderita banyak orang adalah diabetes tipe 2 terutama pada orang dewasa dan lansia dikarenakan gaya hidup yang tidak sehat, seperti kurang olahraga dan pola makan yang salah. Kondisi ini jika dibiarkan tanpa penanganan dapat menyebabkan terjadinya komplikasi penyakit seperti serangan jantung, kehilangan penglihatan, stroke, dan gagal ginjal. Sebagian besar orang tidak mengetahui kalau dirinya mengidap penyakit ini dan hanya tahu ketika mereka mengalami beberapa gejala serius, untuk menghindari hal tersebut pendiagnosaan dini perlu dilakukan. Penelitian ini dilakukan untuk merancang aplikasi sistem pakar berbasis android untuk memprediksi kemungkinan seseorang mengalami penyakit diabetes dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN), agar masyarakat lebih cepat sadar dan menghindari resiko penyakit dengan mengubah pola hidup menjadi lebih sehat. Hasil pengujian sistem aplikasi dengan black box menunjukan bahwa fungsi-fungsi pada aplikasi dapat berjalan lancar dengan tingkat keberhasilan 100% dan hasil pengujian akurasi dari 50 data testing mendapatkan nilai sebesar 72%.