Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.029
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Proceedings Series IPTEK The Journal for Technology and Science Semantik Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Kursor Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal EECCIS Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Infotech Journal Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Inspiration KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal ULTIMA InfoSys SISFO Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) PINISI Discretion Review Jurnal Rekayasa Industri (JRI) Teknika Journal La Multiapp JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Melek IT: Information Technology Journal Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Sewagati Bulletin of Social Informatics Theory and Application Scientific Journal of Informatics
Yuhana, Umi Laili
Departemen Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Elektro Dan Informatika Cerdas, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pelatihan Desain Grafis untuk Guru-Guru di SMP AL-Uswah Surabaya Sarwosri; Siti Rochimah; Rizky Januar Akbar; Daniel Oranova; Umi Laili Yuhana
Sewagati Vol 6 No 4 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1184.489 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v6i4.170

Abstract

Semua bidang dalam kehidupan membutuhkan kemampuan desain grafis. Begitu pula di dunia pendidikan, seorang pendidik juga harus mampu menyesuaikan kemampuannya di tengah digitalisasi ini agar penyampaian materi menjadi lebih interaktif. Maka dari itu, wawasan desain grafis sangat amat penting diterapkan untuk mengembangkan kreativitas dari tenaga pendidik dan penunjang alat komunikasi sehingga dapat menghasilkan kualitas pembelajaran yang baik. SMP AL-Uswah Surabaya merupakan sekolah menengah pertama di Surabaya yang memiliki harapan agar dapat menciptakan sebuah sistem pendidikan yang dapat menjawab tantangan dari dunia pendidikan pada saat ini. Merebaknya virus COVID-19, menyebabkan banyak sekolah meminta siswanya untuk belajar di rumah. Semua kegiatan belajar mengajar dilakukan secara online baik dengan tatap muka melalui online meeting, maupun dengan pemberian modul materi secara online. Siswa dapat belajar dengan baik dan menyenangkan jika didukung oleh media pembelajaran yang menarik dan interaktif. Oleh karenanya, berbagai media belajar yang menarik dan interaktif diperlukan untuk meningkatkan minat belajar siswa. Pengabdian kepada masyarakat ini mengusulkan pelatihan desain grafis untuk mengembangkan kreativitas guru-guru di SMP AL-Uswah Surabaya. Pelatihan akan dilakukan secara online dengan menggunakan perangkat Zoom Meeting. Pelatihan meliputi bagaimana menyusun media promosi pembelajaran yang menarik dan interaktif serta bagaimana menggunakan perangkat lunak seperti Canva untuk membantu proses desain. Diharapkan melalui pelatihan ini, dapat menjadi bentuk kontribusi ITS terhadap perkembangan pendidikan di Indonesia di tengah wabah COVID-19.
Peningkatan Kemampuan Belajar Daring Synchronous dan Asynchronous di SMK Negeri 10 Surabaya Siti Rochimah; Rizky Januar Akbar; Sarwosri; Daniel Oranova; Umi Laili Yuhana; Siska Arifiani; Andhik Ampuh Yunanto
Sewagati Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.482 KB)

Abstract

Software Defect Prediction Based on Optimized Machine Learning Models: A Comparative Study Muhammad Zain Fawwaz Nuruddin Siswantoro; Umi Laili Yuhana
Teknika Vol 12 No 2 (2023): Juli 2023
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v12i2.634

Abstract

Software defect prediction is crucial used for detecting possible defects in software before they manifest. While machine learning models have become more prevalent in software defect prediction, their effectiveness may vary based on the dataset and hyperparameters of the model. Difficulties arise in determining the most suitable hyperparameters for the model, as well as identifying the prominent features that serve as input to the classifier. This research aims to evaluate various traditional machine learning models that are optimized for software defect prediction on NASA MDP (Metrics Data Program) datasets. The datasets were classified using k-nearest neighbors (k-NN), decision trees, logistic regression, linear discriminant analysis (LDA), single hidden layer multilayer perceptron (SHL-MLP), and Support Vector Machine (SVM). The hyperparameters of the models were fine-tuned using random search, and the feature dimensionality was decreased by utilizing principal component analysis (PCA). The synthetic minority oversampling technique (SMOTE) was implemented to oversample the minority class in order to correct the class imbalance. k-NN was found to be the most suitable for software defect prediction on several datasets, while SHL-MLP and SVM were also effective on certain datasets. It is noteworthy that logistic regression and LDA did not perform as well as the other models. Moreover, the optimized models outperform the baseline models in terms of classification accuracy. The choice of model for software defect prediction should be based on the specific characteristics of the dataset. Furthermore, hyperparameter tuning can improve the accuracy of machine learning models in predicting software defects.
Penggalian Pola Kemampuan Peserta Ujian Berbasis Klaster untuk Penentuan Aturan Sistem Penilaian Umi Laili Yuhana; Eko M. Yuniarno; Supeno Mardi S. Nugroho; Siti Rochimah; Mauridhi Hery Purnomo
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 6 No 4: November 2017
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1137.837 KB)

Abstract

Determination of initial ability of examinees is one of the important stages in the adaptive assessment system. The accuracy of the examinee's ability level prediction will influence the appropriateness of choosen item difficulty level for each examinee. This paper discusses the patterns mining of cognitive ability based on cluster using K-Means. The K-means method is utilized to mine the examinees’ ability pattern from examinees’ pretest answers. The patterns are used for developing rules to determine examinee’s ability level in the adaptive assessment system. The addition of this method is proposed to improve the performance of the prediction methods to predict the examinees’ ability level. Extraction of graduation value at each level is done before the pattern excavation process. Patterns found become the basis of making the rules as well as replace the rules from the experts in previous studies. The prediction of participants' ability is done by implementing rule based method classifier. A total of 140 data were used for the experiment. Based on the results of the experiment, it can be concluded that the cluster-based pattern mining using K-means can be utilized to determine the cognitive ability level of examinee. The application of this method to student pretest data shows the performance improvement of all the prediction methods used in this paper, i.e. Naive Bayes, MLP, SMO, Decision Table, JRIP, and J48. This method is suitable for adaptive assessment system where the rules can be adjusted along with the addition of the number of the data as well as the addition of the number of variations in the ability pattern of examinees.
Evaluasi Desain Antarmuka Website Sekolah Menengah Atas Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Ahmad Nur Hidayat; Umi Laili Yuhana
Jurnal Rekayasa Industri (JRI) Vol. 5 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Widya Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37631/jri.v5i2.944

Abstract

Salah satu bagian dari interaksi manusia dengan komputer yaitu mengevaluasi rancangan antarmuka. Penelitian ini difokuskan pada desain antarmuka sebuah website sekolah untuk dievaluasi menggunakan evaluasi heuristik mengenai kesesuaian dengan konsep kegunaan desain antarmuka (usability). SMA Negeri 5 Samarinda berusaha memanfaatkan teknologi dalam dunia pendidikan dengan memiliki website profil yang digunakan untuk keperluan sekolah. Berdasarkan observasi dan wawancara, pihak sekolah masih merasa tidak puas dengan User Interface dan User Experience dari website yang ada karena penamaan navigasi yang kurang baik dan beberapa hal yang masih belum memenuhi kebutuhan sekolah. Dalam penelitian ini, untuk memudahkan interaksi antara manusia dan komputer diperlukan sebuah metode penilaian yang bertujuan untuk memudahkan pengguna (usability). Maka dari itu dibutuhkan beberapa tenaga ahli yang paham dengan konsep usability untuk mengisi form heuristik dalam melakukan penilaian. Ketidak puasan pihak sekolah dengan User Interface dan User Experience dari website SMA Negeri 5 Samarinda terbukti dengan ditemukannya permasalahan melalui hasil evaluasi yang dilakukan. Ditemukan sebanyak 16 permasalahan oleh evaluator (expert). Pada website tersebut masih ditemukan beberapa bug atau error, design yang kurang jelas dan kurang konsisten. Hasil evaluasi dari penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh para pengembang situs web SMA Negeri 5 Samarinda untuk meningkatkan kualitas dan usability situs web sekolah yang sedang dipergunakan agar bisa sesuai dengan harapan sekolah dan mudah digunakan oleh pengguna.
Tuning Hyperparameter pada Gradient Boosting untuk Klasifikasi Soal Cerita Otomatis Umi Laili Yuhana; Ayu Purwarianti; Imamah Imamah
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i1.50506

Abstract

Soal adalah susunan pertanyaan yang dibuat untuk menguji keberhasilan dari pembelajaran siswa. Bagi manusia, membedakan soal penjumlahan dengan pengurangan sangat mudah, namun tidak halnya dengan mesin. Mesin  membutuhkan pembelajaran untuk mengenali soal cerita apakah termasuk penjumlahan atau pengurangan. Kebutuhan mesin untuk mengenali soal cerita biasanya diterapkan dalam pembuatan sistem E-learning. Berdasarkan dari masalah ini, maka digunakan metode gradient boosting untuk mengklasifikasikan soal cerita. Kelas target atau label dari klasifikasi terdiri dari empat kelas yaitu penjumlahan, pengurangan, perkalian, pembagian, dan campuran.  Soal cerita diambil dari buku matematika untuk kelas tiga sampai kelas enam Sekolah Dasar. Guru Sekolah Dasar (SD) melabeli soal cerita, dan dijadikan sebagai dataset untuk pembelajaran dari machine learning. Dataset kemudian di preprocessing, ekstraksi fitur dengan menggunakan TF-IDF dan selanjutnya dibagi menjadi data training dan data testing dengan menggunakan K-fold cross validation dengan nilai K[5,10,20]. Performa metode gradient boosting dalam mengklasifikasikan soal matematika diukur dengan menggunakan akurasi. Akurasi didapatkan dari hasil perbandingan dari label yang diprediksi oleh machine learning dengan label dari pakar yaitu guru SD. Berdasarkan hasil percobaan pada 500 data soal cerita, diperoleh hasil akurasi terbaik sebesar 75,8% pada saat K=20 dengan hyperparameter gradient boosting N_estimator=100, max_depth=9 dan learning rate=0,15.
Pelatihan Pemrograman Web Dasar untuk Siswa di SMA Negeri 1 Bojonegoro Sarwosri; Rochimah, Siti; Yuhana, Umi Laili; Siahaan, Daniel Oranova; Akbar, Rizky Januar
Sewagati Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i1.548

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini merambah ke hampir seluruh bidang kehidupan manusia. Penyampaian informasi dapat disajikan dalam situs web. Pembuatan web menjadi kompetensi yang menjanjikan dalam dunia kerja. Pelajar SMA bisa mempelajari pembuatan web dengan belajar pemrograman web dasar. Alasan ini menjadi pemilihan topik pada pengabdian Masyarakat. Mitra yang dipilih adalah SMA Negeri 1 Bojonegoro. SMA ini dipilih karena ada guru yang sudah kenal. SMA Negeri 1 Bojonegoro merupakan sekolah menengah atas di Bojonegoro yang diharapkan dapat menghasilkan pelajar dengan pengetahuan dan kemampuan menyelesaikan tantangan pada dunia digital. Pengabdian kepada masyarakat ini, mengusulkan pelatihan dasar pemrograman web. Pelatihan dilakukan secara online dengan menggunakan Zoom Meeting. Pelatihan ini membuat situs web yang menarik dan interaktif menggunakan teknologi pemrograman seperti HTML, CSS, dan Tailwind CSS. Berdasarkan hasil survei yang telah diberikan kepada peserta pelatihan diperoleh total responden sebanyak 34 siswa dengan tingkat kepuasan terhadap pelatihan terhadap keseluruhan sesi yakni sebesar 70,6% merasa sangat puas dengan indikator berupa poin maksimal terbilang lima. Pemahaman peserta diukur dari hasil pengerjaan Latihan pada sesi pelatihan serta pengumpulan tugas setelah pelatihan. Sebanyak 80% peserta mengumpulkan tugas yang diberikan. Pengabdian ini berhasil dilakukan dan dapat menjadi bentuk kontribusi ITS terhadap perkembangan pendidikan di Indonesia.
Pelatihan Pengantar Logika dan Pemrograman Dasar untuk The Skills Indonesia dengan Gamifikasi Sarwosri; Rochimah, Siti; Yuhana, Umi Laili; Oranova, Daniel; Akbar, Rizky Januar
Sewagati Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i2.819

Abstract

Era digital saat ini, mendorong setiap orang untuk memahami perkembangan teknologi informasi. Teknologi informasi yang cukup berkembang saat ini adalah Logika dan Pemrograman. Logika dan Pemrograman bisa dipelajari oleh segala jenis usia. Siswa siswi Sekolah Dasar (SD) juga bisa mempelajari logika dan pemrograman ini. The Skills Indonesia merupakan Lembaga Pendidikan yang berfokus pada akselerasi transformasi pendidikan abad-21 di Indonesia memfasilitasi siswa siswa untuk mempelajari Logika dan Pemrograman. Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak bekerja sama dengan Tim Skills Indonesia bermitra untuk mengadakan pelatihan Pengantar Logika dan Pemrograman. Jumlah peserta yang mengikuti pelatihan adalah 35 siswa. Siswa berasal dari kelas 4 s.d kelas 6 sekolah dasar. Pelatihan dilakukan secara daring dengan menggunakan aplikasi Zoom Meeting. Materi pelatihan yang diberikan meliputi logika dasar, penyelesaian masalah menggunakan logika, pemrograman dasar, implementasi logika dan pemrograman dasar dengan permainan Ozaria. Pengabdian ini berhasil dilakukan dan dapat menjadi bentuk kontribusi ITS terhadap perkembangan pendidikan di Indonesia.
BLACK BOX TESTING IN THE ACCESS BY KAI APPLICATION USING BOUNDARY VALUE ANALYSIS AND GRAPH-BASED TESTING Kusuma, Irnayanti Dwi; Pradipta, I Gusti Lanang Agung Oka Cahyadi; Yuhana, Umi Laili
INFOTECH journal Vol. 10 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v10i1.9577

Abstract

The Access by KAI application is an application that focuses on the process of ordering train tickets via internet technology. The aim of making this application is to help make it easier for people to order train tickets. By creating this application, it is hoped that it can increase train ticket sales and make it easier for people to order train tickets online. Each feature of this application was subject to testing to ensure that it was running according to the expected functionality. The testing of a Black Box Testing using Boundaries Value Analysis and Graph-Based Test on the Access by KAI has success percentage 78%.
Lost and Found: An Application to Search and Find Lost Items Romadhona, Yasinta; Sjahrunnisa, Anita; Yuhana, Umi Laili
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 3 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i3.566

Abstract

Carrying personal items is a must for everyone, especially to the campus area. It can cause people to lose things, and many lost or found items pile up without the owners. However, to communicate this information, only broadcasts were implemented through chain messages on social media which were considered less effective. Based on these problems, a website-based information system is proposed to assist in managing reports of lost and found items and transactions between finders and searchers of the items. This system has three main functions: inserting data on lost or found items, deleting items that have been returned to their owners, and making claims for items by exchanging messages to each user’s account. This system is built using PHP, HTML, CSS, JavaScript and is referred to the waterfall model. This information system can be accessed through a web browser on a device, so there is no need to install many applications because a browser is installed by default there. The purpose of this study is to measure the usability scale. This information system is expected to facilitate interaction for searchers and finders of the items and be a convenient alternative so that cases of lost items in the campus area can be handled effectively and efficiently. Evaluation of the system using the System Usability Scale (SUS) has a score of 77 which means it is acceptable or feasible.
Co-Authors Achmad Affandi Agung Prasetya Ahmad Budi Kurniawan Ahmad Nur Hidayat Akbar Noto Ponco Bimantoro Akbar, Rizky Januar Alfan, Muhammad Bahauddin Ali Sofyan Kholimi Amelia Devi Putri Ariyanto Amirullah, Afif Andhik Ampuh Yunanto Andi Besse Firdausiah Anisah Herdiyanti Annisa, Tiara Nur Arief Rahman Ary Mazharuddin Shiddiqi As'ad Arismadhani Ayu Purwarianti Azzmi. H., M. Naufal ‘Azizah, Lutfiyatul Bambang Setiawan Buliali, Joko Lianto Chastine Fatichah Daniel Oranova Daniel Oranova Siahaan Darlis Herumurti Denni Aldi Ramadhani Denni Aldi Ramadhani Denni Aldi Ramadhani Denni Aldi Ramadhani Dian Saputra Diana Purwitasari Donny Fitrado Dwi Sunaryono Eko M. Yuniarno Eko Mulyanto Yuniarno Esti Yuniar Fadilla Sukma Alfiani Faizah Alkaff Fanani, Muhammad Faisal Fanji Hastomo Febri Fernanda Habibi, Ahmad Faqih Hadziq Fabroyir Hanim Maria Astuti Hersyaputra, Mohamad Syazimmi Hervit Ananta Vidada Hidayat, Taufik Ilham, Karina Fitriwulandari Imam Kuswardayan Imamah Imamah Jaya, Muhammad Triyanda Taruna Kadek Anggrian Mahendra Putra Kurniawan, Adi Kusnanti, Eka Alifia Kusuma, Irnayanti Dwi Lailatul Hidayah Lailatul Husniah Lesmideyarti, Dwi Mamluatul Hani’ah Mauridhi Hery Purnomo Muhamad Fauzi Muhammad Alfian Muhammad Alfian, Muhammad Muhammad Najib Muhammad Zain Fawwaz Nuruddin Siswantoro Nawang Sulistyani Nisa, Maidina Choirun Nugroho, Supeno Mardi S. Nuralamsyah, Bintang Oranova, Daniel Pradipta, I Gusti Lanang Agung Oka Cahyadi Puspitaningrum, Ari Cahaya Putu Yuwono Kusmawan Rizal Setya Perdana Rizky Januar Akbar Rizqa Raaiqa Bintana Rully Agus Hendrawan Rully Soelaiman Sally Indah Khansa Sally Indah Khansa Santi Tiodora Sianturi Santoso, Bagus Jati Saptarini, Istiningdyah Sari Sahadi, Fitria Vera Sartana, Bruri Trya Sarwosri Sarwosri Sarwosri Sarwosri, - Siska Arifiani Siti Rochimah Sjahrunnisa, Anita Supeno Mardi S. Nugroho Supeno Mardi Susiki Nugroho, Supeno Mardi Suyadi Suyadi Talasari, Resky Ayu Dewi Thooriqoh, Hazna At Toshihiro Kita Vantie, Lauretha Devi Fajar Wighneswara, Alifiannisa Alyahasna Yasinta Romadhona Yogi Kurniaawan Yogi Kurniaawan, Yogi Yuniarno, Eko M.