Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.621
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems TEKNIK INFORMATIKA Semantik Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Informatika Jurnal Informatika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Komputasi Prosiding Seminar Nasional Darmajaya CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal Journal of Community Development Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia RISTEC : Research in Information Systems and Technology Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK) Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI) Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Abdi Akommedia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian UMKM Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer (LUNIK) PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Journal of Technology and Data Science Jurnal Komputasi
Yodhi Yuniarthe
Prodi Informatika, Fakultas Komputer, Universitas Mitra Indonesia, Lampung
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pendampingan Masyarakat dalam Optimalisasi Administrasi Desa melalui Pelatihan Tata Kelola Dokumen Putra, Arie Setya; Yuniarthe, Yodhi; Fawa’ati, Teuku Muhamad; Brajanoto, Destoprani; Dirayati, Fadhilah; Hartanto, M Budi; Marlina, Iin
PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Vol 3 No 1 (2025): PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pengamatanv3i1p23-26

Abstract

Well-organized village administration is an essential factor in supporting transparency and government effectiveness. However, many villages still face challenges in systematically managing administrative documents. This community service activity aims to provide training to village officials on effective document management. The method used in this activity is practice-based training with a participatory approach. The results of this training show an increase in understanding and skills in village document management. With this assistance, it is expected that village administration will be more structured and accountable.
Sentiment Analysis of Twitter Discussions About Lampung Robusta Coffee: A Comparative Study of Machine Learning Algorithms with SVM as The Optimal Model Yuniarthe, Yodhi; Syarif, Admi; Shofi, Imam Marzuki; Fatimah Fahurian
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i2.41316

Abstract

Lampung Robusta coffee is an important commodity in Indonesia, particularly in terms of local economic potential and global recognition. However, public perception of this product on social media, particularly Twitter, remains underexplored. This study addresses the need for a deeper understanding of consumer sentiment towards Lampung Robusta coffee, which could inform branding and marketing strategies. To approach this issue, we used five supervised machine learning algorithms-KNN, Naive Bayes, SVM, Decision Tree, and Logistic Regression-to perform sentiment classification on a dataset of tweets containing relevant keywords. The dataset was pre-processed using standard natural language processing techniques, including tokenization, stopword removal, and TF-IDF feature extraction. The SVM achieved the best performance on the unbalanced dataset for all metrics, with high and consistent accuracy and F1 scores. Logistic regression followed closely with similarly strong and stable results. Therefore, SVM is recommended as the final model. These results suggest that machine learning approaches can effectively classify sentiment in social media discussions about regional agricultural products and that random forest may provide the most robust performance in this context  
Strategi Pemasaran Digital Untuk Meningkatkan Penjualan Kue Dapur Bunda di Platform E-Commerce Ipnuwati, Sri; Mandala, Sri Surya; Khurani, Khurani; Yuniarthe, Yodhi
Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Vol 6, No 2 (2025): OKTOBER 2025
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/jeda.v6i2.2179

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan strategi pemasaran digital guna mengatasi tantangan persaingan pasar dan keterbatasan jangkauan penjualan UMKM Kue Dapur Bunda, yang menjual berbagai produk kue kering dan makanan ringan tradisional (seperti Kaastangel, Nastar, dan Pempek). Studi ini didorong oleh kebutuhan mendesak untuk membangun infrastruktur digital yang optimal guna memaksimalkan potensi pasar online. Metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah Waterfall, yang memberikan kerangka kerja terstruktur, dengan perancangan sistem dimodelkan secara terperinci menggunakan Unified Modeling Language (UML), termasuk Sequence Diagram untuk memodelkan perilaku transaksi login. Pelaksanaan penelitian menghasilkan sebuah platform e-commerce berbasis website yang menyediakan fungsionalitas lengkap untuk dua peran utama: Konsumen (mempermudah penelusuran produk, manajemen keranjang, dan penyelesaian pembayaran) dan Admin (mempermudah pengelolaan produk, data pesanan, verifikasi pembayaran, dan pelaporan). Pengujian fungsionalitas sistem dilaksanakan pada seluruh kasus uji menggunakan metode Black-Box Testing, dan hasilnya menunjukkan tingkat keberhasilan fungsionalitas sebesar 100% Valid, yang membuktikan sistem telah berjalan sesuai spesifikasi rancangan. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa platform e-commerce yang telah terimplementasi dan Valid ini terbukti efektif dalam mendukung strategi pemasaran digital Kue Dapur Bunda. Sistem ini memberikan Kemudahan Akses dan User Experience (UX) yang optimal bagi pembeli melalui alur transaksi yang lancar, sekaligus meningkatkan efisiensi kerja internal dan akurasi data bagi Admin. Dengan demikian, implementasi ini secara signifikan mengoptimalkan potensi pertumbuhan dan konversi penjualan Kue Dapur Bunda, memperluas jangkauan pasar, dan meningkatkan daya saing UMKM di pasar digital.
Analisis Performansi Pendekatan Machine Learning Pada Deteksi Penyakit Daun Tanaman Kopi Purnomo, Rosyana Fitria; Yodhi Yuniarthe; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Ahmad Ikhwan
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 2 (2025): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i2.3302

Abstract

Detection and identification of plant diseases is critical to the success and efficiency of agricultural production. Plant disease outbreaks are becoming more frequent throughout the world, and the presence of these diseases in cultivated plants has a significant impact on productivity. Therefore, researchers are focusing on developing effective and reliable plant disease detection methods. Thus, farmers can take advantage of early detection of this disease to minimize future losses. This article discusses machine learning approaches as well as decision trees, K-nearest neighbors, naive Bayes, support vector machines (SVM), and random forests for detecting coffee leaf diseases using leaf images. The above-mentioned classifications were researched and compared to determine the most suitable plant disease prediction model with the highest accuracy. Compared with other classification algorithms, the SVM algorithm achieves the highest accuracy of 99.75%. All the models trained above will be used by farmers to quickly identify and classify new diseases in images as a prevention strategy. As a preventive measure, farmers can detect and classify new diseases in images early.
Implementasi Metode Naive Bayes pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kutu Ikan Gurami (Argunus Indicus) Agus Wantoro; Heni Sulistiyani; Yodhi Yuniarthe; Arie Setya Putra; Apri Candra Widyawati; Nanda Putra Wicaksono
Jurnal Komputasi Vol. 10 No. 1 (2022)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v10i1.2956

Abstract

Ikan Gurami (Oshpronemus gouramy) adalah salah satu ikan ekonomis air tawar penting di subsektor perikanan budi daya atau akuakultur (aquaculture), khususnya budi daya air tawar (freshwater aquaqulture).  Penyakit pada ikan gurami selain dapat menimbulkan kerugian berupa kematian ikan juga dapat menurunkan kualitas ikan yaitu kesegaran, warna, dan cacat tubuh yang kesemuanya tentu saja akan berpengaruh pada harga jual/nilai ekonomis ikan tersebut. Adapun kematian yang ditimbulkannya dapat mencapai 50%-100%. Untuk mengurangi kerugian akibat tingkat kematian yang tinggi maka dibutuhkan seorang pakar dalam melakukan diagnosis penyakit ikan. Faktanya tidak semua peternak ikan gurami memahami cara melakukan diagnosis, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk membantu peternak untuk diagnosis penyakit kutu ikan berdasarkan gejala. Hasil evaluasi sistem menggunakan 20 (dua puluh) data gejala ikan yang diperoleh dari peternak ikan gurami tahun 2021 yang dibandingkan dengan keyakinan pakar lalu dihitung menggunakan tabelconfusion matrix didapatkan nilai accuracy sebesar 94.2%, precision 95%, sensiivity 95% dan specivity 93.3%. Hasil evaluasi membuktikan bahwa metode Naïve Bayes berhasil memberikan hasil diagnosis yang baik, sehingga sistem yang dikembangkan dapat digunakan untuk oleh peternak ikan dalam melakukan diagnosis pada penyakit ikan gurami
AGRICULTURAL AND PLANTATION PRODUCT MARKETING INFORMATION SYSTEM Ade Nisa Refitasari; Hilda Dwi Yunita; Yodhi Yuniarthe
Journal of Technology and Data Science Vol 1 No 1 (2022): 2022
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The agricultural and plantation sectors play a key part in Indonesia's economic development. This is because the majority of Indonesians continue to rely on this industry for their lives, particularly as a provider of basics. Farmers in Marga Agung Village, Jati Agung District, South Lampung are one example. Currently, farmers purchase and sell agricultural products through agents, wholesalers, re­tailers, and consumers who rely on the conventional marketing system, resulting in a number of issues, such as the difficulty of selling suitable agricultural products. These agricultural products are getting more expensive in Indonesia, both in the eyes of customers and due to farmers' meager profit margins. Consequently, a WEB-based marketing system was developed utilizing a design methodology that em­ploys the UML Tool. The objective and benefits of building this website are to promote agricultural and plantation products, to facilitate the purchase and sale of agricultural and plantation products by farmers, and to facilitate the acquisition of agricultural and plantation products by consumers. 
TEACHER CERTIFICATION DECISION SUPPORT SYSTEM Sutriana Sutriana; Khozainuz Zuhri; Fatimah Fahurian; Yodhi Yuniarthe
Journal of Technology and Data Science Vol 1 No 1 (2022): 2022
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Technology in education in Indonesia has continued to improve throughout the 21st century. This results in a continuous evaluation of the education system, which in turn provides information on educational gaps. SMK Persada Bandar Lampung is an educational institution that has problems in assessing the feasibility of teacher certification, which does not yet have a system where errors often occur in the assessment process. Evaluating the feasibility of teacher certification, which is subjective will take time to process the results. In the process of assessing the feasibility of teachers, certification errors may occur. SMK Persada Bandar Lampung requires a decision support system that is expected to find a solution in the process of determining the best teacher. The decision system for assessingthe feasibility of teacher certification can facilitate data processing of the results of the teacher certification feasibility assessment at SMK Persada Bandar Lampung.Therefore, the researcher proposes a decision support system software engineering by applying Simple Additive Weighting (SAW). This system can later be used to assess the feasibility of teacher certification at SMK Persada Bandar Lampung to assist schools in evaluating the shortcomings and strengths of teacher performance
Penguatan Literasi Digital Ibu Rumah Tangga dalam Menghadapi Hoaks melalui Edukasi Bijak Bermedia Sosial Yodhi Yuniarthe; Rosyana Fitria Purnomo; Arie Setya Putra; Fatimah Fahurian
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v5i1.335

Abstract

Perkembangan pesat penggunaan media sosial telah membuat masyarakat lebih rentan, terutama para ibu rumah tangga, terhadap penyebaran informasi yang tidak benar dan hoaks. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman digital ibu rumah tangga melalui pembelajaran tentang cara menggunakan media sosial secara bijak. Kegiatan Pengabdian ini melibatkan 25 orang dan memakai rancangan sebelum dan sesudah tes untuk mengukur keberhasilan program. Kegiatan Pengabdian ini menemukan adanya peningkatan nyata pada pemahaman peserta, di mana skor rata-rata naik 22,8 poin, dari 58,4 pada tes awal menjadi 81,2 pada tes akhir. Selain itu, persentase peserta yang termasuk kategori baik naik dari 16% menjadi 60%, yang menunjukkan keberhasilan program ini. Keberhasilan program ini didukung oleh penggunaan metode belajar yang melibatkan partisipasi, mendidik, dan mencontohkan. Peserta berpartisipasi aktif dalam percakapan, menelaah contoh hoaks asli, dan berlatih memverifikasi informasi. Pendekatan ini tidak hanya memperdalam pemahaman, tetapi juga memperbaiki cara peserta meninjau dengan kritis dan membagikan informasi secara bertanggung jawab di media sosial. Dapat disimpulkan, program ini sangat berpengaruh dalam meningkatkan pemahaman digital dan memperkuat kemampuan ibu rumah tangga untuk mengenali serta menanggapi hoaks. Upaya ini juga membantu menciptakan pertahanan masyarakat terhadap informasi keliru di masa digital.  
Analisis Sentimen Opini Publik terhadap Board of Peace pada Platform X Menggunakan Support Vector Machine Farida Yunita; Yodhi Yuniarthe; Tri Destanto; Fahrul Adi Gunawan
Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Vol 7, No 1 (2026): APRIL 2026
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/jeda.v7i1.2304

Abstract

Media sosial telah menjadi sarana utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap berbagai isu, termasuk Board of Peace. Analisis sentimen diperlukan untuk mengidentifikasi kecenderungan persepsi publik secara otomatis sehingga dapat menjadi masukan dalam evaluasi strategi komunikasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen opini publik terhadap Board of Peace pada Platform X menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data penelitian diperoleh melalui proses scraping unggahan pada Platform X menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan Board of Peace. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral, prapemrosesan teks yang terdiri atas case folding, cleaning, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model SVM dievaluasi menggunakan confusion matrix berdasarkan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan accuracy sebesar 91,84%, precision 90,76%, recall 91,35%, dan F1-score 91,05%. Sebagian besar opini publik terhadap Board of Peace menunjukkan kecenderungan sentimen positif, sedangkan sentimen negatif lebih banyak berkaitan dengan kritik terhadap implementasi program. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan SVM efektif untuk analisis sentimen pada data media sosial serta dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis opini publik.
PELATIHAN PEMROGRAMAN PYTHON UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN TEKNOLOGI GURU DI ERA DIGITAL : PYTHON PROGRAMMING TRAINING TO IMPROVE TEACHER TECHNOLOGY SKILLS IN THE DIGITAL ERA Budi Hartanto; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Triyugo Winarko; Iin Marliana; Yodhi Yuniarthe
Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer JPKM Lunik - Vol 03, No. 01, April 2025
Publisher : FMIPA Unila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan pemrograman Python untuk meningkatkan keterampilan teknologi guru di era digital merupakan suatu upaya untuk menjawab tantangan perkembangan teknologi yang semakin pesat, khususnya dalam dunia pendidikan. Guru sebagai agen perubahan diharapkan dapat memanfaatkan teknologi untuk mendukung proses pembelajaran yang lebih efektif dan efisien. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk memberikan pelatihan kepada guru dalam menguasai pemrograman Python sebagai salah satu alat bantu dalam pembelajaran berbasis teknologi. Mitra dalam kegiatan ini adalah sejumlah guru dari beberapa sekolah yang memiliki latar belakang pendidikan yang beragam. Implementasi pengabdian dilakukan melalui serangkaian pelatihan praktis dengan pendekatan langsung pada penggunaan Python dalam pembelajaran. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman guru terhadap teknologi informasi, khususnya dalam penerapan Python untuk berbagai keperluan pengajaran, serta antusiasme yang tinggi dari peserta dalam mengikuti setiap sesi pelatihan. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah pelatihan pemrograman Python efektif dalam meningkatkan keterampilan teknologi guru, yang dapat berkontribusi pada pembelajaran yang lebih inovatif di era digital.
Co-Authors Ade Nisa Refitasari Adelita, Ira Admi Syarif agus kurniawan syah Agus Wantoro Ahkmad Ikhwan ahmad ikhwan Ahmad ikhwan Akhmad Ikhwan Andriansyah, Beny Apri Candra Widyawati Arie Oktavianto Arie Putra Arie Setya Putra Arie Setya Putra Arie Setya Putra Arini, Esty Prawita Arlisa, Yoana Ayu Agustin Brajanoto, Destoprani Brojonoto, Destroprani Budi Hartanto budi hartanto Destanto, Tri Dina Haryati Dirayati, Fadhilah Doni Hendro Dwi Nurahman Fadhilah Dirayati Fahrul Adi Gunawan Farida Yunita Fatimah Fahurian Fatimah Fahurian Fawa’ati, Teuku Muhamad Hairudin Hairudin, Hairudin Hamdan Sukri Hartanto, M Budi Hendri, Romi Hendro Pramono, Doni Eko Heni Sulistiyani Hilda Dwi Yunita Hilda Dwi Yunita Icha Nuari Idris Asmuni iin marliana Iin Marliana Ivan Febrianda Khoiriah, Nisaul Khozainuz Zuhri Khozainuz Zuhri Khurani, Khurani M Budi Hartanto M Budi Hartanto M Teuku Faawati M. Budi Hartanto M. Budi Hartanto, M. Budi M.Budi Hartanto Machudor Yusman Mandala, Sri Surya marliana, iin Marlina, Iin MB Hartanto Nanda Putra Wicaksono Ochi Marshella Febriani Oktaria, Eka Travilta Ramandhita Herdianto Resy Anggun Sari Rifan Wahyudi Romi Hendr Romi Hendri Romi Hendri Romi Hendri Rosyana Fitria Purnomo Rudi Setiawan selipuri Septiono Septiono Shofi, Imam Marzuki Sri Ipnuwati Sukri, Hamdan Sumaryo Gitosaputro Sutriana Sutriana syah, agus kurniawan Syah, Muhamad Arnando Teuku Muhammad Fawa’ati Tri Destanto Triyugo Winarko Triyugo Winarko, Triyugo Warsito . Wati, Deva Imelda Setia Wengrum, Tyas D Yonaldo Anggara Yuli Syafitri Yulistina Yulistina