Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.117
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems TEKNIK INFORMATIKA Semantik International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Informatika Jurnal Informatika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Komputasi Prosiding Seminar Nasional Darmajaya CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal Journal of Information Systems and Technology Research Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia RISTEC : Research in Information Systems and Technology Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK) Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI) Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Pengabdian UMKM Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer (LUNIK) PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Journal of Technology and Data Science
Yodhi Yuniarthe
Prodi Informatika, Fakultas Komputer, Universitas Mitra Indonesia, Lampung
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemanfaatan Leaflet Js Dalam Implementasi Sistem Informasi Geografis (SIG) Untuk Optimalisasi Pengelolaan Objek Pajak Bumi Dan Bangunan Di Dispenda Lampung Tengah Hartanto, MB; Yuniarthe, Yodhi; Fawa’ati, Teuku Muhammad; Ikhwan, Akhmad
Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK) Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/altek.v5i1.1581

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pemanfaatan Leaflet.js dalam Implementasi Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk optimalisasi pengelolaan objek Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Dispenda Lampung Tengah, dengan menerapkan metode waterfall. Metode penelitian menggunakan pendekatan studi kasus dengan analisis deskriptif. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan analisis dokumen terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Leaflet.js mempermudah visualisasi data spasial dan meningkatkan interaktivitas dalam pemetaan properti yang terkena pajak. Metode waterfall memungkinkan pengembangan sistem SIG yang terstruktur dengan tahapan yang jelas, meskipun tantangan dapat muncul terkait fleksibilitas terhadap perubahan kebutuhan dalam pengelolaan pajak.Studi sebelumnya telah menyoroti pentingnya teknologi SIG dalam meningkatkan efisiensi administrasi pajak.Penggunaan Leaflet.js sebagai platform pengembangan memungkinkan penggunaan peta interaktif yang dapat diakses secara luas dan mudah dikelola oleh staf administrasi. Metode waterfall, sementara itu, memberikan kerangka kerja yang sistematis dalam mengembangkan aplikasi SIG, mulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi dan pemeliharaan sistem.Studi ini memberikan kontribusi dalam konteks pengembangan teknologi informasi untuk administrasi publik, khususnya dalam pengelolaan pajak. Implikasi dari penelitian ini adalah peningkatan efisiensi dalam pendataan properti dan proses pengumpulan pajak, serta potensi untuk diterapkannya teknologi serupa di daerah-daerah lain untuk meningkatkan pelayanan dan transparansi administratif.
Implementation of Data Mining for Classifying Student Graduation Levels Using Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machines and Neural Networks Methods (Case Study of The Undergraduate Program at Mitra Indonesia University) Hartanto, M. Budi; Destanto, Tri; Yuniarthe, Yodhi; Winarko, Triyugo
CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Vol 18 No 1 (2025): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/ccit.v18i1.3441

Abstract

This study aims to classify student graduation levels using five data mining methods: Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machines, and Neural Networks. Conducted as a case study at Mitra Indonesia University, the research utilizes academic data, including GPA, course completion rates, and attendance records, to predict graduation success. The results reveal that Random Forest and Neural Networks exhibit the highest accuracy, making them the most suitable methods for predicting student outcomes. These findings contribute to the development of early intervention programs for students at risk of delayed graduation, providing valuable insights for higher education institutions.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pupuk Padi Unggulan Menggunakan Metode SAW pada Kelompok Tani Mekar Sari Wati, Deva Imelda Setia; Fahurian, Fatimah; Yuniarthe, Yodhi
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 15, No 2 (2024): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v15i2.3775

Abstract

Kelompok Tani adalah sekumpulan para petani yang bertujuan untuk maju bersama. Permasalahan yang terjadi pada penelitian ini adalah proses penentuan pupuk padi masih dilakukan secara manual dengan bertanya pada tetangga yang akan dibandingkan satu persatu sesuai dengan yang terbaik, yang memerlukan banyak waktu dalam mengambil keputusan yang bisa membantu kelompok tani dalam mengambil keputusan penentuan pupuk padi unggulan. Metode SAW (Simple Additive Weighting) merupakan salah satu metode yang digunakan dalam hal pengambilan keputusan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik pada suatu permasalahan klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan penentuan pupuk padi dengan metode. Pada penelitian ini pengembangan sistem menggunakan metode prototype dan perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language). Dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman php dan database MySQL. Hasil dari penelitian menerapkan metode SAW pada sistem pendukung keputusan penentuan pupuk padi unggulan di Kelompok Tani Mekar Sari jatuh pada pupuk NPK Jati Wangi dengan nilai 0.767.
Determining the Grade of Robusta Coffee Beans of Lampung, Bengkulu, and South Sumatra Provinces by Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) Yuniarthe, Yodhi; Syarif, Admi; Gitosaputro, Sumaryo; Warsito, Warsito
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.1.2667

Abstract

Coffee is an important commodity for the world business community. One of the world's leading coffee producers is Indonesia. In Indonesia, several provinces produce coffee beans, especially in Sumatra island. They generally cultivate robusta-type coffee. The determination of coffee quality here is still done manually. Recently, along with the increasing recognition of computers, several decision-support system approaches have been introduced, including the Analytical Hierarchy Process (AHP). This research aims to implement the AHP to assess Indonesian robusta coffee beans (Lampung, Bengkulu, and South Sumatra). The researchers use a systematic process, including the preparation stage, data collection using datasets, determination of criteria and alternatives, hierarchical structure, creation of matrices to compare pairs, calculation of priority vectors and eigenvector values, and accuracy testing. This research uses six criteria with 19 sub-criteria and seven alternatives. From the rankings calculated using the AHP method for coffee production areas, the best quality coffee bean is in West Lampung, with the highest value of  0.28. The results of this study are compared with those given by an expert. The results show the MAPE error of 4.42%, a very accurate category.  Thus, it is shown that this method provides excellent results. Future research can be conducted to develop a more sophisticated and efficient AHP method for multi-criteria decision-making in various fields such as business management, engineering, environment, and health.
Analysis of Information System Security in the Context of Cyber Attacks on Business Organizations Marliana, Iin; Eko Hendro Pramono, Doni; Yuniarthe, Yodhi; Dwi Yunita, Hilda; Zuhri, Khozainuz
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): RISTEC: Research in Information Systems and Technology
Publisher : RISTEC : Research in Information Systems and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cyberattacks have become a significant threat to business organizations in the digital era. This study aims to analyze the security of information systems in mitigating cyber threats targeting businesses. The research employs a systematic literature review method to explore various cyberattack techniques, identify vulnerabilities in information systems, and propose effective prevention and mitigation strategies. Findings indicate that cyberattacks are increasingly sophisticated, necessitating adaptive and multi-layered security approaches to safeguard information systems. The study concludes that proactive measures, including robust authentication, encryption, and user training, are essential for enhancing cybersecurity resilience in business organizations.
Perancangan Sistem Informasi Pengaduan Mahasiswa Berbasis Web Ipnuwati, Sri; Arlisa, Yoana; Yuniarthe, Yodhi
Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Vol 5, No 2 (2024): OKTOBER 2024
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/jeda.v5i2.1859

Abstract

Teknologi dan sistem informasi mengalami perkembangan yang sangat pesat. Manusia berlomba-lomba untuk menciptakan alat dengan memanfaatkan teknologi untuk membantu mempermudah pekerjaannya.Salah satu  hal yang melibatkan teknologi informasi adalah layanan  pengaduan. Layanan pengaduan di Kampus IBN saat ini masih menerapkan sistem manual dengan menuliskan pengaduan atau aspirasi di selembar kertas dan memasukkannya kedalam kotak aspirasi. Guna mengefisienkan prosedur layanan pengaduan tersebut, peneliti membuat sebuah rancangan sistem informasi pengaduan mahasiswa di Kampus IBN berbasis web.Web mobile merupakan salah satu hal yang sangat penting sebagai penunjang untuk menemukan maupun penyampaian informasi, seperti dalam hal sistem informasi pengaduan. Sistem informasi ini dirancang menggunakan metode waterfall yang dilakukan  secara sistematis. Sistem yang dibuat akan menampilkan fitur-fitur informasi berbagai fasilitas yang tersedia di Kampus IBN dan halaman form pengaduan terkait fasilitas yang rusak. Tujuannya diharapkan agar mahasiswa dan sivitas akademik mampu bekerjasama dalam menjaga fasilitas di lingkungan IBN.
Perancangan Aplikasi E-Learning Pada Sekolah Dasar Negeri 2 Gisting Permai Berbasis Android Ipnuwati, Sri; Andriansyah, Beny; Yuniarthe, Yodhi
Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Vol 6, No 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/jeda.v6i1.1897

Abstract

SDN 2 Gisting Permai adalah sekolah yang terletak di Kecamatan Gisting Kabupaten Tanggamus Provinsi Lampung, dalam proses belajar mengajar antara guru dan siswa masih secara konvensional, dimana proses pembelajaran ini dilakukan secara tatap muka di dalam kelas dan wilayah sekolah pada jam pelajaran yang telah ditetapkan. Terbatasnya waktu belajar-mengajar yang membuat guru tidak bisa memberikan tugas dan kuis untuk siswa, materi yang tidak bisa disampaikan jika banyaknya materi yang akan diajarkan serta ketika guru berhalangan hadir dikelas membuat proses belajar mengajar kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang  e-learning berbasis Android pada SDN 2 Gisting Permai, menghubungkan data pada web dan aplikasi Android, serta mengetahui efektivitas penerapan e-learning terhadap proses pembelajaran berbasis Android. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah merancang aplikasi berbasis Android pada SDN 2 Gisting Permai menggunakan metode waterfall. Hasil dari pembuatan aplikasi e-learning ini dapat membantu proses pembelajaran dalam mengakomodasi masalah pemberian materi pelajaran, pengerjaan tugas dan kuis yang tidak harus selalu di kelas, dan melakukan ujian online.
PELATIHAN PEMROGRAMAN PYTHON UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN TEKNOLOGI GURU DI ERA DIGITAL : PYTHON PROGRAMMING TRAINING TO IMPROVE TEACHER TECHNOLOGY SKILLS IN THE DIGITAL ERA Hartanto, Budi; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Triyugo Winarko; Iin Marliana; Yodhi Yuniarthe
Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer Vol. 3 No. 01 (2025)
Publisher : FMIPA Unila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Python programming training to enhance teachers' technology skills in the digital era is an effort to address the challenges of rapid technological advancements, especially in education. As agents of change, teachers are expected to utilize technology to support a more effective and efficient learning process. The purpose of this community service is to provide training to teachers in mastering Python programming as a tool for technology-based learning. The partners in this activity are teachers from several schools with diverse educational backgrounds. The implementation of this service was carried out through a series of hands-on training sessions focused on using Python in teaching. The results of this activity show an increased understanding of technology among teachers, particularly in applying Python for various teaching purposes, and a high level of enthusiasm from participants in following each training session. The conclusion of this activity is that Python programming training is effective in enhancing teachers' technology skills, which can contribute to more innovative learning in the digital era.
Application of Bio-Inspired Particle Swarm Optimization Algorithm for Production Scheduling Optimization Yuniarthe, Yodhi; Purnomo, Rosyana Fitria; Sari, Resy Anggun; Dirayati, Fadhilah; Hartanto, M Budi
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 4 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jistr.v4i02.1132

Abstract

Production scheduling is a fundamental aspect of manufacturing systems that significantly affects operational efficiency, resource allocation, and delivery performance. Traditional scheduling methods often struggle to solve complex, dynamic scheduling problems, resulting in suboptimal job sequencing and increased makespan. This research aims to develop a hybrid optimization algorithm by integrating Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) to address inefficiencies in job shop scheduling. The proposed hybrid PSO-GA method leverages the global exploration ability of PSO and the local refinement strength of GA. The algorithm was tested on several benchmark datasets using performance metrics such as makespan, tardiness, and machine utilization. Experimental results demonstrate that the hybrid approach achieved a 12.7% improvement over standard PSO and a 15.4% improvement over GA in terms of makespan. The convergence curve also showed stable and faster optimization. These findings confirm that the hybrid PSO-GA model provides a more effective and robust solution for complex production scheduling and has strong potential for real-time application in Industry 4.0 environments
Unsupervised Sentiment Analysis pada Komentar Evaluasi Dosen Program Studi Informatika Universitas Mitra Indonesia Ipnuwati, Sri; Zuhri, Khozainuz; Yuniarthe, Yodhi
Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Vol 6, No 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/jeda.v6i1.1988

Abstract

Media sosial kini telah menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari kita. Dengan terbukanya akses informasi, orang-orang merasa lebih bebas untuk berbagi pandangan mereka tanpa terbatas oleh jarak geografis. Dalam konteks ini, analisis sentimen muncul sebagai teknik pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk mengklasifikasikan reaksi dari berbagai aspek kehidupan. Proses ini sering kali disebut penambangan opini, karena bertujuan untuk mengumpulkan pandangan masyarakat serta memperkirakan polaritas dan peringkat dari pendapat tersebut. Di Fakultas Komputer Universitas Mitra Indonesia, Sistem Informasi telah menyediakan platform untuk evaluasi dosen oleh mahasiswa yang dilaksanakan setiap akhir semester. Makalah ini akan membahas analisis sentimen terkait komentar mahasiswa terhadap dosen dengan memanfaatkan algoritma machine learning, yaitu metode K-means Clustering.
Co-Authors Adelita, Ira Admi Syarif agus kurniawan syah Agus Wantoro Andriansyah, Beny Apri Candra Widyawati Arie Oktavianto Arie Setya Putra Arie Setya Putra Arini, Esty Prawita Arlisa, Yoana Brajanoto, Destoprani Brojonoto, Destroprani Budi Hartanto budi hartanto Destanto, Tri Dina Haryati Dirayati, Fadhilah Dwi Nurahman Fatimah Fahurian Fawa’ati, Teuku Muhamad Fawa’ati, Teuku Muhammad Hairudin, Hairudin Hartanto, M Budi Hartanto, MB Hendri, Romi Hendro Pramono, Doni Eko Heni Sulistiyani Hilda Dwi Yunita Icha Nuari Idris Asmuni Iin Marliana Ikhwan, Akhmad Ivan Febrianda Khoiriah, Nisaul Khozainuz Zuhri Khurani, Khurani M Budi Hartanto M. Budi Hartanto, M. Budi M.Budi Hartanto Machudor Yusman Mandala, Sri Surya marliana, iin Marlina, Iin Nanda Putra Wicaksono Oktaria, Eka Travilta Ramandhita Herdianto Refitasari, Ade Nisa Resy Anggun Sari Rifan Wahyudi Romi Hendr Romi Hendri Romi Hendri Rosyana Fitria Purnomo Rudi Setiawan selipuri Septiono Septiono Shofi, Imam Marzuki Sri Ipnuwati Sukri, Hamdan Sumaryo Gitosaputro Sutriana, Sutriana syah, agus kurniawan Syah, Muhamad Arnando Triyugo Winarko Triyugo Winarko, Triyugo Warsito Warsito Wati, Deva Imelda Setia Wengrum, Tyas D Yonaldo Anggara Yuli Syafitri Yulistina Yulistina