Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) JUITA : Jurnal Informatika Creative Information Technology Journal Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia
Risa Helilintar
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Penerapan Algoritma Clustering Untuk Rekomendasi Program Kursus Bahasa Inggris Amisha Elisya Devi; Rony Heri Irawan; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/drjy7131

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendai program kurus bahasa inggris yang dapat mengarahkan peserta ke program kursus TOEFL, Speaking, atau Grammar berdsarkan preferensi dan karakteristik mereka. Metode yang digunakan adalah kombinasi pembobotan kriteria menggunakan Rank Order Centroid (ROC) dan pengelompokkan data menggunakan k-means clustering. Data peserta dikumpulkan melalui survei dan mencangkup empat kriteria yaitu, tingkat kemampuan, tujuan belajar, durasi kursus, dan metode belajar. Evaluasi dilakukan dengan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Inertia. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan peserta ke program kursus yang sesuai dengan cukup baik, dengan Silhouette Score sebesar 0.5749. Sistem ini dapat menjadi alat bantu seleksi program belajar yang lebih personal.
IMPLEMENTASI ALGORITMA PROMETHEE II UNTUK REKOMENDASI LAPANGAN FUTSAL Ndun, Yondri Ginola; Rony Heri Irawan; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fgfywg98

Abstract

Popularitas olahraga futsal yang terus meningkat mendorong perlunya sistem rekomendasi lapangan yang efisien dan akurat. Pemain futsal sering menghadapi kesulitan dalam memilih lapangan yang ideal karena harus mempertimbangkan berbagai faktor seperti bahan permukaan, kondisi, lokasi, harga, fasilitas, dan aspek keselamatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis metode PROMETHEE II yang mampu menghasilkan peringkat alternatif dengan mempertimbangkan preferensi pengguna. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi PHP, framework CodeIgniter, dan MySQL sebagai basis data. Data yang digunakan mencakup 8 lapangan futsal dan diperoleh dari penilaian  pengguna terhadap masing-masing lapangan, menggunakan 6 kriteria utama, yaitu bahan lapangan, kondisi lapangan, lokasi, harga per jam, fasilitas, dan standar keselamatan. Setiap kriteria diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya, dan metode PROMETHEE II digunakan untuk menghitung leaving flow, entering flow, dan net flow guna menghasilkan peringkat akhir. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan objektif, sehingga memudahkan pengguna dalam memilih lapangan futsal yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
Deteksi Emosi Masyarakat Tentang Penyakit Gagal Ginjal Akut Dengan Metode Emolex Dan Logistic Regression Irngamsyah, Wildan Gistra; Helilintar, Risa; Wahyuniar, Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/zbz76535

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi emosi masyarakat terhadap isu penyakit gagal ginjal akut dengan menggabungkan pendekatan leksikal berbasis EmoLex dan algoritma klasifikasi Logistic Regression. Data dikumpulkan dari media sosial Youtube tvOneNews. Setelah dilakukan tahap praproses data teks, setiap unggahan dipetakan ke dalam kategori emosi seperti marah, takut, sedih, dan lain-lain menggunakan leksikon NRC EmoLex. Selanjutnya, algoritma Logistic Regression digunakan untuk mengklasifikasikan emosi dominan berdasarkan fitur teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa emosi dominan yang muncul dalam diskusi publik adalah marah dan antisipasi, yang mencerminkan kekecewaan dan kewaspadaan masyarakat terhadap meningkatnya kasus gagal ginjal akut. Akurasi model mencapai 80%, dengan nilai precision dan recall tertinggi pada kategori emosi antisipasi dan marah. Penelitian ini memberikan gambaran awal tentang persepsi emosional masyarakat dalam isu krisis kesehatan, dan dapat dimanfaatkan oleh pemerintah atau lembaga kesehatan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam strategi komunikasi publik.
Akurasi Bacaan Surat An Naba Katagori Anak-Anak Menggunakan Metode MFCC dan CNN Thobroni, Nur Ahmadi; Risa Helilintar; Intan Nur Farida
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/a57m5v40

Abstract

Abstrak—Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi bacaan surat An-Naba kategori anak-anak secara otomatis menggunakan kombinasi metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients  (MFCC) dan Convolutional Neural Network (CNN). Sistem dirancang untuk mendeteksi apakah pelafalan ayat dilakukan dengan benar atau salah berdasarkan ciri fonetik suara. Proses dimulai dengan perekaman suara di lingkungan madrasah, dilanjutkan dengan segmentasi dan augmentasi data menjadi 1.200 potongan audio. Data tersebut diubah menjadi representasi MFCC lalu diproses oleh model CNN yang telah dirancang dan dilatih. Output dari program ini berupa klasifikasi biner untuk setiap ayat yang menunjukkan benar atau salahnya pelafalan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pelatihan sebesar 99,75% dan akurasi validasi sebesar 78,75%. Sistem ini dapat memberikan evaluasi bacaan secara objektif dan cepat, serta berpotensi meningkatkan kualitas pembelajaran Al-Qur’an bagi anak-anak.
Smart Farm Monitoring Berbasis IoT Pemantauan Suhu Kandang Ayam Pradana, Priyan; Irawan, Rony Heri; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/n52kbh34

Abstract

Abstrak – Permasalahan umum yang sering dihadapi peternak ayam broiler skala kecil hingga menengah adalah ketidakteraturan suhu kandang yang dapat memengaruhi kesehatan dan produktivitas ayam. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu kandang ayam berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode thresholding untuk pengambilan keputusan otomatis. Sistem menggunakan sensor DHT22, mikrokontroler Arduino Uno R4 WiFi (ESP32-S3), serta antarmuka web berbasis MySQL untuk pemantauan suhu secara real time. Ambang batas suhu ditentukan pada 28°C (minimum), 34°C (maksimum), dan sistem akan mengaktifkan pemanas atau kipas pendingin jika suhu berada di luar rentang tersebut. Pengujian dilakukan selama tiga hari dengan interval pembacaan setiap 10 menit. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga suhu kandang dalam kondisi ideal, mengurangi konsumsi energi hingga 25% dibandingkan metode manual, serta meningkatkan efisiensi dan kemudahan pemantauan bagi peternak. Sistem ini diharapkan menjadi solusi modern dalam mendukung produktivitas peternakan ayam broiler.
Teknologi Pose Estimation Untuk Model Klasifikasi Gerakan Hammer-Curl Perkasa, Galang Elang; Kasih, Patmi; Helilintar, Risa
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/1h8nsj97

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kecerdasan buatan berbasis perkiraan pose yang mampu mendeteksi dan mengevaluasi gerakan hammer-curl secara akurat. Sistem ini menganalisis pola gerakan tubuh dari video dengan memanfaatkan koordinat titik-titik tubuh (landmark), seperti bahu, siku, dan pergelangan tangan. Data landmark disusun dalam bentuk urutan berdimensi tetap sebanyak 30 frame untuk merepresentasikan satu unit gerakan, kemudian digunakan sebagai input untuk melatih model Long Short-Term Memory (LSTM). Model ini dikembangkan untuk mengklasifikasikan kualitas gerakan menjadi tiga kategori, yaitu gerakan sempurna, benar, dan salah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 94% dari total 1579 data, dengan nilai macro average dan weighted average yang tinggi. Performa klasifikasi pada masing-masing kelas juga menunjukkan hasil yang baik, dengan nilai f1-score sebesar 90% untuk gerakan sempurna, 96% untuk gerakan benar, dan 95% untuk gerakan salah. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun efektif dalam mengevaluasi kualitas gerakan hammer-curl dan berpotensi untuk diterapkan dalam pelatihan kebugaran secara otomatis dan real-time.
Implementasi Sistem Monitoring Kelembapan Tanah Berbasis IoT pada Greenhouse Menggunakan Fuzzy Logic Aldiansyah, Fikri Afandy; Rony Heri Irawan; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jdephk34

Abstract

pertanian modern menghadapi tantangan dalam efisiensi penggunaan air, terutama pada sistem irigasi tradisional yang masih banyak digunakan di greenhouse. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things menggunakan sensor kelembapan tanah, logika fuzzy, dan mikrokontroler Arduino Uno R4 ESP32-S3. Sistem dirancang untuk memberikan respon otomatis terhadap kondisi kelembapan tanah secara real-time dan ditampilkan dalam antarmuka web. Penelitian dilakukan di greenhouse MTSN 2 Nganjuk menggunakan metode rekayasa sistem berbasis pengembangan dan evaluasi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengurangi penggunaan air hingga 30% serta meningkatkan efisiensi waktu penyiraman.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Minat dan Prestasi Siswa SMK PGRI 1 Kediri Rosadi, Asyadam abriel; Risa Helilintar; Intan Nur Farida
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/aspqv204

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut SMK  PGRI 1 Kediri menghasilkan lulusan yang kompeten dan berminat tinggi di bidang Teknik Informatika. Namun, tidak semua siswa menunjukkan performa dan minat yang sama. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan siswa kelas XI jurusan TKJ berdasarkan nilai praktik dan minat karir menggunakan metode K-Means Clustering. Data dianalisis melalui normalisasi dan Elbow Method, yang menunjukkan jumlah cluster optimal adalah dua yaitu siswa berprestasi dan siswa yang memerlukan pendampingan. Penelitian  ini menunjukkan bahwa K-Means efektif dalam segmentasi siswa untuk mendukung strategi pembelajaran dan perencanaan karir yang lebih tepat sasaran.
SISTEM OPTIMALISASI MANAJEMENSTOK TOKO BANGUNAN DENGANALGORITMA ASOSIASI Anugrah A, Gigih Jenop; Patmi Kasih; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ece9jg10

Abstract

 Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama untuk mengembangkan sebuah sistem manajemen stok yang lebih cerdas dan efisien, khususnya untuk toko bangunan, dengan memanfaatkan pendekatan teknologi berbasis algoritma asosiasi. Sistem ini dirancang untuk menganalisis pola pembelian konsumen secara otomatis guna menghasilkan rekomendasi yang relevan terkait pengelolaan stok barang. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Apriori, yang termasuk dalam kelompok algoritma data mining untuk menemukan asosiasi atau keterkaitan antar item dalam data transaksi [1]. Sistem melakukan pemrosesan untuk mengidentifikasi pola pembelian yang sering muncul bersama. Misalnya, hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat asosiasi antara produk semen dan cat, dengan nilai support sebesar 0.4, yang mengindikasikan bahwa 40% dari transaksi yang melibatkan semen juga menyertakan cat. Sistem manajemen stok ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data, serta memanfaatkan framework CodeIgniter 3 untuk mempermudah pengembangan aplikasi berbasis web. Antarmuka dirancang agar user-friendly dan dapat digunakan oleh staf toko tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam..Berdasarkan pengujian awal, penerapan sistem ini diproyeksikan mampu mengurangi risiko overstock dan stockout hingga sebesar 30%, yang tentunya akan berdampak positif terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
Pelatihan Pemasaran Gula Jawa Di Desa Slumbung Kecamatan Ngadiluwih Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi; Setiawan, Ahmad Bagus; Sanjaya, Ardi; Muzaki, Anwar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 2 No 1 (2022): Vol.2 No.1 (Desember 2022)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v2i1.19347

Abstract

The people of Slumbung Village, Ngadiluwih sub-district, are mostly sugarcane farmers. They use their land to plant sugar cane, so that the cane is very abundant. Therefore, many people use the sugar cane to be processed into Javanese sugar. Javanese sugar is currently the sugar that is needed by the community in addition to granulated sugar, many benefits can be obtained from brown sugar besides granulated sugar as an alternative to sweeteners in various processed dishes. After conducting several surveys of the people of Slumbung Village, Kec. Ngadiluwih Regency Our Kediri found several obstacles in marketing Javanese Sugar, the first of which was that they only marketed their products to traditional markets. Due to a lack of knowledge about online marketing, it sometimes makes their turnover decrease, even though if they are marketed online this can increase their turnover. The purpose of this PKM is to provide training on how to market products online, using marketplaces and social media, assisting partners until they can actually implement the training they have received.
Co-Authors Affandi Febrinsa Pratama Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Fitra Hamdani Ahmad Jamaludin Ahnan, Miftah Aidina Ristyawan Aldiansyah, Fikri Afandy Alfino Wahyu Pramudya Amisha Elisya Devi Anggakara, Agra Antika, Firma Fuji Rinti Anugrah A, Gigih Jenop Anwar, Muhammad Choirul Ardi Sanjaya Arifin, Soim Asmara, Big Daya Yudha Awalina, Salma Putri Aziema, Alfin Bahtiar, Miftahul Ilmi Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandyade Candra, Dandyadex Daniel Swanjaya Dea, Dea Avrillia Arba'a Deni Luvi Jayanto Dewantara, Bagas EKA YUNIARTI Erwanto, Rio Aldi Fachrudin, Muhammad Nur Fahmi, Muhammad Fajrul FAJAR SETIAWAN Fawaid, Muhammad Hasib Firdaus, Maulana Anas Firmansah, Muhammat Arisona Gilang Dwi Cahyo Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin Hanif Al Fatta Hidayat, Uun Huda, Fakhry Miftakhul Hudha, Moch Nur Ida Ayu Putu Sri Widnyani Intan Nur Farida Inzaghi, Febri Wika Irngamsyah, Wildan Gistra Jamhari Jamhari Julian Sahertian Karim, Achmad Zainul Kasih, Patmi Kasih Khamdanni, Moh. Lillasari, Juhana Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mawarni, Reza Mido, Gafana Oly Muhammad Mutafanninun Mukhtari, Nailusofa Al Mustakim, Abdurrahman Secondanu Muzaki, Anwar Muzan Ihda Khotmuniza Ndun, Yondri Ginola Nugraha, Yoga Adi Nurhadi Nurhadi Patmi Kasih Perkasa, Galang Elang Pradana, Priyan Pradipta, M.Herma Prasetya, Marsha Auriel Putra, Renno Rama Putri, Karina Ananda Ramadhan, Muhammad Iqbal Ramadhan, Ryan Akbar Ramadhanu, Ilham Khefi Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Rini Indriati Risky Aswi R, Risky Rizki Dwi Febrian Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Rosadi, Asyadam Abriel Santoso, Ricky Laschka Zidane Saputro, Abimanyu Agung Setiyawan, Gadang Putro Bagus setiyawan, Heru Siti Rochana Syafroni, Mochamad Tani , Ani Asmawati Teguh Adriyanto Thobroni, Nur Ahmadi Umami, M. Rizal Widyadara , Made Ayu Dusea Wulandari, Miftakhul Wulaningrum, Resty Yulianto, Haris Yustikawan, Eko Tri Zakaria, Farid Fauzi