Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.539
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Riset Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Journal of Robotics and Control (JRC) Community Empowerment Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Conten : Computer and Network Technology Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Penamas: Journal of Community Service Jurnal Ekonomi Bisnis dan Kewirausahaan Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Nani Purwati
Universitas Bina Sarana Informatika
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI WEBSITE E-COMMERCE TANIBAHAGIA.WEB.ID UNTUK MENINGKATKAN JANGKAUAN PEMASARAN USAHA KELOMPOK TANI Nani Purwati; Akhmad Syukron; Atun Yulianto
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 3 (2024): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v8i3.23172

Abstract

Abstrak: Kelompok tani menjadi organisasi yang beranggotakan para petani untuk saling bertukar pikiran serta berbagi pengalaman dan pengetahuan dibidang pertanian. Tidak hanya itu saja, Kelompok Tani Desa Pejengkolan juga menjadi wadah berkegiatan yang produktif dengan memiliki usaha dibidang budidaya dan penjualan bibit tanaman buah. Pengabdian masyarakat ini merupakan pengabdian masyarakat skema PKM dengan pendanaan Direktorat Akademik Pendidikan Tinggi Vokasi melalui hibah BIMA tahun anggaran 2024. Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah meningkatkan kemampuan kelompok tani dalam memahami dan memanfaatkan TIK serta website e-commerce dan membantu meningkatkan jangkauan pemasaran produk usaha Kelompok Tani Desa Pejengkolan sehingga dapat meningkatkan pendapatan kelompok tani tersebut. Metode pengabdian masyarakat ini terdiri dari pendekatan terhadap mitra, pra pelaksanaan, pelaksanaan kegiatan, dan evaluasi. Evaluasi terhadap pengurus kelompok tani yang berjumlah 10 peserta menggunakan quisioner pretest dan pos test menunjukkan hasil kemampuan mitra memanfaatkan e-commerce meningkat menjadi 90%, kemampuan mitra dibidang teknologi informasi meningkat 90, jangkauan pemasaran meningkat menjadi 85%.Abstract: Farmer groups are organizations whose members are farmers to exchange ideas and share experiences and knowledge in the field of agriculture. Not only that, the Pejengkolan Village Farmer Group also becomes a forum for productive activities by having a business in cultivating and selling fruit plant seeds. This community service is a community service under the PKM scheme with funding from the Academic Directorate of Vocational Higher Education through a BIMA grant for the 2024 fiscal year. The aim of this community service is to increase the ability of farmer groups to understand and utilize ICT and e-commerce websites and help increase the marketing reach of farmer group business products. Pejengkolan Village so that it can increase the income of the farmer group. This community service method consists of an approach to partners, pre-implementation, activity implementation, and evaluation. Evaluation of farmer group administrators totaling 10 participants using pre-test and post-test questionnaires showed that the partners' ability to utilize e-commerce increased to 90%, partners' ability in the field of information technology increased by 90, marketing reach increased to 85%.
Game Pembelajaran Tajwidmu Berbasis Android Menggunakan Metode Agile Purwati, Nani; Subkhi, Dicky Fajar; Kiswati, Sri; Hasan, Noor
INFOMATEK Vol 26 No 1 (2024): Volume 26 No. 1, Juni 2024
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v26i1.10509

Abstract

Game pembelajaran berbasis android berfungsi sebagai media tambahan untuk belajar karena tidak sedikit dari kaum muslimin di indonesia yang masih kesusahan untuk mengingat dan menerapkan ilmu tajwid pada saat membaca  kitab suci Al-Qur’an. Dari sini kemudian penulis merancang aplikasi game belajar Tajwidmu yang bertujuan untuk membantu dan mempermudah pengguna atau user sebagai media belajar selain buku berbentuk fisik, selain itu game tajwidmu ini dapat membantu pengguna untuk mengetahui sejauh mana pengetahuan mereka tentang ilmu tajwid dari skor yang diperoleh pada saat game berakhir. Aplikasi pembelajaran berbasis android ini harapannya bisa dipakai oleh semua kalangan usia. Metode yang dipakai untuk pengembangan game Tajwidmu ini adalah agile development, metode tersebut dipilih berdasarkan dari segi kelebihannya yaitu segi keefisienan dalam mengembangkan suatu aplikasi. Hasil akhir dari pengimplementasian metode pengembangan agile development menunjukan bahwa metode ini menghasilkan game pembelajaran tajwidmu berbasis android yang dapat membantu pengguna dalam mempelajari ilmu tajwid di mana saja dan kapan saja selain dari buku berbentuk fisik.
Desain UI/UX Aplikasi SAFE4C&W Menggunakan Metode User Centered Design (UCD) Purwati, Nani; Syukron, Akhmad; Muningsih, Elly; Akbar, David Fauzan; Waspada, Afif Rahardi; Syahroni, Mochamad Akbar Garudea
INFOMATEK Vol 26 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v26i2.19053

Abstract

SAFE4C&W (Safe for Children and Women) merupakan sebuah aplikasi yang dirancang untuk memberikan perlindungan bagi anak-anak dan perempuan dari kekerasan dan pelecehan. Tujuan dari pengembangan aplikasi ini adalah untuk menyediakan platform yang mudah diakses dan intuitif, yang dapat memberikan layanan pelaporan, informasi perlindungan, serta bantuan darurat secara cepat dan efisien. Dalam pengembangan desain UI/UX aplikasi SAFE4C&W, digunakan metode User Centered Design (UCD) yang menempatkan pengguna sebagai fokus utama dari seluruh proses desain. Proses ini mencakup identifikasi kebutuhan pengguna, pengembangan persona, pembuatan wireframe, prototyping, hingga uji kegunaan (usability testing). Dengan pendekatan ini, aplikasi diharapkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang optimal, terutama bagi anak-anak dan perempuan yang memerlukan antarmuka yang mudah dipahami, responsif, dan efektif dalam situasi darurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan UCD dapat meningkatkan kenyamanan dan kemudahan penggunaan aplikasi, serta mempercepat proses pelaporan kekerasan. Aplikasi SAFE4C&W diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam memberikan perlindungan bagi kelompok rentan, serta mendukung upaya pemberantasan kekerasan terhadap anak dan perempuan.
OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI STUNTING Purwati, Nani; Kiswati, Sri; Suharti, Sri; Natalia, Fransisca
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v4i2.5994

Abstract

Stunting masih menjadi permasalahan bagi sebagian besar masyarakat di Indonesia. Menurut Kementerian Kesehatan, prevalensi stunting di Indonesia masih cukup tinggi. Sebagai isu yang saat ini menjadi fokus pemerintah Indonesia, stunting menjadi topik penelitian yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode klasifikasi Support Vector System (SVM) dan k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mendapatkan model algoritma terbaik dalam klasifikasi stunting pada balita. Dataset penelitian diperoleh dari data posyandu di wilayah pedesaan. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya, yaitu menggunakan 11 variabel yaitu jenis kelamin, urutan kelahiran, usia, berat badan lahir, tinggi badan lahir, berat badan, tinggi badan, lingkar lengan atas, lingkar kepala, pemberian ASI eksklusif, dan status gizi. Hasil pengujian menggunakan algoritma k-NN, SVM, k-NN dengan PSO, dan SVM dengan PSO, menunjukkan hasil ak dan durasi tertinggi pada model k-NN sebesar 92,45% dan Kappa sebesar 0,736. Hasil pengujian menggunakan optimasi PSO tidak berubah secara signifikan
Enhancing marketing strategy knowledge of Pejengkolan Village farmer group through digital marketing Nani Purwati; Atun Yulianto; Akhmad Syukron
Community Empowerment Vol 9 No 5 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.11305

Abstract

Farmer groups are an important initiative in developing farmers and supporting the government in accelerating the development of the agricultural sector. The Pejengkolan Village Farmers Group not only functions as a place to exchange knowledge in the agricultural sector but also as a center for productive activities for its members. One of the activities carried out is the fruit plant nursery business, which is one of the business units within it. The problem faced by farmer groups is a lack of knowledge in the field of digital marketing and marketing management. This activity aims to improve the human resources capabilities of farmer groups in the field of digital marketing and understanding of effective marketing strategies. This community service activity uses the PAR (participatory action research) method through seminars in the field of management and marketing strategy, and training in cultivating fruit seedlings. The results of the evaluation of this community service concluded that the target group's knowledge increased by 80% in the field of digital marketing, increased by 90% in the use of technology, and the ability to manage online shops in the marketplace increased by 90%.
Implementation of website reservation system and online promotion for business development at Sejati Catering Purwati, Nani; Sulistyo, Gunawan Budi; Kiswati, Sri; Hasan, Noor
Community Empowerment Vol 10 No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.12304

Abstract

Sejati Catering faces obstacles in its manual promotion and order management system, hindering business development. This community service program aimed to enhance Sejati Catering's ability to leverage digital platforms for online promotion and reservations through website development. The program utilized a workshop methodology providing hands-on training in website management using a pre-built website. Evaluation results showed significant increases in knowledge of online promotion (100%), website management skills (90%), and promotional reach (80%). However, further copywriting training is recommended to optimize website content.
AI and Machine Learning untuk Diagnosis dan Intervensi Dini pada Stunting Balita: A Systematic Literature Review Purwati, Nani; Widiantoro, Triadi
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24136

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang berdampak pada pertumbuhan dan perkembangan anak, terutama di negara berpenghasilan rendah dan menengah. Intervensi dini sangat penting untuk mencegah dampak negatifnya, dan teknologi kecerdasan buatan (AI) serta machine learning (ML) menawarkan solusi yang menjanjikan dalam menangani isu ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi kemajuan terkini dalam penggunaan AI dan ML untuk diagnosis serta intervensi dini stunting pada anak, sekaligus mengidentifikasi kesenjangan dalam penelitian yang ada. Dengan menerapkan pendekatan Systematic Literature Review (SLR), peneliti mengumpulkan dan menganalisis data dari studi yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2024. Kriteria inklusi dan eksklusi yang ketat digunakan untuk memastikan hanya penelitian yang relevan dan berkualitas tinggi yang diikutsertakan dalam analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma seperti Random Forest dan XGBoost memiliki akurasi tinggi dalam memprediksi stunting. Selain itu, penggunaan Explainable AI (XAI) meningkatkan transparansi dalam pengambilan keputusan untuk intervensi, sehingga memungkinkan pemangku kepentingan memahami faktor-faktor yang memengaruhi stunting. Banyak studi mengindikasikan efektivitas teknik-teknik ini dalam mengidentifikasi faktor risiko stunting. Kesimpulannya, penerapan AI dan ML dalam diagnosis serta intervensi stunting menunjukkan potensi yang signifikan untuk meningkatkan kesehatan anak. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya mencakup pengembangan model yang lebih kompleks dan pengujian algoritma baru, guna memberikan wawasan lebih dalam tentang dinamika stunting dan meningkatkan efektivitas intervensi yang dilakukan.  
Computer Vision for Food Nutrition Assessment: A Bibliometric Analysis and Technical Review Purwati, Nani; Isnanto, R. Rizal; Kartasurya, Martha Irene
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol. 6 No. 5 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.v6i5.27525

Abstract

This study examines the latest trends, challenges, and advances in food image segmentation and computer vision-based nutritional analysis. Traditional nutritional assessment methods such as food diaries and questionnaires are limited by their reliance on participant recall and manual processing, which reduces their accuracy and efficiency. As an alternative, advances in machine learning and deep learning have shown potential in automating food identification and estimating nutrient content, such as calories, protein, carbohydrates, and fat. This study was conducted through bibliometric analysis and technical review of publications from the Scopus database, using a structured search strategy and applying inclusion and exclusion criteria. Articles were selected based on topic relevance, use of machine learning or deep learning methods, publication in English, and publication between 2020 and 2024. The review identified key research trends, key contributors, popular methods such as CNN and YOLO, and the most frequently reported limitations, including lack of dataset diversity, inaccuracy in food volume estimation, and the need for real-time integrated systems. These limitations were analyzed based on the methodology and findings of the reviewed studies. This review is expected to be a comprehensive reference for researchers and practitioners in developing food image segmentation technology for more accurate and applicable nutritional assessment.
Implementasi Aplikasi Ireap Untuk Menunjang Manajemen Penjualan Dan Laporan Keuangan Pada Kelompok Tani Desa Pejengkolan Purwati, Nani; Syukron, Akhmad; Yulianto, Atun; Adji, Bayu Kresna; Fauzi, Muhammad Naufal Zul
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol. 7 No. 3 (2024): Juli 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i3.3217

Abstract

Pejengkolan farmer group is not only a community for exchanging ideas and experiences, but also has various businesses in the form of goat and cattle farming with a profit-sharing system, plant breeding and sales, and savings and loans. Having very good economic potential, however, the Pejengkolan village farmer group still has several obstacles and problems. One of the problems is in terms of management and management of financial reports of the Pe-jengkolan village farmer group. This Community Service aims to provide training in the Ireap application to support the sales management system and financial reporting in the Pejengkolan village farmer group. This Community Service method uses a service learning approach that has three stages, namely the preparation, service and reflection stages. The results of this community service are the level of understanding of partners in utilizing application technology increases, more efficient data search time and a better level of accuracy of sales data reports. Search times are more efficient and the level of accuracy of sales data reports is better.        Keywords: implementation; Ireap; management.  Abstrak: Kelompok tani Pejengkolan tidak hanya sebagai komunitas untuk bertukar pikiran dan pengalaman saja, namun memiliki berbagai usaha berupa peternakkan kambing dan sapi dengan sistem bagi hasil, pembibitan dan penjualan tanaman, serta simpan pinjam. Memiliki potensi ekonomi sangat bagus akan tetapi kelompok tani desa Pejengkolan masih memiliki beberapa kendala dan permasalahan. Salah satu permaslahannya yaitu dalam hal manajemen dan pengelolaan laporan keuangan kelompok tani desa Pejengkolan. Pengabdian Masyarakat ini bertujuan memberikan pelatihan aplikasi Ireap untuk menunjang sistem manajemen penjualan dan pelaporan keuangan pada kelompok tani desa Pejengkolan. Metode pengabdian Masyarakat ini menggunakan pendekatan service learning yang memiliki tiga tahapan yaitu tahap persiapan, layanan dan refleksi. Hasil dari pengabdian masyarakat ini adalah tingkat pemahaman mitra dalam memanfaatkan teknologi aplikasi meningkat, waktu pencarian data yang lebih efisien dan tingkat akurasi Laporan data penjualan lebih baik. Kata kunci: implementasi;ireap; manajemen.
OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI STUNTING Purwati, Nani; Kiswati, Sri; Suharti, Sri; Natalia, Fransisca
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v4i2.5994

Abstract

Stunting masih menjadi permasalahan bagi sebagian besar masyarakat di Indonesia. Menurut Kementerian Kesehatan, prevalensi stunting di Indonesia masih cukup tinggi. Sebagai isu yang saat ini menjadi fokus pemerintah Indonesia, stunting menjadi topik penelitian yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode klasifikasi Support Vector System (SVM) dan k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mendapatkan model algoritma terbaik dalam klasifikasi stunting pada balita. Dataset penelitian diperoleh dari data posyandu di wilayah pedesaan. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya, yaitu menggunakan 11 variabel yaitu jenis kelamin, urutan kelahiran, usia, berat badan lahir, tinggi badan lahir, berat badan, tinggi badan, lingkar lengan atas, lingkar kepala, pemberian ASI eksklusif, dan status gizi. Hasil pengujian menggunakan algoritma k-NN, SVM, k-NN dengan PSO, dan SVM dengan PSO, menunjukkan hasil ak dan durasi tertinggi pada model k-NN sebesar 92,45% dan Kappa sebesar 0,736. Hasil pengujian menggunakan optimasi PSO tidak berubah secara signifikan
Co-Authors - Amik BSI Yogyakarta, Gunawan Budi S Adji, Bayu Kresna Agung Wibowo Ahmad Ghufron Akbar, David Fauzan Akhmad Syukron Akhmad Syukron Akhmad Syukron Amin Nur Rais Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andito Imam Jowono Aslaha, Ruhamaja Atabi, Kuffi Attabi', Kuffi Attabi, Kuffi Atun Yulianto Atun Yulianto Atun Yulianto Candra Agustina Daniel Happy Putra Desiana Nur Kholifah Diah Pradiatiningtyas Dwi Iswahyuni Dwi Rena Gasik Pawestri Elly Muningsih Elly Muningsih Eva Marsusanti Fajar Sarasati Fauzi, Muhammad Naufal Zul Fitra Nois Dwitama Fransisca Natalia Gunawan Budi Sulistyo Handoyo Brillyano Pradana Husni Faqih Kusnadi Kusnadi Kuwwaamri, Sawwara Kuwwamri, Sawwara Lina Ayu Safitri Martha Irene Kartasurya Meidana Wahyu Pratama Noor Hasan Noor Hasan Noor Hasan Universitas BSI PSDKU Yogyakarta Novi Anggreani Oktafiandy Risqi Fadhlurrahman Paulus Tofan Rapiyanta Pudji Widodo Pudji Widodo Purnamawati, Annida R. Rizal Isnanto Rifa Nurafifah Syabaniah Syifa Rifqi Risnadyatul H. Rina Riniawati Rousyati Rousyati Sawwara, Sawwara Sri Kiswati Sri Suharti Subkhi, Dicky Fajar Suharti, Sri Syahroni, Mochamad Akbar Garudea Thira, Indra Jiwana Tri Wahyudi Virda Laksita Rahmawati Ardhiana Putri Waspada, Afif Rahardi Widiantoro, Triadi Yustina Meisella Kristania - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Yustina Meisella Kristania