p-Index From 2020 - 2025
4.422
P-Index
This Author published in this journals
All Journal WAPFI (Wahana Pendidikan Fisika) Jurnal Pengajaran MIPA TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Agroekoteknologi Wana Raksa Jurnal Pendidikan Biologi Indonesia Jurnal Inovasi Pendidikan IPA Jurnal Penelitian dan Pembelajaran IPA Indonesian Journal of Science and Technology Scientiae Educatia: Jurnal Pendidikan Sains Journal of Teaching and Learning Physics JC-T (Journal Cis-Trans): Jurnal Kimia dan Terapannya JIPFRI (Jurnal Inovasi Pendidikan Fisika dan Riset Ilmiah) Titian Ilmu: Jurnal Ilmiah Multi Sciences JPPPF (Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Fisika) JURNAL ILMIAH GEOMATIKA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Pendidikan Fisika Jurnal Ilmiah Matrik JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Dinamika Sosial Budaya Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) JPF : JURNAL PENDIDIKAN FISIKA JURNAL AGRONIDA Paedagogie Media Kependidikan, Keilmuan dan Keagamaan STKIP MUHAMMADIYAH SAMPIT SOLUSI Sinusoida: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Elektro Jurnal Inovasi Pendidikan dan Sains Jurnal Abdimas Pariwisata Jurnal Cakrawala Pendas INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Pendidikan Sains Indonesia (Indonesian Journal of Science Education) JIPI (Jurnal IPA dan Pembelajaran IPA) JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Jurnal Guru Komputer Journal of Computers for Society
Claim Missing Document
Check
Articles

Model Sistem Penelurusan Alumni Institusi Pendidikan Tinggi Berbasis Teknologi Informasi Yulison Herry Chrisnanto; Wawan Setiawan; Puspo Dewi Dirgantari
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 22 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v22i2.932

Abstract

Abstrak: Pemenuhan kebutuhan tenaga terampil yang siap pakai di dunia kerja akan dipengaruhi oleh kemampuan institusi pendidikan tinggi (IPT) dalam mengelola proses untuk menghasilkan lulusan yang produktif, sehingga upaya konstruktif perlu dibangun dalam mempersiapkan mutu lulusan yang dapat diterima di pasar kerja. Kebutuhan yang diperlukan oleh pasar tenaga kerja dapat diketahui oleh IPT sudah barang tentu dipengaruhi oleh informasi yang didapatkan dari para lulusan yang telah menjadi alumni. Dalam hal ini penelusuran alumni menjadi aspek yang penting bagi setiap IPT, di mana melalui penelusuran alumni ini dapat diperoleh berbagai informasi terkait produktivitas alumni pada dunia kerja. Penelitian ini melakukan kajian terhadap peranan teknologi informasi yang mampu memberikan dukungan bagi terbentuknya sistem penelusuran alumni. Pada penelitian ini diawali dengan berbagai kegiatan observasi terhadap dokumen-dokumen utama dan kondisi eksisting pada IPT, khususnya di Universitas Jenderal Achmad Yani (UNJANI) dan mengusulkan sebuah model system penelusuran alumni di institusi pendidikan tinggi (IPT) dengan berbasis teknologi informasi. Kata kunci: Model, Penelusuran almuni, Teknologi Informasi, institusi pendidikan tinggi
Penggunaan Penskor Jawaban Esai Otomatis dalam Pengukuran Pengetahuan Guru Raden Ahmad Hadian Adhy Permana*; Ari Widodo; Wawan Setiawan; Siti Sriyati
JIPI (Jurnal IPA dan Pembelajaran IPA) Vol 5, No 4 (2021): DECEMBER 2021
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jipi.v5i4.22724

Abstract

Measuring the ability of teachers is part of the evaluation in the national education system. The development of the instrument in the form of essay questions has become an alternative because the instrument is considered to have better authenticity than the form of multiple choice questions. The implications of using the essay instrument were scored consistency and efficient resources. The purpose of this study was to examine the inter-rater reliability between the automated essay scoring system and human raters in measuring teachers’ knowledge using the essay instrument. The research was conducted randomly with 200 junior high school science teachers. The quantitative method design was applied to investigate the intra-class correlation coefficient (ICC) and Pearson's correlation (r) as indicators of the ability of automated essay scoring (UKARA) that had been used. The main data in this study were test answers from participants in the form of limited essay answers that have been distributed online. The inter-rater reliability coefficient between the UKARA and the human rater in this study was in the high category (more than 0.7) for all items or means that the score given by UKARA has a strong correlation with the score given by human rater. These results mean that UKARA has adequate capability as an automated essay scoring system on the measurement of science teacher knowledge. 
UPINav : Aplikasi Markerless Augmented Reality untuk Media Informasi UPI Berbasis Android Acep Aris Mubarok; Wawan Setiawan; Yudi Wibisono
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33188

Abstract

Teknologi Markerless Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk menampilkan informasi yang berinteraksi lingkungan dunia nyata. Penerapan teknologi Markerless AR untuk media informasi UPI diterapkan dengan menggunakan sensorsensor yang ada pada Smartphone sehingga bisa memberikan informasi kepada pengguna dengan lebih mudah dan memberikan pengalaman bar. Aplikasi ini mendeteksi lokasi perangkat menggunakan GPS dan menghitung jarak antara pengguna dengan lokasi-lokasi yang ada di UPI Bumi Siliwangi menggunakan rumus Haversian dan sudut antar lokasi menggunakan rumus Azimuth untuk memunculkan objek AR tersebut. Penerimaan aplikasi oleh pengguna dibuat dengan Technology Acceptance Model (TAM) dan diuji oleh pengguna secara langsung dengan menghitung persentase penerimaan aplikasi menggunakan metode Rating Scale. Hasil penerimaan aplikasi menghasilkan penilaian sebesar 84% oleh pengguna non-mahasiswa UPI dan 88,5% oleh pengguna mahasiswa UPI, sehingga aplikasi yang dibuat termasuk pada kategori sangat baik dan diterima oleh pengguna
Penerapan Model Pembelajaran Project Based Learning (PjBL) untuk Meningkatkan Keaktifan Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Pemodelan Perangkat Lunak Kelas XI di SMKN 4 Bandung Rossy Rossy Agustriyanda; Wawan Setiawan; Eka Fitrajaya Rahman; Bahar Nugraha Praja
Jurnal Guru Komputer Vol 1, No 1 (2020): JGrKom: July 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jgrkom.v1i1.29480

Abstract

Salah satu permasalahan yang menyebabkan rendahnya mutu Pendidikan adalah perancangan pembelajaran siswa yang hanya berfokus pada kemampuan kognitif. Padahal selain kemampuan kognitif, kemampuan afektif dan psikomotorik perlu untuk dikembangkan juga. Untuk meningkatkan kemampuan afektif, siswa harus berperan aktif dalam proses pembelajaran. Dalam penelitian ini akan dirancang model pembelajaran Project Based Learning yang dapat meningkatkan keaktifan belajar siswa pada mata pelajaran Pemodelan Perangkat Lunak di kelas XI SMK Negeri 4 Bandung. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang menggunakan model yang dikembangkan oleh Kurt Lewin. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas XI RPL 3 Program Keahlian Rekayasa Perangkat Lunak, dengan jumlah 35 siswa. Kriteria keberhasilan penelitian yang ditetapkan untuk keaktifan belajar siswa adalah 75% siswa terlibat secara aktif dalam proses pembelajaran. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran project based learning (PjBL) dapat meningkatkan keaktifan belajar siswa pada mata pelajaran Pemodelan Perangkat Lunak di kelas XI SMK Negeri 4 Bandung. Setelah diterapkan model pembelajaran project based learning (PjBL) pada siklus I rata-rata keaktifan belajar siswa mencapai 67% dan pada siklus II meningkat menjadi 79%. Sehingga dapat disimpulkan, terdapat peningkatan pada keaktifan siswa antara siklus I dan siklus II sebanyak 12% setelah menerapkan model pembelajaran project based learning (PjBL).
Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Melalui Media Youtube (Podcast) dengan Metode Pembelajaran Pendidikan Jarak Jauh pada Materi Komputer dan Jaringan Dasar di SMKN 3 Bandung Putut Sri Wijayanto; Wawan Setiawan; Wahyudin Wahyudin; Agi Firmansyah
Jurnal Guru Komputer Vol 1, No 1 (2020): JGrKom: July 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jgrkom.v1i1.29527

Abstract

Kebijakan pemerintah untuk mengadakan pembelajaran online pada saat pandemi telah memunculkan berbagai permasalahan dalam proses pembelajaran. Berdasarkan hasil observasi, siswa banyak mengalami kesulitan dalam proses pembelajaran dan cenderung tidak dapat fokus ketika proses pembelajaran online berlangsung. Pada penelitian ini dilakukan penelitian dengan model PTK ini yang bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar siswa melalui media youtube (podcast) pada pembelajaran Pendidikan Jarak Jauh pada materi Komputer Dan Jaringan Dasar di SMK N 3 Bandung. Penelitian ini dilaksanakan dalam dua siklus PTK. Subjek penelitian adalah siswa multimedia yang duduk kelas X berjumlah 35 siswa. Pengumpulan data evaluasi tindakan menggunakan tes hasil belajar dan data observasi siswa secara online. Analisis data yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Secara keseluruhan, dari hasil PTK diperoleh bahwa pembelajaran dengan menggunakan metode pembelajaran podcast dapat meningkatkan hasil pembelajaran yang sangat baik. Pemahaman pembelajaran siswa dalam materi merawat perangkat keras komputer dapat ditingkatkan melalui metode pembelajaran ini, hal ini karena pembelajaran dengan platform ini dianggap dapat memberikan tampilan yang lebih menarik  dan tidak membosankan siswa.
Analisis Pelaksanaan Pembelajaran Google Classroom pada Mata Pelajaran Komjardas Berbasis Podcast (Youtube) Berbantuan Media Interaktif Pada Siswa Kelas X TKJ di SMKN I3 Bandung Anzir Tanjung; Wawan Setiawan; Wahyudin Wahyudin; Agi Firmansyah
Jurnal Guru Komputer Vol 1, No 1 (2020): JGrKom: July 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jgrkom.v1i1.29476

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses pembelajaran Google Classroom berbasis podcast di era pandemi iCOVID-19 pada mata pelajaran sistem operasi. Jenis penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif, sumber data dalam penelitian ini meliputi sumber data primer dan sekunder. Teknik pengumpulan data menggunakan metode observasi, wawancara, dan dokumentasi sedangkan analisis data mengikuti model alir dari Miles dan Huberman. Pengecekan keabsahan data dengan credibility (keterpercayaan), transferability (keteralihan), dependanility (kebergantungan), confirmability (kepastian). Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa (1) Pembelajaran google classroom era pandemic iCOVID-19 materi sistem operasi kelas X SMKN 3 Bandung meliputi i(a) tujuan pembelajaran materi sistem operasi ini agar siswa mampu mendeskripsikan definisi sistem operasi (b) materi pelajaran: guru memberikan materi dengan rinci, (c) media yang digunakan guru berupa gambar, (d) metode yang digunakan metode tanya jawab, i(e) strategi mengajar guru dengan menyampaikan poin-poin penting, (f) hasil penilaian pembelajaran Google Classroom sudah berhasil mencapai KKM secara klasikal; (2) Persepsi siswa terhadap pelaksanaan pembelajaran Google Classroom era pandemi COVID-19 materi sistem operasi yaitu: (a) materi sistem operasi materi yang menarik, (b) media gambar dapat memberikan pemahaman kepada siswa, (c) faktor pendukung: motivasi dalam diri siswa, bimbingan orang tua, (d) faktor penghambat: kurangnya manajemen waktu, keadaan rumah yang tidak kondusif, sebagian siswa masih terkendala akses internet, i(e) kelebihan: lebih efektif, siswa dapat belajar secara mandiri, (f) kekurangan: tidak ada praktikum pada materi sistem operasi.
Implementation of Competency Enhancement Program for Science Teachers Assisted by Artificial Intelligence in Designing HOTS-based Integrated Science Learning Gunawan, Kadek Dwi Hendratma; Liliasari, Liliasari; Kaniawati, Ida; Setiawan, Wawan
Jurnal Penelitian dan Pembelajaran IPA Vol 7, No 1 (2021): Available Online in May 2021 (Web of Science Indexed)
Publisher : Department of Science Education, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30870/jppi.v7i1.8655

Abstract

Education currently supported by technological developments such as artificial intelligence (AI) and robotics. Science learning based on higher-order thinking skills (HOTS) is needed as the main goal in learning. AI in teacher professional developments are the new way to be implemented. The purpose of this research was to describe the competency enhancement program for science teacher that assisted by AI in designing HOTS-based integrated science learning. 29 science teachers in West Java participated in this program. Descriptive analysis was used to analyze the data from all participants. The results revealed that the program held in blended learning with face-to-face sessions about higher order thinking skills in science learning, use of multiple representations in science learning, construct of science learnings’ theme, integrated science learning, and continued by online learning by web based-AI. Science teachers perceived helpfulness to integrate various science content, followed courses, held discussion, answer the tests, and validating lesson plan products. Teachers has new experiences for the implementation program.
Implementation of Internet of Things Using Electrocardiogram Sensors to Identify Atrial Fibrillation Heart Disease Muhammad Ramdan Pamungkas; Wawan Setiawan; Lala Septem Riza
Journal of Computers for Society Vol 4, No 1 (2023): JCS: June 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jcs.v4i1.71177

Abstract

Atrial Fibrillation (AF) is one of the most common heart diseases and increases the risk of stroke and heart failure up to five times. The symptoms of AF are very diverse and often asymptomatic, so an immediate examination is needed to detect it. Given the dangers of AF that could lead to heart failure or death, a diagnosis that can record daily heart rhythms is urgently needed. Research trends show increased use of the Internet of Things (IoT) due to its efficiency and real-time monitoring capabilities. The purpose of this study is to utilize the IoT concept by designing a prototype AF detection device called Atrial Fibrillation Detector (AFD) using a ESP8266 microcontroller device and an AD8266 Electrocardiogram (ECG) sensor. The results of the study show that AFD can identify AF through 4 main stages, including the process of recording ECG data, the process of sending data from the AFD device to the server, the process of processing data to identify the appearance of AF and the process of sending notifications if there is an indication of the appearance of AF. To further test AFD, two experimental scenarios were applied; blackbox testing and comparison of the suitability of AF detection results. In the first experiment, AFD managed to pass the total number of scenarios that existed at 16 scenarios. In the second experiment, AFD only managed to identify exactly 9 out of 15 scenarios.
Detection of Motorcycles on Highways Using Faster R-CNN Based on VGG16 Moch Dian Lazuardi Yudha; Wawan Setiawan; Yaya Wihardi
Journal of Computers for Society Vol 4, No 1 (2023): JCS: June 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jcs.v4i1.71179

Abstract

This research aims to develop an object detection system with input in the form of image data in free size. The development of an object detection system model was carried out by applying Machine Learning to overcome object detection in an image using the Faster R-CNN method based on the VGG16 algorithm. The system developed produces a bounding box for an object in the image. System development was carried out in the Python programming language by utilizing several libraries such as Keras. Experiments were carried out by measuring the loss value of the training data entered into the system. The experimental results show that the resulting information is proven to be able to detect objects in a given image. This system can produce information based on image data that has been trained with this system. This study used two experiments which obtained a loss value of 0.0601 in the first study and 0.1211 in the second study.
Co-Authors A. Suhandi Acep Aris Mubarok Achmad Samsudin Ade Gafar Abdullah, Ade Gafar Agi Firmansyah Agi Firmansyah Agus Setiawan Aim Abdulkarim Alivermana Wiguna Andi Suhandi Andi Suhandi Anna Permanasari Any Fitriani Anzir Tanjung Ari Widodo Arifah Rahayu ariman ariman Asep Sigit Pranamulya Aulia Iskandarsyah Bahar Nugraha Praja Desmala Sari Didik Priyandoko Effendy Effendy Eka Fitrajaya Rahman Eki Nugraha Enjun Junaeti Erlangga, Erlangga Evi Novianti Fariati Fariati Fatimah Setiani Fitri Kurniati Fransisca Sudargo Tapilouw Gunawan, Kadek Dwi Hendratma Hana Lestari Heni Safitri HERNANI - Herry Sofyan Ida Hamidah IDA HODIYAH Ida Kaniawati Ismail Ismail Juwairiah Juwairiah Kadek Dwi Hendratma Gunawan Kama Abdulhakam Ketut Gunawan KL Putri Kurniawan, Iwan Setia L Liliasari Lala Septem Riza Liliasari Liliasari , Mahmoud Fahsi Masrifah, Masrifah Moch Dian Lazuardi Yudha Muhammad Ramdan Pamungkas Nana Supriatna Nia Nurdiani Nirsetyo Wahdi Nuryani Rustaman Octavianus Lumban Tobing Oding Syafruddin Syafruddin P Sinaga Parlindungan Sinaga Parlindungan Sinaga Parlindungan Sinaga Parsaoran Siaahan Parsaoran Siahaan Puspo Dewi Dirgantari Putut Sri Wijayanto Raden Ahmad Hadian Adhy Permana* Rahmat Rizal Restu Rinda Wijaya Ridwan Siskandar Rosmiati Rosmiati Rossy Rossy Agustriyanda Safitri, Koko Satriawan, Muhammad Siti Sriyati Sri Anggraeni Sugianto Sugianto TATI NURHAYATI Thoha Firdaus Topik Hidayat Tri Endro Pranowo Tyas Farrah Dhiba Ute Lies Siti Khadijah Vioreza, Niken Wahyuni Handayani Wibisono, Yudi Wihardi, Yaya Willyanto Kartiko Kusumo Wiweka Wiweka Yudhitiya Dyah Sukmadewi, Yudhitiya Dyah Yulianti Yusal Yulianti Yusal Yulina, Indah Karina Yulison Herry Chrisnanto Yunina Surtiana Yunina Surtiana