Claim Missing Document
Check
Articles

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS AIR OTOMATIS PADA BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR Aditya, Irfani; Aren, Ahmad; Sulistyo, Eko; Ainin, Dewi Tumatul
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21603

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem monitoring kualitas air secara otomatis pada budidaya ikan air tawar berbasis Internet of Things (IoT). Sistem dirancang menggunakan Arduino UNO sebagai pengendali utama sensor dan ESP32 sebagai modul komunikasi data ke Firebase Realtime Database. Parameter utama yang dipantau meliputi pH, suhu air, ketinggian air, dan curah hujan menggunakan sensor pH E201C, sensor suhu DS18B20, sensor ultrasonik HC-SR04, serta sensor ombrometer. Data hasil pembacaan ditampilkan pada aplikasi Android Studio untuk kemudahan pemantauan jarak jauh.Sistem memiliki dua mode, yaitu otomatis dan manual. Pada mode otomatis, Arduino mengontrol empat relay untuk mengatur pompa penguras, pompa pengisi air, pengaduk larutan kapur, dan saluran kapur berdasarkan kondisi pH dan tinggi air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca nilai pH dengan akurasi 98,4%, suhu dengan akurasi 99,1%, dan ketinggian air dengan toleransi ±0,5 cm. Fitur rain suspend membuat sistem berhenti bekerja saat hujan dan aktif kembali setelah hujan berhenti. Sistem ini dinilai efektif, efisien, dan stabil dalam menjaga kualitas air pada budidaya ikan air tawar.
Alat Monitoring Denyut Nadi, Suhu, dan Tekanan Darah Berbasis Internet of Things (IoT) Aulia, Merizta; Perwira, Hardi; Sulistyo, Eko; Faristasari, Evvin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21293

Abstract

Kesehatan manusia sangat bergantung pada fungsi alat vital, meliputi denyut nadi, suhu, dan tekanan darah. Ketiga parameter ini memainkan peran penting dalam menentukan kondisi kesehatan secara keseluruhan. Penelitian ini mengembangkan alat pengukuran dan sistem monitoring denyut nadi, suhu, serta tekanan darah yang bersifat portable dan berbasis Internet of Things (IoT) yang bisa beroperasi secara bersamaan. Alat pengukuran denyut nadi, suhu, dan tekanan darah berbasis Internet of Things (IoT) dikontrol menggunakan Arduino Uno R3 ATmega328P dan ESP32, serta dilengkapi dengan tiga sensor, yaitu pulse sensor digunakan untuk mengukur denyut nadi, sensor MLX90614 digunakan untuk mengukur suhu tubuh, dan sensor MPX5700DP digunakan untuk mengukur tekanan darah. Hasil pengukuran ditampilkan secara real-time pada layar LCD TFT 3,5 inci, serta dimonitoring melalui server Blynk dan data disimpan secara offline menggunakan Firebase. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi untuk pengukuran denyut nadi sebesar 85,46%, pengukuran suhu sebesar 98,97%, dan pengukuran tekanan darah untuk sistolik sebesar 91,16% dan untuk diastolik sebesar 81,58%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa alat ukur ini memiliki tingkat keakuratan yang cukup serta menawarkan efisiensi dalam pengukuran karena seluruh parameter dapat diukur secara terintegrasi dalam satu perangkat.
Smart Feeder Berbasis IoT Menggunakan Sumber Energi Surya untuk Budidaya Ikan Berkelanjutan Eko Sulistyo; Syaharani Rani; Daniel Nicholas Papilaya; Helda Susianti
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Electron, Mei 2026
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v7i1.429

Abstract

The rapid development of Internet of Things (IoT) technology has encouraged the adoption of automated systems in aquaculture to improve feed management efficiency. However, conventional fish feeding practices still rely on manual labor and grid-based electricity, leading to inefficiencies and sustainability concerns. This study aims to design and implement an IoT-based Smart Feeder powered by solar energy as an automated and environmentally friendly solution for fish farming. The system employs an ESP32 microcontroller as the main processing unit, an HC-SR04 ultrasonic sensor for feed-level detection, a servo motor and blower as feed distribution actuators, and an off-grid photovoltaic system consisting of a 100 Wp solar panel, a solar charge controller, and a battery for energy storage. The IoT system is integrated with a Flutter-based mobile application that serves as a user interface for remote monitoring and control via Firebase Realtime Database. System testing was conducted in a controlled environment, focusing on feed distribution performance, sensor accuracy, and solar energy system performance. The results indicate that the ultrasonic sensor achieved an accuracy of ±2 cm across three feed-level conditions. The system was able to distribute feed ranging from 220 to 550 grams with a throwing distance of 115–330 cm, depending on operation duration and pellet size. The solar panel generated a voltage of 20.3–21.2 V and supported autonomous system operation. These findings demonstrate the potential of integrating IoT and renewable energy to enhance automated fish feeding systems, although further testing in real pond environments is required
Digital Governance Model for QR-Based Laboratory Asset Management Putra Baruna Wijaya; Riki Afriansyah; Eko Sulistyo
Jurnal Inovasi Teknologi Terapan Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33504/jitt.v4i1.406

Abstract

Laboratory asset management in academic environments is commonly administrative and manual, resulting in low efficiency, accountability, and transparency. This study aims to formulate a digital governance model for laboratory asset management through the application of a web-based information system integrated with QR Code technology and automated notifications. The research method involves system design, real-time asset identification implementation, and user acceptance evaluation using User Acceptance Testing (UAT). The results indicate that QR Code and notification integration not only improves operational efficiency but also establishes a structured and traceable asset control mechanism. User satisfaction exceeding 90% confirms that the system supports transparency and accountability principles in laboratory asset governance. This study contributes an applied digital governance principle that can be generalized to other institutional asset management contexts.
Alat Monitoring Denyut Nadi, Suhu, dan Tekanan Darah Berbasis Internet of Things (IoT) Merizta Aulia; Hardi Perwira; Eko Sulistyo; Evvin Faristasari
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21293

Abstract

Kesehatan manusia sangat bergantung pada fungsi alat vital, meliputi denyut nadi, suhu, dan tekanan darah. Ketiga parameter ini memainkan peran penting dalam menentukan kondisi kesehatan secara keseluruhan. Penelitian ini mengembangkan alat pengukuran dan sistem monitoring denyut nadi, suhu, serta tekanan darah yang bersifat portable dan berbasis Internet of Things (IoT) yang bisa beroperasi secara bersamaan. Alat pengukuran denyut nadi, suhu, dan tekanan darah berbasis Internet of Things (IoT) dikontrol menggunakan Arduino Uno R3 ATmega328P dan ESP32, serta dilengkapi dengan tiga sensor, yaitu pulse sensor digunakan untuk mengukur denyut nadi, sensor MLX90614 digunakan untuk mengukur suhu tubuh, dan sensor MPX5700DP digunakan untuk mengukur tekanan darah. Hasil pengukuran ditampilkan secara real-time pada layar LCD TFT 3,5 inci, serta dimonitoring melalui server Blynk dan data disimpan secara offline menggunakan Firebase. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi untuk pengukuran denyut nadi sebesar 85,46%, pengukuran suhu sebesar 98,97%, dan pengukuran tekanan darah untuk sistolik sebesar 91,16% dan untuk diastolik sebesar 81,58%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa alat ukur ini memiliki tingkat keakuratan yang cukup serta menawarkan efisiensi dalam pengukuran karena seluruh parameter dapat diukur secara terintegrasi dalam satu perangkat.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS AIR OTOMATIS PADA BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR Irfani Aditya; Ahmad Aren; Eko Sulistyo; Dewi Tumatul Ainin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21603

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem monitoring kualitas air secara otomatis pada budidaya ikan air tawar berbasis Internet of Things (IoT). Sistem dirancang menggunakan Arduino UNO sebagai pengendali utama sensor dan ESP32 sebagai modul komunikasi data ke Firebase Realtime Database. Parameter utama yang dipantau meliputi pH, suhu air, ketinggian air, dan curah hujan menggunakan sensor pH E201C, sensor suhu DS18B20, sensor ultrasonik HC-SR04, serta sensor ombrometer. Data hasil pembacaan ditampilkan pada aplikasi Android Studio untuk kemudahan pemantauan jarak jauh.Sistem memiliki dua mode, yaitu otomatis dan manual. Pada mode otomatis, Arduino mengontrol empat relay untuk mengatur pompa penguras, pompa pengisi air, pengaduk larutan kapur, dan saluran kapur berdasarkan kondisi pH dan tinggi air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca nilai pH dengan akurasi 98,4%, suhu dengan akurasi 99,1%, dan ketinggian air dengan toleransi ±0,5 cm. Fitur rain suspend membuat sistem berhenti bekerja saat hujan dan aktif kembali setelah hujan berhenti. Sistem ini dinilai efektif, efisien, dan stabil dalam menjaga kualitas air pada budidaya ikan air tawar.
MONITORING NILAI PH, SUHU, DAN KEKERUHAN AIR PADA PDAM DI KECAMATAN BELINYU BERBASIS IOT Putri Alwiyah; Stieven Elizer; Eko Sulistyo; Indra Dwisaputra; Charlotha Charlotha
Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan Vol. 2 No. 01 (2022): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PDAM Belinyu currently has water quality that has not yet reached the standard. Therefore, a measuring instrument is needed to monitor the pH value, temperature, and water turbidity. This study aims to make it easier for PDAM employees to check the IoT-based pH, temperature, and turbidity values of water. The method used in this research is data collection, block diagram design, testing, and data analysis. Based on the tests that have been carried out, the percentage error on the pH sensor sample 1 is 0.000457671% and sample 2 is 0.068227799%, the percentage error on the temperature sensor is 0.7699637% and the average data on the clean water turbidity sensor is 0, 6 NTU and cloudy water of 25.8 NTU.
Sistem Pengelolaan Magang Berbasis Android dengan Metode Prototype untuk Meningkatkan Efisiensi Administrasi dan Monitoring Magang Mahasiswa Lita Rahmania; Riki Afriansyah; Eko Sulistyo
Jurnal Tekno Insentif Vol 20 No 1 (2026): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v20i1.2088

Abstract

Program magang di Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung selama ini masih dikelola secara manual sehingga menimbulkan kendala dalam administrasi, pemantauan, dan dokumentasi. Penelitian sebelumnya umumnya hanya mengembangkan sistem web dan belum mengintegrasikan fitur logbook digital serta absensi berbasis GPS dalam satu platform mobile. Penelitian ini mengembangkan sistem pengelolaan magang berbasis Android menggunakan metode prototype. Sistem dikembangkan menggunakan Android Studio, REST API sebagai penghubung aplikasi dan backend, serta MySQL sebagai basis data. Metode prototype memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara iteratif sehingga fitur dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Sistem menyediakan logbook digital, absensi berbasis GPS, validasi mitra industri, penjadwalan sidang, serta fitur unggah dan unduh dokumen. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box dan User Acceptance Testing dengan melibatkan 30 responden. Hasil pengujian menunjukkan sistem berfungsi sesuai kebutuhan dan memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 85,4 persen. Kontribusi ilmiah penelitian ini adalah pengembangan sistem pengelolaan magang mobile terintegrasi yang belum ditemukan pada penelitian terdahulu.
Sistem Informasi Magang Mahasiswa Berbasis Web sebagai Pendukung Pengelolaan Kegiatan Magang Arifin Zikri; Riki Afriansyah; Eko Sulistyo
Jurnal Tekno Insentif Vol 20 No 1 (2026): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v20i1.2089

Abstract

Program magang di Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung sebelumnya masih dikelola secara konvensional sehingga menimbulkan kendala dalam administrasi, pemantauan mahasiswa, dan komunikasi antar pihak terkait. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi sistem magang mahasiswa berbasis web guna mendukung pengelolaan kegiatan magang. Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming (XP), yaitu metode pengembangan perangkat lunak berbasis agile yang menekankan proses iteratif, umpan balik berkelanjutan, dan kemampuan beradaptasi terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Sistem menyediakan fitur logbook digital, penjadwalan sidang daring, serta fasilitas unggah dan unduh dokumen. Evaluasi dilakukan melalui Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 86,4%, sehingga sistem mampu meningkatkan efisiensi administrasi, transparansi, dan kemudahan pemantauan kegiatan magang secara real-time di Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung.
Prototype Smart Charging Untuk Sepeda Listrik Berbasis Internet of Things Gillang Saputra; Ares Setiawan; Eko Sulistyo; Dora Palupi
Jurnal Inovasi Teknologi Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Jurnal Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33504/jitt.v4i2.432

Abstract

The increase in the use of electric bicycles has led to the need for an efficient and safe charging system. This study designed a prototype of a smart charging system for electric bicycles based on the Internet of Things (IoT) to facilitate real-time and remote monitoring of charging. This system uses an ESP32 microcontroller, a 24V 15A power supply, 400W and 1200W step-up converters, and ACS712 30A voltage and current sensors. Charging data is displayed through the Blynk application to facilitate user monitoring. Test results show that the voltage increases until it stabilizes, while the current decreases over time during charging, indicating that the system works safely and efficiently (voltage 45–57 V, current approximately 2 A to nearly 0 A, time 0 to 353 minutes). Electricity consumption increases at the start of charging and then decreases, while charging costs continue to accumulate, indicating that the system is capable of calculating energy and estimating costs in real-time (maximum energy approximately 0.0018 kWh, cost approximately Rp1,200–Rp1,300).
Co-Authors ., Yudhi Aditya, Irfani Adysha Tristha Ahmad Aren Aldi Julianto Alfarizi, Muhammad Abdurahman Alfi Aulia Sari Amril Reza Andriyanto, Riki Angraini, Amelya Devi Ardhillah, Ahmad Aren, Ahmad Ares Setiawan Arif, Akbarudin Arifin Zikri Arwinsyah, Muhammad Aulia, Merizta Ayu Handira, Putri Azharry, Deni Azis Pangestu, M Azizah, Salsabila Badriyah Badriyah Bazzal Azkiya Berlina Zalika Cahyanti, Veni Charlotha Charlotha Daniel Nicholas Papilaya Dedi Susanto Dewi Tumatul Ainin Dora Palupi Drajat Tri Kartono Eka Putra, Putu Steven Eko Yudo Evvin Faristasari Fadhlan Aditya Firdaus Fajri Fatah, Martin Gerardus Kristo Prima Ghalumudin, Mirza Gillang Saputra Haikel, M. Zuhriyandi Hardi Perwira Hermawan, Anissa Putri Aprilia Howenoki, Alfonso I Wayan Ruspendi Junaedi Iche Dinitia Vatuzulaika Indra Dwisaputra Irfani Aditya Irwan Irwan Ismail, Mokhtar C IWK Teja Sukmana Iyullela Siregar, Novela Sucira Juanda Khozin, Nur Kullaha, Razila Kunanti, Ananda Laily Muharani Laily Muharani Latifah, Hilma Lita Rahmania Lugazhtiardi, Lugazhtiardi Lutfi Toya, Leando Made Andik Setiawan Mahmudin Mahmudin Mar’athus N, Ildsa Maulidya Martinus Buulolo Maulana, Muhammad Melky Maulina, Firly Mayati, Iis Merizta Aulia Mertayasa, Gede Agus Mertayasa, I Gede Agus Miftah Puspita Sari Miranda, Ayu Muflih Rahman, Muhammad Muhammad Alfatihatul Fadly Muhammad Fadhil Z, Rusdi Noor Rosa (p:43-50) Muhammad Haritsah Amrullah Muhammad Iqbal Nugraha Muhammad Melky Maulana Mutttaqin, Nashrul Nabila Oktariana Novriyanti, Dea Ocsirendi Oktariana, Nabila Pajri Harnedi Parulian Silalahi Peprizal Perwira, Hardi Pratama, Bagas Priestiani Puteri Mas Agung, Tiara Nurlisda Putra Baruna Wijaya Putri Alwiyah Rafli Nur Hakim Ramadhan, Ikhram Pratama Ramadhani, Adissa Ramli Ramli Ravik Karsidi Riki Afriansyah Rizkia Meilani Rusdi, Halim Salsabilla, Safira Santrila, Hafizra Sari, Alfi Aulia Savitri, Karlin Sigit Pamungkas Stieven Elizer Surojo Surojo, Surojo Susianti, Helda Suyasa, Ni Luh Christine Prawita Syaharani Rani Tiara Yasmin Arimbi Chantika Tristha, Adysha Turker, Sidhi Bayu Vadila, Vadila Vatuzulaika, Iche Dinitia Vina Ratnaputri, Valentin Wahjoedi, Bambang A Wasita, Putu Aristya Adi Widyaningrum Firdausi Yuni Setialoka Yusfagiansyah, Ardhani Zakiyan Adiasyah Zanu Saputra