Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.652
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering GEMA TEKNOLOGI Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan International conference on Information Technology and Business (ICITB) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal Kesehatan Barometer Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung International Journal of Electronics and Communications Systems Journal of Applied Science, Engineering and Technology (J. ASET) Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Teknologi Riset Terapan Nemui Nyimah Jurnal PPS-TP: Jurnal Pendidikan Analisis, Aplikasi Teori dan Hasil Penelitian
Muhammad, Meizano Ardhi
Universitas Lampung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Teknologi Internet of Things (IoT) Sistem Kelistrikan 3 Phasa dengan Data Real Time Pengukuran Besaran Listrik (Studi Kasus: Pengaruh Covid-19 pada Konsumsi Listrik di Fakultas Teknik Universitas Lampung) Despa, Dikpride; Nama, Gigih Forda; Muhammad, Meizano Ardhi; Septiana, Trisya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022934269

Abstract

Listrik menjadi salah satu sumber daya wajib dalam dunia modern. Perkantoran menggunakan sistem listrik 3 phasa karena kebutuhan listriknya yang tinggi. Untuk dapat menggunakan listrik dengan efektif dan efisien, perlu diketahui jumlah konsumsi energi listrik yang digunakan. Teknologi Internet of Things (IoT) Sistem Kelistrikan 3 Phasa dengan Data Real Time Pengukuran Besaran Listrik dikembangkan untuk dapat mengukur perubahan besaran listrik pada sistem listrik 3 phasa. Pengamatan terhadap penggunaan teknologi tersebut dilakukan terhadap perubahan energi listrik pada masa sebelum dan sesudah pandemi COVID-19 untuk menguji kemampuan perangkat dan melihat bagaimana pengaruh pandemi COVID-19 terhadap variabel besaran listrik yang tentu juga akan mempengaruhi sistem kelistrikan secara umum. Pengukuran besaran listrik dilakukan menggunakan perangkat Prototype Smart Monitoring pengukuran listrik tiga phasa yang menyimpan data pada sistem private cloud di UPT TIK Universitas Lampung. Dengan menganalisis data hasil pengukuran besaran listrik pada gedung H Jurusan Teknik Elektro, diketahui bahwa kejadian COVID-19 telah memberikan efek terhadap penurunan grafik hasil pengukuran arus hingga 90% (kondisi work from home) dan 60% (kondisi New Normal) yang memberikan indikasi bahwa penggunaan beban juga menurun. Sementara besaran listrik lainnya tegangan dan frekuensi cenderung stabil. Sistem Kelistrikan 3 Phasa dengan Data Real Time Pengukuran Besaran Listrik terbukti dapat digunakan untuk melakukan analisis terhadap perubahan besaran listrik pada sistem listrik 3 phasa. AbstractElectricity is one of the mandatory resources in the modern world. Offices use a 3-phase electrical system because of their high electricity requirements. To use electricity effectively and efficiently, it is necessary to know the amount of electrical energy consumption used. 3 Phase Electrical System Internet of Things (IoT) Technology with Real-Time Data of Electricity Measurement was developed to be able to measure changes in the amount of electricity in a 3 phase electrical system. Observations on the use of this technology were carried out on changes in electrical energy in the period before and after the COVID-19 pandemic to test device capabilities and see how the influence of the COVID-19 pandemic on the variable amount of electricity which of course will also affect the electrical system in general. The measurement of the amount of electricity is carried out using the Prototype Smart Monitoring device, which is a three-phase electricity measurement that stores data in a private cloud system at the UPT TIK, University of Lampung. Measurement was done using 3 Phase Electrical Smart Monitoring Prototype device and stored data in a private cloud system at UPT TIK University of Lampung. By analyzing data at Gedung H Department of Electrical Engineering. This research result has shown the COVID-19 pandemic has the effect of decreasing the electricity load close to 90% (Work from Home) and 60% (New Normal) indicated by degression the amount of current and power consumption data. In contrast, voltage and frequency remain stable. 3 Phase Electrical System Internet of Things (IoT) Technology with Real-Time Data of Electricity Measurement is proven valid to analyze changes in electrical quantities in 3-phase electrical systems.
PELATIHAN TEKNOLOGI MIKROKONTROLER BERBASIS ARDUINO SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN PENGETAHUAN DAN KETERAMPILAN SISWA DI SMA DARMA BANGSA BANDAR LAMPUNG Samosir, Ahmad Saudi; Ferbangkara, Sony; -, Sumadi; Muhammad, Meizano Ardhi; -, Ubaidah
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jss.v8i3.539

Abstract

Pelatihan teknologi mikrokontroler berbasis Arduino bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan siswa di SMA Darma Bangsa Bandar Lampung. Saat ini, pemahaman dan penerapan teknologi mikrokontroler di kalangan siswa masih terbatas, yang menghambat kemampuan mereka untuk terlibat dalam proyek praktek dan inovatif. Oleh karena itu, pelatihan ini dirancang untuk memberikan pendidikan yang komprehensif tentang teknologi Arduino, memungkinkan siswa mengembangkan keterampilan praktek dan menerapkannya dalam proyek nyata. Tujuan jangka panjang dari inisiatif pengabdian ini adalah untuk mendorong pembelajaran mandiri dan inovasi di kalangan siswa melalui penguasaan teknologi mikrokontroler. Sasaran khususnya adalah meningkatkan kesadaran dan pemahaman tentang teknologi mikrokontroler serta membekali siswa dengan keterampilan praktek dalam menggunakan Arduino. Metode yang digunakan meliputi: koordinasi antara tim dosen dan pihak sekolah terkait kegiatan pelatihan, penyiapan bahan dan peralatan, termasuk kit Arduino, sesi teoretis, dan latihan praktek, diikuti dengan evaluasi kegiatan. Pelaksanaan pelatihan dimulai dengan koordinasi antara tim dosen dan pihak sekolah, dilanjutkan dengan penyiapan bahan dan peralatan dengan bantuan siswa, pelaksanaan sesi pelatihan dengan partisipasi staf sekolah dan siswa, dan diakhiri dengan evaluasi untuk menentukan keberlanjutan program. Para siswa menunjukkan minat besar dalam mengikuti pelatihan ini. Tantangan utama yang dihadapi selama pelatihan adalah penjadwalan, karena siswa memiliki berbagai kegiatan selama jam sekolah.
Technology-Based Classification of Clerodendrum Paniculatum Using CNN and Confusion Matrix Wijaya, Pandu; Makarim, Alvin Reihansyah; Muhammad, Meizano Ardhi; Febriyani, Cela; Hidayatullah, Vezan; Annisa, Resty
Jurnal Teknologi Riset Terapan Vol. 2 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/jatra.v2i1.4598

Abstract

Purpose: This study aims to develop a classification system for the Clerodendrum paniculatum plant (Bunga Pagoda), focusing on its key parts—stems, flowers, leaves, and trees—using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. The objective is to support conservation efforts and facilitate digital data grouping through technology-based classification. Methodology: The research involved collecting a dataset of images representing different parts of the Clerodendrum paniculatum plant. These images were then used to train a CNN model. The training process included 200 epochs to optimize performance. The model's accuracy and performance were evaluated using a confusion matrix to measure classification success across the plant's various parts. Results: The CNN model achieved its highest accuracy of 97.78% when trained for 200 epochs. The results indicated a significant improvement in evaluation metrics compared to models trained with fewer epochs. The mo   del successfully classified the plant parts with high precision, demonstrating its robustness and reliability for rare plant classification. Conclusions: This study confirms that the CNN algorithm is effective in classifying the parts of the Clerodendrum paniculatum plant. Increasing the number of training epochs substantially enhances the model's performance, making it a practical tool for digital plant conservation initiatives. Limitations: The study is limited by its reliance on a specific dataset, which may not encompass all possible variations of the Clerodendrum paniculatum plant under different environmental conditions. Contributions: This research contributes to digital plant conservation by developing a CNN-based classification system for rare plants. It highlights the importance of deep learning in biodiversity preservation and provides a foundation for future AI-driven botanical studies.
Classification of Rare Mussaenda Species in Indonesia's Tropical Forests Using the CNN Algorithm Raja, H. F. Muchammad; Muhammad, Meizano Ardhi; Martinus, Martinus; Pandu, W.; Muhkito, A.; Muhammad, A.
Jurnal Teknologi Riset Terapan Vol. 2 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/jatra.v2i2.5011

Abstract

Purpose: Mussaenda frondosa is a rare plant species native to Indonesia’s tropical forests, with limited research focused on its classification and identification, particularly using machine learning. This study aims to develop a classification model for Mussaenda species using a Convolutional Neural Network (CNN) approach to support the advancement of automated plant identification systems. Methodology/approach: The dataset used consists of 650 labeled images, categorized into six primary parts of the plant: leaves, stems, twigs, fruits, flowers, and trees. A CNN model was developed and trained over 200 epochs to classify the images according to these categories. Preprocessing techniques such as resizing, normalization, and data augmentation were applied to enhance model performance. Results/findings: The trained CNN model achieved an accuracy of 80%, demonstrating its ability to classify Mussaenda frondosa components despite the relatively small dataset. Visual inspection of prediction outputs showed consistent identification across several categories, particularly leaves and flowers. Conclusion: The results suggest that CNN can be effectively used to classify rare plant species like Mussaenda frondosa. The model's performance also indicates that even a limited dataset, when properly processed, can yield promising classification results. Limitations: The main limitation of this research is the small dataset size, which may restrict the model's generalizability to broader plant species or more diverse environmental conditions.. Contribution: This study contributes to the field of plant classification by providing a foundation dataset and a validated CNN model for rare tropical species. It opens pathways for further research in biodiversity monitoring and conservation using AI.
Perancangan Sistem Portal Program Studi Dengan Menggunakan Framework Laravel Dan Database Postgresql Pradipta, Rio Ariestia; Pratama, Mahendra; Muhammad, Meizano Ardhi; Muda, Mona Arif
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 15 No. 2 (2021)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v15n2.2199

Abstract

Program studi Teknik Informatika Universitas Lampung memiliki beberapa sistem informasi untuk menunjang kegiatan administrasi yang mempermudah aktifiitas yang dilakukan oleh mahasiswa, dosen dan juga bagian administrasi. Keseluruhan sistem tersebut berfungsi untuk mempermudah kegiatan administrasi, dokumentasi serta untuk pengembangan aktifitas strategis yang direncanakan dan akan dilaksanakan oleh program studi pada masa yang akan datang. Untuk mempermudah terjadinya integrasi pada seluruh sistem informasi yang terdapat di program studi maka diperlukan sebuah sistem yang berfungsi sebagai wadah untuk mengintegrasikan keseluruhan sistem yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan solusi pada program studi Teknik Informatika dalam melakukan integrasi informasi dari beberapa sistem informasi yang berjalan ke dalam sebuah sistem portal berbasiskan web. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode pengembangan sistem secara local dimana pengembangan software dilakukan dengan alur Rapid Application Development yang termasuk di dalamnya perancangan sistem menggunakan usecase diagram, class diagram dan struktur navigasi portal. Bahasa pemrograman dalam pengembangan sistem adalah PHP dengan framework Laravel dan menggunakan database PostgreSQL. Metode blackbox digunakan dalam melakukan pengetesan dari sistem portal yang telah dirancang untuk mengetahui kesesuaian antara rancangan dengan sistem portal terbangun. Hasil yang didapatkan adalah kesesuaian antara rancangan dengan portal yang siap untuk diimplementasikan sebagai sebuah sistem informasi.
LEARNING HOAX NEWS PADA LOCAL DAN CLOUD COMPUTING DEPLOYMENT MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE Arbain, Ahmad; Muhammad, Meizano Ardhi; Septiana, Trisya; Septama, Hery Dian; Setia Priadi, Raden Arum
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2646

Abstract

 Abstract. Hoax news is fake news that contains information that intentionally misleads people and has a specific political agenda. Along with the development of technological developments, the news is increasingly unclear whether the truth is only in accordance with facts or mere hoaxes. Based on this problem, hoax news is carried out, one of which uses a machine that can process news classification automatically. Machine learning is implemented using a framework called the Flask framework that can run on both on-premises servers and cloud computing. Local servers with computational limitations that are static in nature have problems running large computations on the hoax news classification system framework which is characterized by a predictable time schedule so that a distributed automatic-scaling computing system can handle cloud computing loads. Cloud computing offers compute load-sharing automatic scalability that can provide stable compute computing. So this research focuses on the application of the machine learning hoax news classification model into the framework of the machine learning deployment Platform as a Service (PaaS) model in Cloud computing called Google App Engine (GAE). The application of the hoax news classification system in the Google App Engine environment runs with an average prediction time of 11.53 seconds, better and more stable than the local server's average prediction of 17.50 seconds.
RANCANG BANGUN SISTEM VISUALISASI DATA MENGGUNAKAN DASHBOARD PADA SISTEM DETEKSI HOAKS MELALUI PENDEKATAN HCD (HUMAN CENTERED DESIGN) Isnanto, Fajri; Muhammad, Meizano Ardhi; Yulianti, Titin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3029

Abstract

Skripsi ini membahas Tentang Rancang Bangun Sistem Visualisasi Data Menggunakan Dashboard pada Sistem Deteksi Hoaks dengan Menerapkan Metode Human Centered Design, System Usability Scale, dan Blackbox. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem visualisasi data yang mudah digunakan oleh pengguna dan efektif dalam mendeteksi hoaks, serta dapat memberikan penjelasan tentang proses deteksi hoaks yang terjadi di dalam sistem . Metode Human Centered Design digunakan untuk memastikan bahwa desain sistem berfokus pada kebutuhan pengguna, sementara System Usability Scale digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem. Metode Blackbox digunakan untuk mempelajari bagaimana sistem deteksi hoaks bekerja secara internal dan memberikan penjelasan yang lebih detail tentang proses deteksi hoaks yang terjadi di dalamnya. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data dari pengguna melalui wawancara dan kuesioner, serta mempelajari kode program sistem deteksi hoaks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna merasa sistem visualisasi data yang dirancang sangat mudah digunakan dan efektif dalam mendeteksi hoaks, serta memberikan penjelasan yang cukup lengkap tentang proses deteksi hoaks yang terjadi di dalam sistem. Oleh karena itu, penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem deteksi hoaks yang lebih transparan dan dapat dipercaya oleh pengguna.
RANCANG BANGUN APLIKASI INDESA MOBILE SURVEY UNTUK PEMUTAKHIRAN INDEKS DESA MEMBANGUN SECARA REAL-TIME Wicaksono, Alun Paranggi; Muhammad, Meizano Ardhi; Mardiana, Mardiana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3613

Abstract

Desa adalah elemen pemerintahan terkecil di Indonesia, dengan lebih dari 83.813 desa yang menjadi komponen vital dalam pelaksanaan pemerintahan. Salah satu inisiatif Kemendes adalah program Indeks Desa Membangun (IDM) untuk mengukur kemajuan desa. Saat ini, pemutakhiran IDM hanya dilakukan sekali setahun, menyebabkan ketidakakuratan data dan kurangnya pemantauan progres pembangunan. Penelitian ini memperkenalkan aplikasi Indesa Mobile Survey sebagai solusi efisien dan efektif untuk mengukur IDM. Metode pengembangan Kanban digunakan dalam pengembangan aplikasi ini, dengan pengujian unit dan blackbox menghasilkan keluaran yang sesuai. Hasil Usability Testing dengan 15 responden menunjukkan efektivitas 100%, efisiensi sangat cepat, dan kepuasan yang dapat diterima. Aplikasi ini memiliki potensi untuk meningkatkan pemantauan dan evaluasi pembangunan desa secara periodik.
RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING OPERASI P2TL PENGUKURAN TIDAK LANGSUNG 2 PHASA DI PT. PLN (PERSERO) UNIT PELAKSANA PELAYANAN PELANGGAN (UP3) METRO Dillah, Arya; Nama, Gigih Forda; Budiyanto, Deny; Muhammad, Meizano Ardhi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4458

Abstract

Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan efektivitas dokumentasi kegiatan monitoring operasi P2TL pengukuran tidak langsung 3 phasa, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pekerja lapangan dalam pencatatan hasil monitoring, mengurangi penggunaan kertas berita acara, dan mempercepat proses pelaporan. Dengan menggunakan teknologi informasi khususnya aplikasi mobile, penelitian ini bertujuan untuk menciptakan solusi yang dapat membantu PT.PLN (Perseso) UP3 Metro dalam mengelola data monitoring dengan lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam pengembangan aplikasi dan melibatkan berbagai alat seperti android studio dan software penunjang lainnya untuk mencapai tujuan tersebut. Proses pengujian apliaksi ini menggunakan metode user acceptance test dan black box testing. Hasil penelitian menunjukan bahwa aplikasi monitoring ini telah berhasil dikembangkan dengan menggunakan metode waterfall. Pengujian menggunakan metode user acceptance test pada penelitian ini melibatkan 4 orang karyawan UP3 Metro bagian distribusi pelanggan dengan 4 smartphone berbeda yang menghasilkan bahwa aplikasi ini tidak terdapat error ataupun kendala sehingga aplikasi berjalan dengan baik.Kata kunci : Mobile Application;P2TL Operation Monitoring;Indirect Measurement; PT.PLN (Persero);Waterfall.
PENERAPAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT UNTUK SISTEM INFORMASI EVENT BERBASIS WEB PADA UNIVERSITAS LAMPUNG Rhomadhona, Nazmah Wulan; Muhammad, Meizano Ardhi; Wintoro, Puput Budi; Mulyani, Yessi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5597

Abstract

Perguruan tinggi berperan penting dalam membentuk mahasiswa yang intelektual dan inovatif melalui kegiatan akademis dan non-akademis. Event seperti seminar, kuliah umum, kompetisi dan kegiatan lainnya dapat mendukung pencapaian tersebut dengan meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mahasiswa. Namun, di Universitas Lampung, akses informasi mengenai event mendatang masih terbatas, biasanya hanya disebarkan melalui media sosial atau sesama mahasiswa saja. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Event berbasis web untuk memudahkan akses informasi event kampus. Sistem dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) selama 105 hari dalam dua iterasi dan memberikan fleksibilitas terhadap perubahan tanpa harus mengulangi proses dari awal. Sistem ini menghasilkan 10 fitur utama, dengan hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik berdasarkan black box testing dan mencapai tingkat keberhasilan 100% dari 33 skenario. Selain itu, hasil User Experience Questionnaire (UEQ) dari 30 responden memberikan penilaian "excellent" pada kategori daya tarik, kejelasan, ketepatan, dan stimulasi, serta penilaian "good" pada kategori efisiensi dan kebaruan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas dan partisipasi mahasiswa dalam event-event di Universitas Lampung secara lebih efektif.
Co-Authors -, Ubaidah Achmad Yahya Teguh Panuju Adhi Nurhartanto, Adhi Ahmad Abdullah Ahmad Saudi Samosir Akbar, Gustian Ilham Akmal Junaidi Andrian, Rico Andrianto, Rifqi Rhama Annisa, Resty Arbain, Ahmad Ariesta, Rio Bagaskara, Pratama Yuda Budiyanto, Deny Cahyani, Putri Anggia Della, Anggia Irma Deni Achmad Dikpride Despa Dillah, Arya Djausal, Gita Paramita Dwi Indria Anggraini Febriyani, Cela Fitarina, Fitarina Fitriyani Gigih Forda Nama Hadi Prayitno, Hadi Hakim, Lukmanul Herlina, Kartini Herlinawati Hery Dian Septama Hidayatullah, Vezan Iqbal Hilal Irawan, Aris Isnanto, Fajri Krismaningrum, Hasti Primadilla Lania, Siska M Komarudin, M Maharani, Devi Mahendra Pratama Makarim, Alvin Reihansyah MARDIANA Mardiana - Mardiana Mardiana Mareli Telaumbanua Martinus Martinus, Martinus Muda, Mona Arif Muhammad Komarudin Muhammad, A. Muhkito, A. Mulyani, Yessi Pandu, W. Pradipta, Rio Ariestia Pujiarti, Daning Puput Budi Wintoro, Puput Budi Puspita, Maylan Anggi Raden Arum Setia Priadi Raden Arum Setia Priadi, Raden Arum Rahmayani, Fidha Raja, H. F. Muchammad Rangga Firdaus Rhomadhona, Nazmah Wulan Robert Bestak Saipul Anwar Septiangraini, Dzihan Setia, Harlika Nobra Siti Nurul Khotimah Sony Ferbangkara Sumadi - Surya Saputra, Surya Saputra Titin Yulianti Trisya Septiana ubaidah ubaidah Utaminingtyas, Ika Wulandari Wahyu Eko Sulistiono Wahyudi, Fajar Desma Wicaksono, Alun Paranggi Wijaya, Pandu