Claim Missing Document
Check
Articles

How Audit Factors and Information Technology Affect Audit Report Lag: The Moderating Role of Firm Size? Kurniawati, Rahma; suhartono, entot; mardjono, enny susilowati; purwantoro, purwantoro
Monex: Journal of Accounting Research Vol 15, No 1 (2026)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/monex.v15i1.9982

Abstract

This study examines the influence of audit factors and information technology implementation on audit report lag, with firm size as a moderating variable, in energy sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2020–2024. Using a quantitative descriptive approach with secondary data, 100 companies were selected through purposive sampling. Data were analyzed using descriptive statistics, classical assumption tests, and moderated regression in SPSS 25. Results show that only Audit Opinion significantly increases audit report lag. Auditor Switching, Audit Tenure, and Information Technology show no significant effect, and firm size does not moderate any of these relationships.
Sistem Rekomendasi Event Kampus Berbasis Weighted Hybrid pada EventSika Ahmad Fauzidan Yahya Khainur; Purwantoro; Susilawati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10006

Abstract

Tingginya jumlah organisasi kemahasiswaan (ormawa) yang menyebarkan informasi kegiatan melalui puluhan akun media sosial di Universitas Singaperbangsa Karawang (UNSIKA) menimbulkan permasalahan information overload, sehingga mahasiswa kesulitan menemukan event yang relevan dengan minat dan program studi mereka. Survei pendahuluan kepada 42 responden mengungkap bahwa 97,6% menyatakan kebutuhan mendesak terhadap platform rekomendasi yang dipersonalisasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem rekomendasi event kampus bernama EventSika menggunakan metodologi Design Science Research (DSR) dan algoritma weighted hybrid yang mengintegrasikan komponen semantic embedding berbasis model Sentence Transformer (paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2) dengan komponen rule-based filtering berbasis kesesuaian program studi dan taksonomi topik. Evaluasi dilakukan secara offline terhadap lima skenario pembobotan menggunakan metrik Precision@K, Recall@K, F1-Score@K, dan Mean Average Precision (MAP), dengan data ground truth dari 40 responden mahasiswa UNSIKA. Hasil evaluasi menunjukkan skenario seimbang (S3; α=0,5; β=0,5) memperoleh nilai MAP tertinggi sebesar 0,3770. Uji statistik Wilcoxon Signed-Rank Test mengonfirmasi bahwa skenario hybrid memberikan peningkatan performa yang signifikan dibandingkan pendekatan berbasis komponen tunggal (p<0,05), memvalidasi efektivitas pendekatan weighted hybrid dalam mengatasi permasalahan cold-start pada domain rekomendasi event kampus.
Klasifikasi Tumbuh Kembang Balita Berdasarkan KPSP Menggunakan Random Forest pada Sistem Berbasis Web Muhammad Daffa Ariq Fadilah; Rini Mayasari; Carudin; Purwantoro; Iqbal Maulana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10545

Abstract

Penyimpangan tumbuh kembang balita yang tidak terdeteksi dini berdampak permanen terhadap kualitas hidup anak. Kuesioner Pra Skrining Perkembangan (KPSP) merupakan instrumen standar deteksi dini, namun pelaksanaannya di lapangan masih manual sehingga data skrining tidak dimanfaatkan secara longitudinal, tidak teragregasi antar fasilitas, dan interpretasinya terbatas pada ambang skor tanpa penjelasan. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web yang mengaugmentasi interpretasi KPSP menggunakan algoritma Random Forest yang dilengkapi penjelasan keputusan melalui metode Shapley Additive exPlanations (SHAP). Model dilatih menggunakan data sintetis berbasis aturan Permenkes 66/2014 sebanyak 4.800 baris dan divalidasi pada 105 data primer skrining kelompok usia enam bulan dari Puskesmas Ciampel. Konfigurasi hyperparameter ditetapkan berdasarkan praktik yang mapan dan diverifikasi melalui grid search dengan validasi silang lima lipatan. Model mencapai akurasi 0,8827 dan F1-macro 0,8580 pada data uji, dengan seluruh kesalahan klasifikasi hanya bergeser satu tingkat ke kelas yang bersebelahan; pada data primer, prediksi model konsisten dengan penilaian tenaga kesehatan. Sistem menyajikan hasil dalam tiga lapisan keluaran, yaitu hasil per-skrining beserta penjelasan SHAP, trajektori longitudinal per anak, dan rekap agregat tingkat fasilitas. Hasil menunjukkan bahwa augmentasi machine learning dapat memperkaya interpretasi KPSP tanpa menggantikan peran instrumen maupun tenaga kesehatan.
Co-Authors Abduloh, Abduloh Adirakasiwi, Alpha Galih Aditya Bayu Prasetio Afrizal, Andi Afrizal, Andi Agung Durya, Ngurah Pandji Mertha Agung Rilo Pambudi Agung Susilo Yuda Irawan Ahmad Fauzidan Yahya Khainur Ali Ridha, Azhari Alpha Galih Adirakasiwi Aminah, Fitri Andi Afrizal Andi Juandi, Muhammad Naufal Apriandi Apriade Voutama Aqsa Raisnaldi, Yazid Aries Suharso Arip Solehudin Attin Warmi Azwar Anas Bambang Minarso, Bambang Basthanda, Fahrevi Dwiputra Cahyani, Sulis Regita Carudin, Carudin Dona, Dona E Haodudin Nurkifli Elfrida Ratnawati Ely Safrinawati, Ersa Enny Susilowati Mardjono Enri, Ultach Entot Suhartono Fadhli Adam, Muhammad Fadlurrahman Muchdyansyah, Raihan Fahri Pahrudin, Adithia Farros Dhana Rahardian, Farros Dhana Rahardian Garno garno, Garno H. S, Dian Festiana Hidayat, Ibnu Nur Hidayatullah, Haikal Husain, Ibrohim Hutahaean, Jonatan Iqbal Maulana Iqbal Maulana Iqbal Mubarok, Muhammad Irfan Maulana Irfan Istiqomah, Meila Rizki Jamaludin, Asep Juli Ratnawati LILIS SETYOWATI Luthfi Khairullah, Muhammad Maulana, Mukhamad Taufiq Melati Oktafiyani Moza Latisya Riswadi Muhammad Daffa Ariq Fadilah Ngurah Pandji Mertha Agung Durya Nirwasita, Nirwasita Nugraha Dimyati, Akbar Nugraha, Ayu Oktavia nurlaila choirina, rachma Nurul Iman, Ihsan Pebrilliestyo Ridwan, Fathan Rahma Kurniawati Rahmayadi, Andhika Putra Utama Ramadhani Pri Haryoga, Adrian Rina Ari Rohmah Rini Mayasari Riswandi, Moza Latisya Rizkia, Alifka Rohmah, Rina Ari Salma Nurhaliza Putri Salsabila, Sarah Santosa, Muhammad Rafi Saputro, Raihan Akbar Setiawan, Fikri Maulana Sofiana Lestari, Silfa Sugihartanto, Elizabeth Angelina Noer Suha, Anna Lathifah Sulis Regita Cahyani Surya Gemilang, Wahyu Susilawati Susilo Yuda Irawan, Agung Tamba, Reynold Julian Taupik Ramdan, Wanda Triono, Hermawan Umaidah, Yuyun Warmi, Attin Wilandini, Destaria Yudi Sobari, Mochamad Yuniar, Alvi Yusuf, Dadang Yusup, Dadang