Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

Metode Penurunan Kadar Besi, Mangan, Nitrit dan Amonia dalam Penyediaan Air Bersih Sugianto, Sugianto; Santjoko, Herman; Yamtana, Yamtana; Narto, Narto; Muryani, Sri
Buletin Keslingmas Vol. 44 No. 3 (2025): BULETIN KESLINGMAS: VOL. 44 NO. 3 TAHUN 2025
Publisher : Poltekkes Kemenkes Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31983/keslingmas.v44i3.13765

Abstract

Sumber mata air masih banyak dimanfaatkan untuk keperluan sehari-hari oleh masyarakat. Namun dalam pemanfaatan air tersebut masyarakat menghadapi beberapa masalah, seperti mengandung Fe (Besi), Mn (Mangan), NO2 (Nitrit) dan NH3 (Amonia), sehingga kondisi airnya keruh berwarna coklat kekuningan, berbau dan meninggalkan noda jika untuk mencuci. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan model aerasi yang praktis dan teknologi tepat guna untuk masyarakat. Jenis penelitian ini adalah quasi experiment, dengan mendesain pengolahan air model sistem aerasi skala laboratorium. Obyek penelitian adalah air dari sumber mata air di Dusun Jamblangan, Purwobinangun, Pakem, Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta. Perlakuan dalam penelitian ini adalah filtrasi aerator sistem tangga (Cascade Aerator) sebagai Model 1, Aerator air mancur (Spray Aerator) sebagai Model 2, Aerator Gelembung Udara (Bubble aerator) sebagai Model 3, dan Aerator air terjun (Waterfall aerator) sebagai Model 4. Proses oksidasi terhadap empat parameter air tersebut, dilakukan dengan filtrasi menggunakan media pasir sungai, pengulangan (replikasi) sebanyak 6 kali. Air contoh uji diperiksa di Balai Besar Laboratorium Kesehatan Masyarakat Yogyakarta. Hasil filtrasi oksidasi dari keempat model aerator, mempunyai potensi yang berbeda dalam menurunkan parameter air yang diteliti. Aerator Model 1 penurunan yang dominan terhadap parameter Mn sebesar 63,9%. Aerator Model 2 penurunan yang dominan terjadi pada parameter Fe sebanyak 59,0% dan Amonia sebesar 43,8%. Aerator Model 3 penurunan terjadi pada parameter Fe sebesar 36,5% dan Mn sebesar 30,7%. Aerator Model 4 terjadi penurunan cukup tinggi parameter Fe sebesar 57,4% dan Mn sebesar 64,5%. Hasil penelitian Aerator Model 1, Model 2, Model 3 dan Model 4 mampu menurunkan parameter Fe, Mn, Nitrit dan Ammonia dalam air dengan potensi penurunan yang bervariasi. Aerator yang efektif dan efisien mampu menurunkan kadar Fe dan Mn yang paling banyak adalah Aerator Model 4 (Waterfall / Multiple Tray Aerator).
Pelatihan Copywriting Media Sosial Pada Yayasan Dharma Kasih Jakarta Utara Hartini, Sari; Murtina, Hidayanti; Muryani, Sri; Serli, Rosi Kusuma
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v2i2.1160

Abstract

Yayasan Dharma Kasih Jakarta timur merupakan yayasan sosial yang didirikan karena sebuah keprihatinan lingkungan dimana banyak terdapat anak-anak terlantar baik karena terlahir dari keluarga tidak mampu maupun karena anak yatim/piatu yang mempunyai tujuan untuk membantu meringankan kebutuhan mereka, YDKJT mempunyai cita-cita agar dapat membantu pemerintah dalam menangani masalah sosial salah satunya adalah anak-anak terlantar , dengan orientasi kegiatannya adalah dibidang kegiatan Pendidikan,Sosial /kemanusiaan, Kesehatan dan agama.Untuk mencapai tujuan YDKJT dalam mengumpulkan masyarakat yang peduli dan prihatin dengan permasalahan bangsa ini, dan ingin turut andil membantu pemerintah dalam menangani masalah anak-anak terlantar.Salah satu strategi yang penting adalah melalui sosialisasi dengan tampilan-tampilan visual yang disesuaikan dengan karakter pada Yayasan Dharma Jakarta Timur (YDKJT), target utama promosinya yaitu seluruh masyarakat indonesia Pengenalan atau promosi Profile Yayasan berguna sebagai sarana mempromosikan layanan dan kegiatan apa saja yang terdapat pada Yayasan Dharma Jakarta Timur (YDKJT), Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan pengetahuan mereka untuk pemanfaatan teknologi komputer terutama memanfaatkan internet sebagai sarana untuk memperkenalkan atau promosi dari Profile Yayasan serta maksud dan tujuan dari Yayasan Dharma Kasih Jakarta timur dalam bentuk content yang menarik yang dapat dilihat melalui social media. Sebagai solusi untuk menambah pengetahuan mereka akan strategi promosi profile Yayasan dalam bentuk content yang menarik melalui social media, pemanfaatan teknologi computer dan internet maka diselenggarakanlah pengabdian masyarakat berupa pelatihan copywriting untuk membantu dalam membuat promosi profile Yayasan yang menarik melalui social media, yang bertujuan untuk memperkenalkan kepada masyarakat Indonesia profile dan kegiatan dari Yayasan Dharma Kasih Jakarta Timur.
Analisis Kualitas Layanan Website PT. Anugrah Padua Menggunakan Metode Webqual 4.0 Ihsannu Prayuda Maniks, Kitawari; Muryani, Sri
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v5i1.3033

Abstract

Perkembangan PT. Anugrah Padua yang begitu pesat menyebabkan layanan organisasi dan perusahaan berubah. Seperti bisnis yang menjual produk melalui website dan menyediakan layanan informasi tentang produk kepada calon pembeli. Dalam hal ini, website telah menjadi bagian penting dari perusahaan, termasuk PT. Anugrah Padua. Kepercayaan meningkat karena keberadaan PT. Anugrah Padua sebagai rekanan dalam pendistribusian kendaraan yang akan diperdagangkan. PT. Anugrah Padua mengembangkan bisnis jasa transportasi mengikuti falsafah kerja pantang menyerah, jujur, dan fokus pada pekerjaan. Webqual 4.0 digunakan untuk menilai kualitas website PT. Anugrah Padua terhadap kepuasan konsumen pada paduaanugrah.com. Data primer digunakan; kuesioner dengan 27 pertanyaan menggunakan skala likert dibagikan kepada seratus responden. Data dikumpulkan dan diproses menggunakan alat analisis regresi linier berganda dan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, berdasarkan pengujian hipotesis (Uji F), terdapat dampak positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna PT. Anugrah Padua di situs webnya. Ini disebabkan oleh fakta bahwa, berdasarkan, kemudahan penggunaan, kualitas informasi, dan tingkat interaksi dengan layanan, terdapat dampak yang signifikan terhadap kepuasan pengguna di situs web PT. Anugrah Padua. Nilai statistik yang diperoleh dari analisis regresi atau ANOVA.
COMPARATIVE ANALYSIS OF K-MEANS, X-MEANS AND K-MEDOIDS IN CLASSIFYING MARRIAGE CHOICED ADMIST QUARTER-LIFE CRISIS Ariza, Disya Nurul; Ningsih, Rahayu; Muryani, Sri; Ferliyanti, Herlina; Wahidin, Ahmad Jurnaidi
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3554

Abstract

Abstract: Bekasi Regency, being one of the key cities in Indonesia, offers a suitable setting to study the intricacies of marriage decision-making during a quarter-life crisis. This study focuses on the application of clustering algorithms to categorize individuals based on their marriage choices. Data was collected from a questionnaire completed by 110 respondents from Bekasi Regency, specifically individuals aged 18 to 30 who are single, including 80 women and 30 men. Data analysis was conducted using the RapidMiner software to evaluate the effectiveness of three clustering algorithms K-Means, X-Means, and K-Medoids in categorizing marriage decision patterns among young people experiencing a Quarter Life Crisis in Bekasi Regency. Results indicate that each algorithm has its own strengths and limitations in handling Quarter Life Crisis data.The results of the analysis show that the K-medoids algorithm provides the best clustering results with the lowest DBI value of 0.195, followed by the X-Means algorithm with a value of 0.199 and K-Means with a value of 0.207. These results can help understand the pattern of marriage decisions in the Quarter Life Crisis phase and help provide insights for policymakers in Bekasi Regency to make more effective intervention programs.            Keywords: K-Means; K-Medoids; X-Means  Abstrak: Sebagai salah satu kota besar di Indonesia, Kabupaten Bekasi memberikan konteks yang tepat untuk mempelajari kompleksitas pengambilan keputusan pernikahan di tengah krisis seperempat usia. Penelitian ini berfokus pada pemanfaatan algoritma clustering untuk mengelompokkan individu berdasarkan pilihan pernikahan mereka. Data diambil dari kuesioner yang diisi oleh 110 responden di Kabupaten Bekasi, yang terdiri dari individu lajang berusia 18 hingga 30 tahun, yaitu 80 perempuan dan 30 laki-laki. Analisis data dilakukan dengan perangkat lunak RapidMiner untuk mengevaluasi efektivitas tiga algoritma pengelompokan—K-Means, X-Means, dan K-Medoids—dalam mengelompokkan pola keputusan pernikahan di kalangan pemuda yang menghadapi Quarter Life Crisis di Kabupaten Bekasi. Hasilnya menunjukkan bahwa setiap algoritma memiliki keunggulan dan kelemahannya masing-masing dalam memproses data Quarter Life Crisis. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma K-medoids memberikan hasil clustering terbaik dengan nilai DBI terendah yaitu 0.195, diikuti oleh algoritma X-Means dengan nilai 0.199 dan K-Means dengan nilai 0.207. Hasil ini dapat membantu memahami pola keputusan menikah pada fase Quarter Life Crisis dan membantu memberikan wawasan bagi pembuat kebijakan di Kabupaten Bekasi membuat program intervensi yang lebih efektif.  Kata kunci: K-Means; K-Medoids; X-Means 
SISTEM INFORMASI KOPERASI SIMPAN PINJAM ONLINE PADA BAITUL MAAL WAT TAMWIL AN-NAJAH Prastyo, Ega Dwi; Muryani, Sri
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1433

Abstract

Koperasi simpan pinjam mempunyai peran penting dalam menyediakan layanan keuangan bagi masyarakat. Namun, masih banyak koperasi yang menghadapi tantangan dalam mengelola data transaksi dan aksesibilitas anggotanya. Koperasi simpan pinjam BMT An-Najah masih menggunakan sistem manual dimana data anggota, data simpan pinjam, dan laporan dikelola dengan cara manual. Hal ini dapat menyebabkan kesulitan dalam menyimpan dan mengelola data secara akurat dan efisien. Kemudian, proses pelaporan keuangan, laporan kredit, dan laporan lainnya seringkali memakan waktu dan rawan kesalahan. Data yang disimpan secara manual dapat dilihat atau disalah gunakan oleh orang yang tidak berwenang. Dokumen manual bisa juga rusak atau hilang, sehingga saaat dibutuhkan tidak ada. Penelitian ini mempunyai fungsi untuk membuat rancangan dan kemudian akan diimplementasikan dengan tema sistem informasi koperasi simpan pinjam berbasis web di Baitul Maal Wat Tamwil (BMT) An-Najah. Agar pelayanan kepada anggota bisa meningkat menjadi lebih baik lagi. Proses observasi atau kunjungan langsung dilakukan untuk mengumpulkan data, wawancara, dan juga penelitian kepustakaan. Metode waterfall digunakan peneliti dalam mengembangkan system penelitian yang ada. Tahapan peengembangan system meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan dan implementasi sistem informasi koperasi simpan pinjam secara online yang terintegrasi terhadap database untuk mengelola data yang terjadi yaitu simpan pinjam yang dilakukan anggota, data anggota beserta laporan keuangan. Sistem ini memungkinkan anggota koperasi untuk mengakses informasi simpanan, pinjaman dan riwayat transaksi melalui antarmuka web yang mudah digunakan dan responsif.
Clustering Analysis Of Productive Age Unemployment Rates Using The K-Means Algorithm In Bekasi City Ningsih, Rahayu; Suharsono, Dhiya Firyal; Muryani, Sri; Rukiastiandari, Sinta; Ferliyanti, Herlina
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unemployment among the productive-age population remains a significant issue in urban areas, particularly in Bekasi City, which recorded an open unemployment rate of 7.82% in August 2024—much higher than the national average of 4.91%. This study aims to classify productive-age unemployment using a machine learning approach with the K-Means Clustering algorithm to provide a more comprehensive understanding of unemployment patterns. This research adopts a quantitative approach with the use of SPSS version 25 and RapidMiner software. SPSS is used for validity, reliability, multicollinearity tests, optimal cluster determination, and ANOVA. Primary data were collected through a questionnaire distributed to 100 respondents, with 75 valid responses meeting the criteria (productive age, unemployed, and actively seeking employment). The research variables include age, education level, unemployment duration, perception of job opportunities, self-perception, and factors causing unemployment. The K-Means analysis resulted in three main clusters: the pessimistic cluster (low motivation), the neutral cluster (moderate perception), and the optimistic cluster (high motivation). Evaluation using ANOVA showed that the variables significantly differentiate between the clusters. These findings emphasize that productive-age unemployment is heterogeneous and requires cluster-based specific policies.