Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.532

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JPMS (Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains) Jurnal Pendidikan Matematika RAFA JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Al Ilmi Intizar Suska Journal of Mathematics Education Bio Ilmi: Jurnal Pendidikan E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Orbital: Jurnal Pendidikan Kimia IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI IRJE (Indonesian Research Journal in Education) Jurnal TIPS : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Sekayu Jurnal Ilmiah Media Sisfo JEMST: Journal of Education in Mathematics, Science, and Technology IJID (International Journal on Informatics for Development) MAJU : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Jurnal Informatika Global Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Computer and Information Systems Ampera Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Penelitian Pendidikan Matematika Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Kolaboratif Sains Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Bina Komputer Journal of Artificial Intelligence and Digital Business J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika MDP Student Conference Journal of Data Mining and Information Systems Prosiding Seminar Nasional Unimus Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa

Gusmelia Testiana

Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Author-ID : 498650

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Penerapan Model Delone dan Mclean Pengukuran Kesuksesan Simak Online UIN Raden Fatah Palembang Dwi Mardiana; Gusmelia Testiana; Muhamad Kadafi
Prosiding SISFOTEK Vol 1 No 1 (2017): SISFOTEK 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.976 KB)

Abstrak Perguruan tinggi sebagai salah satu organisasi pendidikan saat ini telah banyak menerapkan sistem informasi akademik (simak) dikarnakan banyaknya kendala-kendala ataupun masalah yang dihadapi. Dalam hal ini, perguruan tinggi berusaha untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas kinerja dengan mengadopsi dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi. Implementasi sistem informasi akademik di Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang digunakan untuk pengolahan data akademik. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis kesuksesan sistem informasi akademik dan menguji variabel-variabel yang mempengaruhi kesuksesan sistem informasi akademik di Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang. Model penelitian yang dipergunakan mengadopsi model Delone & Mclean IS Success model. Kuesioner yang disusun disebarkan kepada 390 responden yang memiliki kualifikasi sebagai pengguna SIMAK Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang (mahasiswa dan dosen). Uji validitas dan reliabilitas terhadap data penelitian dilakukan untuk memperoleh data yang valid dan reliabel. Selanjutnya data diolah dengan menggunakan regresi linier sederhana. Pada penelitian ini variabel yang digunakan kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas pelayanan, penggunaan dan kepuasan pemakai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ke tujuh hipotesis mempunyai pengaruh terhadap kesuksesan sistem informasi akademik Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang.

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG Gusmelia Testiana
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 9 No 1 (2015): JURNAL ILMIAH MEDIA SISFO
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Masalah pengambilan keputusan banyak sekali dijumpai. Sebagian dari permasalahan tersebut bertujuan untuk menyeleksi sekumpulan alternative yang didasarkan atas beberapa kriteria. Permasalahan seperti ini sering kali dikenal dengan istilah Multiple Attribute Decision Making (MADM). Pembahasan pada penelitian ini yaitu Pemanfaatan Logika Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Penentuan Penerima Beasiswa di UIN Raden Fatah Palembang. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan dengan proses perangkingan yang akan menetukan alternative yang optimal, yaitu calon penerima beasiswa yang dipilih sebagai penerima beasiswa. Kata kunci :Kriteria,Fuzzy Logic, MADM,FMADM,SAW.

PENGEMBANGAN LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK BERBASIS PENDEKATAN CONTEXTUAL TEACHING AND LEARNING (CTL) DI MAN 1 PALEMBANG Bella Pitriana Milwadi; Gusmelia Testiana; Atika Zahra
JEMST (Jurnal of Education in Mathematics, Science, and Technology) Vol. 5 No. 1 (2022): JEMST Vol 5 No 1 2022
Publisher : Faculty of Education and Teacher Training, State Islamic University of Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/jemst.v5i1.67

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan bahan ajar berupa LKPD berbasis Contextual Teaching and Learning di MAN 1 Palembang yang valid dan praktis. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian pengembangan yang terdiri atas tahap Preliminary (tahap analisis dan pendesaian) dan tahap Prototyping menggunakan alur Formative Evaluation (self evaluation, expert review, one-to-one, small group, dan field test). Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan lembar Walkthrough, angket, wawancara dan dokumentasi. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas X IPA 1 di MAN 1 Palembang yang berjumlah 32 siswa. Dari hasil penelitian diperoleh simpulan: (1) mengahsilkan LKPD yang valid dengan melihat komentar/saran dari validator yang disesuaikan dengan indikator kevalidan serta pertanyaan validator yang menyatakan bahwa LKPD “layak digunakan dengan revisi”, dan (2) menghasilkan LKPD yang praktis dilihat dari komentar/saran siswa pada lembar angket siswa yang disesuaikan dengan indikator kepraktisan. Kata Kunci : Pengembangan,Contextual Teaching and Learning, LKPD

PELATIHAN MEDIA AJAR MENGGUNAKAN QUIZIZZ DI PONDOK PESANTREN QADRATULLAH BANYUASIN Fenny Purwani; Rusmala Santi; Gusmelia Testiana; Evi Fadilah; Imamulhakim Syahid Putra; Aminullah Imal Alfresi; Sri Rahayu; Muhammad Son Muarie; M Leandry Dalafranka; Gina Agiyani; Indah Hidayanti
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 6 No 1 (2023): APTEKMAS Volume 6 Nomor 1 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Learning by conveying material or lectures is considered less effective and so monotonous in the teaching and learning process that has been carried out in each school, for this reason media support is needed in delivering the material to be studied so that students have an interest in learning. In addition, with this learning method, it is hoped that learning activities can be carried out properly and the quality and quantity of students will increase. Absorption of material presented by the author will be easier if done with an effective learning method. Therefore, on Tuesday 08 March 2022, from 09.00 to 12.00 the PKM team at Raden Fatah State Islamic University Palembang, consisting of 11 lecturers and 3 students, had the opportunity to provide training in coordination with the pesantren and 25 students. This training aims to provide knowledge and add insight to activity participants about the importance of using technology-based learning media. The importance of teaching media that is carried out makes students more interested in the learning system using quizziz. The result achieved by the participant were more enthusiastic in learning using this Quizizz learning media.

Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Agus Fajar Riany; Gusmelia Testiana
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

: Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyakit penyebab utama kematian pada semua kelompok umur setelah stroke. Penyakit jantung koroner adalah penyakit yang disebabkan oleh plak yang menumpuk di arteri koroner yang memasok oksigen ke otot jantung. Pentingnya deteksi dini gejala penyakit jantung koroner merupakan pencegahan awal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data terkait penyakit jantung koroner untuk menentukan apakah pasien tersebut sepuluh tahun mendatang menderita penyakit jantung koroner dan untuk mengetahui peforma algoritma Naïve Bayes. Terdapat 16 atribut yang termasuk dalam penyebab penyakit jantung koroner diantaranya; gender, age, education,current smoker, cigs per day, BP Meds, prevalent stroke, prevalent hypertension, diabetes, total cholesterol, sys, BP, dia BP, BMI, heart rate, dan glucose. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat diterapkan dalam mengklasifikasi data penyakit jantung koroner menghasilkan akurasi sebesar 79,10% dalam kategori cukup akurat.

Firewall dan Web Filtering dengan Mikrotik pada Diskominfo Kota Palembang Muhammad Rifqi Perdana; Gusmelia Testiana
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Palembang banyaknya anak Magang yang menggunakan internet yang dikhususkan untuk mereka. maka Jaringan komputer yang terhubung ke internet perlu diatur dengan baik, dan sistem harus aman terhadap ancaman internal dan eksternal seperti virus dan Trojan horse. Pada akhirnya, keamanan jaringan sangat penting dalam situasi ini. Hal ini dimaksudkan agar dengan menggunakan Mikrotik Routeboard untuk membangun firewall, website atau konten yang dianggap mengganggu atau menimbulkan masalah keamanan pada jaringan komputer dapat dilarang.

PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS C MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Alfina Damayanti; Gusmelia Testiana
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 3 No 2 (2023): JMI Jayakarta (April 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v3i2.1098

Hepatitis sendiri merupakan penyakit peradangan pada hati (liver) yang dapat disebabkan oleh faktor genetik, infeksi virus, alkohol, dan obat-obatan. Berdasarkan laporan global oleh Organisasi. Secara global, diperkirakan 58 juta orangmemiliki infeksi virus hepatitis C kronis, dengan sekitar 1,5 juta infeksi baru terjadi setiap tahun. Diperkirakan ada 3,2 juta remaja dan anak-anak dengan infeksi hepatitis C kronis. Pada tahun 2019 WHO memperkirakan sekitar 290.000 orang meninggal karena hepatitis C, sebagian besar karena sirosis dan karsinoma hepatoseluler (kanker hati primer). Pada Penelitian ini data pasien dimanfaatkan untuk digali informasi atau pengetahuan baru didalamnya Proses penggalian informasi baru dari sekumpulan data dikenal dengan data mining. Maka dari itu, dengan adanya penelitian ini bertujuan untuk memprediksi data terkait menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengetahui apakah pasien tersebut menderita penyakit Hepatitis C atau tidak. Hasil yang diperoleh dari pengujian data hepatitis dengan kategori *0=Donor Darah, 0s=dugaan Donor Darah, 1=Hepatitis, 2=Fibrosis, 3=Cirrhosis). Hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes dapat diterapkan dalam mengklasifikasi data penyakit Hepatitis C menghasilkan nilai akurasi sebesar 85,71% dalam kategori Good Classification.

Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Pupuk Pada PT.Mitra Anugerah Perkasa Susmel Haspui Rasasi; Gusmelia Testiana
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 4 (2021): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Post Pandemi Covid-19 Menuju Indonesia Tangguh
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

PT. Mitra Anugerah Perkasa Sumsel adalah perusahaan atau organisasi yang bergerak dibidangperdagangan (distributor) pupuk. Pada PT. Mitra Anugerah Perkasa Sumsel tersebut belum adaperancangan sistemnya maka dengan itu dibuat perancangan sistem pemesanan pupuk dengan metodeperancangan berorientasi objek yaitu Unified Modelling Language (UML). Hasil dari perancangansistem pemesanan pupuk berupa rancangan sistem dengan menggunakan UML berupa activitydiagram, class diagram, sequence diagram dan use case diagram yang dapat digunakan untukpengembangan sistem berbasis web. Kata kunci: perancangan, sistem informasi, orientasi objek dan UML

Studi Kasus Asosiasi Pembelian Produk Teknologi pada Toko Elektronik dengan Metode Apriori Mushleh, Muhammad; Testiana, Gusmelia
JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2023): August 2023
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/jdmis.v1i2.1718

This study aims to analyze the purchase pattern of technology products in an electronic store using a priori method. A priori method is a data analysis technique used to identify associative relationships between various items in a dataset. In this study, data on purchase transactions of technology products from electronic stores becomes a database to be analyzed. The results of this analysis are expected to provide useful insights for electronic stores in developing marketing strategies and managing product stock. By knowing common buying patterns between technology products, e-stores can optimize product placement in stores, compile relevant promotional packages, and increase customer satisfaction. The research will involve several stages, including preprocessing of data to prepare datasets, implementation of a priori methods to identify patterns of association, and analysis of results to provide relevant interpretations. Through discussion and conclusion, this study will provide an overview of the implications of research results, recommendations for electronic stores, and limitations that may be encountered.

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN PADA PT. BINTANG MULTI SARANA CABANG TUGUMULYO Mawarni, Herlinda; Testiana, Gusmelia; Dalafranka, Muhammad Leandry
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v11i2.12478

One of a company's most important assets is its customers. Companies use various methods to retain customers by implementing various strategies, such as PT Bintang Multi Sarana which uses various methods to establish good relationships with customers, such as holding promos and discounts. Companies offer promotional items or discounts by contacting customers by telephone one by one or offering them directly when the customer has finished purchasing the previous item. Offering discounts and promos to all customers is less efficient because it costs a lot of operational costs and time. Therefore, customers at PT Bintang Multi Sarana need to be grouped first to make it easier for the company to determine appropriate services. Apart from that, sales transaction data at PT Bintang Multi Sarana is only processed into monthly reports. In fact, if processed properly, sales transaction data can be used to help determine strategies for retaining customers. The aim of this research is to segment customers to determine customer characteristics. One solution to this problem is to process sales transaction data by utilizing the role of data mining with clustering techniques using the k-means algorithm. The k-means algorithm is a distance-based algorithm that divides data into separate clusters. Based on calculations using k-means, customers are clustered into 3 groups, namely cluster 1 with 742 customers, cluster 2 with 795 customers and cluster 3 with 223 customers. From the results of the customer segmentation analysis, the results show that cluster 1 is a silver segment customer, cluster 2 is a gold segment customer, and cluster 3 is a platinum segment customer. The marketing strategy for the silver segment is by providing price discounts, promotions and advertising on social media, for the gold segment services are provided in the form of reward points or special discounts, while for the platinum segment, this is the provision of attractive prizes or exclusive access to certain products.

Co-Authors Agus Fajar Riany Agustiany Dumeva Putri, Agustiany Dumeva Ahmad Bayu Rinaldo Aisyah Khumairoh Alfina Damayanti Aminullah Imal Alfresi Ari Yanto, Ahmad Firman Arif Total Onesis Atika Zahra Bella Pitriana Milwadi Beni Setiaji Benz, Rendy Al Bubin Florayu Bunbin Florayu, Bunbin Cendi Febriansyah Damayanti, Alfina Darusalam Darusalam Devi Anggraini Dwi Lestari Dwi Mardiana Elhefni Elhefni Elvira Destiansari Eri Gunawan, Catur Evi Fadilah, Evi Fahruddin Fathiyah Nopriani Fenny Purwani Fenny Purwani Fitriyanti, Vina Florayu, Bubin Geri Esmemed Gina Agiyani Haspui Rasasi Hernandes, Veven Hernandes, Veven Hery Widijanto Iin Royani Imamulhakim Syahid Putra Imamulhakim Syahid Putra Indah Hidayanti Irfan Dwi Jaya Irham Falahudin Irham Falahudin Irmalia j-sika Jawasi Jawasi Ketut Tirtayasa Lilis Anderwani M Leandry Dalafranka Mawarni, Herlinda Moh. Ismail Sholeh Muarie, Muhamad Son Muhamad Kadafi, Muhamad Muhammad Isnaini Muhammad Isnaini MUHAMMAD ISNAINI Muhammad Leandry Dalafranka Muhammad Rifqi Perdana Muhammad Son Muarie Muhammad Win Afgani Mushleh, Muhammad Mutiara Jesica Nery, Rieno Septa Nindyya, Ike Septi Pandu Aditya Rachmansyah Rachmansyah Ragil Tri Wahyudi Ramadhan, Muhammad Rafi Retni Paradesa Riani Eka Sari Riany, Agus Fajar Riza Agustiani ROSYIDAH, LAILATUR Ruslan Saputra Safilla, Laurentz Santi, Rusmala Saphira, Regita Cahya Satria, Pandu Sely Septiwi Sri Rahayu Sri Rahayu Syahabiah Syahabiah Syutaridho Syutaridho Tria Gustiningsi Tutut Rahayu Astuti Veven Hernandes Wardani, Ambarsari Kusuma Wijaya, Anton Sukma Yulisa, Ica Dwi

Title

Found 58 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 58 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 58 Documents
Search