Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.944
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Informatika Jurnal Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) SMATIKA KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization SISFOTENIKA Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Mantik Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Journal of Applied Data Sciences IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Eduvest - Journal of Universal Studies Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Septi Andryana
Universitas Nasional
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Public Health Social Sciences

Published : 135 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 135 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
METODE FUZZY SAW DAN ALGORITMA SELECTION SORT UNTUK PEMILIHAN VENDOR PENGADAAN BARANG badriawan sukma; septi andryana; agus iskandar
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i1.438

Abstract

Vendor selection in business processes is important. If you choose the wrong vendor, the company may get less profit and the quality is not as expected. In some cases finding vendors with appropriate criteria, conducting vendor selection and surveys of goods are still used manually. Based on this problem, the researcher intends to create a vendor selection support system using Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), with Simple Additive Weighting (SAW) Algorithm as a solution to Fuzzy MADM and Selection Sort Algorithm for ordering the highest vendor value. The fuzzy saw method is one method that can be used in the decision-making process. The system that will be made later is expected to be able to provide recommendations in the vendor selection process based on predetermined criteria and get results that help decision makers determine which vendor is appropriate. Keywords: Simple Additive Weighting, Vendor Selection, Fuzzy, FMADM, Decision Support System.Pemilihan vendor dalam proses bisnis merupakan hal yang penting. Jika salah dalam pemilihan vendor, perusahaan bisa saja mendapatkan profit yang lebih sedikit dan kualitas tidak sesuai dengan apa yang diharapkan. Dalam beberapa kasus menemukan vendor dengan kriteria yang sesuai, melakukan seleksi vendor dan survei barang masih digunakan cara manual. Berdasarkan masalah tersebut peneliti bermaksud membuat sistem pendukung pemilihan vendor menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), dengan Algoritma Simple  Additive Weighting (SAW) sebagai penyelesaian Fuzzy MADM dan Algoritma Selection Sort untuk pengurutan nilai vendor yang tertinggi. Metode fuzzy saw adalah salah satu metode yang dapat digunakan pada proses pengambilan keputusan. Sistem yang akan dibuat nanti diharapkan dapat memberi rekomendasi dalam proses pemilihan vendor berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dan mendapatkan hasil yang membantu para pengambil keputusan menentukan vendor mana yang sesuai.Kata kunci: Simple Additive Weighting, Pemilihan Vendor, Fuzzy, FMADM, Sistem Pendukung Keputusan. 
PENGENALAN AKSARA LONTARA TULIS TANGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS BERBASIS ANDROID Ridwan Nur; Septi Andryana; Winarsih Winarsih
Jurnal Informatika Vol 18, No 1 (2018): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v18i1.1104

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) is the latest method in object recognition which is the development of Multilayer Percepton (MLP). CNN has a special layer of convolution layer and layer max pooling to process feature training hierarchically from data, with spatial data inputting. As a method of handwriting recognition method, CNN method is the best compared to method or similar model at this time. Therefore the CNN method is used in this research, for the recognition of Lontara script handwriting character. Using the CNN M8 model and TensorFlow open-source library for Lontara script image data training. After that made simple android interface as a medium of input Lontara script write hand through canvas for performance evaluation. From the test results obtained accuracy of up to 90%, by testing as many as 30 forms of Lontara.
PERBANDINGAN METODE PERAMALAN EKSPONENSIAL SMOOTHING DAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK UNTUK DATA PENGGUNA PITA LEBAR (BROADBAND) DI INDONESIA Aris Gunaryati; Fauziah Fauziah; Septi Andryana
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 8 No 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.8.2.81-89

Abstract

Negara Indonesia memiliki peluang yang sangat besar untuk merealisasikan potensi pitalebar (broadband), mengingat Indonesia memiliki jumlah penduduk 253 juta orang dan pengguna internet 88,1 juta orang pada tahun 2014. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan suatu penelitian tentang peramalan pengguna pitalebar di Indonesia di masa yang akan datang. Pada penelitian ini akan dibuat perbandingan model peramalan dengan metode jaringan syaraf tiruan propagasi balik dan double exponential method untuk mendapatkan hasil yang akurat. Hasilnya adalah antara metode brown dan metode holt mencapai nilai yang signifikan. Pada metode brown didapatkan nilai rata-rata 2458697.713 dan untuk nilai rata-rata menggunakan metode holt 2030153.82. Selain itu, nilai MAE dan MSE metode Brown lebih kecil dibandingkan metode Holt. Dengan demikian, metode Brown lebih cocok dan akurat sebagai model peramalan pada analisis Exponential Smoothing. Untuk nilai MAE dan MSE terkecil diperoleh pada model peramalan dengan analisis jaringan syaraf tiruan metode propagasi balik arsitektur 3, yaitu menggunakan fungsi aktivasi tangen hiperbolik. Oleh karena itu, model peramalan yang paling cocok dan paling akurat untuk memprediksi dan meramal data pengguna pita lebar di Indonesia pada tahun yang akan datang (2016-2020) adalah model peramalan dengan analisis jaringan syaraf tiruan metode propagasi balik arsitektur 3, yaitu menggunakan fungsi aktivasi tangen hiperbolik
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Dicky Pradana Abdulrahman Julianto; Septi Andryana; Aris Gunaryati
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1097

Abstract

Appreciation of employee performance is needed in a company to improve the quality of performance and enthusiasm for work for employees. One of them is PT. Olew Plasindo Jaya Makmur is engaged in cosmetic packaging distributors. This company gives appreciation in the form of bonuses to its employees. The calculation of the existing bonuses uses several criteria such as the employee's tenure and the employee's net salary. From the criteria obtained, it can be calculated using the Tsukamoto method, then creating decisions in the form of few and many variables. After the variable decision is obtained, it will produce a nominal employee bonus. The calculation of each variable is in an employee payroll information system called SIPEKA.
Penilaian Pemain Basket untuk Menentukan Posisi Menggunakan Fuzzy Mamdani Rehan Aria Khalif; Septi Andryana; Winarsih Winarsih
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 3, No 3 (2018): DESEMBER
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.545 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v3i3.181

Abstract

Bola basket merupakan olahraga yang banyak diminati anak muda. Dari banyaknya pemain basket pelatih sangat sulit menentukan posisi mana yang sesuai untuk para pemain basket. Penelitian ini dibuat untuk membantu pelatih untuk memberikan posisi para pemain basket tingkat SMA dengan memberikan penilaian berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh pelatih basket. Memberikan sebuah penilaian juga merupakan sebuah motivasi agar para pemain basket bisa berkembang dan mempertahankan kualitas agar semakin baik. Sistem Pendukung keputusan dengan menggunakan metode fuzzy mamdani untuk melakukan penilaian pada para pemain basket. Dengan melakukan penilaian ini dapat memberikan performa terbaik pada setiap posisi. Hasil dari sampel pada penelitian dan pengujian pada studi kasus “penilaian pemain basket untuk menentukan posisi menggunakan metode fuzzy mamdani” Pada data pengujian terdapat 9 sampel nama pemain untuk menentukan posisi, dan terdapat 2 di posisi forward, 6 posisi guard dan 1 posisi Center.Kata Kunci : SPK, Fuzzy Mamdani, Posisi
Sistem Deteksi Menggunakan Sensor Ultrasonik berbasis Arduino mega 2560 dan Processing untuk Sistem Keamanan Rumah Bayu Setyawan; Septi Andryana; Winarsih Winarsih
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 3, No 3 (2018): DESEMBER
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.186 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v3i3.183

Abstract

Home security adalah kebutuhan wajib setiap pemilik rumah. Salah satu contoh sistem tradisional yang masih banyak digunakan adalah alarm rumah. Tetapi seiring dengan perkembangan teknologi saat ini sistem keamanan rumah semakin banyak jenisnya. Oleh karena itu, penulis akan membuat suatu sistem keamanan rumah berbasis mikrokontroler menggunakan model sistem pengembangan Prototyp. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sensor berfungsi dengan baik. Sensor Ultrasonic dapat mendeteksi gerakan dengan jarak terjauh 4 meter dan 2 cm untuk normally open pada sensor magnetic switch. Uji coba membuktikkan bahwa Alat deteksi ini terbukti berhasil membaca gerakan dengan jarak yang ditentukan serta tidak dapat membaca gerakan lebih dari 4 meter.Kata kunci : arduino mega 2560, sensor ultrasonic, buzzer, motor servo, processing.
Algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting Sebagai Penunjang Pengambilan Keputusan Untuk Pemilihan Jurusan SMA Rivan Wahyuda; Septi Andryana; Winarsih Winarsih
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 3, No 2 (2018): AGUSTUS
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (608.316 KB) | DOI: 10.37438/jimp.v3i2.173

Abstract

Sebagian besar lulusan SMP sangat ingin meneruskan keinginannya terutama ke sekolah menengah atas, hal itu bisa dibuktikan dengan jumlah lulusan SMP yang mengikuti ujian masuk ke SMA. Yang disayangkan adalah minimnya kedewasaan mereka memilih jurusan di sekolah kejuruan yang ditargetkan. Situasi seperti ini berdampak pada biaya pendidikan yang telah dikeluarkan, baik pada orang tua siswa dan pemerintah yang mensubsidi sekolah menjadi tidak berguna karena siswa tidak memiliki kemampuan yang memadai untuk jurusan yang dipilih, konsekuensi negatif lainnya. Adalah siswa putus sekolah. Algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) Sebagai Penentuan Pemilihan Jurusan Diharapkan bisa membantu tim penerimaan siswa baru dalam menentukan jurusan bagi setiap siswa. Sehingga dapat dengan mudah menentukan mana yang sesuai untuk siswa dengan menggunakan nilai yang ada dan dapat diketahui rangking dari masing-masing lokasi, maka data akan diproses untuk menentukan arah yang benar bagi setiap siswa. Penelitian ini Menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) untuk penyelesaiannya Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) yaitu salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan Fuzzy MADM. Konsep dasar algoritma SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari ratting kinerja setiap alternative pada semua attribute. Algoritma SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua ratting alternative yang ada.Kata kunci - Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Jurusan, Fuzzy, FMADM, Simple Additive Weighting
Model Addie Pada Augmented Reality Hewan Purba Bersayap Menggunakan Algoritma Fast Corner Detection Dan NFT Pramesti Sifa Aisya Nuha; Septi Andryana; Ira Diana Sholihati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i2.1958

Abstract

Pengenalan objek menggunakan Augmented Reality sudah menjadi trend di dunia media promosi kepada anak-anak usia dini hingga masyarakat umum. Objek yang digunakan berupa hewan, tumbuhan, huruf, angka dan lain lain. Penelitian ini menggunakan objek berupa hewan purbakala yang sudah punah sejak jutaan tahun yang lalu. Tujuan penelitian ini yaitu berfokus pada pengenalan hewan-hewan purbakala utnuk anak-anak bahwa terdapat hewan reptil yang berpostur raksasa telah hidup di zaman dahulu. Meskipun reptil ini telah punah, mereka akan menggunakan Augmented Reality pada penelitian ini sebagai media informasi yang menarik. Model ADDIE dikembangkan pada penelitian ini yang disusun oleh Natural Feature Tracking (NFT) menggunakan Algoritma FAST Corner Detection ke arah tingkat keberhasilan yang tinggi. Hasil pengujian pada beberapa versi android berupa objek gambar memiliki tingkat keakuratan yang tinggi melalui perhitungan FAST Corner Detection dan pengujian metode NFT. Semakin tinggi rating objek yang ditunjukkan pada vuforia, maka semakin tinggi ketelitian dalam mendeteksi objek pada marker.
PENCARIAN BERITA PADA WEB PORTAL MENGGUNAKAN ALGORITMA BRUTE FORCE STRING MATCHING Gio Fandi H Nainggolan; Septi Andryana; Aris Gunaryati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i1.1824

Abstract

Perkembangan teknologi di era sekarang, maka kebutuhan informasi juga meningkat sangat pesat. Informasi yang dibutuhkan dalam mencari informasi sangat cepat, mudah, dan akurat, termasuk web Berita. Web berita yang berguna untuk memudahkan pengguna untuk memberikan sebuah informasi berita terbaru dan terupdate dalam berita. Di berbagai website ada banyak berita sehingga pembaca harus mencari berita yang ingin di lihat dengan metode teknologi mesin pencari. Terutama untuk mengakses sebuah data informasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini dimaksudkan untuk pencarian berita pada web portal berita menggunakan algoritma brute force. Pencarian Mesin ini akan menampilkan hasil pencarian berdasarkan kata atau beberapa kata yang akan dicari dan menentukan urutan dari data mulai dari teratas dengan berdasarkan keyword kata yang paling banyak di cari berdasarkan web yang banyak dicari. Jumlah berita akan masuk kedalam Mesin. menelusuri tidak cukup, karna itu harus melakukan pencocokan string dengan menggunakan Algoritma Pencocokan String. Algoritma pencocokan string merupakan sebuah logika dalam menemukan kata/teks. Pencocokan string sangat digunakan untuk mencari sebuah informasi dengan cepat dan akurat. Algoritma Brute Force adalah algoritma pencocokan string yang dapat melakukan sebuah  perbandingan baik pada karakter dan pola teks karakter. Hasil dari pencocokan string akan Mencocokkan pada hasil mesin penelusuran yang akan memudahkan pengguna dalam mencari keyword atau informasi yang akan dicari pada web Berita Informasi..                
AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PERANGKAT KERAS KOMPUTER DENGAN FAST CORNER DAN NATURAL FEATURE TRACKING Ghifari Yusuf Abdillah; Septi Andryana; Agus Iskandar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v5i2.1767

Abstract

Teknologi yang semakin berkembang membuat teknologi dapat digunakan sebagai media edukasi, salah satu media edukasi yang mulai banyak digunakan adalah Augmented Reality, yaitu teknologi yang mengintegrasikan objek yang dibuat oleh komputer, dua dimensi atau tiga dimensi, ke lingkungan nyata di sekitar pengguna secara langsung. Augmented Reality ini dapat dimanfaatkan sebagai media pengenalan perangkat keras komputer dalam bentuk 3D dengan menggunakan algoritma FAST corner detection dan metode natural feature tracking. Dengan adanya Augmented Reality ini, siswa dapat mengenal perangkat keras komputer (unit proses dan unit penyimpanan) dan dapat meningkatkan minat belajar siswa dalam perangkat keras komputer. Dari hasil pengujian sudut yang telah dilakukan pada dua smartphone, pada sudut 21º - 90º, marker dapat dibaca oleh smartphone, sedangkan untuk sudut 20º, marker tidak terbaca sehingga objek tidak akan muncul pada layar smartphone. Dan pengujian berdasarkan waktu respon terhadap munculnya objek tiga dimensi pada kedua smartphone memiliki waktu rata rata kurang dari 2 detik.
Co-Authors A. Yusuf, Ridwan Abdul Rahman Wijaya Putra Achmad Benny Mutiara Achmad Riyadi Aditya Pratama Aditya Pratama Adryan Syahputra Agung Sembiring Agus Iskandar Ahmad Fahreza Aji Afani Maldini, Muhamad Akbar Mulia Ardiansyah Alam Supriyadi Albaar Rubhasy Albaar Rubhasy Aldisa, Rima Tamara Aldjawad, Mohamad Alfi Nur Rahmawan Ali, Muhammad Rifqi Alma Bryan Fitri Finika Andani, Angela Nerci Andrianingsih Andrianingsih Angga Pradihta Anugrah Putra, Mandala Aprilia Tika Rahayu Apriliani Wulandari Arif Setyo Pambudi Aris Gunaryat Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati Aris Gunaryati, Aris Avicienna Adhi Narendro Purnomo Azharandi, Nadhif badriawan sukma Bagus Tegar Dwi Irianto Bagus Widiyanto Bayu Setyawan Ben Rahman Ben Rahman Benrahman Bimo Anggoro Seno Bimo Salasa Putra Budi Dwi Kurniawan Caniago, Diana Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Dewantoro, Danang Dhani Farhansyah Diana Caniago Dicky Pradana Abdulrahman Julianto Dwi Yulian Rizki Saputra Era, Defrimont Eri Mardiani Ernastuti Ernastuti Esah Raffliansyah, Alfarizky Farhany, Nadia Muis Fauziah Fauziah Febfiyana Febfiyana Fendy Sulistyo Finika, Alma Bryan Fitri Freddy Artadima Silaban Ghifari Yusuf Abdillah Gio Fandi H Nainggolan Guntur Wicaksono Gusti Karnawan Haris Amanullah Ina Agustina Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati irfan muttaqim Istiarati Ayustina Anjaswari Janubiya, Tasya Khaerani Jhovie Afriyany Karim, Muhammad Ibrahim Adham Koibur, Reni Krisna Ruliyanto Lukman Medriavin Silalahi M Alwi Saepul Zaman Mahendra, Wahyu Eka Mamisala, Dion R A Maurizka Zahra Devita Mikhael Kristian Misria Attanggo Mochamad Naufal Shofy Mohamad Aldjawad Mohamad Didit Supriyadi Mohammad Iwan Wahyuddin Muhamad Afriyan Kahfi Muhammad Ikbal Muhammad Ikbal Muhammad Iqbal Nasution Muhammad Reza Akbar Muhammad Rifqi Ali Muhammad Taufiq Ismail Mursyid Salim Nadhif Azharandi Nadia Aulia Nadila, Tika Aenun Naif Farhan Naqiyah, Shofy Navita Putri Purwanti Nur Hayati Nur Widya Pratiwi Nur, Ridwan Pramesti Sifa Aisya Nuha Pratiwi, Ridha Prihandoko Prihandoko Puspita, Anna Thasyia Putra, Abdul Rahman Wijaya Putra, Ricky Syah Raffliansyah, Alfarizky Esah Rafli Ramadhan Gunawan RAHAYU, FAJAR Rahman, Ben Rahmat Azyad Samallo Ratih Titi Komala Sari, Ratih Titi Komala Ratih Titi Komalasari Rehan Aria Khalif Resa Wahyu Adi Pujianto Ricky Syah Putra Ridwan Baharudin Ridwan Nur Rifqi Firmansyah Rifqi Zulfikar Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Rivan Wahyuda Riyadi, Achmad Rizal Maulana Yusuf Effendi Rizki Insani Maulana Ryan maulana Sari Ningsih Selamet Kurniawan Setia Sri Anggraeni Setiawan, Ikbal Danu Setiawan, Muhammad Afif Setiyo Budiyanto Sholihati, Ira Diana Shynta Octavia Sita Widad Muqsithoh Supriyadi, Alam Supriyadi, Mohamad Didit Syahbani Farhan Syahputra, Adryan Teddy Mantoro Teguh Riyono Adi Tika Aenun Nadila Topan Yulianto Ucuk Darusalam Wafiqah Setyawati Wahyuni Wahyu Eka Mahendra Wahyuddin, Mohammad Iwan Wattimena, Fegie Yoanti Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Yuda Aji Pramukti Yusril Adam Mahendra Yusuf Effendi, Rizal Maulana Zaman, M Alwi Saepul