p-Index From 2021 - 2026
3.792
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

KESENIAN KEBO BULE (Media Penyiaran Agama Islam di Ponorogo) Rudianto Rudianto; Bambang Widiyahseno; Ida Widaningrum
MUADDIB Jurnal Kependidikan dan Keislaman Vol. 10 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/muaddib.v1i2.3350

Abstract

This study aims to analyze the art of kebo bule as broadcasting Islam in Sukosari Village, Ponorogo Regency. Data collection techniques used were in-depth interviews, observation, collection and documentation. The research subjects were the heads of the Caucasian arts community, religious leaders and the community. The objects of this study are experiments, concepts, places and activities. steps and data analysis using the Spradley (2016) model are (1) domain analysis, which is to get a general picture of the attractions visited. Look for some observations with grandtour and minitrour; (2) Taxonomic analysis, which is choosing the appropriate domain to be described in more detail, to know the internal structure, and is done with focused observation. (3) Componential analysis finds specific features in each structure by contrasting the elements carried out by interviews and selected observations, and (4) analysis of cultural themes, namely finding relationships between domains that are used together to use themes or titles. The results showed, (1) the art of kebo bule in Ponorogo has historical roots in the emotional connection between Ponorogo and the Keraton Surakarta; (2) the art of kebo bule is a way to preserve local culture of Ponorogo which has historical value; (3) Islamic da'wah media through the art of kebo bule carried out through the performance of the designation, the content of the songs accompanying the arts, Islamic tausiyah, and (4) collaboration of art that combines Javanese art, Reog art, Middle Eastern art, Chinese art, and Balinese art.
Prediksi Penyebaran Penyakit TBC dengan Metode K-Means Clustering Menggunakan Aplikasi Rapidminer Muhammad Farid Iqbal Al-Rizki; Ida Widaningrum; Ghulam Asrofi Buntoro
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 5, No 1: June 2020
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v5.i1.2019.1-10

Abstract

Penambangan data (data mining) bertujuan untuk mendapatkan informasi penting yang bisa memberikan nilai tambah dari sekumpulan data yang sangat besar. Clustering merupakan salah satu teknik yang ada dalam data mining yang digunakan untuk mengumpulkan dataset pada database berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Clustering dapat digunakan salah satunya di bidang kesehatan, seperti untuk memprediksi penyebaran penyakit di suatu tempat. Tujuan dari penelitian ini untuk menentukan pola penyebaran penyakit Tuberculosis (TBC) yang terjadi di Kabupaten Ponorogo menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang merupakan standar pengolahan data mining untuk sebuah institusi maupan industri. Penelitian ini dapat digunakan sebagai data rujukan untuk Dinas Kesehatan Kabupaten Ponorogo dalam penanganan penyebaran penyakit TBC di Kabupaten Ponorogo. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh accuracy dan performa Area under the Curve (AUC) dari K-Means sebesar 84,13% dan 0,837. Pola penyebaran penyakit TBC tertinggi terdapat di daerah Puskesmas Ngebel, disusul kemudian daerah Puskesmas Babadan.
SISTEM INFORMASI EVALUASI KINERJA DOSEN ASPEK KOMPETENSI DAN TRIDARMA DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO Ida Widaningrum
MULTITEK INDONESIA Vol 6, No 1 (2012): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (517.588 KB) | DOI: 10.24269/mtkind.v6i1.121

Abstract

Penilaian kinerja dosen di lingkungan Universitas Muhammadiyah Ponorogo masih dilaksanakan secara manual. Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi maka dicoba dibangun sistem informasi menggunakan PHP MySql, yang diharapkan bisa memberikan cara yang lebih efisien dan efektif dalam melakukan evaluasi ini. Pada penelitian ini yang dinilai adalah aspek kompetensi dan aspek tridarma. Untuk aspek kompetensi penilaian melibatkan teman sejawat, mahasiswa, atasan, dan dosen itu sendiri. Sedangkan untuk komponen tridarma, didapatkan dari laporan hasil kegiatan dosen itu sendiri yang berkenaan dengan tridarmanya selama selang waktu tertentu. Hasil penelitian memberikan urutan rangking dari akumulasi yang didapat berdasarkan perhitungan kedua komponen penilaian, dari hasil ini bisa dilihat siapa saja yang mendapapatkan rangking tertinggi sampai terendah. Dengan harapan bahwa apapun nilai yang didapat bisa mendorong dosen untuk meningkatkan kinerjanya.
PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN PASAR PRODUK BREM DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PROPAGASI MUNDUR Deviardia Putri Nurmayasari; Ida Widaningrum; Indah Puji Astuti; Rizal Arifin
MULTITEK INDONESIA Vol 12, No 1 (2018): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.191 KB) | DOI: 10.24269/mtkind.v12i1.1205

Abstract

Dalam penelitian ini, jaringan syaraf tiruan dengan metode propagasi-mundur akan digunakan meramalkan jumlah permintaan pasar terhadap produk brem yang dihasilkan oleh industri makanan lokal. Hasil dari penelitian dapat digunakan sebagai acuan para pengusaha brem untuk memaksimalkan keuntungan yang didapatkan sesuai dengan permintaan pasar yang tepat. Data penelitian ini diambil dari data pendistribusian produk brem dalam rentang waktu tiga tahun mulai dari tahun 2014 sampai dengan tahun 2016. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini mampu menunjukkan model prediksi jumlah permintaan pasar produk brem dengan tingkat kesalahan yang dapat diterima.
RANCANGAN SISTEM INFORMASI DATA TENAGA KERJA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL Ida Widaningrum
MULTITEK INDONESIA Vol 6, No 2 (2012): DESEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.975 KB) | DOI: 10.24269/mtkind.v6i2.123

Abstract

Pada masa era globalisasi ini teknologi informasi sangat penting dalam kebutuhan informasi yang akurat, tepat dan cepat dalam menyajikan data yang sangat lengkap dan ini merupakan salah satu tujuan pentingnya. Untuk itu teknologi informasi berperan aktif dalam segala bidang khususnya kali ini pada penyajian data tentang Tenaga Kerja Indonesia yang bekerja di luar negeri, dan semua informasi yang berkenaan dengannya. Tidak bisa kita pungkiri bahwa Kabupaten Ponorogo termasuk menjadi salah satu wilayah basis TKI yang besar di Jawa Timur. Berdasarkan pada data statistik Kabupaten Ponorogo jumlah TKI pada tahun 2008 sebanyak 1.488 orang, tahun 2009 sebanyak 1.268 orang dan tahun 2010 sebanyak 1.892 orang. Untuk mengetahui data yang lengkap, tersusun dan tersimpan dengan rapi dan sewaktu-waktu dapat dilihat apabila diperlukan dibutuhkan system yang mengatur penyimpanan data tersebut, maka dibuat Rancangan System Informasi Data Tenaga Kerja Indonesian Dengan Menggunakan PHP Dan Mysql. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif bersifat eksploratif. Pengumpulan data primer dilakukan dengan wawancara mendalam menggunakan pertanyaan terbuka dan observasi dengan teknik critical incident. Dalam penelitian ini disimpulkan bahwa, Rancangan Sistem Informasi berbasis web, sebenarnya sangat diperlukan untuk mengetahui berbagai macam data dan kegiatan seputar TKI, hal ini adalah untuk membuka wawasan baik masyarakat yang berminat untuk menjadi TKI ataupun pihak lain yang membutuhkan, bahkan disini kita bisa berbagi pengalaman dan saling memberikan saran dan pandangan tentang berbagai macam hal atau masalah yang berkenaan dengan TKI ataupun lainnya.Rancangan sistem informasi data tenaga kerja indonesian dengan menggunakan PHP MySQL bisa memberikan fasilitas dan membuka wawasan bagi siapa saja yang berniat untuk berangkat menjadi Tenaga Kerja Indonesia di luar negeri, sehingga mereka mendapatkan bekal pengetahuan yang memadai untuk hidup mereka di negeri orang
SISTEM PAKAR MENENTUKAN TINGKAT PERAWATAN ATAU KERUSAKAN PADA KENDARAAN BERMOTOR YAMAHA V-IXION Akzha Nabella Putra Arganata; Ida Widaningrum; Dyah Mustikasari
KOMPUTEK Vol 1, No 1 (2017): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.023 KB) | DOI: 10.24269/jkt.v1i1.118

Abstract

Aplikasi sistem pakar menentukan tingkat perawatan atau kerusakan pada kendaraan bermotor yamaha v-ixion dengan menggunakan metode waterfall berisi pengetahuan gejala-gejala kerusakan dan beberapa macam kerusakan pada motor yamaha v-ixion. Setiap gejala yang dipilih akan menentukan jenis kerusakan pada motor. Sistem ini menggunakan rule pada pertanyaan saat konsultasi dengan menentukan alur atau aturan dalam menentukan jenis kerusakan pada kendaraan bermotor yamaha v-ixion. Metode waterfall merupakan metode yang memberikan solusi yang tepat karena perancangan sistemnya terstruktur dan berurutan. Sistem pakar untuk menentukan tingkat perawatan atau kerusakan pada kendaraan bermotor yamaha v-ixion menggunakan metode waterfall berbasis web dapat mempermudah pengguna dalam mencari informasi jenis kerusakan pada kendaraan bermotor yamaha v-ixion serta dapat langsung mendiagnosa kerusakan dan perawatan dari kerusakan tersebut.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS (Studi Kasus : Desa Gelang Kulon, Sampung, Ponorogo) Diah Ervin Arlindila; Ida Widaningrum; Indah Puji Astuti
KOMPUTEK Vol 1, No 1 (2017): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (727.911 KB) | DOI: 10.24269/jkt.v1i1.114

Abstract

Jaminan kesehatan masyarakat (Jamkesmas) ini program dari pemerintah untuk masyarakat yang kurang mampu agar kebutuhan kesehatan masyarakat terpenuhi. Tetapi dalam pelaksanaanya program Jamkesmas ini masih ada permasalahan yang perlu dibenahi, terutama di Desa Gelang Kulon salah satunya adalah dalam hal penentuan calon penerimaan Jamkesmas. Di Desa Gelang Kulon ini masih kurang tepat pada sasaran. Tujuan dibuat sistem ini untuk membantu pihak desa dalam merekomendasi peserta Jamkesmas. Dengan menggunakan 2 metode AHP dan TOPSIS akan menambah keakuratan dalam proses perhitungan. Hasil penelitian ini berbentuk perangkingan bahwa nilai tertinggi akan mendapatkan program tersebut, dari sampel yang diuji di sistem dan dibandingkan dengan cara manual dari desa yang mendapatkan program sistem ini lebih efisien dan akurat karena menggunakan preferensi secara tegas. Sistem ini diharapkan mampu mengurangi subyektifitas menjadi obyektif dan memberikan rasa keadilan dalam proses penenentuan calon penerima Jamkesmas di Desa Gelang Kulon.
PENERAPAN ALGORITMA FLOYD WARSHALL UNTUK MENENTUKAN JALUR WIFI TERPENDEK DI STUDENTCOMP Agus Hening Triwasono; Ida Widaningrum; Khoiru Nurfitri
KOMPUTEK Vol 5, No 2 (2021): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v5i2.830

Abstract

Studentcomp is one of the service providers engaged in the IT field. Studentcomp is located at Jl. Raya Lekong, Gandukepuh, Sukorejo, Ponorogo. Studentcomp offers several services, one of which is wireless wifi service. In these services, there are often obstacles in terms of billing to the customer's place. this often makes the billing department wrong in determining which path to take and which customers have not paid and which have paid. then a system is made that can help the employees of the wifi billing department in determining the shortest path to the customer's place using the floyd warshall algorithm. the floyd warshall algorithm itself uses a dynamic system so that it guarantees in terms of determining the optimum solution in terms of determining the shortest path. The results obtained by applying this algorithm to the system are assisting employees in determining the shortest path that must be taken to the customer's place and being able to find out which customers have or have not paid. 
ANALISA KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES (STUDI KASUS DI KABUPATEN PONOROGO) Tien Rubiyanti; Ida Widaningrum; Andy Triyanto
KOMPUTEK Vol 2, No 1 (2018): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (879.351 KB) | DOI: 10.24269/jkt.v2i1.69

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode data mining yang kemudian dilakukan komparasi dari dua metode yang berbeda yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes yang dikaji untuk memperoleh nilai akurasi yang terbaik berdasarkan data kecelakaan lalu lintas yang ada di Kota Ponorogo untuk mengetahui penyebab kecelakaan lalu lintas dengan kategori faktor pengemudi, faktor jalan, faktor cuaca dan faktor kendaraan. Kedua algoritma tersebut dibantu dengan perangkat lunak Weka yang berbasis Open Source (GPL) dan berengine Java. Maka hasil pengujian kedua algoritma tersebut diuji menggunakan Confusion Matrix dan Kurva ROC (Receiver Operating Characteristic), menunjukkan algoritma C4.5 nilai Accuracy sebesar 88.2609% dan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0.996 untuk algoritma Naïve Bayes nilai accuracy sebesar 86.5217% dan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0.9496. Sehingga algoritma C4.5 merupakan metode yang terbaik sebab nilai Accuracy dan AUC yang tertinggi.
Perancangan Sistem Deteksi Isyarat BISINDO Dengan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Nadia Intan Pratiwi; Ida Widaningrum; Dyah Mustikasari
Jurnal KomtekInfo Vol. 6 No. 1 (2019): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (828.956 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v6i1.41

Abstract

Deafness is a condition where an individual's hearing cannot function normally. So, sign language was created which was used as a solution to the problem. In Indonesia, the sign languages that are known are SIBI (Indonesian Sign Language System) and BISINDO (Indonesian Sign Language). Although SIBI has been recognized by the Indonesian government, in its use it is less desirable. This research was conducted to identify empty hand signals. Where it will help the user naturally without additional assistance. Experiments carried out using a dataset that was demonstrated by 1 display. In the process, the characteristics of the hand are taken using the Histogram Oriented Gradient (HOG) method. Whereas to separate it from the background image, color segmentation is used. The results of the process are then taken to classify. The classification process uses the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System method. The results of the tests carried out resulted in an accuracy of 78.31%. The problem is done.
Co-Authors ., Sugianti Abd. Rasyid Syamsuri abdurrouf Abdurrouf Adi Purwanto Adi Purwanto Agus Hening Triwasono Akzha Nabella Putra Arganata Al-Rizki, Muhammad Farid Iqbal Ali Selamat Ali Selamat Andy Triyanto Angga Prasetyo Ardio, Karisma Arief Budiono Arifin, Rizal Arifin, Rizal Ashidiqi, Ahmad Siroj Astuti, Arin Yuli Azizah, Hanifha Nur Bambang Widiyahseno Bambang Widiyahseno, Bambang Darminto . Deviardia Putri Nurmayasari Diah Ervin Arlindila DickiPrabowo, Reza Dinda Septyana Dita Puspitasari, Nita Dwiki Rian Pangestu Dyah Mustikasari Dyah Mustikasari Dyah Mustikasari Ega Feri Romawati Eka Arynda Ayu, Eka Arynda Eka Febriyanti, Nuraini Ekapti Wahjuni Djuwitaningsih Erika Diyah Cahyani Fauzan, Fahrul Alvin Fitri, Khoiru Nur Ghulam Asrofi Buntoro Gita Lely Endika Putri Hardi Prasetiyo Ika Nurjanah Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Isnandar, Aries Jamil, Salma Fauziyah Jamilah Karaman Johari, Norhasnidawani Karaman, Jamilah Khoiru Nur Fitri Khoiru Nurfitri Khoiru Nurfitri Kusnawan, Wawan Lee, Vannajan Sanghiran Lestari, Erma Puji Lestari, Riza Ayu Mohammad Bhanu Setyawan Muhammad Farid Iqbal Al-Rizki Muhammad Titan Rama Adi Wijaya Muthya Cahyani Putriabhimata Muzakki, Fikrun Najib Nadia Intan Pratiwi Neni Berlian, Munika Nurfitri, Khoiru Pratiwi, Nadia Intan Puji Astuti, Indah Rahmatika Az-Zahra, Rifqi Rendy Ahmadan Abdul Aziz, Maretha Rhesma Intan Vidyastari Rifqi Rahmatika Az-Zahra Rika Maya Sari Roziqin, Bahar Rudianto Karim Rudianto Rudianto Rudianto Rudianto Setya Ramadhani, Umi Sri Winiarti Sucipto , Sucipto Sucipto Sucipto Sugianti, Sugianti Tien Rubiyanti Tsaqila, Siti Lathifah Verian Dwi Saputra, Rezano Winardi, Yoyok Wunikaresti, Sari Yusuf, Moch Yasir Zulkarnain, Zulkarnain