Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.792
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi Sosioinforma Scientific Journal of Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Muaddib : Studi Kependidikan dan Keislaman JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Prosiding Seminar Nasional Teknoka Indonesian Journal of Information System SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Universitas Pamulang Sebatik Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Legal Standing : Jurnal Ilmu Hukum KOMPUTEK J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tekno Kompak International Journal of Industrial Optimization (IJIO) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika International Journal of Community Service EXPLORER Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal Artificial Intelligent and Informatics Jurnal Komtekinfo Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Engineering and Technological Sciences Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Ida Widaningrum, Ida
Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
SISTEM DETEKSI BERITA HOAX PEMILU 2024 INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DickiPrabowo, Reza; Widaningrum, Ida; Karaman, Jamilah
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i1.1424

Abstract

Kemajuan teknologi pada era saat ini memberikan dampak yang signifikan, baik secara positif maupun negatif.Fenomena informasi palsu atau hoax semakin merajalela, terutama dalam konteks politik. Penyebaran informasi hoax telah menjadi strategi yang umum digunakan dalam kontestasi politik di berbagai negara, termasuk dalam pemilihan umum. Dengan melihat tren peningkatan serangan hoax politik sebelum, selama, dan setelah pemilu, penelitian ini menyoroti urgensi pengembangan teknologi deteksi hoax yang lebih canggih dan akurat.Telah dilakukan penelitian sebelumnya menggunakan metode identifikasi namun dinilai belum optimal, sebab akurasi yang dihasilkan masih kurang tinggi. Penelitian ini bertujuan menggunakan metode gabungan algoritma KNN dan SVM untuk mengembangkan sistem deteksi berita hoax yang lebih efektif dengan menggunakan kedua metode gabungan tersebut. Metode gabungan yang telah dilakukan menunjukkan akurasi yang sangat baik, mencapai sekitar 93.31%. KNN memberikan keunggulan dalam kesederhanaan dan kemampuannya menangkap pola non-linear, sementara SVM menonjol dalam kinerja di ruang berdimensi tinggi dengan margin yang besar. Dengan kombinasi kekuatan algoritma yang berbeda, model stacking menghasilkan model yang lebih akurat dan efektif daripada penggunaan satu algoritma.
A review of detection plagiarism in indonesian language Widaningrum, Ida; Mustikasari, Dyah; Arifin, Rizal; Sugianti, Sugianti
International Journal Artificial Intelligent and Informatics Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Research and Social Study Institute (ReSSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.69 KB) | DOI: 10.33292/ijarlit.v1i2.27

Abstract

Plagiarism is the act of copying the work of another person in the form of writing, ideas, creative ideas or other without including the source of the work or idea. This action is of course very disrespectful, violates the code of ethics and is opposed by all parties, both by scientists and the government. This happens because the use of the internet provides unlimited information services. Many studies have been carried out, raising the theme of this plagiarism. This article will review how far the plagiarism research has been done on Indonesian writing. By knowing the development of plagiarism research, further research will have better sustainability.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOMPET DIGITAL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Widaningrum, Ida; Dinda Septyana; Dyah Mustikasari
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v7i1.1801

Abstract

Dalam era fintech yang berkembang pesat, dompet digital menjadi solusi keuangan yang penting namun membingungkan pengguna akibat banyaknya pilihan dan fitur. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan dompet digital menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Dengan AHP, penelitian ini menganalisis kriteria seperti keamanan, kemudahan penggunaan, transaksi dengan merchant lain, dan pelayanan penyedia layanan untuk memberikan rekomendasi yang akurat. Hasil penelitian ini diharapkan membantu pengguna dalam membuat keputusan yang lebih terinformasi dan efisien dalam memilih dompet digital yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Kesimpulannya, SPK berbasis AHP ini mampu memberikan rekomendasi yang lebih objektif dan dapat diandalkan, sehingga mempermudah pengguna dalam menentukan pilihan dompet digital yang optimal.
Using SVM and KNN for Predicting Customer Response Sentiment of M-PAJAK Application Muhammad Titan Rama Adi Wijaya; Ida Widaningrum; Angga Prasetyo; Dyah Mustikasari
Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v11i1.4528

Abstract

M-Pajak, an application initiated by the Directorate General of Taxes, signifies the modernization of taxation and serves a crucial function. This application facilitates taxpayers in meeting their tax obligations. User satisfaction with this application may be assessed via reviews on the Google Play Store. While this application fulfills client satisfaction, its sustained success is significantly contingent upon user contentment and experience. Sentiment analysis is essential for elucidating user evaluations and interactions with the program. This research analyses the sentiment of M-Pajak application reviews on Google Play using Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbour (KNN), supported by the Term Frequency-inverse Document Frequency (TF-IDF) feature extraction method. A total of 1000 reviews between December 11, 2022 and December 2, 2023 were processed using KNN and SVM. The KNN algorithm yielded 153 positive predictions and 847 negative predictions and achieved 94% of accuracy. Meanwhile, SVM achieved an accuracy of 88.10%, with 325 positive predictions and 675 negative predictions. The results demonstrate the superiority of KNN in sentiment classification of M-Pajak reviews. This study also indicates that negative comments outnumber positive ones in this application. This serves as a signal for the Directorate General of Taxation to enhance user satisfaction with the M-Pajak application through continuous updates.
Penerapan Model Literasi Digital Berbasis Sekolah Untuk Membangun Konten Positif Pada Internet Karaman, Jamilah; Widaningrum, Ida; Setyawan, Mohammad Bhanu; Sugianti, Sugianti
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2021): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v5i1.3701

Abstract

Tidak bisa dipungkiri bahwa internet membawa dampak positf bagi kehidupan anak dan remaja karena memudahkan untuk mendapatkan informasi terbaru, informasi terkait tugas dan pelajaran sekolah, meningkatkan kreatifitas, memperat komunikasi antar teman dan lain-lain. Seperti dua sisi mata uang, teknologi internet juga memberi dampak negatif yang mempengaruhi martabat kedirian dan kehidupan generasi remaja sekarang ini. Munculnya beragam kasus cybercrime, adiksi terhadap pornografi dan games online, menjadi bukti nyata sangat rentannya pengaruh negatif perkembangan internet terhadap dunia anak. Kecakapan literasi digital, merupakan salah satu langkah preventif dan edukatif untuk menyadarkan dampak positif dan meminimalisir dampak negatif internet. Sekolah, bisa menjadi pengerak utama untuk mengkampanyekan dan memberikan kecakapan literasi digital kepada anak didiknya. Namun ada beberapa permasalahan untuk menerapkan literasi digital di sekolah. Pertama, belum adanya kurikulum kecakapan literasi digital dengan acuan standar. Kedua, hilangnya pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi yang seharusnya bisa menjadi media penyuluhan literasi digital. Ketiga, masih minimnya kecakapan literasi digital yang dimilliki oleh para guru. Hal ini juga terjadi di Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 2 Ponorogo, sehingga perlu diadakan pelatihan atau workshop literasi digital berbasis sekolah untuk menunjang keberhasilan budaya gerakan literasi sekolah. Berdasarkan evaluasi workshop literasi digital, peserta merespon dengan baik materi dan evaluasi kompetensi standard. Peserta mampu mengikuti dengan baik dan memahami semua materi informasi personal dan privasi, jejak digital dan kemanan Wi-Fi.Kata Kunci: cybercrime; literasi digital; madrasah.  Application of School Based Digital Literacy Model To Build Positive Content On The Internet ABSTRACT It is undeniable that the Internet has a positive impact on the lives of children and adolescents because it facilitates obtaining the latest information, information related to school tasks and increases creativity, strengthens communication between friends and others. Like the two sides of a coin, Internet technology also has a negative impact that affects the dignity of oneself and the lives of today's teenagers. The emergence of several cases of cybercrime, pornography addiction, and online games, is a real test of the very vulnerable negative influence of Internet development in the world of children. Digital literacy skills are one of the preventive and educational steps to achieve positive impacts and minimize the negative impacts of the Internet. Schools can be the main drivers for campaigning and providing digital literacy skills to their students. But there are some problems to implement digital literacy in schools. First, there is no curriculum for digital literacy skills with standard references. Secondly, the loss of Information and Communication Technology lessons that should have been a means for digital literacy advice. Third, the lack of digital literacy skills that teachers possess. This also happened in Madrasa Aliyah Negeri (MAN) 2 Ponorogo, so there must be a training or digital literacy workshop at the school to support the cultural success of the school literacy movement. Based on the evaluation of the digital literacy workshop, participants responded well to the material and the assessment of standard skills. Participants can follow well and understand all personal information and privacy material, fingerprints and Wi-Fi security..Keywords: cybercrime; digital literacy; madrasah. 
Recognition of the Lima Pandawa Shadow Puppet characters utilizing Principal Component Analysis (PCA) for feature extraction and K-Nearest Neighbor (KNN) for classification Ida WIdaningrum; Indah Puji Astuti; Dyah Mustikasari; Khoiru Nurfitri; Rifqi Rahmatika Az-Zahra; Rhesma Intan Vidyastari; Ali Selamat
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 8 No. 1 (2025): August 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v8i1.11032

Abstract

The traditional type of puppet-shadow play, Wayang Kulit, is an integral component of Indonesian culture. The Pandawa Lima, protagonists in this artistic medium, have great importance not just in narrative but also in embodying moral and ethical principles. The automated identification of these characters can optimize a range of applications, such as instructional resources, digital preservation, and interactive displays. This research intends to maximize the advantages of PCA and KNN by utilizing their respective strengths: PCA's capacity to decrease data dimensionality and KNN's efficacy in classification tasks. An expected outcome of this combination is an enhancement in recognition accuracy without compromising computational efficiency. The classification matrix indicates that the model achieved a 78% accuracy rate. Class-specific accuracy, recall, and F1-scores are as follows: arjuna achieves a precision of 0.85, recall of 0.91, and F1 Score of 0.87. Macro averages for precision, recall, and F1 are 0.77, 0.76, and 0.74, respectively. Weighted averages for these metrics are 0.80, 0.78, and 0.77, respectively. The model exhibits strong performances on Arjuna, Sadewa, and Yudistira, but encounters difficulties with Bima and Nakula.
PENGGUNAAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PREDIKSI CUACA DENGAN DATA RECORD Verian Dwi Saputra, Rezano; Tsaqila, Siti Lathifah; Widaningrum, Ida; Karaman, Jamilah
MULTITEK INDONESIA Vol 18 No 2 (2024): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i2.11092

Abstract

Desa Plancungan, Kecamatan Slahung, Kabupaten Ponorogo, merupakan penghasil tembakau,  salah satu produk pertanian yang berperan penting dalam mendukung mata pencaharian,  pertumbuhan ekonomi, dan penyerapan tenaga kerja. Di desa ini, petani membudidayakan  tembakau rajangan, termasuk tembakau Virginia. Namun, proses penjemuran tembakau yang  dilakukan di ruang terbuka selama dua hingga tiga hari sangat bergantung pada kondisi cuaca  yang tidak menentu, yang sering kali memengaruhi kualitas hasil panen. Untuk mengatasi  tantangan tersebut, penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) guna  memprediksi cuaca di Desa Plancungan. Data cuaca dikumpulkan menggunakan alat  mikrokontroler yang dipasang di lokasi, yang merekam tiga parameter utama: suhu,  kelembapan, dan tekanan udara. Dari total 10.000 data yang diperoleh, sebanyak 2.500 data  digunakan untuk pelatihan dan pengujian algoritma. Hasil penelitian berupa prediksi cuaca—hujan, cerah, atau berawan—ditampilkan dalam bentuk halaman web. Informasi ini memungkinkan petani mendapatkan gambaran kondisi cuaca lebih awal, sehingga mereka dapat merencanakan langkah antisipasi untuk menjaga kualitas hasil panen dan mengoptimalkan  proses penjemuran tembakau di tengah tantangan cuaca yang berubah- ubah.
Prediction of Carang Mas Production Amount Using the Tsukamoto Fuzzy Inference System Method Rendy Ahmadan Abdul Aziz, Maretha; Widaningrum, Ida; Karaman, Jamilah
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4077

Abstract

UD. ASTER is a company in the natural resource-based food processing business located in the renowned Sarangan tourism area in Magetan, East Java Province. Carang Mas is a type of processed cuisine made from sweet potato plants, commonly sold as a souvenir in Sarangan for tourists. Industry participants are encountering unpredictable demand. Currently, production planning and manufacturing of Carang Mas still rely on manual calculations, leading to overproduction and an accumulation of items. Carang Mas' endurance in this situation is limited to around one month. The company's sustainability is significantly impacted by demand unpredictability, necessitating the implementation of a predictive system for Carang Mas output every month. This prediction system utilizes the Fuzzy Tsukamoto approach because of its suitability for basic input and few computational requirements. The input variables are demand, stock, and manufacturing costs, with the output variable being production. The system's outcome is a forecast of Carang Mas output volumes achieved by the Fuzzy Tsukamoto technique. The algorithm's efficiency can be classified as O(1) in Big O notation, indicating constant time complexity. The MAPE test revealed a value of 4.0868 when comparing actual outcomes with expected results from January 2021 to December 2022. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOMPET DIGITAL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Widaningrum, Ida; Dinda Septyana; Dyah Mustikasari
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v7i1.1801

Abstract

Dalam era fintech yang berkembang pesat, dompet digital menjadi solusi keuangan yang penting namun membingungkan pengguna akibat banyaknya pilihan dan fitur. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan dompet digital menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Dengan AHP, penelitian ini menganalisis kriteria seperti keamanan, kemudahan penggunaan, transaksi dengan merchant lain, dan pelayanan penyedia layanan untuk memberikan rekomendasi yang akurat. Hasil penelitian ini diharapkan membantu pengguna dalam membuat keputusan yang lebih terinformasi dan efisien dalam memilih dompet digital yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Kesimpulannya, SPK berbasis AHP ini mampu memberikan rekomendasi yang lebih objektif dan dapat diandalkan, sehingga mempermudah pengguna dalam menentukan pilihan dompet digital yang optimal.
INISIASI PEMBENTUKAN EDUWISATA MELALUI PELATIHAN HIDROPONIK DAN PENGELOLAAN SAMPAH DI SANGGRALOKA SEKAR WILIS PONOROGO Kusnawan, Wawan; Widaningrum, Ida; Azizah, Hanifha Nur; Roziqin, Bahar; Jamil, Salma Fauziyah; Lestari, Riza Ayu; Arifin, Rizal
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 7, No 4 (2023): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v7i4.19543

Abstract

ABSTRAKSanggraloka Sekar Wilis yang terletak di Desa Kesugihan, Kecamatan Pulung, Kabupaten Ponorogo, Jawa Timur merupakan sebuah taman yang berpotensi untuk dikembangkan sebagai destinasi eduwisata berwawasan lingkungan. Untuk mencapai tujuan tersebut, tim pengabdian kepada Masyarakat Universitas Muhammadiyah Ponorogo memberikan pelatihan penanaman hidroponik dan pengelolaan sampah berwawasan lingkungan. Para peserta pelatihan yang terdiri dari aparat pemerintah desa Kesugihan, tokoh pemuda, dan ibu-ibu PKK diberikan pelatihan pemilahan sampah, pembuatan kompos dari sampah organik, serta pembuatan paving blok dengan bahan tambahan sampah plastik. Para peserta pelatihan sangat antusias dalam mengikuti kegiatan pelatihan. Selanjutnya, Tim pengabdian akan melakukan penguatan, pendampingan dan pemantauan sampai warga dapat mengelola eduwisata secara mandiri. Kata kunci: eduwisata; sanggraloka sekar wilis; hidroponik; pengelolaan sampah. ABSTRACTLocated in Kesugihan Village, Pulung District, Ponorogo Regency, East Java, Sekar Wilis Sanggraloka is a park with the potential to be developed as an environmentally responsible educational tourism destination. In order to accomplish this objective, the community service team at Universitas Muhammadiyah Ponorogo provides training in hydroponic gardening and environmentally responsible waste management. Officials from the Kesugihan village government, youth leaders, and PKK women received training in waste sorting, composting organic waste, and constructing pavers from additional plastic waste. The participants in the training were eager to participate in the training activities. In addition, the service team will provide strengthening, assistance, and oversight until residents can independently manage edutourism. Keywords: edutourism; sanggraloka sekar wilis; hydroponic; waste management.
Co-Authors ., Sugianti Abd. Rasyid Syamsuri abdurrouf Abdurrouf Adi Purwanto Adi Purwanto Agus Hening Triwasono Akzha Nabella Putra Arganata Al-Rizki, Muhammad Farid Iqbal Ali Selamat Ali Selamat Andy Triyanto Angga Prasetyo Ardio, Karisma Arief Budiono Arifin, Rizal Arifin, Rizal Ashidiqi, Ahmad Siroj Astuti, Arin Yuli Azizah, Hanifha Nur Bambang Widiyahseno Bambang Widiyahseno, Bambang Darminto . Deviardia Putri Nurmayasari Diah Ervin Arlindila DickiPrabowo, Reza Dinda Septyana Dita Puspitasari, Nita Dwiki Rian Pangestu Dyah Mustikasari Dyah Mustikasari Dyah Mustikasari Ega Feri Romawati Eka Arynda Ayu, Eka Arynda Eka Febriyanti, Nuraini Ekapti Wahjuni Djuwitaningsih Erika Diyah Cahyani Fauzan, Fahrul Alvin Fitri, Khoiru Nur Ghulam Asrofi Buntoro Gita Lely Endika Putri Hardi Prasetiyo Ika Nurjanah Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Isnandar, Aries Jamil, Salma Fauziyah Jamilah Karaman Johari, Norhasnidawani Karaman, Jamilah Khoiru Nur Fitri Khoiru Nurfitri Khoiru Nurfitri Kusnawan, Wawan Lee, Vannajan Sanghiran Lestari, Erma Puji Lestari, Riza Ayu Mohammad Bhanu Setyawan Muhammad Farid Iqbal Al-Rizki Muhammad Titan Rama Adi Wijaya Muthya Cahyani Putriabhimata Muzakki, Fikrun Najib Nadia Intan Pratiwi Neni Berlian, Munika Nurfitri, Khoiru Pratiwi, Nadia Intan Puji Astuti, Indah Rahmatika Az-Zahra, Rifqi Rendy Ahmadan Abdul Aziz, Maretha Rhesma Intan Vidyastari Rifqi Rahmatika Az-Zahra Rika Maya Sari Roziqin, Bahar Rudianto Karim Rudianto Rudianto Rudianto Rudianto Setya Ramadhani, Umi Sri Winiarti Sucipto , Sucipto Sucipto Sucipto Sugianti, Sugianti Tien Rubiyanti Tsaqila, Siti Lathifah Verian Dwi Saputra, Rezano Winardi, Yoyok Wunikaresti, Sari Yusuf, Moch Yasir Zulkarnain, Zulkarnain