Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.951
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Pendidikan Matematika Media Statistika Journal of Education and Learning (EduLearn) AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Proceedings Education and Language International Conference Journal of Mathematics and Mathematics Education (JMME) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Specta Journal of Technology Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat NUCLEUS: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Multidisciplinary Applied Natural Science Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Community Service Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Indonesian Journal of Advanced Research (IJAR) Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik Javanologi: International Journal of Javanese Studies Equiva Mathematics Education Journal
Dewi Retno Sari Saputro, Dewi Retno
Jurusan Matematika FMIPA UNS
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PELATIHAN PEMBUATAN PETA DIGITAL BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI DESA REJOSO Dewi Retno Sari Saputro; Ririn Setiyowati; Purnami Widyaningsih
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 4 No 4 (2021): APTEKMAS Volume 4 Nomor 4 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.254 KB) | DOI: 10.36257/apts.v4i4.4347

Abstract

The Rejoso Village Government is the smallest part of the government structure in Jogonalan District, Klaten Regency. The village information system is currently still in the form of a manual information system where services are carried out by officers with a complicated and slow service system. Therefore, the solution to this problem is the need for an inventory of spatial data as a form of village information system. Village data and information can be presented visually in the form of digital maps and packaged in a geospatial-based village information system by utilizing a geographic information system (GIS). Training on making GIS-based digital maps using QGIS software was carried out to develop the competence of village officials and youth organizations in overcoming these problems.
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PEMBUATAN PETA DIGITAL BERBASIS DATA SPASIAL DI DESA REJOSO JOGONALAN KLATEN MENGGUNAKAN APLIKASI QGIS 3.8.3 Ririn Setiyowati; Sutanto Sutanto; Dewi Retno Sari Saputro; Purnami Widyaningsih
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 2 (2021): BUDIMAS : VOL. 03 NO. 02, 2021
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v3i2.3423

Abstract

Pemerintah Desa Rejoso merupakan bagian terkecil dari tatanan pemerintah yang berada di Kecamatan Jogonalan Kabupaten Klaten. Berbagai permasalahan yang terkait dengan data pada sistem informasi desa data di pemerintah Desa Rejoso adalah adanya kebutuhan untuk memanggil atau menemukan data secara cepat, banyaknya permintaan dari masyarakat maupun dari pemerintah di tingkat kecamatan maupun kabupaten yang meminta data ke desa tetapi tidak bisa terpenuhi dalam waktu yang cepat, serta banyaknya dokumen-dokumen desa yang masih dalam bentuk hardfile sangat rentan hilang. Oleh karena itu, solusi dari permasalahan ini adalah perlu adanya inventarisasi data spasial sebagai bentuk sistem informasi desa. Data dan informasi desa dapat disajikan secara visual dalam bentuk peta digital dan dikemas dalam sistem informasi desa berbasis geospasial dengan memanfaatkan sistem informasi geografis dengan menggunakan software QGIS 3.8.3.
Optimasi Algoritme Xtreme Gradient Boosting (XGBoost) pada Harga Saham PT. United Tractors Tbk. Astutiningsih, Tiyas; Saputro, Dewi Retno Sari; Sutanto
SPECTA Journal of Technology Vol. 7 No. 3 (2023): SPECTA Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/specta.v7i3.1031

Abstract

The issue of a recession in 2023 continues to increase, affecting the rise and fall of the stock price index. From 2015 to 2023 the share price of PT. United Tractors Tbk. experiencing fluctuations. The method used to determine fluctuations in PT. United Tractors Tbk. share data is an ensemble learning. One of the ensemble learning algorithms that is popular and often used for prediction or classification problems is Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The aim of this research is to obtain the best model ofPT. United Tractors share prices using XGBoost. XGBoost is a development of Gradient Boosting which has the advantage of faster implementation. The data used is the share price of PT. United Tractors Tbk. from March 16 2021 to March 31, 2023. This research uses four technical indicators in analyzing share price movements, namely Exponential Moving Average (EMA), Simple Moving Average (SMA), Relative Strength Index (RSI) and Moving Average Convergence /Divergence (MACD). This experiment produced a MAPE value of 3.89%, which shows the optimization of the XGBoost algorithm on PT share prices. United Tractor Tbk. produces accurate models.
PENDAMPINGAN SISTEM KASIR BAGI PELAKU USAHA MIKRO KECIL MENENGAH SEBAGAI STRATEGI LITERASI DIGITAL DALAM PENGELOLAAN FINANSIAL Saputro, Dewi Retno Sari; Sutanto; Widyaningsih, Purnami; Kurdi, Nughthoh Arfawi; Setyowati, Ririn
Journal of Community Service Vol 5 No 2 (2023): JCS, December 2023
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jcs.v5i2.157

Abstract

Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) merupakan salah satu bentuk usaha di bidang ekonomi kreatif pada sektor riil yang menopang pertumbuhan ekonomi. Pada masa pandemi lalu, UMKM cukup kuat dalam menghadapi krisis ekonomi. Sebanyak 17 subsektor ekonomi kreatif di Indonesia dapat ditemukan produknya di UMKM. Tantangan berat yang harus dilakukan adalah bagaimana membuat strategi untuk UMKM naik level. Salah satu cara yang dilakukan dalam pengabdian ini yakni membantu UMKM dalam proses pendampingan pengambilan data penjualan hingga analisis data transaksi yang terjadi. Pengambilan data tersebut dilakukan melalui instalasi sistem dan personal yang membantu pencatatan di kasir UMKM. Dari data harian yang dihimpun dilakukan analisis sehingga diperoleh rekomendasi untuk optimalisasi bisnis UMKM. Kegiatan pendampingan ini bertujuan untuk menginformasikan makna literasi keuangan dalam keberlangsungan usaha industri rumah tangga. Implikasi secara teoritis literasi keuangan yang memiliki peranan besar pengelolaan keuangan, menambah penggunaan produk dan jasa keuangan untuk pemerataan pendapatan dalam bidang ekonomi. Secara praktis kegiatan pengabdian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan bagi pemilik usaha untuk menambah wawasan pengetahuan dan informasi keuangan sebagai dasar untuk meningkatkan keberlangsungan usaha agar memiliki daya saing yang kuat.
Analisis Bibliometrik Vector Error Correction Model Santika, Putri Aura; Saputro, Dewi Retno Sari; Kurdhi, Nughthoh Arfawi
NUCLEUS Vol 5 No 1 (2024): NUCLEUS
Publisher : Neolectura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37010/nuc.v5i1.1541

Abstract

Analisis Bibliometrik adalah teknik kuantitatif untuk menganalisis literatur ilmiah hal ini mencakup penghitungan jumlah publikasi, analisis sitasi, dan penemuan tren penelitian. Analisis bibliometrik berguna dalam memahami serta mengklasifikasikan dokumen yang diterbitkan dan bisa menjelaskan perkembangan yang sedang berlangsung serta penelitian baru terkait topik yang ditentukan. Alat pemetaan yang dapat digunakan adalah VOSviewer untuk memvisualisasikan peta grafis bibliometrik. Artikel ini bertujuan memberikan arah atau landasan terhadap penelitian selanjutnya terkait vector error correction model (VECM). Penelitian ini merupakan studi pustaka dengan menggunakan pengumpulan data bibliometrik yang berfokus pada topik terkait vector error correction model (VECM), langkah penelitian yang dilakukan adalah menentukan kata kunci pencarian, penelitian pencarian awal, penyempurnaan pencarian, penyusunan statistik data, dan analisis data. Data diperoleh dari laman Scopus dalam rentang tahun 2009 hingga 2023. Dari data tersebut diperoleh publikasi terbanyak pada tahun 2023 sejumlah 585 publikasi. Setelah dilakukan visualisasi menggunakan VOSviewer diketahui berbagai istilah pada vector error correction model (VECM) yang sering muncul dan berkaitan dengan variabel lainnya.
Penerapan Fungsi Transfer Multi-Input pada Data Curah Hujan di Maluku Indriati, Sela Putri; Saputro, Dewi Retno Sari; Widyaningsih, Purnami
NUCLEUS Vol 5 No 1 (2024): NUCLEUS
Publisher : Neolectura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37010/nuc.v5i1.1551

Abstract

Intensitas curah hujan yang terlalu tinggi dapat mengakibatkan banjir di Maluku. Intensitas curah hujan di Maluku juga sangat dipengaruhi oleh kondisi suhu permukaan laut di perairan Samudera Hindia dan Samudera Pasifik. Pada pertengahan tahun 2022 dan 2023, banjir di Maluku menyebabkan rumah warga terendam, akses jalan rusak, dan jembatan penghubung putus. Pada penelitian ini dilakukan penerapan fungsi transfer multi-input pada data curah hujan di Maluku. Data penelitian ini merupakan data sekunder. Data yang digunakan terdiri atas 73 data pada bulan Agustus 2017 sampai Agustus 2023. Fungsi transfer dapat mengetahui hubungan dan pengaruh antara input dengan output dalam suatu periode waktu. Fungsi transfer multi-input digunakan untuk memahami bagaimana input berkontribusi terhadap output. Curah hujan berperan sebagai output dan suhu, kelembapan udara, serta kecepatan angin berperan sebagai input. Berdasarkan hasil penelitian, input memengaruhi output sehingga fungsi transfer multi-input yang terbentuk menghasilkan nilai MAPE sebesar 16.42%. Nilai tersebut dapat disimpulkan jika fungsi tersebut akurat.
Analisis Bibliometrik Model Regresi Spline untuk Pemetaan Tren dan Pengembangan Strategi Penelitian Menggunakan VOSviewer Al Barra, Andre Fajry; Saputro, Dewi Retno Sari; Widiyaningsih, Purnami
NUCLEUS Vol 5 No 02 (2024): NUCLEUS
Publisher : Neolectura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37010/nuc.v5i02.1760

Abstract

Bibliometric analysis is a quantitative method used to measure and analyze scientific literature. This technique involves the collection and analysis of publication data, such as journal articles, books, and conferences, to evaluate and understand patterns of scientific communication, research productivity, author collaboration, journal impact, and trends within a scientific field. Bibliometric analysis has a limitation in that it is challenging to visualize effectively, necessitating the use of software for proper visualization. Therefore, this article discusses bibliometric analysis on spline regression for trend mapping and strategy development using VOSviewer software. The research results show that the visualization of spline regression keywords with VOSviewer can help in understanding patterns of relationships between variables, research trends, and network structures in scientific literature. Based on the analysis results, bibliometric analysis on spline regression can be visualized in trend mapping, which can aid in planning further research strategies, including identifying collaboration opportunities and underexplored research areas.
PEMODELAN DATA HARGA EMAS DENGAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN KERNEL LINEAR, POLYNOMIAL, RADIAL BASIS FUNCTION Sena, Arya Bima; Saputro, Dewi Retno Sari; Kurdhi, Nughthoh Arfawi
NUCLEUS Vol 5 No 02 (2024): NUCLEUS
Publisher : Neolectura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37010/nuc.v5i02.1767

Abstract

Investment is a commitment of funds or other resources made with the goal of obtaining profits in the future. Gold is one of the commodities favored by investors because of its relatively stable value. Although relatively stable, gold prices experience fluctuations, which introduce risks associated with gold investments. The pattern of gold prices can be mathematically modeled using Support Vector Regression (SVR). SVR finds a function as a hyperplane (separating line) in the form of a regression function that fits all input data with an error and minimizes it as much as possible. SVR enables a balance between data fitting and overfitting through the use of kernel functions. The pattern of gold prices and SVR is the main focus of this research, aiming to model gold prices effectively. Furthermore, SVR seeks to obtain a hyperplane (regression function) that fits all input data by minimizing errors. The gold price modeling results using SVR indicated that the best model was obtained with a linear kernel, showing an error of 0.73% with parameters C = 10^(-4) and ? = 10^(-4). This implies the model's strong ability to follow data patterns accurately, resulting in highly reliable forecasting.
Analisis Multiresolusi dengan Dekomposisi Transformasi Wavelet Diskrit Berfilter Wavelet Haar Khomariah, Nurul; Saputro, Dewi Retno Sari
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2020: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (226.352 KB)

Abstract

Analisis data dengan dimensi tinggi tidak mudah dilakukan bahkan dengan sistem komputer modern sekalipun. Salah satu pendekatan yang digunakan dengan melakukan reduksi dimensi salah satunya dengan wavelet. Wavelet merupakan fungsi transformasi yang secara otomatis memotong data ke dalam komponen berbeda dan memelajari masing-masing komponen dengan resolusi yang sesuai dengan skalanya. Transformasi wavelet diskret (TWD) merupakan salah satu teknik reduksi dimensi dengan teknik dekomposisi multiresolusi untuk mengatasi masalah pemodelan yang menghasilkan sinyal representasi lokal pada domain waktu dan domain frekuensi. Dekomposisi multiresolusi memisahkan tren dari time series. Transformasi ini dapat mengubah data asli ke domain wavelet untuk dianalisis dan dapat mengurai sinyal-sinyal baik pada frekuensi rendah maupun frekuensi tinggi dengan lebih tepat. Pada penelitian ini, dilakukan kajian ulang TWD. Tiga hal penting dalam melakukan transformasi wavelet diskrit terdiri atas menentukan jumlah level multireoslusi, menentukan wavelet apa yang akan digunakan, dan menentukan aturan batasan. Transformasi wavelet diskret menggunakan filter wavelet untuk membagi data ke frekuensi yang berbeda atau komponen skala, dan selanjutnya menganalisis masing-masing komponen dengan suatu resolusi yang sesuai dengan skalanya. Dalam hal ini digunakan wavelet Haar. Hasil dari penelitian ini adalah TWD dengan komponen skala.
Penerapan Association Rule Mining-Frequent Itemset dengan Algoritme Frequent Pattern Growth (FP- Growth) pada Dataset Kelulusan Mahasiswa S1 Ramadhanti, Fajhria Budi; Saputro, Dewi Retno Sari; Widyaningsih, Purnami
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2020: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.19 KB)

Abstract

Data mining adalah suatu proses mencari suatu informasi yang bermanfaat dalam sebuah dataset dengan metode tertentu yang salah satunya adalah metode association rule (aturan asosiasi). Algoritme FP-Growth merupakan algoritme yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah dataset. Aturan asosiasi dapat diterapkan pada data kelulusan mahasiswa menggunakan algoritme FP-Growtht. Oleh karena itu, pada artikel ini diterapkan metode aturan asosiasi dengan algoritme FP-Growth pada data kelulusan mahasiswa S1 FMIPA UNS tahun 2010-2019 berdasarkan enam atribut. Keenamatribut tersebut adalah jenis kelamin, program studi, asal provinsi, IPK, jumlah SKS, dan lama studi. Adapun langkah yang digunakan pada penelitian ini yaitu cleaning data, penentuan atributdan penerapan algoritme FP-Growth pada data kelulusan mahasiswa S1. Data tersebut diolah dengan aturan asosiasi dan menghasilkan sebuah aturan yang merupakan kumpulan dari frequent itemsets yang diurutkan dengan nilai confidence tertinggi. Hasil penelitian dan pembahasan diperoleh 32 rules dengan rentang confidence 90-97%.
Co-Authors Ade Susanti Adhitama, Ria Puan Adzakie, Haabi Luckmanoor Agung Nugroho, Tri Wahyu Agung Nugroho, Tri Wahyu Ahmad Faqihi, Ahmad Aji Hamim Wigena Al Barra, Andre Fajry Alfa Lutfiananda, Immas Metika Anik Djuraidah Antoni Wibowo Antoni Wibowo Ariati, Lia Ariati, Lia Arif Rahman Arrazaq, Khamid Muhammad Astutiningsih, Tiyas ‘Aini, Addin Zuhrotul Baharum, Aslina Budi Usodo Budi Usodo BUDIYONO Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono Budiyono, Budiyono Cahyono, Heri Christy, Alexander Yonathan Dewi, Noviana Sukma Doni Susanto dwi hidayati Gustiasih, Restuning Harun Al Rasyid Heri Cahyono Ikawati, Nur Ikawati, Nur Ikhsan Abdul Latif Imam Sujadi Indriati, Sela Putri Joko Domas, Joko Kananta, Ghaitsa Shafa Cinta Khairina, Fadiah Khamsatul Faizati, Khamsatul Khayati, Fitrotul Khomariah, Nurul Kiki Riska Ayu Kurniawati, Kiki Riska Ayu Kusuma, Nunung Fajar Kusumo, Fahri Aimar M Mardiyana, M Maharani, Swasti Marchamah Ulfa, Marchamah Mardiyana Mardiyana Muhamad Safa’udin, Muhamad Muslikhah, Muslikhah Musmiratul Uyun Musta'in, Ghufron Mu’ti, Yafita Arfina Nanang Nabhar Fakhri Auliya, Nanang Nabhar Nanda Noor Fadjrin, Nanda Noor Ningrum, Hanifah Listya Ni’am, Dafi’ Ichsani Aysar Nughthoh Arfawi Kurdhi, Nughthoh Arfawi Nugroho Arif Sudibyo Nurul Khairiatin Nida Pambudi, Pangesti Arum Paryatun, Suji Paryatun, Suji Pradipta Annurwanda, Pradipta Prasetyo, Heri Pratama, Rizcka Indah Hani Prihastini Oktasari Putri Primasari, Dessy Marlinda Purnami Widyaningsih Purwaningsih, Tri Purwaningsih, Tri Putera Khano, Muhammad Nazhif Abda Putri, Diah Purwaning Putri, Matin Enggar Rahman, Arif Ramadhanti, Fajhria Budi Reyga Ferdiansyah Putra Ririn Setyowati Riyadi Riyadi Riyansyah, Husnun Nur Ghiffari Putri Rizky Anggar Kusuma Wardani Safa’udin, Muhamad Santika, Putri Aura Sena, Arya Bima Setiyowati, Ririn Sidiq, Krisna Sulistyaningsih Sulistyaningsih Suprapto Suprapto Suprapto, Suprapto Suryani, S Susanti, Ika Sutanto sutanto sutanto Sutanto Sutanto Tambunan, Nicolas Ray Amarco Tanjung, Andjani Ayu Cahaya Ummu Salamah Utami, Dwi Sari Utin Desy Susiaty Wahyu, Nugroho Lambang Wibowo, Gusti Ngurah Adhi Widiyaningsih, Purnami Winarno, Bowo YAFITA ARFINA MUTI Yekti Widyaningsih Yumaroh, Siti Roqhilu Zaidah Nurul Hasanah