Claim Missing Document
Check
Articles

SOSIALISASI PEMASARAN DIGITAL HASIL PERTANIAN PADA KELOMPOK WANITA TANI PEKON AMBARAWA TIMUR Leni Anggraeni; Dian Puspita; Sariyah Astuti; Tri Yuni Hendrowati; Miswan Gumanti; Nurlela; Adi Prasetia Nanda
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Vol. 2 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jpmi.v2i2.2881

Abstract

Pemasaran digital telah menjadi salah satu strategi pemasaran yang penting dalam era digital saat ini. Namun, banyak petani, terutama di daerah pedesaan seperti Pekon Ambarawa Timur, masih belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi ini untuk memasarkan produk mereka. Kelompok Wanita Tani (KWT) di daerah ini, yang berperan penting dalam pengembangan pertanian, sering kali menghadapi kendala dalam mengakses pasar yang lebih luas dan memperoleh harga yang lebih baik untuk produk mereka. Oleh karena itu, sosialisasi ini bertujuan untuk pelatihan mengenai pemasaran digital kepada kelompok wanita tani di Pekon Ambarawa Timur. Melalui kegiatan ini juga, diharapkan anggota KWT dapat memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk memanfaatkan teknologi digital dalam pemasaran hasil pertanian. Metode Penelitian ini menggunakan  Teknik analisis deskriptif digunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan. Data- data dari observasi lapangan dan dokumen akan diuraikan secara rinci dan dijelaskan dalam bentuk narasi. Karena, Di era digital ini, pemasaran melalui platform digital telah terbukti efektif dalam memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan penjualan. Penggunaan media sosial, e-commerce, dan aplikasi digital lainnya memungkinkan petani untuk langsung menjangkau konsumen tanpa melalui rantai distribusi yang panjang . Berdasarkan penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa kegiatan sosialisasi masyarakat terhadap pemasaran digital berlangsung efektif untuk membuat masyarakat untuk paham teknologi. Dalam kegiatan ini, masyarakat pekon khususnya ambarawa timur dapat mempelajari konsep wirausaha, pengembangan produk serta praktik transaksi, seperti pemasaran dan presentasi.
ANALISIS PENGELOLAAN SAMPAH ORGANIK DENGAN  STRATEGI BIOPORI PADA MASYARAKAT SUKOHARJO PRINGSEWU Sariyah Astuti; Leni Anggraeni; Dian Puspita; Miswan Gumanti; Nurlela; Adi Prasetia Nanda; Muhammad Islam Mahdi; Rara Marselina Jupon; Rina Wati
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Vol. 2 No. 5 (2025): Juni
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jpmi.v2i5.4983

Abstract

Kelurahan Sukoharjo, salah satu dari tujuh kelurahan di Kabupaten Pringsewu, Pemerintah Kota Pringsewu telah mengeluarkan Peraturan Daerah Nomor 1 Tahun 2022, mewajibkan semua warga bertanggung jawab terhadap sampah yang dihasilkan. Di wilayah ini, pengelolaan sampah anorganik terjaga melalui bank sampah yang dioperasikan secara rutin. Sampah organik dikelola dengan metode biopori, digunakan sebagai resapan dan pupuk kompos. Kegiatan pengabdian meliputi perencanaan, penyuluhan, dan pelatihan pembuatan Lubang Resapan Biopori (LRB). Sosialisasi biopori melibatkan 45 peserta, termasuk ketua RW dan ketua penanganan sampah dari setiap RW. Materi meliputi metode pengelolaan sampah, jenis sampah rumah tangga, pengelolaan hasil biopori, dan maggot yang dihasilkan. Biopori diisi dengan sampah organik rumah tangga secara berkala, dan lubang biopori yang terisi penuh menunggu beberapa waktu. Hasil dari penimbunan sampah organik dalam biopori adalah kompos yang digunakan sebagai pupuk tanaman. Biopori menjadi solusi inovatif dalam penanganan limbah rumah tangga dan mengatasi penutupan tempat pembuangan akhir sampah di Piayungan selama tiga bulan terakhir. Program ini menciptakan lingkungan yang lebih bersih, sehat, dan berkelanjutan bagi warga Sukoharjo dan Kabupaten Pringsewu secara keseluruhan
SOSIALISASI PENDIDIKAN KEMANDIRIAN PERSONAL HYGIENE SANTRI PONDOK PESANTREN NURUL HUDA PRINGSEWU Sariyah Astuti; Leni Anggraeni; Dian Puspita; Miswan Gumanti; Nurlela; Adi Prasetia Nanda; Muhammad Islam Mahdi; Novita Andriyani; Erliza Septia Nagara; Priyono
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Vol. 2 No. 5 (2025): Juni
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jpmi.v2i5.4985

Abstract

Pesantren merupakan lembaga pendidikan Islam tertua di Indonesia. Santri akan belajar hidup mandiri dengan menyeimbangkan aspek spiritual, intelektual, moral, dan keterampilan. Santri diharapkan memiliki karakter yang kuat dan mampu hidup mandiri. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan tentang kemandirian dan kebersihan diri pada santri Pondok Pesantren Nurul Huda. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini terdiri dari penyampaian materi, diskusi (tanya jawab) antara peserta dan pemateri, serta evaluasi kegiatan yang terdiri dari pretest dan posttest. Kegiatan ini diikuti oleh 30 santri Pondok Pesantren Nurul Huda. Kegiatan diawali dengan pretest yang dilanjutkan dengan pemaparan materi terkait kemandirian dan kebersihan diri. Tahap selanjutnya adalah posttest untuk mengevaluasi tingkat pengetahuan peserta. Terdapat peningkatan rata-rata nilai post test jika dibandingkan dengan nilai pre test. Simpulan dari kegiatan ini adalah kegiatan edukasi kemandirian dan kebersihan diri di Pondok Pesantren Nurul Huda mampu meningkatkan pengetahuan santri Nurul Huda terkait kemandirian dan kebersihan diri
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER PADA STAI AMINULLAH LAMPUNG BARAT Susilowati, Tri -; Mardiyanto, Mardiyanto -; Nanda, Adi Prasetia
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22921

Abstract

Administrasi kepegawaian di STAI Aminullah Lampung Barat sebelumnya masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen fisik dan spreadsheet, sehingga sering menimbulkan berbagai kendala seperti sulitnya menemukan data, tingginya potensi kesalahan pencatatan, serta lambatnya proses pembuatan laporan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi kepegawaian berbasis web yang dapat mengelola data pegawai dengan lebih rapi, cepat, dan efisien. Pengembangan sistem mengikuti model Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dengan framework CodeIgniter, serta pengujian sistem. Data penelitian dikumpulkan melalui kegiatan observasi, wawancara, dan penelaahan dokumen administrasi kepegawaian. Analisis dilakukan secara kualitatif, sedangkan fungsi sistem diuji menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi pengelolaan data pegawai, jabatan, riwayat pendidikan, riwayat pangkat, dan absensi serta menghasilkan laporan secara lebih cepat dan akurat. Pada tahap pengujian, seluruh fitur berfungsi dengan baik. Secara keseluruhan, sistem ini meningkatkan efektivitas pengelolaan kepegawaian dan meminimalkan kesalahan yang sering terjadi pada proses manual sebelumnya.
Web-Based Decision Support System for Prosperous Family Classification Using the Analytical Hierarchy Process Andino Maseleno; Adi Prasetia Nanda; Rara Marselina Jupon; Eka Fitriana
Jurnal Studi Multidisiplin Ilmu Vol 3 No 1 (2025): Januari
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/jasmi.v3i1.6933

Abstract

Purpose: This study designs and implements a web-based Decision Support System (DSS) for classifying prosperous families in Dusun Cibanban, Desa Gerning, Tegineneng District, Pesawaran Regency, Indonesia, applying the Analytical Hierarchy Process (AHP). The work addresses the inefficiency and subjectivity of manual welfare assessment routines used by local administrators.Methodology: A design science research approach guided development, following the waterfall model through requirements analysis, design, implementation, testing, and deployment. AHP derived priority weights from pairwise comparisons among welfare criteria adapted from national family welfare standards, implemented using Personal Home Page (PHP) with CodeIgniter, JavaScript, and MySQL.Results: The system computed AHP priority weights for every household head across six welfare criteria and produced a ranked classification for 102 households. Black-box testing confirmed all primary modules operated without defects. The household head Marsidi obtained the highest composite score, 0.1736, with a criteria consistency ratio of 0.071, within Saaty's acceptable threshold.Conclusions: The system replaces a slow, subjective manual procedure with a faster, more transparent classification mechanism accessible through an ordinary browser.Limitations: The evaluation was confined to a single sub-village with 102 household heads, criteria weights rested on expert elicitation rather than empirical validation, and concurrency performance under production loads was not assessed. Contributions: The study offers a documented, replicable community-level AHP-DSS implementation that local administrators elsewhere in Indonesia can adapt for data-driven welfare targeting.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER PADA STAI AMINULLAH LAMPUNG BARAT Tri - Susilowati; Mardiyanto - Mardiyanto; Adi Prasetia Nanda
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22921

Abstract

Administrasi kepegawaian di STAI Aminullah Lampung Barat sebelumnya masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen fisik dan spreadsheet, sehingga sering menimbulkan berbagai kendala seperti sulitnya menemukan data, tingginya potensi kesalahan pencatatan, serta lambatnya proses pembuatan laporan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi kepegawaian berbasis web yang dapat mengelola data pegawai dengan lebih rapi, cepat, dan efisien. Pengembangan sistem mengikuti model Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dengan framework CodeIgniter, serta pengujian sistem. Data penelitian dikumpulkan melalui kegiatan observasi, wawancara, dan penelaahan dokumen administrasi kepegawaian. Analisis dilakukan secara kualitatif, sedangkan fungsi sistem diuji menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi pengelolaan data pegawai, jabatan, riwayat pendidikan, riwayat pangkat, dan absensi serta menghasilkan laporan secara lebih cepat dan akurat. Pada tahap pengujian, seluruh fitur berfungsi dengan baik. Secara keseluruhan, sistem ini meningkatkan efektivitas pengelolaan kepegawaian dan meminimalkan kesalahan yang sering terjadi pada proses manual sebelumnya.
SISTEM PAKAR PREDIKSI HASIL PANEN BERDASARKAN KUALITAS TANAH DAN IKLIM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Yoga Ardiansyah; Ida Ayu Putu Anggie Sinthiya; Adi Prasetia Nanda
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jit.v17i3.24494

Abstract

Sektor pertanian Indonesia sangat rentan terhadap dampak perubahan iklim yang mengancam produktivitas dan ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk memprediksi hasil panenpadi berdasarkan parameter kualitas tanah dan iklim menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem ini mengintegrasikan parameter tanah (Nitrogen, Fosfor, Kalium, pH, Kelembaban Tanah) dan iklim (Suhu Udara, Kelembaban Udara, Curah Hujan) menggunakan dataset yang dikumpulkan dari 30 petak sawah di Kabupaten Pringsewu, Lampung. Hasil evaluasi menunjukkan model yang dibangun mencapai akurasi 89,2%, dengan presisi 88%, recall 87%, dan F1-Score 87%, serta mengungguli performa algoritma Random Forest, XGBoost, dan SVM. Analisis feature importance mengungkapkan parameter tanah (terutama Nitrogen dan pH) memberikan kontribusi lebih dominan (57%) dibandingkan parameter iklim (43%). Sistem ini telah diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang user-friendly, memberikan prediksi hasil panen (rendah, sedang, tinggi) serta rekomendasi budidaya, sehingga dapat menjadi alat pendukung keputusan praktis bagi petani dalam mengoptimalkan produktivitas dan memitigasi risiko gagal panen.Kata Kunci: Sistem Pakar, Prediksi Hasil Panen, Naive Bayes, Kualitas Tanah, Iklim.