Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.061
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MEDIA ELEKTRIKA Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Rekayasa Mesin Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Mnemonic International Journal of Engineering, Technology and Natural Sciences (IJETS) Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Devotion: Journal of Research and Community Service Fidelity : Jurnal Teknik Elektro International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) Medika Trada Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Journal of Community Service in Science and Engineering Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Muchtar Ali Setyo Yudono
Department Of Electrical Engineering, Faculty Of Engineering, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Kajian Kelayakan Sifat Mekanik Produk 3D Printing FDM Berfilamen eFlex TPU-95A untuk Aplikasi Polisi Tidur Mardiyana, Dani; Sumarno, Dodi Iwan; Yudono, Muchtar Ali Setyo; Islami, Lazuardi Akmal
Jurnal Rekayasa Mesin Vol. 19 No. 3 (2024): Volume 19, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Mechanical Engineering Department - Semarang State Polytechnic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/jrm.v19i3.5966

Abstract

Polisi tidur berfungsi meningkatkan keselamatan lalu lintas dengan mengurangi kecepatan kendaraan di area berisiko tinggi. Salah satu metode produksi polisi tidur adalah melalui teknologi additive manufacturing (AM) menggunakan mesin 3D printer berjenis fused deposition modeling (FDM) dengan filamen eFlex TPU-95A. Filamen ini memiliki sifat fleksibel yang cocok untuk aplikasi tersebut, namun sifat mekanik seperti kekerasan, keuletan, dan kekuatan tarik sangat dipengaruhi oleh pengaturan parameter proses pencetakan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh variasi parameter pencetakan, seperti suhu nozzle, kecepatan pencetakan, dan ketebalan lapisan, terhadap sifat mekanik produk 3D printing dari filamen TPU-95A. Metode Taguchi L9 (33) digunakan untuk menentukan kombinasi parameter optimal dalam proses pencetakan. Uji sifat mekanik dilakukan pada beberapa sampel produk hasil eksperimen. Berdasarkan hasil penelitian, sampel 1, 3, dan 4 menunjukkan sifat mekanik yang sangat baik dalam hal fleksibilitas dan ketahanan terhadap deformasi dinamis, sehingga layak digunakan sebagai bahan alternatif untuk pembuatan polisi tidur. Penelitian ini menyimpulkan bahwa produk 3D printing dengan filamen TPU-95A dapat memenuhi standar sifat mekanik yang diperlukan untuk aplikasi polisi tidur, terutama dalam hal daya tahan dan performa terhadap beban dinamis, dengan penyesuaian parameter pencetakan yang tepat.
Community empowerment through the implementation of innovative designs that are responsive to social needs Nugraha, Adi; Felycia, Felycia; Yudono, Muchtar Ali Setyo; Sriwijaya, Sayid Bahri
Journal of Community Service in Science and Engineering (JoCSE) Vol 4, No 1 (2025): Available Online in April 2025
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/jocse.v4i1.33612

Abstract

This community service initiative was designed to develop and implement innovative programs tailored to address the needs of the community, particularly in the areas of education, health, and the environment. In the education domain, activities such as elementary school teaching and informal tutoring were carried out to boost students’ motivation and improve their comprehension of academic subjects. In the health sector, the program included anti-bullying campaigns, stunting prevention counseling, integrated health post (posyandu) facilitation, and general health screenings—all aimed at increasing community awareness regarding physical and mental well-being. Meanwhile, in the environmental field, the team conducted coconut tree planting and soil bioremediation efforts as a form of environmental preservation and ecological education. The implementation strategy involved direct engagement with the community through several stages: initial observation, program planning, execution, and final evaluation. The outcomes of this initiative indicate enhanced knowledge and active community participation in all three sectors. These results affirm that collaborative and innovative approaches in community service can contribute to sustainable solutions and foster an overall improvement in the community’s quality of life. Pengabdian kepada masyarakat ini dirancang untuk mengembangkan dan melaksanakan program-program inovatif yang disesuaikan dengan kebutuhan masyarakat, khususnya di bidang pendidikan, kesehatan, dan lingkungan. Di bidang pendidikan, kegiatan seperti pengajaran di sekolah dasar dan bimbingan belajar informal dilaksanakan untuk meningkatkan motivasi siswa dan meningkatkan pemahaman mereka terhadap mata pelajaran akademis. Di bidang kesehatan, program ini mencakup kampanye anti perundungan, konseling pencegahan stunting, fasilitasi posyandu, dan pemeriksaan kesehatan umum—semuanya bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai kesejahteraan fisik dan mental. Sementara itu, di bidang lingkungan, tim melakukan penanaman pohon kelapa dan upaya bioremediasi tanah sebagai bentuk pelestarian lingkungan dan pendidikan ekologi. Strategi pelaksanaannya melibatkan keterlibatan langsung dengan masyarakat melalui beberapa tahap: observasi awal, perencanaan program, pelaksanaan, dan evaluasi akhir. Hasil dari inisiatif ini menunjukkan peningkatan pengetahuan dan partisipasi aktif masyarakat di ketiga sektor tersebut. Hasil ini menegaskan bahwa pendekatan kolaboratif dan inovatif dalam pengabdian kepada masyarakat dapat berkontribusi pada solusi berkelanjutan dan mendorong peningkatan kualitas hidup masyarakat secara menyeluruh.
Water Level Classification for Detect Flood Disaster Status Using KNN and SVM Akbar, Jiwa; Setyo Yudono, Muchtar Ali
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 13 No. 3 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i3.2166

Abstract

Flooding occurs when the water's surface elevation exceeds the average level, overflowing river water and creating inundation in low-lying areas. Early warning for potential floods significantly reduces losses, such as human casualties and property damage. In this context, the flood disaster classification system uses water surface elevation data from the Water Resources Agency to predict the likelihood of floods using the K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithm. This research aims to classify flood status based on water surface elevation using the K-Nearest Neighbors and Support Vector Machine(SVM) methods in the Ciliwung River. The study results indicate that the SVM algorithm outperforms the KNN algorithm. The SVM algorithm used parameter C ranging from 1 to 10 in the scenarios, and the RBF kernel achieved 100% accuracy. On the other hand, the KNN algorithm achieved 100% accuracy only for K values of 1, 2, 3, 4, and 5 in scenarios where K ranged from 1 to 10.
Prototype system for turbidity and TDS measurement of refill drinking water using Arduino microcontroller Saraswati, Irma; Himawan, Ganda; Wiryadinata, Romi; Ramadhani, Ahmad; Haryanto, Heri; Franata, Nauval; Yudono, Muchtar Ali Setyo; Erlindriyani, Ratu Verlaili
Jurnal Teknika Vol 21, No 1 (2025): June 2025
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/tjst.v21i1.30486

Abstract

Access to clean drinking water is critical, yet monitoring its quality in refill depots, especially in resource-limited areas, remains a challenge due to costly equipment and limited laboratory access. This work develops an Arduino Uno microcontroller-based prototype of a refill drinking water quality monitoring system based on turbidity and Total Dissolved Solids (TDS) sensors. An LED indicator serves as a visual warning and an LCD module shows real-time measurement results in the system. Five water samples from different depots underwent tests against standard Turbidity Meter and TDS Meter measuring tools. The TDS sensor fit for water quality monitoring since it displayed good performance with a low error of 0.32%–4.02% and high linearity to dissolved substance levels. Whereas the turbidity sensor is more suited for water with moderate to high turbidity, it has limited accuracy, particularly in water with low turbidity (< 5 NTU), with an error of 17%–72%. Particularly in places with limited access to labs and the Internet, this system is expected to be a sensible and affordable solution for independent refill drinking water quality monitoring. Additional development is advised to add IoT integration for remote monitoring, data storage tools, and sensitivity enhancement of the turbidity sensor.
Pemodelan Ultrasonik dalam Dua Dimensi untuk Aplikasi Uji Tak Rusak Muttakin, Imamul; Ahendyarti, Ceri; Muhammad, Fadil; Masjudin, Masjudin; Lufianawati, Dina Estining Tyas; Franata, Nauval; Yudono, Muchtar Ali Setyo; Otong, Muhamad; Maulana, Alief; Agusutrisno, Agusutrisno
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 14, No 1 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/setrum.v14i1.32319

Abstract

Uji tak rusak berbasis ultrasonik digunakan secara luas dalam penentuan integritas dan kondisi dari suatu struktur. Sensor ultrasonik adalah teknologi kunci dengan kemampuannya untuk mendeteksi cacat internal tanpa menyebabkan kerusakan objek.  Artikel ini membahas pemodelan ultrasonik dengan metode metode elemen hingga (finite element method, FEM). Telah dilakukan studi domain frekuensi untuk permasalahan elektrostatik dan mekanik (piezoelektrik), serta akustik (ruang lingkungan) dengan coupling multifisis pada batas akustik-struktur. Selain itu, studi time dependent dengan antarmuka elastic waves mengkaji fenomena gelombang melalui transducer dan objek terhadap waktu. Nilai tegangan, tekanan, dan kecepatan dapat diperoleh dari evaluasi integratif. Gelombang berinteraksi dengan lingkungan dan objek sehingga menimbulkan pemantulan serta penyebaran perambatan Pantulan dari gelombang menyiratkan adanya cacat di dalam objek yang lokasinya dapat diestimasi dari waktu kemunculan pantulan apabila kecepatan gelombang ultrasonik pada objek tertentu telah diketahui. Intergrasi teknologi sensor dan analisis data melalui metode FEM dapat mendukung peningkatan efektivitas dan keandalan metode inspeksi ultrasonik.
Sistem Monitoring Kejernihan Air Tandon Menggunakan Sensor Turbidity Berbasis IoT di Kecamatan Kasemen Saraswati, Irma; Mansyur, Mansyur; Haryanto, Heri; Ramadhani, Ahmad; Franata, Nauval; Erlindriyani, Ratu Verlaili; Yudono, Muchtar Ali Setyo
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 14, No 1 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/setrum.v14i1.33205

Abstract

Air merupakan bagian sangat penting untuk kelangsungan hidup makhluk hidup. Oleh karena itu perlu mengetahui kualitas air yang memenuhi standar kesehatan, maka pada penelitian ini dirancang sistem monitoring kejernihan air menggunakan sensor turbidity pada tandon berbasis internet of thing. Sistem ini memanfaatkan aplikasi Blynk pada platform Android untuk melakukan sistem monitoring. Parameter fisika yang diuji berupa tingkat kekeruhan air, pH dan suhu menggunakan sensor turbidity SEN0189, pH dan sensor suhu DS18B20. Pengujian keseluruhan parameter dilakukan di Kantor Kecamatan Kasemen. Hasil rata-rata tingkat kekeruhan berkisar 25-27 NTU, nilai tersebut sudah sesuai dengan standar mutu air bersih menurut KEPMENKES RI No/32/2017 yaitu sebesar 25 NTU. Hasil pengujian nilai pH air tercatat antara 5-6, yang menunjukkan sifat asam, dan suhu air bervariasi antara lain 28°C-32°C bergantung pada kondisi cuaca pada saat pengujian. Sistem monitoring ini bekerja dengan baik di cuaca hujan (28°C) dan cuaca cerah (32°C).
Sistem Pendukung Keputusan Tingkat Stres Mahasiswa dengan Fuzzy Mamdani Sutisna, Muhamad Galuh; Yudono, Muchtar Ali Setyo; Artiyasa, Marina; Narputo, Panji; Jakfar, Any Elvia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.403

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat mengevaluasi tingkat stres mahasiswa berdasarkan data akademik, yaitu nilai IPK, absensi, dan beban SKS. Metode yang digunakan adalah logika fuzzy Mamdani, dengan implementasi menggunakan Python. Sistem dibangun melalui tahapan pengumpulan data kuesioner, pembentukan fungsi keanggotaan, penentuan aturan fuzzy, hingga proses defuzzifikasi. Hasil sistem menunjukkan akurasi hingga 80% saat dibandingkan dengan hasil kuesioner manual, menunjukkan konsistensi dalam penilaian tingkat stres mahasiswa. Sistem ini dapat menjadi alat bantu dalam perancangan kebijakan akademik guna meningkatkan kesejahteraan mahasiswa.
Pengembangan Sistem Klasifikasi Retinopati Diabetik Berbasis Tekstur Tapis Gabor pada Pembuluh Darah dan Eksudat Menggunakan SVM Irawati, Nur Bebi Ulfah; Kuspranoto, Abdul Haris; Hermawati, Luluk; Yudono, Muchtar Ali Setyo; Muntasiroh, Laily
MEDIA ELEKTRIKA Vol 18, No 1 (2025): Vol 18, No 1 (2025)
Publisher : PSRE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/me.v18i1.18207

Abstract

Retinopati Diabetik (RD) merupakan komplikasi mikrovaskular akibat diabetes melitus yang dapat menyebabkan kebutaan. Deteksi otomatis berbasis citra fundus retina menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis tingkat keparahan RD menggunakan metode ekstraksi fitur Tapis Gabor dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Citra fundus diklasifikasikan ke dalam empat kelas: normal, mild, moderate, dan severe. Ekstraksi fitur dilakukan pada dua objek utama, yaitu pembuluh darah dan eksudat, menggunakan parameter statistik orde pertama berupa mean, variance, dan entropy dari hasil konvolusi Tapis Gabor. Klasifikasi menggunakan SVM dengan kernel Radial Basis Function dan dievaluasi melalui 10-fold stratified cross-validation. Hasil menunjukkan bahwa sistem berbasis fitur pembuluh darah memberikan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas rerata masing-masing sebesar 92,9%, 92,9%, dan 96,7%. Sementara itu, sistem berbasis eksudat menghasilkan akurasi 82,1%, sensitivitas 82,1%, dan spesifisitas 94%. Fitur pembuluh darah lebih stabil dalam mengidentifikasi seluruh kelas RD, sedangkan eksudat berkontribusi signifikan pada deteksi tingkat keparahan tinggi. Kombinasi kedua fitur direkomendasikan untuk meningkatkan performa sistem klasifikasi.
Design and Implementation of Operating System Components and Data Acquisition for the 300 keV/20 mA EBM at PSTA-BATAN Yogyakarta Ramadhani, Ahmad; Budianto, Anwar; Franata, Nauval; Ali Setyo Yudono, Muchtar; Verlaili Erlindriyani, Ratu
Devotion : Journal of Research and Community Service Vol. 6 No. 10 (2025): Devotion: Journal of Community Research
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/devotion.v6i10.25524

Abstract

The development of operating system components and a data acquisition system for the 300 keV/20 mA Electron Beam Machine (EBM) at PSTA-BATAN Yogyakarta has been conducted. The system is designed to control and monitor key operational parameters, including input oscillator power voltage, high voltage, beam current, electron gun voltage, and vacuum pressure. It integrates hardware consisting of the PLC FX2424 module, L-Relay 51, and regulated power supply with software developed using LabVIEW 2018 and i-TRiLOGI 7.01. The development process involved programming the operating system in i-TRiLOGI , establishing PLC–LabVIEW communication, and implementing monitoring and data acquisition features in LabVIEW. The system enables remote operation of EBM components via a computer interface and provides real-time visualization of parameters in graphical and tabular formats. Data storage and export functions are also included to support further analysis. Testing results indicate that PLC–LabVIEW communication operates reliably via serial protocol, while ADC testing of the PLC produced a linear response with a correlation value of 1. Data presentation in LabVIEW HMI was accurate and could be exported into Microsoft Excel and Word, confirming the system's functionality for both operation and data acquisition
Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik untuk Klasifikasi Covid-19 Berbasis Tekstur Menggunakan Orde Pertama Berdasarkan Citra Chest X-Ray Yudono, Muchtar Ali Setyo; Hamidi, Eki Ahmad Zaki; Jumadi, Jumadi; Kuspranoto, Abdul Haris; Sidik, Aryo De Wibowo Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022945663

Abstract

COVID-2019 pertama kali muncul di kota Wuhan, Cina pada Desember 2019, kemudian menyebar dengan cepat ke seluruh dunia dan menjadi pandemi. Pandemi COVID-19 telah menyebabkan dampak yang cukup fataluntukkesehatan masyaraka. Merupakan hal yang sangat penting untuk mendeteksi kasus positif sedini mungkin untuk pencegahan penyebaran lebih lanjut dari virus ini. Teknik tes paling umum yang saat ini digunakan untuk mendiagnosa COVID-19adalah reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). Pencitraan radiologis dada seperti chest X-ray memiliki peran penting dalam diagnosis dinipenyakit ini. Karena sensitivitas RT-PCR rendah 60% -70%, bahkan jika hasil negatif diperoleh, gejala dapat dideteksi dengan pemeriksaan gambar radiologi pasien. Teknik kecerdasan buatanyang digabungkan dengan pencitraan radiologis dapat membantu untuk mendiagnosis COVID-19 dengan lebih cepat dan akurat.Proses klasifikasi pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan yaitu pra-pengolahan, segmentasi, ekstraksi ciri, dan klasifikasi. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah berdasarkan tekstur orde pertama dan klasifikasi yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan perambatan balik. Sistem klasifikasi pada penelitian ini menghasilkan rata-rata akurasi klasifikasi sebesar 94,17% untuk kelas normal dan 77,5% untuk COVID-19. Hasil akurasi tertinggi didapat pada skenario pertama dengan hasil akurasi sebesar 88,8%. Nilai rata-rata sensitivitas yang didapat pada penelitian ini sebesar 94,17% untuk kelas normal dan 76,67% untuk kelas COVID-19. Nilai rata-rata spesifisitas yang didapat pada penelitian ini sebesar 76,67% untuk kelas normal dan 94,17% untuk kelas COVID-19.AbstractCovid-2019 first appeared in Wuhan, China, in December 2019, then quickly spread throughout the world and became a pandemic. The Covid-19 pandemic has had a fatal impact on public health. It is crucial to detect positive cases as early as possible to prevent the further spread of this virus. The most common test technique currently used to diagnose Covid -19 is the reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR). Chest radiological imaging such as chest X-ray has a vital role in the early diagnosis of this disease. Due to the low RT-PCR sensitivity of 60%-70%, symptoms can be detected by examining the patient's radiological images even if a negative result is obtained. Artificial intelligence techniques combined with radiological imaging can help diagnose Covid -19 more quickly and accurately. The classification process in this study consists of several stages, namely pre-processing, segmentation, feature extraction, and classification. The feature extraction used is based on the first-order texture, and the classification used is a backpropagation neural network. The classification system in this study resulted in an average classification accuracy of 94.17% for the normal class and 77.5% for Covid -19. The highest accuracy results were obtained in the first scenario, with an accuracy of 88.8%. The average sensitivity value obtained in this study was 94.17% for the normal class and 76.67% for the Covid -19 class. The average specificity value obtained in this study was 76.67% for the normal class and 94.17% for the Covid -19 class.
Co-Authors ABA, Muhammad Ulin Nuha Abdul Haris Kuspranoto Adhitia Erfina Adi Nugraha Adi Nugraha Adi Nugraha Adi Nugraha Aditya Teguh Prasetia Agusutrisno Agusutrisno Agusutrisno, Agusutrisno Ahmad Ramadhani Ajat Akbar, Jiwa Akhmad Afifuddin Al Bantani, Rahmat Ato'ullah Gumilang Al-Ghozi, Faturrohman Alfatih, Muhammad Fa'iz Alief Maulana Alimuddin Alimuddin Alun Sujjada Alvin Mubarok Alya Abdul Zabar Anang Suryana Andika Kurniawan Anggi Dwiyanto Anggy Pradifth Anggy Pradiftha Junfithrana Any Elvia Jakfar Arsal Adriana Yusuf Artiyasa, Marina Aryo De Wibowo Aryo de Wibowo Bayu Indrawan Budianto, Anwar Ceri Ahendyarti Danang Purwanto Dani Mardiyana Dede Ajudin Dede Sukmawan Diky Zakaria Dina Estining Tyas Lufianawati Dio Damas Permadi DM, Dwigian Netha Putra Dodi Iwan Sumarno Dwi Septiani Edwinanto Edwinanto Edwinanto Eko Susilo Budi Utomo Elok Setianingtyas Eneng Siti Anisa Nurhasanah Erlindriyani, Ratu Verlaili Erlindriyani, Ratu Verlaili Fabrobi Fazlur Ridha Fahmi Fauzi Fahrizal, Rian Fajar M.Syam Fandi Sugih Farhan Rachmanto Fauzan, Akmal Nuur Fauzan, Anugrah Nuur Febriansyah Felycia Felycia, Felycia Franata, Nauval Franata, Nauval Futri, Dila Aura Grahito Hamid Hamidi, Eki Ahmad Zaki Handrea Bernando Tambunan Harurikson Lumbantobing Haryanto, Heri Haryanto, Heri Himawan, Ganda Idrus Firdaus Ilman Himawan Kusumah Ilyas Aminuddin Imamul Muttakin Irawati, Nur Bebi Ulfah Irma Saraswati Irma Saraswati Irvan Syah Riadi Isep Tedi Jumadi Jumadi Kumaran, Ivano Kuspranoto, Abdul Haris Lazuardi Akmal Islami Lucia Kharisma, Ivana Lufianawati, Dina Estining Tyas Luluk Hermawati M.Syam, Fajar Mansyur, Mansyur Marina Artiyasa Marina Artiyasa Marina Artiyasa Masjudin Masjudin Masjudin, Masjudin Maulana, Aldi Maulana, Alief Moch Rizky Muhammad Alif Alfaturisya Muhammad Rizki Fadillah Muhammad Syahrul Fauzi Muhammad, Fadil Muntasiroh, Laily Muta Ali Khalifa Muttakin, Imamul Narputo, Panji Nico Wantona Prabowo Odi Akhyarsi Otong, Muhamad Paikun Prakas Santoso Puspita, Rina Putra, Wahyu Irwan Ramadhani Pratama, Mochammad Firdian Ramadhani, Ahmad Ramadhani, Ahmad Ramadhani, Ahmad Ratu Verlaili Erlindriyani Rian Fahrizal Rian Maulana Yusup Rozandi, Ardin Saputri, Utamy Sukmayu Saraswati, Irma Saraswati, Irma Septiya Hanum Pratiwi Sholahudin Sholahudin Sholahudin, Sholahudin Sobriansyah Irwan Sriwijaya, Sayid Bahri Sutisna, Muhamad Galuh Syam, Fajar M Verlaili Erlindriyani, Ratu Wahyu Dwi Nurhidayat Wahyu Irwan Putra Wiryadinata, Romi Yasser Arafat Yordanius Damey Yudha Putra Yufriana Imamulhak Zulfiqar, Danial