Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.481
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System CogITo Smart Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Voice Of Informatics Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Informatics and Digital Expert (INDEX) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System PUBLIDIMAS CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Evi Dewi Sri Mulyani
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Estimasi Ketersediaan Lahan Pertanian Beras Menggunakan Algoritma Regresi Linear Evi Dewi Sri Mulyani; Rijal Ajji Jatnika
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 1 (2019): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.802 KB)

Abstract

Abstrak: Sektor pertanian memiliki multifungsi yang mencakup aspek produksi atau ketahanan pangan, peningkatan kesejahteraan penati atau pengentasan kemiskinan, dan menjaga kelestarian lingkungan hidup. Untuk memberikan dampak yang baik dalam pengembangan lahan agar pembagian lahan merata dan hasil produksi dari hasil pertanian menjadi baik diperlukan sebuah metode untuk mengukur ketersediaan lahan yang ada dan mampu membuat estimasi kedepannya dalam mempersiapkan lahan yang cukup untuk produksi yang lebih baik. Maka dibuatlah metode yang dapat memperkirakan luas lahan untuk produksi di tahun-tahun selanjutnya. Regresi Linear adalah salah satu metode pencari keputusan dan perhitungan untuk memodelkan hubungan antara variabel terkait Y dan satu variabel bebas yaitu X. fungsi dari regresi adalah melakukan prediksi berdasarkan data-data yang telah dimiliki sebelumnya. Dalam jurnal acuan sebelumnya penggunaan regresi linear untuk memprediksi pertumbuhan produksi sampah dan perkembangan penduduk dari tahun ke tahun. Dalam jurnal tersebut menggunakan 2 variabel sebagai acuannya. Penelitian ini telah dilakukan dengan regresi linear dimana hasil dari estimasi lahan pertanian nya adalah 685.547,51 M2. Pengujiannya telah dilakukan dengan menggunakan aplikasi weka untuk melihat hasil akurasi dan prediksi serta melihat eror yang ditemui. Nilai eror yang didapatkan adalah 12,47% sehingga dapat disimpulkan bahwa pengujian ini memiliki tingkat akurasi yang baik. Kata kunci: Data mining, Estimasi lahan, Regresi linier Abstract: A The agricultural sector has a multifunctionality that covers aspects of production or food security, increasing the welfare of poverty or poverty alleviation, and protecting the environment. To provide a good impact on land development so that the division of land is evenly distributed and the production of agricultural products to be good requires a method to measure the availability of existing land and be able to make future estimates in preparing sufficient land for better production. Then made a method that can estimate the area of ​​land for production in subsequent years. Linear Regression is a method of decision making and calculation to model the relationship between Y related variables and one independent variable, X. The function of regression is to make predictions based on data that has been previously owned. In the previous reference journals the use of linear regression was to predict the growth of waste production and population development from year to year. In the journal uses 2 variables as a reference. This research has been carried out with linear regression where the results of the estimated agricultural land is 685,547.51 M2. The test has been carried out using the Weka application to see the results of accuracy and prediction and to see errors encountered. The error value obtained is 12.47% so it can be concluded that this test has a good level of accuracy. Keywords: Data mining, Land estimation, Linear regression
Aplikasi Sistem Pakar Tes Kepribadian Penerapan Teori Myers Briggs Type Indicator Berbasis Web Yoga Handoko Agustin; Evi Dewi Sri Agustin; Muhammad Ramdan Rahmatillah
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.355

Abstract

Kepribadian adalah keseluruhan sikap, perasaan, ekspresi, tempramen, dan prilaku seseorang dalam lingkungannya. Penggunaan tes psikologi saat ini menjadi suatu bagian yang sangat penting dalam pengukuran terhadap individu. Tes psikolog digunakan dalam konteks industri organisasi, pendidikan atau sekolah serta dalam konteks klinis. Sistem pakar adalah sistem komputer yang menyamai kemampuan mengambil keputusan dari seorang pakar. Pada lingkunganya, ada siswa/siswi yang memiliki kepribadian bertanggungjawab, disiplin, idealis dan sebagainya. Setiap siswa/siswi mempunyai jenis kepribadian yang berbeda-beda. Dengan sistem pakar ini dapat memberikan informasi kepada guru bimbingan konseling mengenai ciri dan jenis kepribadian serta cara penanganan berupa  pemberian saran pengembangan sesuai jenis kepribadian siswa/siswinya. Metode Tes yang digunakan yaitu metode Myers Briggs Type Indicator dan Metode inferensi yang digunakan yaitu metode backward chaining.Kata kunci: Aplikasi Pakar, Tes Kepribadian, Backward Chaining, Myers Briggs Type Indicator (MBTI)
Estimasi Pertumbuhan Penduduk Di Kabupaten Tasikmalaya Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Evi Dewi Sri Mulyani; Algi Muhamad Sahrin; Dea Rizki Pratama; Dinda Regina Puspitasari; Eka Suparman Pamungkas; Luthfi Fauzi Rahman; Mufti Ali
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 6, No 1 (2021): InfoSys Agustus 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.6.1.2021.1-11

Abstract

Estimasi merupakan salah satu cara unutk menentukan jumlah data dalam waktu terntentu. Dalam sehari – hari estimasi digunakan untuk menghitung perkiraan waktu ataupun memperkiraan pertumbuhan data. Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat dari tahun ketahun secara tidak langsung mengakibatkan jumlah lowongan kerja semakin sedikit, Oleh karena itu kami memilih estimasi untuk menghitung laju pertumbuhan penduduk beserta pengangguran di kabupaten tasikmalaya untuk membantu pemerintah dalam menyiapkan program mendatang seperti membuat pelatihan sumber daya manusia agar penduduk dikabupaten tasikmalaya menjadi penduduk yang mandiri. Dalam penelitian ini Kami menggunakan metode Regresi Linear Berganda. Hasil yang di peroleh adalah banyakanya jumlah pengangguran pada tahun  2018 yang mencapai 62352 orang, Maka dari itu estimasi menggunakan metode regresi linear berganda dapat dijadikan referensi dalam melakukan perhitungan jumlah pengangguran di Tasikmalaya.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Realisasi Kredit di PT. BPR Arthaguna Mandiri Menggunakan Metode Analytical Hierarkhi Process (AHP) Evi Dewi Sri Mulyani; Muhammad Rafi Heryadi
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2016): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kredit berdasarkan Pasal 1 angka 11 Undang-Undang Nomor 10 tahun 1998 tentang Perubahan Undang-undang Nomor 7 tahun 1992 tentang Perbankan adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. PT. BPR ARTHAGUNA MANDIRI Cabang Singaparna merupakan Bank Perkreditan Rakyat yang beralamat di Jl. Raya Singaparna Cikiray 24 Singaparna Kabupaten Tasikmalaya. masalah yang sering terjadi dalam hal keputusan realisasi kredit diantaranya semakin tinggi jumlahdebituryang menunggak , dikarenakan dalam penilaian kelayakan kredit kepada calon debitur yang kurang objektif dan selektif, serta proses penentuan yang membutuhkan waktu yang cukup lama. Selain itu dalam penyajian informasi mengenai rekomendasi debitur yang bersifat tekstual yang mengakibatkan informasi yang cukup sulit untuk dipahami oleh admin, disisi lain justru AO dan Kepala Cabang memerlukan penyajian output yang  lebih informatif sebagai bahan evaluasi marketing perusahaan. Sehinggadiperlukansebuah sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan selektifitas, objektifitasdan masalah proses realisasi kredit yang kurang efektif dan efisien, Diharapkan proses penilaian kelayakan realisasi kredit calon debitur bisa berjalan sesuai harapan pihak bank, yaitu memberikan bantuan pinjaman kepada masyarakat tanpa merugikan pihak bank dengan banyaknyadebitur yang menunggak dan bermasalah.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus di Di SMP Negeri 3 Tasikmalaya) Evi Dewi Sri Mulyani; Yoga Handoko Agustin; Sri Fitrya Kamellia
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2016): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Strategi pendidikan yang ditempuh selama ini bersifat umum, memberikan perlakuan standar atau rata-rata kepada semua siswa, sehingga kurang memperhatikan perbedaan antar siswa dalam kecakapan, minat, dan bakatnya. Dengan strategi semacam ini, keunggulan akan muncul secara acak dan sangat tergantung kepada motivasi belajar siswa serta lingkungan belajarnya. Oleh karena itu, perlu dikembangkan keunggulan yang dimiliki oleh setiap siswa agar potensi yang dimiliki dapat dikonversi menjadi prestasi yang unggul.Dalam rangka memotivasi siswa-siswi untuk terus berprestasi, SMP Negeri 3 Tasikmalaya melakukan kegiatan untuk mengembangkan potensi para siswa melalui pemilihan siswa teladan. Sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk memudahkan dalam pemilihan siswa teladan serta memanfaatkan Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode keputusannya. Metode SAW (Simple Additive Weighting) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Kriteria yang menjadi penilaian pemilihan siswa teladan di SMP Negeri 3 Tasikmalaya adalah rata-rata nilai raport, ranking, absensi, keaktifan dalam berorganisasi, jabatan dalam organisasi, keikutsertaan perlombaan, kedisiplinan, akhlak, dan akumulasi point pelanggaran. Perhitungan tersebut akan diimplementasikan pada bahasa pemrograman Netbeans IDE 8.0.1, database MySQL.
Clustering Wilayah Dan Pelanggaran Berkendaraan Menggunakan Algoritma K-Means Pada Data Satlantas Polres Tasikmalaya Kota Evi Dewi Sri Mulyani; Agus Maulana Yusup; Alif Kurnia Tisna; Fahmi Akbar Fauzi; Irawan Bayu Seta; Rizky Khairunas; Wendi Ardiansyah
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2019): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v8i1.595

Abstract

Banyaknya pengguna jalan yang tidak mematuhi peraturan berlalu lintas dengan baik, setiap harinya dapat menambah tingkat kecelakaan dan pelanggaran tata tertib lalu lintas dalam berkendara pada wilayah Kota Tasikmalaya, sehingga masyarakat kurang dalam memahami ketertiban dijalan raya. Penelitian ini menerapkan data mining dengan menggunakan metode clustering pada data pelanggaran lalu lintas Polres Tasikmalaya Kota, algoritma yang digunakan yaitu K-Means clustering berupa proses pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster atau group sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster lainnya. Data pelanggaran lalu lintas Polres Tasikmalaya kota ini diproses melalui Knowledge Data Discovery (KDD) sehingga dapat diketahui pengujian dengan rapidminer, menghasilkan cluster-cluster pelanggaran lalu lintas. Sampel yang digunakan di ambil dari tabel data pelanggaran lalu lintas yang telah ditrasformasikan. Dimana atribut yang ditentukan sebanyak 6 atribut yaitu wilayah, tidak menggunakan helm, sabuk keselamatan, melanggar rambu lintas, tidak membawa sim dan stnk dan kelebihan muatan. Dimana akan mempresentasikan cluster-cluster tiap kelompok wilayah dan jenis pelanggaran lalu lintas.
Prediksi Curah Hujan Di Kabupaten Majalengka Dengan Menggunakan Algoritma Regresi Evi Dewi Sri Mulyani; Indah Septianingrum; Nisa Nurjanah; Reka Rahmawati; Syifa Nurhasani; Kiky Milky R K
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2019): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v8i1.602

Abstract

Prediksi curah hujan bulanan dengan menggunakan prediktor suhu, kelembapan, lama penyinaran matahari dan kecepatan angin telah dilakukan di Stasiun Meteorologi Jatiwangi Majalengka. Prediksi curah hujan bulanan untuk tahun 2019 dengan menggunakan data parameter cuaca harian periode tahun 2018 di Kabupaten Majalengka telah dilakukan dengan menggunakan metode persamaan regresi linier berganda. Evaluasi yang dilakukan dengan membandingkan dan menghitung besarnya penyimpangan prediksi total hujan bulanan terhadap observasi total hujan bulanan. Hasil pengolahan data yang dilakukan untuk prediksi curah hujan bulanan tahun 2019 menunjukan hasil over estimate (lebih besar dari nilai aktual) dan hasil prediksi paling baik terjadi pada bulan april. Prediksi curah hujan bulanan menghasilkan nilai koefisien korelasi yang kuat dan RMSE yang baik yaitu r = 0,90 dan RMSE = 40,96%.
Estimasi Harga Jual Mobil Bekas Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Evi Dewi Sri Mulyani; Firham Mulady; Dendi Ramadhan; Ari Ariyantono; Dikri Ramdani; Robi Wahyundana; M. Gilang
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2020): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v9i1.649

Abstract

Meningkatnya jumlah produksi mobil baru dan munculnya berbagai model mobil baru berdampak dengan melimpahnya mobil bekas atau dengan sebutan mobil second, yang dapat membuat masyarakat tertarik menjadi pengusaha dalam bisnis jual beli mobil bekas. Dengan disertai pajak yang lebih terjangkau dan proses peralihan kepemilikan yang tidak sulit menjadikan bisnis ini menjadi lebih menjanjikan di masyarakat. Mobil bekas memiliki harga jual yang menurun secara periodik, jadi harga jual suatu mobil bekas pada tahun yang sedang berjalan lebih rendah dari harga Oleh karena itu estimasi harga jual mobil bekas sangat diperlukan dalam membantu pengusaha untuk membantu penjualan mobil bekas dengan harga jual secara periodik. Dengan membuat estimasi harga jual mobil bekas menggunakan metode regresi linier berganda ini berdasarkan variabel merk, harga beli, tahun keluar (tahun pembuatan atau tahun perakitan), dan kondisi mobil ini telah mampu menghasilkan nilai perkiraan harga jual mobil bekas secara periodik dan pengujian dari hasil estimasi dengan hasil real sebesar 2,65%.
Aplikasi Rekam Medis Berbasis Client-Server Dede Syahrul Anwar; Evi Dewi Sri Mulyani; Heri Purnama
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pentingnya menjaga keberadaan ruang server dari bahaya kebakaran yang dapat berakibat fatal, hal ini dapat terjadi tidak mengenal tempat dan waktu, bisa terjadi dimana saja. Permasalahan yang muncul dari bagian administrator ruang server selaku penanggungjawab ruangan yang tidak mungkin mengawasi atau memantau keberadaan ruang server selama 24 jam karena waktu kerja yang sangat terbatas. Oleh karena itu dibutuhkan suatu perangkat yang mampu memonitoring ruang server secara optimal. Perangkat yang digunakan untuk memantau keberadaan ruang server yaitu memanfaatkan sensor asap dan sensor api yang dihubungkan dengan mikrokontroler Arduino Uno R3. Sehingga perangkat ini dapat membantu secara maksimal selama 24 jam memantau ruang server apabila terjadi kebakaran, maka perangkat ini akan mengirimkan informasi kepada pihak yang bertanggung jawab dalam mengawasi ruangan tersebut berupa SMS (Short Message Service). Metode yang digunakan yaitu melakukan rekayasa menggunakan prototipe yang dapat diimplementasikan dalam bentuk nyata. Kata kunci : mikrokontroler, sensor api, sensor asap, sms gateway.
Estimasi Harga Jual Mobil Bekas Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Evi Dewi Sri Mulyani; Firham Mulady; Dendi Ramadhan; Ari Ariyantono; Dikri Ramdani
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.429 KB)

Abstract

Meningkatnya jumlah produksi mobil baru dan munculnya berbagai model mobil baru berdampak dengan melimpahnya mobil bekas atau dengan sebutan mobil second, yang dapat membuat masyarakat tertarik menjadi pengusaha dalam bisnis jual beli mobil bekas. Dengan disertai pajak yang lebih terjangkau dan proses peralihan kepemilikan yang tidak sulit menjadikan bisnis ini menjadi lebih menjanjikan di masyarakat. Mobil bekas memiliki harga jual yang menurun secara periodik, jadi harga jual suatu mobil bekas pada tahun yang sedang berjalan lebih rendah dari harga Oleh karena itu estimasi harga jual mobil bekas sangat diperlukan dalam membantu pengusaha untuk membantu penjualan mobil bekas dengan harga jual secara periodik. Dengan membuat estimasi harga jual mobil bekas menggunakan metode regresi linier berganda ini berdasarkan variabel merk, harga beli, tahun keluar (tahun pembuatan atau tahun perakitan), dan kondisi mobil ini telah mampu menghasilkan nilai perkiraan harga jual mobil bekas secara periodik dan pengujian dari hasil estimasi dengan hasil real sebesar 2,65%.The increasing number of new car production and the emergence of various new car models have an impact with the abundance of used cars or as a second car, which can make people interested in becoming entrepreneurs in the business of buying and selling used cars. With a more affordable tax and a process of ownership transfer that is not difficult to make this business more promising in the community. Used cars have a selling price that decreases periodically, so the selling price of a used car in the current year is lower than the price. Therefore, the estimated selling price of used cars is very necessary in helping entrepreneurs to help sell used cars with periodic selling prices. By estimating the selling price of used cars using this multiple linear regression method based on brand variable, purchase price, year of exit (year of manufacture or year of assembly), and the condition of this car has been able to produce an estimated value of used car selling prices periodically and testing the estimated results with real results of 2.65%. 
Co-Authors Achmad Bachtiar Adilal Mahbub, Luthfi Agus Maulana Yusup Agus Supriatman Ahmad Wakih, Agus Akbar Kasyfurrahman, Muhammad Algi Muhamad Sahrin Alif Kurnia Tisna Ardi Andika Ari Ariyantono Ari Ariyantono Asep Sugihato Ayu Rahmawati Ayu Rahmawati Balgis Zulfarida Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepi Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Chaeruddin, Rofi Dani Rohpandi Dea Rizki Pratama Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar, Dede Syahrul Dendi Ramadhan Dendi Ramadhan Dendy Putra Purnama Deni Suci R Deny Erwandi, Deny Dian Rifki Dikri Ramdani Dikri Ramdani Dinda Regina Puspitasari Dipa, Arya Egi Badar Sambani, Egi Badar Eka Suparman Pamungkas Elma Meilani Fahmi Akbar Fauzi Fia Vauziah Putri Firham Mulady Firham Mulady Firmansyah, Aldi Firna Pebrianti Fortuna Gilang Muhammad Nur Alip Greshanayathi D, Gine Harin Sanditha Rahmawati Hartiwan, Intan Herdianto, Heri Heri Purnama Hikmatyar, Missi Husni Santoso, Muhammad Darul Ikbal Jamaludin Ilham Adhitya, Moch Indah Septianingrum Indra Yogaswara Indradewa, Rhian Intan Hartiwan Irawan Bayu Seta Irma Agustina Irma Ratnasari Nurhasanah, Irma Ratnasari Isyana Rahayu, Isyana Kasyfurrahman, M. Akbar Khairul Anwar Kiki Abduloh Kiki Abduloh Kiky Milky R K Kurdiman Kurdiman Kurdiman Ari Kurdiman, Kurdiman Luthfi Fauzi Rahman M. Gilang Ma'ruf, Jamal Mahbub, Luthfi Adilal Mahdalena, Nida Mira Rismasari Mufti Ali Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Irgi Daudi Muhammad Rafi Heryadi Muhammad Ramdan Rahmatillah Muhammad Rizki Nugraha N. Nelis Febriani SM Nanang Abdurahman Nanang Abdurahman Neneng Sri Uryani Nensi Mardhiani Surgawi Nida Mahdalena Nisa Nurjanah Nova Srihermaning Tyas Novy Aryanti, Novy Nur'aeni, Irma Pramana, Hendri Julian Pratama, Fajri Puscefa, Dena Ganjar Rahadi Deli Saputra Rais Mujahidul Haq Ramadhan, Teguh Ikhlas Reka Rahmawati Rihadisha, Anggi Rijal Ajji Jatnika Risal Agustian Rita Oktaviani Rizky Khairunas Robby Awaludin Robi Wahyundana Rubi Ismanto Rudi Hartono Rudi Hartono Ruuhwan Safitri, Mila Meiliani Sania Januar Susanto Saputri, Nya Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Septian Setia Adhi Shinta Siti Sundari Sofiani, Efin Sri Fitrya Kamellia Sudiarjo, Aso Susanto Susanto Susanto Susanto Syifa Nurhasani Teuku Mufizar Teuku Mufizar Tia Sri Rismayanti Ulfa, Tammy Chintya Wakih, Agus Ahmad Wendi Ardiansyah Yoga Handoko Agustin Yuda Purnama Putra Yusep Rosmansyah Yusuf Sumaryana _, Wulansari