Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Optimization of Drug Inventory Management through Prediction Based on the Least Square Method Syam, Asrul; T, Husain; S, Santi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i3.3034

Abstract

Pengendalian persediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran distribusi dan pelayanan farmasi. Namun, praktik pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual melalui pemantauan etalase dan rekap bulanan seringkali tidak efektif. Kondisi ini berisiko menimbulkan masalah, seperti kelebihan stok yang menyebabkan obat kedaluwarsa maupun kekurangan stok yang berakibat pada ketidaktersediaan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi prediksi persediaan obat berbasis web dengan menerapkan metode Least Square. Pendekatan ini dipilih karena mampu memanfaatkan data historis penjualan obat untuk menghasilkan proyeksi kebutuhan secara lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi persediaan dengan kategori sangat ukurat berdasarkan perhitungan MAPE diperoleh nilai sebesar  8,7% atau setara  91,3%  sekaligus mempermudah pegawai dalam pengolahan dan manajemen data stok. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan obat, mengurangi risiko kerugian akibat kedaluwarsa, serta mendukung peningkatan kualitas layanan farmasi.Pengendalian persediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran distribusi dan pelayanan farmasi. Namun, praktik pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual melalui pemantauan etalase dan rekap bulanan seringkali tidak efektif. Kondisi ini berisiko menimbulkan masalah, seperti kelebihan stok yang menyebabkan obat kedaluwarsa maupun kekurangan stok yang berakibat pada ketidaktersediaan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi prediksi persediaan obat berbasis web dengan menerapkan metode Least Square. Pendekatan ini dipilih karena mampu memanfaatkan data historis penjualan obat untuk menghasilkan proyeksi kebutuhan secara lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi persediaan dengan kategori sangat ukuratberdasarkan perhitungan MAPE diperoleh nilai sebesar  8,7% atau setara  91,3% sekaligus mempermudah pegawai dalam pengolahan dan manajemen data stok. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan obat, mengurangi risiko kerugian akibat kedaluwarsa, serta mendukung peningkatan kualitas layanan farmasi.
Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) pada Pengklasifikasian Sentimen Warganet terhadap Juru Parkir Liar Patasik, Madyana; S, Santi; M, Muhardi; R, Thabrani; T, Husain
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i3.3080

Abstract

Juru parkir liar dapat dengan mudah ditemukan di Kota Makassar dan keberadaannya ini sering meresahkan warga. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen negatif warganet terhadap juru parkir liar tersebut. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), dari 200 data yang dikumpulkan melalui kuesioner daring, 80% (160 responden) digunakan untuk data latih dan 20% (40 responden) untuk data uji. Hasil menunjukkan bahwa model SVM berhasil mengklasifikasikan sentimen, negatif (70% atau 28 responden) dan tidak negatif (30% atau 12 responden) dari 40 data uji dengan tingkat akurasi sebesar 95%, precision  1.00, recall 1.00, dan F1-score 1.00 untuk kelas/label “positif” (sentimen negatif), precision  0.83, recall 0.83, dan F1-score 0.91 untuk kelas/label “negatif” (sentimen tidak negatif). Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini membuktikan efektivitas algoritma SVM dalam mengklasifikasikan sentimen terhadap juru parkir liar. Hasil yang diperoleh dapat menjadi bahan pertimbangan pihak berwenang dalam menertibkan kota, terutama area sekitar pertokoan atau pusat perbelanjaan.
Analisis Komprehensif Tingkat Kepuasan Pengguna BRImo Menggunakan PIECES dan SUS Risnayanti A.Djamro; T Husain; Mudarsep Mudarsep; Irmawati Irmawati; Asmah Akhriana; Hasriani Hasriani
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15741

Abstract

Transformasi digital dalam sektor perbankan telah menghadirkan berbagai kemudahan bagi nasabah dalam mengakses layanan keuangan, salah satunya melalui aplikasi mobile banking. BRImo, sebagai layanan digital banking dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), menawarkan fitur-fitur yang mendukung transaksi perbankan secara daring seperti pengecekan saldo, transfer dana, pembayaran tagihan, dan tarik tunai tanpa kartu. Meskipun memiliki berbagai keunggulan, masih ditemukan beberapa keluhan dari pengguna terkait gangguan sistem, tampilan antarmuka, dan pengalaman penggunaan secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi BRImo dengan pendekatan gabungan antara PIECES Framework dan System Usability Scale (SUS). PIECES digunakan untuk mengevaluasi aspek teknis dari sistem informasi berdasarkan enam indikator utama, yaitu Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service. Sedangkan SUS digunakan untuk menilai tingkat kegunaan (usability) aplikasi berdasarkan persepsi subjektif pengguna melalui kuesioner terstandar. Metode penelitian yang digunakan bersifat deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna aktif BRImo. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar aspek yang dievaluasi berada pada kategori “puas” dan “cukup usable”. Evaluasi menyeluruh ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang aplikasi BRImo untuk meningkatkan kualitas layanan digital banking, baik dari sisi fungsionalitas sistem maupun kenyamanan pengguna dalam mengoperasikan aplikasi.
Integrasi Mikrokontroler ATMEGA2560 dan Wi-Fi ESP8266 Untuk Rekayasa Smart Home Berbasis IoT T, Husain; S Santi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 1: Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2026131

Abstract

Sistem keamanan rumah berbasis Internet of Things (IoT) yang dikembangkan dalam Smart Home Security System ini dirancang untuk memantau dan mengendalikan kondisi keamanan secara otomatis dari jarak jauh. Teknologi IoT memungkinkan perangkat-perangkat terintegrasi berkomunikasi melalui jaringan internet sehingga pengguna dapat melakukan pengawasan, pengontrolan, serta menerima laporan secara real-time dengan mudah dan efisien. Dalam penelitian ini, digunakan metode eksperimental dan pengujian komparatif dengan tahapan perancangan sistem dan perangkat keras, diikuti pengujian serta evaluasi kinerja sistem berdasarkan spesifikasi yang diharapkan. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560 dan modul WiFi ESP8266 yang menghubungkan perangkat ke internet . Berbagai sensor pendukung dipasang untuk meningkatkan fungsi keamanan, yaitu sensor MQ-6 untuk deteksi asap, MQ-2 untuk deteksi gas berbahaya, sensor PIR untuk mendeteksi gerakan, DHT-22 untuk memonitor suhu dan kelembaban, serta Magnetic Switch sebagai sensor pintu. Modul GPS NEO7 digunakan untuk pelacakan lokasi secara akurat, sementara modul SIM800L memungkinkan pengiriman notifikasi melalui SMS. Real-Time Clock (RTC) mengatur pencatatan waktu kejadian secara tepat, dan kontrol jarak jauh dilakukan melalui platform Telegram yang mudah diakses. Hasil pengujian menunjukkan sistem beroperasi sesuai rancangan dan menunjukkan kestabilan yang baik selama pengoperasian, menjadikannya solusi efektif dan praktis untuk keamanan rumah berbasis IoT.   Abstract The Internet of Things (IoT)-based home security system developed in this Smart Home Security System is designed to automatically monitor and control home security remotely. IoT technology enables interconnected devices to communicate via the internet, allowing users to easily and efficiently supervise, control, and receive real-time security reports. This study employs an experimental method and comparative testing, involving the design of the system and hardware, followed by performance testing and evaluation against expected specifications. The system is built using the Arduino Mega 2560 microcontroller and the ESP8266 WiFi module to connect devices to the internet. Various supporting sensors are integrated to enhance security functions, including the MQ-6 sensor for smoke detection, MQ-2 for hazardous gas detection, PIR sensor for motion detection, DHT-22 for monitoring temperature and humidity, and Magnetic Switch as a door sensor. The GPS NEO7 module is used for accurate location tracking, while the SIM800L module enables SMS notification delivery. A Real-Time Clock (RTC) module ensures precise event time-stamping, and remote control is facilitated via the easily accessible Telegram platform. The test results show that the system operates as designed and exhibits good stability during operation, making it an effective and practical IoT-based home security solution.
Pengembangan Profesionalisme Guru Yayasan Ashabul Kahfi Parepare melalui Pelatihan ChatGPT dan Google Drive di Era Digital Andi Saenong; Arham Arifin; Fitriani Fitriani; Husain T; Imran Djafar; Mochammad Agus Idris; Muh. Khaddafi; Rahmat Rahmat; Santi Santi; Sunardi Sunardi; Suci Ramadhani Arifin
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v5i1.329

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini mengatasi tantangan kompetensi digital guru di Yayasan Ashabul Kahfi, Parepare. Berdasarkan observasi awal, sebagian besar guru belum pernah menggunakan teknologi AI dalam pembelajaran dan belum familiar dengan pengelolaan dokumen berbasis cloud. Kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif dengan tiga sesi pelatihan: dasar-dasar ChatGPT, pengelolaan Google Drive, dan integrasi keduanya dalam persiapan pembelajaran. Efektivitas diukur melalui instrumen pre-test dan post-test yang mencakup aspek pemahaman konsep dan keterampilan praktis, dengan indikator keberhasilan minimal 75% peserta mengalami peningkatan skor. Program melibatkan 20 guru dan mencapai tingkat keberhasilan 85% (17 dari 20 guru), dengan skor rata-rata meningkat dari 42 menjadi 87 poin. Pelatihan menghasilkan peningkatan kepercayaan diri guru, pembentukan komunitas belajar digital, dan efisiensi persiapan materi ajar secara terukur sebagai bagian dari pengembangan profesional berkelanjutan di era pendidikan digital.
IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI KUALITAS TELUR MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN LOADCELL Irmawati Irmawati; T Husain; Fitriani Fitriani; Hasriani Hasriani; Ahyuna Ahyuna; Mochammad Agus Idris
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i2.7896

Abstract

Abstract Eggs are one of the poultry products that serve as a source of high-quality animal protein, and contain various important nutrients such as essential amino acids, vitamins, and minerals. This commodity has significant economic value and a high level of consumption among the public due to its abundant availability, affordable price, and ease of distribution. In Indonesia, the types of eggs commonly consumed include broiler chicken eggs, free-range chicken eggs, duck eggs, and quail eggs. The process of sorting eggs based on quality is generally still done manually, such as by shining a light on the eggs. This method has limitations in terms of efficiency, consistency, and accuracy of assessment. This study aims to develop an automatic egg sorting system based on an Arduino Uno microcontroller, equipped with a LoadCell sensor for weight measurement and an LDR (Light Dependent Resistor) sensor to detect the intensity of light that penetrates the egg shell. The method used is an experimental method, by conducting a series of tests on egg samples to evaluate the system's performance as a whole. The experimental results show that the system can sort eggs automatically with a higher level of accuracy and efficiency than the manual method. In conclusion, this system can be an alternative applicable solution to improve the quality of the egg sorting process in the livestock and distribution industry.