Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Tedc

PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DI SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI BANDUNG Nova Agustina; Dini Rohmayani; Fahrullah .
Jurnal TEDC Vol 11 No 3 (2017): Jurnal TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (268.028 KB)

Abstract

Pada saat ini informasi merupakan komoditas strategis. Penerapan strategis diutamakan pada duniapendidikan mengingat adanya persaingan bisnis yang dapat menghasilkan keunggulan kompetitif. Tujuanpembuatan penelitian ini adalah untuk menghasilkan Perencanaan Strategis Sistem Informasi yang selarasdengan strategi bisnis di Sekolah Tinggi Teknologi Bandung. Bentuk penelitian yang diambil menggunakanrumusan perencanaan strategis sistem dan teknologi informasi yang terintegrasi untuk mempermudahmanajemen mengelola sumber daya untuk menghasilkan informasi yang didapat lebih akurat, sehinggasistem dapat diusulkan, diterapkan dan digunakan oleh STT Bandung.Kata Kunci: Perencanaan, Strategi, Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Teknologi Bandung.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN (SIMPEG) DENGAN SDLC METODE WATERFALL STUDI KASUS DI KANTOR BKPLD KABUPATEN TASIKMALAYA Siti Maesaroh; Dini Rohmayani; Ramlan .; Arsul .
Jurnal TEDC Vol 11 No 2 (2017): Jurnal TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (327.87 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sangat dibutuhkan dalam pemerintahan. Salah satu kebutuhannya adalahpengelolaan data pegawai. Dengan kompleksitas yang relatif rumit, sudah waktunya membangun Sisteminformasi kepegawaian yang lengkap dan sesuai dengan kebutuhan. Sistem informasi kepegawaian inidiharapkan mampu melakukan pengelolaan data pegawai dengan baik sehingga diperoleh perencanaan ,pengawasan dan pengambilan kebijakan strategi yang optimal. Kondisi tersebut membutuhkan perencanaanyang baik dalam pembangunan Sistem Informasi Kepegawaian. Salah satu perencanaan yang baik adalahfungsi dari manajemen proyek. Komponen yang menentukan keberhasilan sebuah Proyek adalah penentuanmetode pengembangan sistem yang tepat. Banyak metoda SDLC (system development life cycle) yang ada,masing masing memiliki kelebihan dan kekurangn. Karena itu dibutuhkan pemilihan SDLC yang tepat dalampembangunan Sistem Informasi Kepegawaian. Dalam penelitian ini akan dipergunakan metode Waterfalldengan alasan sesuai dengan karakteristik Sistem Informasi Kepegawaian dan lingkungan pembangunansistem (BKPLD Kabupaten Tasikmalaya). Karakteristik tersebut adalah proses bisnis pengelolaankepegawaian sudah berjalan dengan baik sehingga kebutuhan sistem sudah tersusun dengan baik, tahapanpekerjaan yang sudah terpola atau prosedural sehingga sesuai dengan kondisi birokrasi di tempatpembangunan. Selanjutnya disusun manajemen proyek yang baik untuk meminimalisir kekurangan darimetoda Waterfall terutama dalam biaya dan waktu pengembangan.Kata Kunci: SDLC, Waterfall, Simpeg
INOVASI TEKNOLOGI AI DI BIDANG ALAT BERAT INDONESIA Nuhgraha, Yoddy Agung; Anggreini, Novita Lestari; Rohmayani, Dini
Jurnal TEDC Vol 19 No 2 (2025): JURNAL TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/tedc.v19i2.1259

Abstract

The increasing need for efficiency and productivity in the Indonesian heavy equipment sector requires technological innovation to improve performance and reduce operational costs. This article aims to develop and implement Artificial Intelligence (AI) technology in heavy equipment in Indonesia, so that it can improve efficiency and productivity. By using an AI system development approach consisting of several stages, namely data collection, model development, testing, and implementation and also conducting needs analysis and identification of the potential for implementing AI technology in heavy equipment in Indonesia. The results show that AI technology can improve the efficiency and productivity of heavy equipment in Indonesia by reducing operational time and maintenance costs. In addition, AI technology can also improve work safety and reduce the risk of accidents. The conclusion obtained is that AI technology innovation can be an effective solution to improve efficiency and productivity in the Indonesian heavy equipment sector. Therefore, it recommends the application of AI technology to heavy equipment in Indonesia to improve performance and reduce operational costs.