Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Electrical Engineering Research

Pengembangan Sistem Pemantauan Beban Listrik Menggunakan Sensor  Berbasis Arduino untuk Industri Skala Kecil Hasanuddin, Muhammad; Wiguna, Aditya; Aditia, Muhammad Fakhri
Journal of Electrical Engineering Research Vol. 1 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/joeer.v1i1.1

Abstract

Penggunaan energi listrik yang tidak efisien pada industri skala kecil sering menimbulkan pemborosan biaya operasional dan berpotensi mengganggu kontinuitas produksi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu memantau konsumsi beban listrik secara real-time, sederhana, dan terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan beban listrik menggunakan sensor arus berbasis mikrokontroler Arduino yang diintegrasikan dengan modul komunikasi dan antarmuka visual. Metode pengembangan dilakukan melalui tahap perancangan perangkat keras, pemrograman perangkat lunak, serta pengujian sistem dengan berbagai variasi beban listrik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca arus listrik dengan tingkat akurasi di atas 95%, serta menampilkan data konsumsi daya secara real-time pada layar LCD/monitor maupun melalui perangkat digital. Sistem ini terbukti dapat membantu pelaku industri skala kecil dalam melakukan efisiensi energi, mendeteksi penggunaan daya berlebih, serta meminimalkan risiko kerusakan peralatan akibat kelebihan beban listrik. Dengan demikian, pengembangan sistem ini dapat menjadi solusi alternatif pemantauan energi yang ekonomis, praktis, dan aplikatif bagi sektor industri kecil.
Model Matematis dan Simulasi Dinamik Stabilitas pada Jaringan Distribusi Smart-Grid Terdesentralisasi Bintang, Dwika Aura; Aditia, Muhammad Fakhri; Wiguna, Aditya; Hasanuddin, Muhammad
Journal of Electrical Engineering Research Vol. 1 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/joeer.v1i2.9

Abstract

Perkembangan sistem tenaga listrik menuju konsep smart-grid terdesentralisasi menghadirkan tantangan baru dalam menjaga stabilitas tegangan dan frekuensi akibat meningkatnya penetrasi sumber energi terdistribusi yang bersifat intermiten dan non-linier. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model matematis dinamik terpadu untuk menganalisis stabilitas jaringan distribusi smart-grid terdesentralisasi serta mengevaluasi respons sistem melalui simulasi berbasis waktu. Model diformulasikan dalam bentuk state-space non-linier yang merepresentasikan interaksi antara pembangkit berbasis inverter, beban dinamis, penyimpanan energi, serta mekanisme kontrol droop lokal. Simulasi dilakukan pada berbagai skenario operasi, meliputi fluktuasi beban, gangguan kehilangan unit pembangkit, perubahan topologi jaringan, dan peningkatan penetrasi energi terbarukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempertahankan kestabilan pada penetrasi DER menengah hingga tinggi dengan catatan adanya optimasi parameter kontrol dan koordinasi antar unit terdesentralisasi. Implementasi kontrol adaptif dan integrasi penyimpanan energi terbukti meningkatkan redaman osilasi, memperbaiki respons frekuensi, serta memperpendek waktu pemulihan sistem pasca gangguan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penyediaan kerangka analisis stabilitas yang komprehensif untuk perancangan dan implementasi pengendalian smart-grid modern, khususnya pada jaringan distribusi dengan dominasi sumber energi terdistribusi.
Analisis Kinerja dan Efisiensi Konverter DC–DC Multi-Tahap untuk Aplikasi Energi Terbarukan Hasanuddin, Muhammad; Barus, Efriansyah Putra Bahari
Journal of Electrical Engineering Research Vol. 1 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/joeer.v1i2.10

Abstract

Pemanfaatan energi terbarukan memerlukan sistem konversi daya yang mampu menghasilkan tegangan keluaran stabil dan efisien di tengah karakteristik sumber energi yang bersifat fluktuatif. Salah satu solusi yang dikembangkan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah penggunaan konverter DC–DC multi-tahap, yang mengombinasikan beberapa tahapan konversi guna memperluas rentang pengaturan tegangan dan meningkatkan kinerja sistem. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja dan efisiensi konverter DC–DC multi-tahap pada aplikasi energi terbarukan melalui pendekatan simulasi pemodelan sistem tenaga listrik. Model konverter dirancang dengan konfigurasi bertingkat dan diuji pada berbagai variasi tegangan masukan serta perubahan beban untuk mengevaluasi stabilitas tegangan keluaran, efisiensi konversi daya, respons dinamis, dan distribusi rugi daya antartahap. Hasil analisis menunjukkan bahwa struktur multi-tahap mampu mempertahankan kestabilan tegangan keluaran dalam batas toleransi operasional dengan nilai riak yang relatif kecil. Efisiensi konverter mencapai tingkat tinggi pada kondisi beban nominal serta tetap terjaga pada variasi beban lainnya dibandingkan karakteristik umum konverter satu tahap. Distribusi rugi daya yang merata pada setiap tahapan konversi turut meningkatkan keandalan sistem dan mengurangi potensi konsentrasi panas pada komponen semikonduktor daya. Respons dinamis sistem terhadap perubahan beban juga menunjukkan waktu pemulihan yang cepat, sehingga mendukung penerapan konverter multi-tahap pada sistem energi terbarukan yang memiliki kondisi operasi dinamis. Temuan penelitian ini mengindikasikan bahwa konverter DC–DC multi-tahap merupakan solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi dan kestabilan sistem konversi daya pada aplikasi energi terbarukan.
Analisis Penerapan Machine Learning dalam Sistem Prediksi dan Pengambilan Keputusan Hasanuddin, Muhammad; Khodijah, Siti; Atika Rizki, Cindy; Alwi prayoga, Abil
Journal of Electrical Engineering Research Vol. 1 No. 3 (2025): September 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/joeer.v1i3.19

Abstract

Perkembangan teknologi machine learning telah mendorong pemanfaatannya secara luas dalam sistem prediksi dan pengambilan keputusan di berbagai sektor. Kemampuan machine learning dalam mengolah data berukuran besar dan kompleks memungkinkan sistem menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan mendukung keputusan yang berbasis data. Namun, penerapan teknologi ini masih menghadapi berbagai tantangan, khususnya terkait integrasi hasil prediksi ke dalam proses pengambilan keputusan, interpretabilitas model, serta dampaknya terhadap kualitas keputusan yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan machine learning dalam sistem prediksi dan pengambilan keputusan secara komprehensif. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif-deskriptif melalui kajian literatur ilmiah dan analisis konseptual terhadap struktur sistem, algoritma yang digunakan, serta mekanisme integrasi keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keberhasilan penerapan machine learning tidak hanya ditentukan oleh akurasi prediksi, tetapi juga oleh kualitas data, pemilihan model, dan peran sistem pendukung keputusan dalam menjembatani hasil prediksi dengan pengambil keputusan. Penelitian ini menegaskan pentingnya pendekatan holistik yang menempatkan machine learning sebagai alat pendukung keputusan untuk menghasilkan keputusan yang lebih efektif, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan.
Co-Authors . Zulfan Abdul Gofur Abdurahman, Lukman Aditia, Muhammad Fakhri Aditya Wiguna, Aditya Ahmad Junaidi Alwi Prayoga, Abil Amany, Amany Ambarwati, Wulan Sulistya Andysah Putera Utama Siahaan Anggraeni, Desi Cahya Ari Fajar Santoso Athoillah, Mohamad Anton Atika Rizki, Cindy Badawi, Afif Barany Fachri Barus, Efriansyah Putra Bahari Batubara, Supina Bintang, Dwika Aura Burhansyah, Luki Busriyanti Busriyanti, Busriyanti Chairul rizal Chinthia, Maulidania Mediawati Dhany, Hanna Willa Eka Pandu Cynthia Eko Budianto Fachri, Barany Fatoni, Siti Nur Gholiyah, Ghina Nurul Ginting, Sujatmiko Gozaly, Ahmad Yusdi Hadiat, Hadiat Hakim, Atang Abd. Hanafi, Moch. Irfan Harahap, Ramadhan Harsono, Heri Budi Hendry . Heris Suhendar, Heris Hidayat Hidayat Iis Siti Aisyah Janwri, Yadi Juarsa, Eka Kamaludin Yusup , Deni Khairul Meinanti, Dwi Reiza Moh. Jufriyanto Muhammad Muhammad Amin Muhammad Hasanuddin Muhammad Iqbal Muhammad Noor Hasan Siregar mustaufir Najla Lubis Nuranisyah, Siti Nurhayati, Fiska Nurhayati, Risma Nursyahida, Fadhila Ihsan PA, Dahrim Prayoga, Abil Alwi Putra, Randi Rian Ramadani, Fadilah Ratnasari, Ai reni Ricky Ramadhan Harahap Ridwan, Ahmad Hasan Rizal, Chairul Rizaldi, Fakhri Rizki, Cindy Atika Rumatiga, Hidayat Ruth Riah Ate Tarigan Sabilarrosyadi Setiadi Setiadi Sharuddin, Mohd Solahuddin Bin Siti Khodijah Sofiawati, Eva Sofyan Al-Hakim Solihin, Dadin Sri Wahyuni Supiyandi Supiyandi Supriyadi, Hadi Susanto, Bayu Eka Suyandi, Dedi Tamba, Dheddy Abdi Triana, Indah Wardiman, Dadi Wibowo, Wildan Rahmat Widia Wati, Widia Yadi Janwari Zulfan Zulham