Articles
<![CDATA[KOMPARASI METODE NAÏVE BAYES DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI LOYALITAS PELANGGAN TERHADAP LAYANAN PERUSAHAAN ]]>
<![CDATA[Musthofa Galih Pradana]]>;
<![CDATA[Pujo Hari Saputro]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v3i1.1205
<![CDATA[Keberadaan pelanggan bagi jalannya sebuah usaha sangatlah penting. Pelanggan memiliki kecenderungan yakni untuk tetap lanjut berlangganan dengan perusahaan atau sebaliknya berhenti berlangganan. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan loyalitas pelanggan adalah dengan klasifikasi data. Berdasarkan data pelanggan yang dimiliki perusahaan dapat dilakukan pengolahan data atau data mining dengan mengkelompokan pelanggan yang loyal dan yang tidak loyal. Ada banyak metode yang dapat diterapkan untuk klasifikasi data, diantaranya adalah algortima Naïve Bayes dan C4.5. Kedua metode ini menghasilkan akurasi yang berbeda ketika digunakan untuk proses klasifikasi data. Digunakan 2 skenario dalam proses pengujian kedua algoritma, skenario membagi data dalam data testing dan training serta skenario pengujian menggunakan cross validation. Hasil kedua skenario ini menunjukan bahwa metode C4.5 lebih unggul dibandingkan dengan metode Naïve Bayes dengan akurasi skenario 1 sebesar 78,6086 % dan skenario 2 akurasi sebesar 78,61%. AbstrakKeberadaan pelanggan bagi jalannya sebuah usaha sangatlah penting. Pelanggan memiliki kecenderungan yakni untuk tetap lanjut berlangganan dengan perusahaan atau sebaliknya berhenti berlangganan. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan loyalitas pelanggan adalah dengan klasifikasi data. Berdasarkan data pelanggan yang dimiliki perusahaan dapat dilakukan pengolahan data atau data mining dengan mengkelompokan pelanggan yang loyal dan yang tidak loyal. Ada banyak metode yang dapat diterapkan untuk klasifikasi data, diantaranya adalah algortima Naïve Bayes dan C4.5. Kedua metode ini menghasilkan akurasi yang berbeda ketika digunakan untuk proses klasifikasi data. Digunakan 2 skenario dalam proses pengujian kedua algoritma, skenario membagi data dalam data testing dan training serta skenario pengujian menggunakan cross validation. Hasil kedua skenario ini menunjukan bahwa metode C4.5 lebih unggul dibandingkan dengan metode Naïve Bayes dengan akurasi skenario 1 sebesar 78,6086 % dan skenario 2 akurasi sebesar 78,61%.]]>
<![CDATA[Analysis of the Effect of Website Sales Quality on Purchasing Decisions on e-commerce Websites ]]>
<![CDATA[Deden Hardan Gutama]]>;
<![CDATA[Izzatul Umami]]>;
<![CDATA[Pujo Hari Saputro]]>
<![CDATA[ International Journal of Informatics and Information Systems Vol 4, No 1: March 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[International Journal of Informatics and Information Systems ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47738/ijiis.v4i1.79
<![CDATA[Both Web-based information infrastructure and marketing activities are dealt with by business-to-consumer electronic commerce. Centered on information systems and marketing literature, this review suggests a research model to explain the effect on consumer loyalty of the dimensions of website quality (system quality, information quality, and service quality). In order to verify the validity of the calculation model, confirmatory factor analysis was performed, and the structural model was also examined to investigate the correlations hypothesized in the study model. In this study, by comparing the Hyperparameter class & Catboost class we can find a number of distributions of individual absolute errors which can be considered as a fairly important factor in the analysis of sales quality on e-commerce websites.]]>
<![CDATA[Implementation of the Convolutional Neural Network Method to Detect the Use of Masks ]]>
<![CDATA[Arbiati Faizah]]>;
<![CDATA[Pujo Hari Saputro]]>;
<![CDATA[Augusta Jannatul Firdaus]]>;
<![CDATA[Raden Nur Rachman Dzakiyullah]]>
<![CDATA[ International Journal of Informatics and Information Systems Vol 4, No 1: March 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[International Journal of Informatics and Information Systems ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47738/ijiis.v4i1.75
<![CDATA[The planet has been taken seriously by Coronavirus disease since the end of 2019. Wearing a mask in public is one of the key means of security for people. Furthermore, certain public service vendors only require clients to use the service if they wear masks correctly. However, based on image processing, there is relatively little study into the discovery of face masks. Almost everybody appears to wear a mask in order to shield themselves from the COVID-19 Pandemic. Monitoring whether people in the crowd wear face masks at the most public place, such as malls, museums, parks, has become increasingly important. The development of an AI approach to deal with if the person wears a face mask and their entrance would significantly assist society. In this article, we will use a deep learning model that is then combined with Keras / TensorFlow & OpenCV, respectively CNN or Confusional Neural Network. The accuracy of the research results obtained from this model is more than 96%.]]>
<![CDATA[PENGARUH SENTIMEN DI SOSIAL MEDIA DENGAN HARGA SAHAM PERUSAHAAN ]]>
<![CDATA[Musthofa Galih Pradana]]>;
<![CDATA[Azriel Christian Nurcahyo]]>;
<![CDATA[Pujo Hari Saputro]]>
<![CDATA[ EDUTIC Vol 6, No 2 (2020): MEI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (885.328 KB)
|
DOI: 10.21107/edutic.v6i2.6992
<![CDATA[Sentimen adalah proses komputasional dalam mengidentifikasi dan mengategori opini-opini dalam bentuk potongan teks, khususnya untuk mengukur maksud si pembuat potongan teks terhadap topik tertentu, dapat bernada positif, negatif, atau netral. Dalam konteks layanan perusahaan, sentimen yang sering muncul biasanya adalah sentiment yang bernilai positif dalam bentuk pujian dan apresiasi maupun sentiment bernilai negatif dalam bentuk complain. Ketika komplain dilakukan oleh pelanggan, maka pihak perusahaan harus dapat melakukan tindakan untuk menanggulangi komplain tersebut, yang dimungkinkan dapat berimbas terhadap kredibilitas perusahaan, bahkan dapat berimbas pada harga saham. Sosial media menjadi tempat yang dapat digunakan untuk menyampaikan keluhan maupun review positif dari pelanggan terhadap layanan yang diberikan oleh perusahaan. Proses analisis sentimen pelanggan terhadap layanan perusahaan perlu dilakukan untuk mengetahui seberapa besar jumlah sentimen yang muncul menggunakan metode KNN dengan studi kasus pada perusahaan telekomunikasi di Indonesia. Kemudian dilakukan analisis regresi untuk menilai apakah jumlah sentimen pelanggan berpengaruh terhadap harga saham perusahaan. Penelitian ini menghasilkan sentimen positif sebesar 16% , sentimen negatif sebesar 78 % dan sentimen netral sebesar 6%. Metode KNN menghasilkan akurasi paling tinggi sebesar 79,06% pada cross validation = 4. Jumlah sentimen negatif dan harga saham memiliki nilai regresi dan nilai korelasi sebesar 0,46 atau dengan kata lain tidak memiliki keterikatan satu sama lain. Sentimen positif menghasilkan nilai regresi dan korelasi sebesar 0,02 dengan artian memiliki keterikatan satu sama lain.]]>
<![CDATA[KOMPARASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PELUANG PENYAKIT SERANGAN JANTUNG ]]>
<![CDATA[Musthofa Galih Pradana]]>;
<![CDATA[Pujo Hari Saputro]]>;
<![CDATA[Dhina Puspasari Wijaya]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Alma Ata ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21927/ijubi.v5i2.2659
<![CDATA[The death rate in the world per year is 17.9 million due to cardiovascular disease, including heart and blood vessel disorders. This needs to be given more attention to anticipate the possible risk of a heart attack. One of the contributions in the field of technology to provide useful information about the risk of heart disease is by using a data processing approach or data mining technique by classifying the vulnerability to heart disease risk. The classification method used is Support Vector Machine and Naïve Bayes. The classification method will be carried out in a comparative process and the method that has the best accuracy will be sought. The scenarios used are 2 test scenarios, namely dividing the training data by 20% in scenario 1 and 40% in scenario 2. The final results of the research obtained are the best accuracy in the Support Vector Machine with scenario 1 of 87%.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Exclusive OR (XOR) Dalam Pengembangan Aplikasi Chat Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Pujo Hari Saputro]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 11, No 1 (2023): INFOMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36987/informatika.v11i1.3868
<![CDATA[Android is an operating system that is widely used in this modern era. This is inseparable from Android features that are increasingly being developed to facilitate the user experience. Along with these developments, security problems also arise when exchanging information or data. Security is an important aspect of the development of modern information technology era, so the development of the branch of science that studies data security or known as cryptography. This study aims to design and build a secure chat application based on Android and implement the XOR algorithm. This algorithm is used to secure information so that it cannot be read before it reaches the recipient. The calculation of this algorithm generates a random message (ciphertext) that can only be read by the recipient. The result of this search is a chat application in which there is a security feature where the recipient must enter the same key as the sender in order for the message to be read. Testing of this application is done by sending a message then entering the same key between sender and receiver.]]>
<![CDATA[Combination of ROC and MFEP Methods on the Acceptance of Rainwater Gutter Installer ]]>
<![CDATA[Victor Tarigan]]>;
<![CDATA[Lintang Patria]]>;
<![CDATA[Aditiarno Manik]]>;
<![CDATA[Pujo Hari Saputro]]>
<![CDATA[ SAGA: Journal of Technology and Information System Vol. 1 No. 3 (2023): August 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Media Digital Publikasi Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58905/saga.v1i3.105
<![CDATA[The services of building construction companies in today's modern era are increasingly in demand by the wider community to get the best building results. Installing a rainwater tap in a building is one of the most important parts to pay attention to so that consumers are not disappointed. Therefore, the head of a building construction company that offers services in this field must be careful in the process of accepting rainwater gutter installer. The criteria used to acceptance of rainwater gutter installerin this study consisted of insight, work experience, health, and age criteria. Data collection techniques used in this study were literature studies and field studies. In this study the authors apply the ROC and MFEP methods to obtain the decision making of acceptance of rainwater gutter installer. In the results of this study an alternative named Rudiasyah (0.427111) has the highest value compared to other alternatives. So in this study Rudiasyah became the most recommended alternative to be accepted as a rainwater gutter installer]]>
<![CDATA[Prediksi Persediaan Uang Cash Pada Bank Menggunakan Exponential Smoothing ]]>
<![CDATA[Musthofa Galih Pradana]]>;
<![CDATA[Pujo Hari Saputro]]>
<![CDATA[ (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Asahan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3448
<![CDATA[The position and existence of the money supply as an exchange rate makes its existence very important and vital. The existence and availability of money in the bank are important when many transactions involve cash. Activities in banking are inseparable from transactions involving cash. However, in practice, certain small and medium-scale banks do not provide large amounts of cash. Conditions for providing a large amount of cash will usually follow certain moments such as holidays, payment of monthly salaries, and other seasonal moments. In certain cases, cash withdrawals with a value above 100 million must be confirmed 1 day in advance. This raises the effectiveness value of the customer decreases. This problem can be helped by a predictive approach. The predictive approach has many algorithms or methods that can be used, one of the prediction methods applied is using Exponential Smoothing, the results show that the Single Exponential Smoothing method through measurements using Sum Square Error and Root Mean Square Error has advantages over Double Exponential Smoothing]]>
<![CDATA[Pengembangan E-Raport untuk Meningkatkan Pelayanan Pelaporan Nilai Siswa Kelompok Kerja Raudhatul Athfal (KKRA) Kab Minahasa ]]>
<![CDATA[Pujo Hari Saputro]]>;
<![CDATA[Wahyuni Fithratul Zalmi]]>;
<![CDATA[Reinhard Komansilan]]>
<![CDATA[ BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Majalengka ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31949/jb.v4i4.6518
<![CDATA[Berdasarkan kurikulum pembelajaran 2013, penggunaan pelaporan nilai elektronik / e-rapor merupakan salah satu upaya peningkatan kualitas pada pendidikan yang dilaksanakan oleh kementerian pendidikan dan kebudayaan (Kemendikbud). hal tersebut terbukti secara bertahap pada kota-kota besar di Indonesia E-Rapor sudah diharuskan diterapkan pada berbagai jenjang pendidikan. Penerapan E-Rapor diharapkan mampu memberikan transparansi penilaian dan komitmen pengajar dalam memberikan penilaian sesuai dengan kewajibannya. Namun demikian bagi daerah-daerah yang berada diluar kota besar khususnya pulau Jawa, masih banyak kebijakan-kebijakan yang masih sulit diimplementasikan dikarenakan faktor infrastruktur dan juga kendala biaya. Kelompok Kerja Raudhatul Athfal (KKRA) merupakan kelompok taman kanak-kanak (TK) yang beranggotan beberapa TK seKabupaten Minahasa. Selama ini anggota KKRA dalam memberikan rapor bagi siswa masih manual dengan mengumpulkan seluruh hasil karya harian siswa dan disatukan dengan penilaian lain yang akan diberikan pada akhir semester, hal ini tentu kurang efektif karena dengan banyaknya proses latihan dan belajar berakibat pada rapor yang diberikan terlalu tebal dan memakan banyak biaya, selain itu dengan sistem pelaporan hasil belajar siswa setiap harinya kepada wali siswa yang diberikan pada akhir semester dirasa kurang efektif dikarenakan wali tidak bisa langsung memberikan bantuan belajar siswa dirumah berdasarkan apa yang dilakukan disekolah setiap harinya. E-rapor selain menjadikan proses pendidikan lebih efektif dan mampu meningkatkan proses pembelajaran, diharapkan juga mampu menjadi inovasi bagi sekolah khususnya taman kanak-kanak yang selama ini masih dianggap menjadi jenjang pendidikan yang kurang perlu untuk diperhatikan. Target luaran yang akan dicapai diantaranya kelompok KKRA mampu memberikan pelayanan berupa pelaporan pertumbuhan anak di sekolah secara rutin setiap harinya serta rapor yang diberikan sudah berupa digital dan lebih mudah dalam pengarsipan.]]>
<![CDATA[Pengujian Usability Website E-Commerce OLX Menggunakan System Usability Scale (SUS) ]]>
<![CDATA[Pujo Hari Saputro]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 1 No 3 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Himpunan Penggiat Teknologi Informasi Abrar Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Di era globalisasi ini banyak sekali toko-toko online maupun pasar-pasar online berbasis website atau aplikasi yang mempermudah penjual dan pembeli dalam bertransaksi secara online. Banyak sekali toko-toko online di Indonesia, salah satunya OLX. OLX pasti memiliki pengguna atau sering digunakan banyak kalangan masyarakat untuk transaksi jual-beli. Untuk memastikan apakah website toko online ini sesuai dengan harapan pengguna, maka dilakukan pengujian. Pengujian yang digunakan yaitu Usability dengan pendekatan System Usability Scale (SUS). Pengujian usability merupakan bagian dari proses peningkatan kepuasan pengguna itu sendiri. Selain itu, pengujian usability juga bertujuan untuk mengukur tingkat kebergunaan (usability) dari website OLX. Pengujian usability ini menggunakan kuisioner SUS (system usability scale) dengan 10 pernyataan didalamnya dan jawabanya menggunakan Skala Likert. Setelah dilakukan pengujian pada website OLX didapat hasil akhir dengan nilai 70.25. Dengan kondisi tersebut website OLX mendapatkan grade scale dalam kelompok C, tingkat acceptability termasuk acceptable dan nilai adjective ratings-nya 5.34% mendekati good.]]>
