Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Animasi 3D Alur Proses Pembuatan Sabun Transparan Dari Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle: 3D Animation of The Process of Transparent Soap From Palm Oil Using The Multimedia Development Life Cycle Method Andri Nofiar; Fina Nasari; Antoni Pribadi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1: MARET 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i1.134

Abstract

Animasi merupakan gambar yang bergerak dan memiliki cerita dalam bentuk 2D atau 3D. Animasi 2D menghasilkan video 2 Dimensi, sedangkan animasi 3D mampu menghasilkan vedio dari gambar 3D, sehingga sangat cocok digunakan sebagai media promosi kepada masyarakat dalam penyebaran informasi. Saat ini banyak bermunculan industri rumah tangga yang membuat sabun secara mandiri. Oleh karena itu pembuatan sabun menjadi salah satu matakuliah pada program studi Teknik Pengolahan Kelapa Sawit(TPS).  Pemanfaatan animasi dalam simulasi pembuatan sabun, menjadi salah satu solusi media informasi dan pembelajaran bagi masyarakat khususnya mahasiswa TPS dalam pemanfaatan minyak kelapa sawit untuk pembuatan sabun. Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari concept, design, material collecting, assembly, testing, distribution biasanya digunakan dalam pembuatan Animasi. Pembuatan animasi menggunakan perangkat lunak Blender versi 2.80 dan Adobe Premiere CC 2017. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan animasi 3D pembuatan Sabun. Hasil penelitian berupa Animasi 3D proses pembuatan sabun yang telah dipublis melalui media penyebaran informasi youtube. Hasil respon pengguna 92.40% menyatakan animasi mudah dimengerti, 93.20% menyatakan penggunaan bahasa mudah difahami, 87.14% menyatakan kualitas animasi sangat interaktif, berdasarkan respon pengguna hasil animasi sangat membantu  dalam pembuatan sabun secara mandiri.
Algoritma A Priori Dalam Pengelompokkan Data Pendaftaran Mahasiswa Baru Fina Nasari Nasari
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 1 (2021): Juli : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.641 KB) | DOI: 10.59061/jsit.v4i1.102

Abstract

Pendaftaran mahasiswa baru merupakan proses penerimaan mahasiswa baru. Proses penerimaan mahasiswa baru yang dilakukan setiap tahunnya menghasilkan data yang semakin besar. Data yang besar jika tidak dimanfaatkan dengan baik, hanya akan memenuhkan memory penyimpanan. Data mining menjadi salah satu solusi untuk mendapatkan sebuah informasi baru dari pengolahan data-data lama. Ada beberapa fungsi data maning diantaranya assosiasi, klasifikasi, clustering, prediksi serta pengenalan pola. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma dalam data mining yang melihat hubungan antara satu item set dengan item set yang lain(assosiasi antara satu item set dengan item set yang lain). Hubungan yang akan dilihat dalam penelitian ini adalah hubungan antara asal sekolah menengah atas dengan program studi yang akan dipilih. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah calon mahasiswa yang memilih program studi sistem informasi adalah calon mahasis yang berasal dari SMK(Sekolah menengah Kejuruan) dengan nilai confidence 83 % begitu juga pada program studi teknik informatika, calon mahasiswa berasal dari SMK(Sekolah menengah Kejuruan) dengan nilai confidence 83 %.
Penerapan Sistem Penyimpanan Dengan Cloud Computing Menggunakan Own Cloud Di Politeknik Kampar Antoni Pribadi; Fina Nasari
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 3 No. 2 (2020): Desember : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (690.085 KB) | DOI: 10.59061/jsit.v3i2.104

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dengan hakekatnya membantu kita untuk saling berinteraksi kepada benda-benda di sekitarnya. Perubahan teknis menjadikan komunikasi dan sistem komputer dengan cukup sederhana dan lebih terbuka bagi pengguna. Pada era ini sistem teknologi informasi Layanan cloud computing saat ini marak dibahas. Layanan cloud masih bisa keruh terdengar seperti orang normal. Namun keberadaan layanan cloud di era digital justru berasa sampai di masyarakat terlenih pada kehidupan sehari-hari, contoh dalam memakai email dan media sosial. Prosedur Belajar menggunakan komputasi awan dapat dilihat dalam tindakan Kurva pembelajaran dengan komputasi awan mulai terasa Kegiatan Pembelajaran. Lihat peluang dan manfaat layanan cloud yang membantu Anda melakukannya pembelajaran mahasiswa, sehingga mahasiswa mendapatkan informasi tentang materi pembelajaran dan memfasilitasinya dosen dapat berbagi informasi tentang materi pembelajaran. Dalam hal pembelajaran, layanan cloud mahasiswa diharapkan untuk diajari keterampilan positif baru seperti yang dimiliki layanan cloud Mendukung fitur yang memungkinkan siswa berbagi informasi dan materi sebuah pembelajaran.
Pengelompokkan Daerah Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma K-Means Clustering: Grouping Oil Palm Production Areas Using K-Means Clustering Algorithm Fina Nasari
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 4 No. 2 (2021): Desember : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.139 KB) | DOI: 10.59061/jsit.v4i2.108

Abstract

Riau merupakan salah satu provinsi di Indonesia dengan luas area dan produksi kelapa tertinggi di Indonesia. Penyebaran perkebunan kelapa sawit di provinsi riau menyebar hamper merata diseluruh kabupatan/kota. Produksi kelapa sawit setiap daerah bervariasi, oleh karena itu perlu adanya pengclusteran daerah berdasarkan produksi kelapa sawit. Algoritma k-means clustering mampu mengelompokkan data yang sama dalam kelompok yang sama. Pengelompokkan data berdasarkan jarak kemasing-masing centroid. Tujuan penelitian ini adalah mengcluster daerah sesuai dengan jumlah produksi kelapa sawit yang ada di provinsi riau kedalam 2, 3, dan 5 cluster. Hasil dari penelitian ini algoritma k-means mampu mengelompokkan daerah berdasarkan produksi kelapa sawit dengan hasil cluster, jika data dikelompokkan menjadi 2 cluster terdapat 6 daerah masuk pada cluster 0 dan 6 daerah masuk pada cluster 1. Hasil pengelompokkan 3 cluster terdapat 5 daerah pada cluster 0, 4 daerah pada cluster 1 dan 3 daerah pada cluster 2.
Optimalisasi Pengelompokkan Data Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma K-Medoids Fina Nasari
Jurnal Sains dan Ilmu Terapan Vol. 5 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Sains dan Ilmu Terapan
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.655 KB) | DOI: 10.59061/jsit.v5i1.126

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu tanaman yang banyak dikembangkan diarea perkebunana di provinsi Riau. Luas area dan produksi kelapa sawit provinsi Riau menjadi salah satu yang tertinggi diindonesia. Penyebaran perkebunana kelapa sawit yang hamper diseluruh kabupaten/kota diprovinsi riau, perlu adanya pengelompokkan daerah berdasarkan jumlah produksi. berdasarkan akurasi dan eksekusi algoritma k-medoids lebih baik dari algoritma k-means dalam pengelompokkan data. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan daerah produksi kelapa sawit dengan dalam 2 kelompok, 3 dan 5 kelompok. Dari hasil pengelompokkan tersebut akan dilihat kelompok terbaik berdasarkan nilai DBI terkecil. Hasil penelitian untuk jenis 2 kelompok diperoleh hasil 7 data pada kelompok 1 dan 5 data pada kelompok 2. Untuk jenis 3 kelompok diperoleh hasil 5 data pada kelompok 1, 4 data pada kelompok 2 dan 3 data pada kelompok 3, sedangkan jenis 5 kelompok diperoleh hasil 3 data pada kelompok 1, 2 dan 4, 1 data pada kelompok 3 dan 2 data pada kelompok 4. Berdasarkan nilai DBI diperoleh jenis kelompok 2 menjadi jenis kelompok terbaik dengan nilai DBI -159796492242,667.
Inovasi Sistem E-Kasir untuk Meningkatkan Kinerja Usaha KUD Sawit Jaya Fina Nasari; Andri Nofiar. Am; Antoni Pribadi; Fitri; Fenty Kurnia Oktorina; Muhammad Ridwan; Slamet Triyanto; Niken Ellani Patitis; Nina Veronika; Nur Asma Deli
AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023): APRIL 2023
Publisher : Lembaga Mitra Solusi Teknologi Informasi (L-MSTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59431/ajad.v3i1.145

Abstract

The Sawit Jaya Village Unit Cooperative (KUD) in Tapung District, Kampar Regency, Riau still uses a manual cashier system in the sales transaction process, which is time-consuming and labor-intensive. Therefore, innovation is needed by building an electronic cashier system that can improve the performance of the Sawit Jaya KUD business. The aim of this community service is to improve the effectiveness and efficiency of the sales transaction process of the Sawit Jaya KUD by implementing an electronic cashier system. The methods used in this community service include discussions, data collection, system design, system development, system implementation, training, and report writing. The results of this community service show that the electronic cashier system has successfully improved the performance of the Sawit Jaya KUD business and can help in producing more accurate and efficient sales reports. Thus, the implementation of an electronic cashier system can be a solution to improve the business performance of the Sawit Jaya KUD.
Android Smartphone Damage Diagnosis Expert System by Web-Based Forward Chain Method Andri Nofiar Am; Fina Nasari
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 3 No. 1 (2023): APRIL 2023
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v3i1.1019

Abstract

Android smartphones are commonly used smartphones. Smartphone damage often plagues smartphone users nowadays, and the user should bring the smartphone to his smartphone service provider to find out what kind of damage has happened to the device. The repair time consumed while the user's smartphone is at a service point can also consume the user's time, not to mention the cost of the repair and the distance traveled to the smartphone's service point can be significant. That's why we created an expert system for diagnosing damage to Android smartphones. When creating the system, the forward chain method was used to determine solutions to overcome smartphone damage and damage. The results of an expert system that uses a website-based forward-chain method to diagnose Android smartphone damage produces an expert confidence value that is processed before being used by the system. With this expert system, the researchers hope to help Android smartphone users deal with damage caused to their smartphones.
Sistem Laporan Perilaku Siswa SMK Migas Bumi Melayu Riau Berbasis Website Apriana Malinda Tamba; Slamet Triyanto; Fenty Kurnia Oktorina; Fina Nasari
Lentera: Multidisciplinary Studies Vol. 2 No. 2 (2024): Lentera: Multidisciplinary Studies
Publisher : Publikasiku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57096/lentera.v2i2.79

Abstract

Pelaporan aktivitas perilaku siswa di SMK Migas Bumi Melayu Riau masih dilakukan secara manual. Dengan adanya pelaporan saat ini menimbulkan beberapa permasalahan yaitu buklet laporan siswa rusak, dirobek oleh siswa, hilang karena ditumpuk dengan dokumen lain, dan sampul rusak, serta salah hitung karena masih dalam bentuk buku. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan membuat sistem pelaporan perilaku siswa berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Framework Codeigniter dan MySQL untuk mengelola database dan model dengan menggunakan pemodelan UML (Unified Modelling Language). Tujuan dari sistem ini adalah agar pelaporan perilaku siswa lebih transparan, efisien dan efektif dalam melaporkan pelanggaran siswa. Sistem ini dibangun dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) karena lebih efisien dalam pengembangan sistem .Kesimpulan dari tesis ini adalah sistem pelaporan perilaku siswa SMK Migas Bumi Melayu Riau telah berhasil dibuat dan dapat mengatasi permasalahan pelaporan pelanggaran siswa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas pendidikan di SMK Migas Bumi Melayu Riau serta memberikan solusi bagi sekolah lain dalam mengelola laporan perilaku siswa.
Implementasi Sistem Pemesanan Menu Di Kafe Dan Resto Sunny Bangkinang Menggunakan Qr Code Berbasis Website Menggunakan Framework Codeigniter Anggun Dinda Putri Milenia; Fenty Kurnia Oktorina; Fina Nasari
Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan ( JENTIK ) Vol. 2 No. 1 (2024): Maret: Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan (JENTIK)
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/jentik.v1i3.395

Abstract

Currently, ordering menus at Sunny cafes and restaurants is still manual. Ordering menus that are still manual creates a problem, namely when the customer has finished selecting a menu, the customer does not know the total price of the order. Customers who come together at the same time will cause a buildup of order queues. From these problems, we get a solution by building a menu ordering system using a website-based QR Code using the PHP programming language, the CodeIgniter Framework, MySQL as a database and using UML (Unified Modeling Language) as a design. The purpose of making this system is so that customers can easily get information on menu catalogs and prices without having to ask the waiter. A menu ordering system at Sunny cafes and restaurants using QR codes has been successfully created.  
Implementasi K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Harga 8 Jenis Minyak Goreng Nasari, Fina; Am, Andri Nofiar
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 6 No. 3 (2023): SINTECH Journal Edition December 2023
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v6i3.1419

Abstract

In everyday life, cooking oil has become a necessity with international sales prices varying depending on the quality and type. The types of cooking oil sold in the international market are very diverse, including coconut, olive, palm kernel oil, palm oil, peanuts, rapeseed, soybeans and sunflower. Therefore, it is necessary to group data on selling prices of cooking oil on the international market to get the best grouping of cooking oil. The data used in this research is historical price data of 8 edible oils kaggle August 1992 to July 2022. Data grouping in this research uses the k-medoids algorithm. The k-medoids algorithm produces a more balanced group, better performance and accuracy than other algorithms. The aim of this research is that the k-medoids algorithm is able to group cooking oil price data into 4 group models, namely group models 2, 3, 4 and 5 and obtain the best group model based on the dbi value. The research results showed that the cooking oil price data was successfully grouped into group 2, 3, 4 and 5 models with the best group based on the lowest dbi performance value being the group 2 model with a dbi value of 0,000 and olive oil being the cooking oil with the highest price in the world while 7 types other cooking oils have more or less the same price (in the same price group).